Программирование основы Программирование Технологии программирования Разработка программ Работа с данными Методы программирования Программирование интерфейсов Программирование - IDE интерфейс Программирование - графический интерфейс Программирование - Power Strip Программирование и тестирование Программирование - отладка Программирование - тестирование |
 
|
Программирование - работа с данными
Программирование для работы с данными включает использование различных языков программирования, инструментов для обработки больших объёмов данных (Big Data) и инструментов для визуализации результатов. В этой области применяются, например, SQL, Python, а также специализированные технологии для работы с Big Data. ctured Query Language) — декларативный язык программирования, который используют для работы с базами данных. Некоторые особенности:
Позволяет создавать, изменять и извлекать данные из баз данных, выполнять операции (выборка, вставка, обновление, удаление).
Обращается к базам данных не напрямую, а через системы управления базами данных (СУБД).
На чистом SQL нельзя написать программу — он предназначен только для взаимодействия с базами данных.
Некоторые инструменты SQL для работы с данными:
SELECT — выбор данных.
FROM — указание таблицы, из которой нужно получить информацию.
WHERE — фильтрация данных по условию.
GROUP BY — группировка данных по столбцам.
ORDER BY — сортировка результатов запроса.
-
Абстрактные типы данных (АТД)
Чтобы объекты играли лидирующую роль в архитектуре ПО, нужно их адекватно описывать. В этой лекции показывается, как это делать. Если вам не терпится окунуться в глубины объектной технологии и подробно изучить множественное наследование, динамическое связывание и другие игрушки, то, на первый взгляд, эта лекция может показаться лишней задержкой на этом пути, поскольку она в основном посвящена изучению некоторых математических понятий (хотя вся используемая в ней математика элементарна).
Но так же, как самый талантливый музыкант извлечет пользу из изучения основ музыкальной теории, знания об абстрактных типах данных помогут вам понять и получить удовольствие от практики ОО-анализа, проектирования и программирования, хотя привлекательность этих понятий, возможно, уже проявилась и без помощи теории. Поскольку абстрактные типы данных являются теоретическим базисом для всего метода, следствия идей, вводимых в этой лекции, будут ощущаться во всей оставшейся части книги.
Критерии
Различные реализации
Представления стеков
Опасность излишней спецификации
Какова длина второго имени?
К абстрактному взгляду на объекты
Использование операций
Политика невмешательства в обществе модулей
Согласованность имен
Можно ли обойтись без абстракций?
Формализация спецификаций
Специфицирование типов
Универсализация (Genericity)
Перечисление функций
Категории функций
Раздел АКСИОМЫ
Две или три вещи, которые мы знаем о стеках
Частичные функции
Предусловия
Полная спецификация
Ничего кроме правды
-
Subtypes and Supertypes Setting the Scene
Одной из наиболее ранних статей, если не в самой ранней, выражающей позицию POTT, была статья "Types and Persistence in Database Programming Languages" Малькольма Аткинсона (Malcolm Atkinson) и Питера Бьюнмана (Peter Buneman)
Почему наследование типов?
Предварительные замечания
Что имеется в виду, когда мы говорим "тип"?
Все значения типизированы
Типизированы и все переменные.
Простое и множественное наследование
Скаляры, кортежи и отношения
Структурное и поведенческое наследование
Подтаблицы и супертаблицы
Литература
Persistence Not Orthogonal to Type
POTT нарушает независимость данных
POTT порождает дополнительную сложность
Decent Exposure
Селекторные операции
THE_операции
THE_псевдопеременные - это всего лишь сокращенная форма
А почему не операции GET_ и SET_?
Замечание по поводу синтаксиса
-
Алгоритмы, структуры данных
В начале XXI века есть смысл проанализировать прошедшие 50 лет. Первые эксперименты, которые можно отнести к современному программированию, проводились еще во время Второй мировой войны. Но именно 50-е годы стали первым десятилетием развития программирования как отрасли. За этот период, включая начало нового тысячелетия, буквально на наших глазах кардинально изменился круг задач, которые способно решать программное обеспечение, и формы представления таких решений.
