Программирование - работа с данными

Программирование для работы с данными включает использование различных языков программирования, инструментов для обработки больших объёмов данных (Big Data) и инструментов для визуализации результатов. В этой области применяются, например, SQL, Python, а также специализированные технологии для работы с Big Data.

ctured Query Language) — декларативный язык программирования, который используют для работы с базами данных. Некоторые особенности:

Позволяет создавать, изменять и извлекать данные из баз данных, выполнять операции (выборка, вставка, обновление, удаление).

Обращается к базам данных не напрямую, а через системы управления базами данных (СУБД).

На чистом SQL нельзя написать программу — он предназначен только для взаимодействия с базами данных.

Некоторые инструменты SQL для работы с данными:

SELECT — выбор данных.

FROM — указание таблицы, из которой нужно получить информацию.

WHERE — фильтрация данных по условию.

GROUP BY — группировка данных по столбцам.

ORDER BY — сортировка результатов запроса.

• Subtypes and Supertypes Setting the Scene
  
• Абстрактные типы данных (АТД)
  
• Алгоритмы, структуры данных
  
• Выполнение транзакций, ориентированное на данные
  
• Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам
  
  
• Модели и структуры данных
  
• Обзор алгоритмов MOLAP
  
• Основы визуальной алгоритмизации
  
• Параллельная обработка данных
  
• Серверы корпоративных баз данных
  
  
• Структуры данных и модели вычислений
  
• Структуры и алгоритмы обработки данных
  
• Язык обработки данных AWK
  
• Анализ вклада Кодда в Великий Спор
  
• МОГучие способности новые приемы анализа больших данных
  
  
• Программная среда для динамического анализа бинарного кода
  
• Сравнение подходов к крупномасштабному анализу данных
  

---

---