В не меньшей степени изменились методы работы и отношение к программированию самих разработчиков. Технологические достижения в аппаратном обеспечении, операционных системах и языках программирования помогли сформировать среду разработки. Однако социальные и экономические факторы сыграли, пожалуй, более важную роль, поскольку именно они определяли, каким образом отрасль адаптировала эти достижения, кто, в конечном итоге, стал их использовать, и как они влияют (если влияют) на возможность создавать качественное программное обеспечение.
Возникновение
Выход в свет
Хаос
Возрождение
CASE-инструментарий
Формальные методы
Совершенствование
С 2000 по 2009 год: инженерия?
Крупицы истины в формальных методах
Capability Maturity Model
Дополнительная литература о качестве программного обеспечения
Доступ в программах
Термины
Пользователи, права, роли и группы
Набор прав
Группы пользователей
Ролевая модель
Модель с ролями и группами
Оптимизация
Объекты
Права на объекты
Иерархии объектов
Заключение
Процесс разработки или… разрабатываем процесс!
XP
Алгоритм преобразует алгоритм!
Лирическое отступление
Осознание
Свойство неизменности: ООП под микроскопом
Необходимость контроля неизменности
С++
C#, Java
Eiffel
Предлагаемый вариант решения
Литература
Введение.
Терминология.
Моделирование и энтропия.
Адаптированные и неадаптированные модели.
Кодирование.
Модели с фиксированным контекстом.
Контекстуально-смешанные модели.
Вероятность ухода.
Исключения.
Алфавиты.
Практические контекстно-ограниченные модели.
Реализация.
ДРУГИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАHИЯ.
Модели состояний.
Динамическое сжатие Маркова.
Грамматические модели.
Модели новизны.
Модели для сжатия изображений.
СЛОВАРHЫЕ МЕТОДЫ.
Стратегия разбора.
Статичные словарные кодировщики.
Полуадаптированное словарное кодирование.
Адаптированные словарное кодирование: метод Зива-Лемпела.
LZ77.
LZR.
LZSS.
LZB.
LZH.
LZ78.
LZW.
LZC.
LZT.
LZMV.
LZJ.
LZFG.
Структуры данных для метода Зива-Лемпела
Ограничения по памяти.
Подсчет.
СРАВHЕHИЕ.
Хаpактеpистики сжатия.
Требования скорости и памяти.
ДАЛЬHЕЙШИЕ ИССЛЕДОВАHИЯ.
Алгоритмы, структуры данных
Алгоритмы триангуляции
Сколько треугольников нужно?
Триангуляция полигонов
Поверхности, заданные набором точек
Алгоритмы, структуры данных
Параллельные алгоритмы компьютерной алгебры
Введение
Краткое описание среды ParJava.
Использование инструментов среды ParJava.
Параллельные программы компьютерной алгебры.
Умножение полиномов.
Введение
Матричные операции.
Простая параллельная схема умножения матриц.
Рекурсивная блочная схема умножения матриц.
Рекурсивная блочная схема вычисления присоединенной и обратной матриц.
Заключение.
ЛИТЕРАТУРА
Реализация авторизационного механизма корпоративной системы с помощью иерархической модели сущностей
Анализ и оптимизация циклов с помощью производящих функций
Аннотация
Введение
Описание метода
Выводы
Алгоритмы, структуры данных
Усовершенствованный алгоритм распространения констант с использованием GSA-представления
Введение
Алгоритм распространения констант, использующий GSA-представление
Исходный алгоритм
Недостатки и предлагаемые изменения
Новый алгоритм
Время работы алгоритма
Корпоративные информационные технологии
Наблюдение первое
Наблюдение второе
Наблюдение третье
Выводы на основании наблюдений
-
Выполнение транзакций, ориентированное на данные
В этом разделе подробно описывается выполнение в среде DORA транзакции Payment из тестового набора TPC-C. Напомним, что транзакция Payment обновляет остаток на счету клиента (Customer), отражает факт совершения платежа в статистике округа
Почти "shared-nothing" в среде "shared-everything" от переводчика
Аннотация
Введение
Поток управления для транзакции или поток управления для данных?
Вклад и организация статьи
Родственные работы
Менеджер блокировок как источник конкуренции
Ориентированная на данные архитектура для поддержки OLTP
Обзор архитектуры
Связывание потоков управления с данными
Графы потоков транзакций
Выполнение запросов
Проблемы
Вставки и удаления записей
Вторичные действия
Выявление тупиковых ситуаций
Реализация прототипа
Оценка производительности
Экспериментальные среда и рабочие нагрузки
Экспериментальные среда и рабочие нагрузки - 2
Устранение конкуренции в менеджере блокировок
Внутритранзакционный параллелизм
Максимальная пропускная способность
Заключение
Благодарности
Литература
Выполнение транзакций, ориентированное на данные
A. Приложение
A.1. Детальный пример выполнения транзакции
A.1. Детальный пример выполнения транзакции - 2
A.2. DORA и системы без совместного использования ресурсов
A.2.1. Балансировка нагрузки
A.2.1. Балансировка нагрузки - 2
A.2.2. Обращения к данным, не согласованные со схемами разделения
A.3. Сравнение паттернов доступа и потенциальные возможности
A.4. Внутритранзакционный параллелизм при наличии аварийных завершений транзакций
Литература к приложению
-
Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам
Русскоязычному термину "добыча данных" или "раскопка данных" в английском языке соответствует термин Data Mining. Нередко встречаются слова "обнаружение знаний в базах данных" (Knowledge Discovery in Databases) и "интеллектуальный анализ данных" (ИАД)
Декомпозиция метода (основные фазы)
Примеры систем вывода на основе прецедентов
Добыча данных в системах поддержки принятия решений и прогнозирования
Различные подходы к классификации области добычи данных
Классификация задач добычи данных
Классификация систем добычи данных
Два подхода к интеграции вывода на основе прецедентов и добычи данных
Использование методов добычи данных в системах вывода по прецедентам
Использование прецедентов в системах добычи данных
Использование методов добычи данных для отбора прецедентов
Байесовские сети
Разбиение базы прецедентов на классы
Другие примеры систем, использующих интегрированный подход
Понятие контекстно-зависимой локальной метрики
Описание контекстно-зависимой локальной метрики
Заключение
Библиография
-
Модели и структуры данных
Структуры данных и алгоритмы служат теми материалами, из которых строятся программы. Более того, сам компьютер состоит из структур данных и алгоритмов. Встроенные структуры данных представлены теми регистрами и словами памяти, где хранятся двоичные величины. Заложенные в конструкцию аппаратуры алгоритмы - это воплощенные в электронных логических цепях жесткие правила, по которым занесенные в память данные интерпретируются как команды, подлежащие исполнению. Поэтому в основе работы всякого компьютера лежит умение оперировать только с одним видом данных - с отдельными битами, или двоичными цифрами. Работает же с этими данными компьютер только в соответствии с неизменным набором алгоритмов, которые определяются системой команд центрального процессора.
Задачи, которые решаются с помощью компьютера, редко выражаются на языке битов. Как правило, данные имеют форму чисел, литер, текстов, символов и более сложных структур типа последовательностей, списков и деревьев. Еще разнообразнее алгоритмы, применяемые для решения различных задач; фактически алгоритмов не меньше чем вычислительных задач.
Для точного описания абстрактных структур данных и алгоритмов программ используются такие системы формальных обозначений, называемые языками программирования, в которых смысл всякого предложения определется точно и однозначно. Среди средств, представляемых почти всеми языками программирования, имеется возможность ссылаться на элемент данных, пользуясь присвоенным ему именем, или, иначе, идентификатором. Одни именованные величины являются константами, которые сохраняют постоянное значение в той части программы, где они определены, другие - переменными, которым с помощью оператора в программе может быть присвоено любое новое значение. Но до тех пор, пока программа не начала выполняться, их значение не определено.
Информация и ее представление в памяти
Природа информации
Хранение информации
Системы счисления
Непозиционные системы счисления
Позиционные системы счисления
Изображение чисел в позиционной системе счисления
Перевод чисел из одной системы счисления в другую
Классификация структур данных
Классификация структур данных
Операции над структурами данных
Структурность данных и технология программирования
Простые структуры данных
Структура простых типов pascal.
Целые типы
Представление в памяти.
Таблица 2.1
Машинное представление беззнаковых типов.
Формат машинного представления беззнаковых чисел
Машинное представление чисел со знаком.
Формат машинного представления чисел со знаком
Формат машинного представления данных типа comp
Вещественные типы
Представление вещественных чисел в памяти.
Формат представления вещественных чисел
Таблица 2.2
Таблица 2.3
Алгоритм формирования машинного...
Машинное представление данных типа real
Машинное представление данных типа single
Машинное представление данных типа double
Машинное представление данных типа extended
Десятичные типы
Десятичный тип с фиксированной точкой.
Машинное представление...
Тип шаблона.
Машинное представление...
Операции над числовыми типами
Битовые типы
Представление битовых типов.
Операции над битовыми типами.
Логический тип
Символьный тип
Логическая структура.
Машинное представление.
Операции.
Таблица 2.4
Указатели
Физическая структура указателя
Вычисление полного адреса в микропроцессоре i8086.
Представление указателей в языках программирования
Операции над указателями.
Статические структуры данных
Машинное представление. Адресация элементов структур.
Представление вектора в памяти
Представление вектора m1 в памяти
Таблица 3.1
Логическая структура
Физическая структура
Физическая структура...
Таблица 3.2
Операции
Адресация элементов с помощью векторов айлиффа
Представление массивов с помощью векторов айлиффа
Специальные массивы
Симметричные массивы.
Разреженные массивы.
Массивы с математическим описанием...
Разреженные массивы со случайным расположением элементов.
Представление разреженным матриц...
Последовательное представление разреженных матриц.
Представление разреженных матриц методом связанных структур.
Формат вершины для представления разреженных матриц
Многосвязная структура для представления матрицы a
Физическая структура.
Числовые множества
Таблица 3.3
Символьные множества
Множество из элементов перечислимого типа
Распределение памяти...
Множество от интервального типа
Представление переменной типа set of s
Операции над множествами
Логическое и машинное представление записей
Представление в памяти...
Представление в памяти...
Операции над записями
Записи с вариантами
Выделение памяти для записи с вариантами
Таблицы
Операции логического уровня...
Последовательный или линейный поиск
Бинарный поиск
Таблица 3.4
Операции логического уровня...
Сортировка простой выборкой.
Обменная сортировка простой выборкой.
Таблица 3.5
Пузырьковая сортировка.
Таблица 3.6
Сортировка шелла.
Таблица 3.7
Сортировка простыми вставками.
Пузырьковая сортировка вставками.
Таблица 3.8
Сортировка упорядоченным двоичным деревом.
Турнирная сортировка.
Пирамида турнирной сортировки
Пирамида после последовательных выборок
Сортировка частично упорядоченным деревом.
Частично упорядоченное дерево
Частично упорядоченное дерево, включение элемента
Частично упорядоченное дерево, исключение элемента
Поразрядная цифровая сортировка.
Таблица 3.9
Быстрая сортировка хоара.
Таблица 3.10
Сортировки слиянием.
Сортировка попарным слиянием.
Таблица 3.11
Характерные особенности полустатических структур
Логическая структура стека
Включение и исключение элементов из стека.
Машинное представление стека и реализация операций
Стеки в вычислительных системах
Логическая структура очереди
Машинное представление...
Очереди с приоритетами
Очереди в вычислительных системах
Логическая структура дека
Состояния дека в процессе изменения.
Деки в вычислительных системах
Логическая структура строки
Операции над строками
Представление строк в памяти.
Векторное представление строк.
Представление строк векторами постоянной длины
Представление строк вектором переменной...
Представление строк...
Представление строк вектором переменной длины со счетчиком.
Представление строк переменной длины со счетчиком
Вектор с управляемой длиной.
Представление строк вектором с управляемой длиной
Символьно - связное представление строк.
Однонаправленный линейный список.
Представление строки...
Двунаправленный линейный список.
Представление строки...
Блочно - связное представление строк.
Многосимвольные звенья фиксированной длины.
Представление строки...
Многосимвольные звенья переменной длины.
Представление строки...
Многосимвольные звенья с управляемой длиной.
Представление строки звеньями управляемой длины
Связное представление данных в памяти
Связные линейные списки
Машинное представление связных линейных списков
Структура односвязного списка
Структура двухсвязного списка
Структура кольцевого двухсвязного списка
Реализация операций над связными линейными списками
Перебор элементов списка.
Вставка элемента в список.
Вставка элемента в середину 1-связного списка
Вставка элемента в середину 2-связного списка
Вставка элемента в начало 1-связного списка
Удаление элемента из списка.
Удаление элемента из 1-связного списка
Удаление элемента из 2-связного списка
Перестановка элементов списка.
Перестановка соседних элементов 1-связного списка
Копирование части списка.
Перестановка соседних элементов 2-связного списка
Слияние двух списков.
Применение линейных списков
Мультисписки
Пример мультисписка
Основные понятия
Схематическое представление разветвленного списка
Порядок.
Глубина.
Схема списка, представляющего...
Представление списковых структур в памяти.
Структура элемента разветвленного списка
Структура элемента разветвленного списка
Структура элемента разветвленного списка
Пример представления...
Операции обработки списков
Язык программирования lisp
Управление динамически выделяемой памятью
Логическая структура, определения
Граф неориентированный (а) и ориентированный (б).
Графа и его матрица смежности
Матрицы путей
Матрицы инцидентности
Машинное представление оpгpафов
Матричное представление орграфов.
Связное представление орграфов.
Машинное представление графа элементами двух типов
Машинное представление графа однотипными элементами
Часть дорожной карты...
Основные определения
Дерево
Лес
Дерево
Логическое представление и изображение деревьев.
Метод вложенных скобок
Представление дерева...
Бинарные деревья.
Изображения бинарных деревьев
Представление любого дерева...
Исходное дерево
промежуточный результат перестройки дерева
Представление дерева в виде бинарного
Упорядоченный лес
Промежуточный результат перестройки леса
Представление леса в виде 2-го дерева
Машинное представление деревьев в памяти эвм.
Логическое представление дерева
Машинное связное представление...
Диаграммы дерева: а)...
Последовательное представление...
Последовательное представление...
Последовательное представление...
Основные операции над деревьями.
Поиск записи в дереве( find ).
Добавление нового узла ( dop ).
Обход дерева.
Схема дерева
Нисходящий обход (preorder, r_preorder).
Таблица 6.1
Рекурсивный нисходящий обход.
Cмешанный обход (inorder, r_inorder).
Таблица 6.2
Восходящий обход ( postorder, r_postorder ).
Рекурсивный смешанный обход
Процедуры обхода дерева, использующие стек.
Прошивка бинарных деревьев.
Иллюстрация
Машинное связное представление...
Таблица 6.3
Машинное связное представление...
Таблица 6.4.
Приложения деревьев.
деревья хаффмена (деревья минимального кодирования)
дерево хаффмена
деревья при работе с арифметическими выражениями
Манипулирование арифметическими выражениями.
представление выражения в виде дерева
представление выражения в виде бинарного дерева.
таблица символов
Процедура вычислений:
формирование таблиц символов.
Алготитм table.
Описание программы:
Иллюстрация
Определения.
Операция вставки вершины в сбалансированное дерево.
Принцип работы алгоритма.
последовательное включение...
Алгоритм insert_&_balanse включения...
Описание работы:
Текст процедуры insert_&_balanse.
Текст процедуры добавления элемента.
Операция удаления из сбалансированного дерева.
Пример удаления различных узлов из сбалансированного дерева.
а..h удаление узлов из сбалансированого дерева.
Алгоритм процедуры delete.
Описание работы алгоритма:
Алгоритм процедуры del.
Алгоритм процедуры balance_l.
Алгоритм процедуры balance_r.
Поиск элемента.
Алгоритм search.
Текст процедуры search.
Описание программы работы со сбалансированными деревьями.
Л и т е р а т у р а
-
Обзор алгоритмов MOLAP
Под разреженной матрицей понимается такая матрица, не каждая ячейка которой содержит данные. OLAP-системы должны содержать средства хранении и обработки разреженных матриц больших объемов
Признаков OLAP Данных
FASMI тест
Многомерные кубы, определение и свойства
Пример
Измерения
Иерархии и агрегирование
Агрегирующие функции, меры и формулы
Точечные запросы (Point queries)
Интервальные запросы (Range queries)
Обратные запросы (Iceberg queries)
Intelligent Roll-Up запросы
Хранение и эффективный расчет OLAP-кубов
Представление неопределенных данных
Взрыв данных
Материализация представлений
Полная материализация
Частичная материализация
Iceberg-кубы
Общие стратегии вычисления кубов
Способы хранения
Классификация алгоритмов хранения MOLAP-данных
OLAP и статистические базы данных
Требования к многомерным моделям данных
Подразделы
Подразделы
Алгоритм DWARF
Виды избыточностей структуры куба
Пример куба
Свойства DWARF-куба
Выполнение различных типов запросов
Сложность
Сжатие разреженности
Сжатие связанности
Доказательство
Вывод
Многопозиционное агрегирование массивов для вычисления кубов
Пример Вычислений
Аппроксимирующие алгоритмы
Вейвлеты
Алгоритм Bottom-Up Computation
Алгоритм Star-Cubing
Обзор алгоритмов MOLAP
Condensed Cube
Обзор алгоритмов MOLAP
Разбиение на классы ячеек
QC-Trees
Точечные запросы
Интервальные запросы
Обратные запросы
Intelligent Roll-Up Queries
Библиография
-
Основы визуальной алгоритмизации
В дальнейшем будем считать, что для двумерного массива A(N,М) в обозначении элемента А(i,j) первое значение i соответствует номеру строки и изменяется от1 до N, а j - номеру столбца и изменяется от 1 до М. В отличие от одномерного массива, в котором использовался только один номер для определения местоположения элемента
Анализ постановки задачи и ее предметной области
Формальное решение задачи
Основы алгоритмизации
Основные средства представления алгоритмов
Визуальные алгоритмы
Разветвленные алгоритмы
Задания для самостоятельного выполнения
Циклические алгоритмы
Алгоритмы обработки последовательностей чисел
Алгоритмы обработки одномерных числовых массивов
Алгоритмы сортировки одномерных массивов
Сортировка модифицированным методом простого выбора
Сортировка методом парных перестановок
Алгоритмы обработки упорядоченных массивов
Поиск элементов в упорядоченном массиве
Алгоритмы обработки одномерных символьных массивов
Алгоритмы обработки двумерных массивов
Заключение
Приложение тестовый самоконтроль
Наименование
Приложение таблица соответствия алгоритмических и программных фрагментов
Словарь основных понятий и терминов
Литература
Ответы и решения
-
Параллельная обработка данных
Основные причины появления массивно-параллельных компьютеров - это, во-первых, необходимость построения компьютеров с гигантской производительностью, и, во-вторых, необходимость производства компьютеров в большом диапазоне как производительности, так и стоимости
Легко ли достичь пиковой производительности компьютера CRAY C90?
Архитектура массивно-параллельных компьютеров (на примере CRAY T3D)
Технологии параллельного программирования
Технология программирования OpenMP
Система параллельного программирования Linda
Введение в предмет
-
Серверы корпоративных баз данных
Появление в 80-х годах персональных компьютеров (ПК) и локальных сетей ПК самым серьезным образом изменило организацию корпоративных вычислений. Однако и сегодня освоение сетевых вычислений в масштабе предприятия и Internet продолжает оставаться не простой задачей. В отличие от традиционной, хорошо управляемой и безопасной среды вычислений предприятия, построенной на базе универсальной вычислительной машины (мейнфрейм) с подсоединенными к ней терминалами, среда локальных сетей ПК плохо контролируется, плохо управляется и небезопасна. С другой стороны, расширенные средства сетевой организации делают возможным разделение бизнес-информации внутри групп индивидуальных пользователей и между ними, внутри и вне корпорации и облегчают организацию информационных процессов в масштабе предприятия. Чтобы ликвидировать брешь между отдельными локальными сетями ПК и традиционными средствами вычислений, а также для организации распределенных вычислений в масштабе предприятия появилась модель вычислений на базе рабочих групп.
Проблемы оценки конфигурации системы
Основы конфигурирования серверов баз данных
Характеристики рабочей нагрузки (тесты TPC)
Что такое TPC
Типовая среда обработки транзакций и соответствующие оценочные тесты TPC
Выбор конфигурации сервера СУБД
Предпосылки выбора
Выбор вычислительной модели
Сравнение модели клиент/сервер
Мониторы обработки транзакций
Гибкость доступа к данным
Вопросы производительности
Системы СУБД клиент/сервер сконфигурированные
Подсистема основной памяти
Выбор размера буфера ввода/вывода СУБД
Дополнительные требования к памяти
Процессоры
Дисковые подсистемы ввода/вывода
Соотношение запрос/индекс/диск
Емкость и пропускная способность дисковой памяти
Файловые системы по сравнению с "чистыми" (неструктурированными) дисками
Метаданные СУБД
Распределение данных
Использование ресурсов ввода/вывода
Соображения по использованию режима клиент/сервер
Большие объекты данных
Конфигурация клиент/сервер и региональные сети
Трафик символьного терминала
Заключительные рекомендации по конфигурированию сетевого ввода/вывода
PrestoServe/NVSIMM
Обеспечение резервного копирования
Когда необходимо выполнять резервное копирование?
Резервное копирование в режиме online
Продолжительность резервного копирования
Использование зеркалирования дисков для облегчения резервного копирования
Частота резервного копирования
Утилиты резервного копирования
Отслеживание и проверка резервных копий
Определение минимальной конфигурации системы на основе анализа основных транзакций
Пример 1
Пример 2
Предостережения
Архитектура системы команд Классификация процессоров (CISC и RISC)
Простейшая организация конвейера и оценка его производительности
Схема неконвейерного целочисленного
Структурные конфликты и способы их минимизации
Диаграмма работы конвейера при структурном конфликте
Конфликты по данным остановы конвейера и реализация механизма обходов
Последовательность команд в конвейере
Конфликты по данным приводящие к приостановке конвейера
Последовательность команд с приостановкой конвейера
Методика планирования компилятора для устранения конфликтов по данным
Конвейерное выполнение оператора А = В + С
Пример устранения конфликтов компилятором
Сокращение потерь на выполнение команд перехода и минимизация конфликтов по управлению
Приостановка конвейера при выполнении команды условного перехода
Снижение потерь на выполнение команд условного перехода
Диаграмма работы модернизированного конвейера
Частота заполнения одного слота
Параллелизм на уровне выполнения
Параллелизм уровня команд зависимости
Аппаратное прогнозирование направления переходов и снижение потерь на организацию переходов
Диаграмма состояния двухбитовой схемы прогнозирования
Сравнение качества 2битового прогноза
Буфер прогнозирования переходов
Буфер целевых адресов переходов
Точность прогноза для адресов возврата
Одновременная выдача нескольких команд для выполнения и динамическое планирование
Работа суперскалярного конвейера
Архитектура машин с длинным командным словом
Аппаратные средства поддержки большой степени распараллеливания
Выполнение по предположению (speculation)
Расширение устройства ПТ средствами выполнения по предположению
Введение
Организация кэшпамяти
Типовые значения ключевых параметров для кэшпамяти рабочих станций и серверов
Где может размещаться блок в кэшпамяти?
Как найти блок находящийся в кэшпамяти?
Какой блок кэшпамяти должен быть замещен при промахе?
Сравнение долей промахов для алгоритма
Увеличение производительности кэшпамяти
Общие положения
Временные параметры ДЗУПВ (в последней строке приведены ожидаемые параметры)
Увеличение разрядности основной памяти
Память с расслоением
Использование специфических свойств динамических ЗУПВ
Концепция виртуальной памяти
Страничная организация памяти
Сегментация памяти
Организация ввода/вывода
Системные и локальные шины
Основные возможности шин
Стандарты шин
Примеры стандартных шин
Основные типы устройств ввода/вывода
Примеры устройств ввода/вывода
Магнитные и магнитооптические диски
Дисковые массивы и уровни RAID
RAID1 Зеркальные диски
RAID 2 матрица с поразрядным расслоением
RAID 3 аппаратное обнаружение ошибок и четность
RAID 4 внутригрупповой параллелизм
RAID 5 четность вращения для распараллеливания записей
RAID 6 Двумерная четность для обеспечения большей надежности
Устройства архивирования информации
Классификация систем параллельной обработки данных
Типовая архитектура мультипроцессорной системы с общей памятью
Типовая архитектура машины с распределенной памятью Модели связи и архитектуры памяти
Многопроцессорные системы с общей памятью
Мультипроцессорная когерентность кэшпамяти
Иллюстрация проблемы когерентности кэшпамяти
Альтернативные протоколы
Основы реализации
Примеры протоколов наблюдения
Многопроцессорные системы с локальной памятью и многомашинные системы
Характеристики межсоединений некоторых коммерческих MPP
Симметричные мультипроцессорные системы компании Bull
Архитектура процессоров PowerPC
Проблемы реализации SMPархитектуры
Описание архитектуры PowerScale
Вопросы балансировки нагрузки
Схема организации доступа к памяти
Подсистема памяти
Архитектура матричного коммутатора
Матричный коммутатор ССA2 сдвоенный
Параметры производительности Вслед
Вертикальная когерентность кэшей
Вторичная когерентность кэшпамяти
Протокол MESI и функция вмешательства
Диаграмм переходов состояний протокола MESI
Физическая реализация архитектуры
Физическая реализация PowerScale
Семейство UNIXсерверов Escala
Заключение
Серверы компании DEC
Семейство компьютеров Alpha
Названия компьютеров Alpha
Серверы на базе Alpha
AlphaServer 8400
AlphaServer 8200
AlphaServer 2100
AlphaServer 2000
AlphaServer 1000
AlphaServer 400
Серверы компании HewlettPackard
Серверы HP9000 класса D
Серверы HP9000 класса K
Симметричные многопроцессорные серверы HP9000 класса Т
Семейство корпоративных параллельных серверов HP9000
Серверы компании IBM
Серверы компании IBM
Семейство RS/6000
Модели C10 и C20 RISC System/6000
Серверы серии 500 RISC System/6000
Модели G40 Server RS/6000
Модели J40 Server RS/6000
Системы SP1 и SP2
Серверы компании Silicon Graphics
Challenge S
Challenge DM
Challenge L
Challenge XL
Challenge DataArray
Серверы компании Sun Microsystems
SPARCserver 4
SPARCserver 5
SPARCserver 20
SPARCserver 1000/1000E
SPARCcenter 2000/2000E
SPARCcluster PDB server
Ultra Enterprise 1
Ultra Enterprise 2
Ultra Enterprise 3000 и Ultra Enterprise 4000
Ultra Enterprise 5000 и Ultra Enterprise 6000
Введение
Архитектура систем NonStop
Архитектура NonStop
Архитектура систем Integrity
Архитектура систем Integrity
Архитектура системы на базе ServerNet
Архитектура системы на базе ServerNet
ServerNet
СБИС 6портового маршрутизатора ServerNet Процессорный модуль
Блоксхема ЦП
Организация ввода/вывода
Дуплексная работа
Возможности масштабирования системы
Распределение памяти в четырехпроцессорной SMPсистеме
Система обслуживания
Инициализация
Программное обеспечение
Первые системы Tandem на базе технологии ServerNet
Структурная схема сервера семейства Integrity S4000
Заключение
Процессоры с архитектурой 80x86 и Pentium
Упрощенная блок схема процессора Pentium
Особенности процессоров с архитектурой SPARC компании Sun Microsystems
SuperSPARC
Блоксхема процессора Super SPARC hyperSPARC
Набор кристаллов процессора hyperSPARC
Процессор RТ 620
MicroSPARCII
Блоксхема процессора micro SparcII
Основные критерии разработки
UltraSPARCI
Блоксхема процессора UltraSPARC1 Устройство предварительной выборки и диспетчеризации команд
Организация конвейера
Целочисленное исполнительное устройство
Устройство плавающей точки (FPU)
Устройство управления памятью (MMU)
Управление интерфейсом памяти (MIU)
Кэшпамять данных (Dкэш)
Управление внешней кэшпамятью (Eкэшем)
Типовой процессорный модуль UltraSPARC1
Типовой процессорный модуль
Архитектура системной шины UPA
Масштабируемая архитектура UPA
Набор графических команд
Первые системы на базе нового процессора
Процессоры PARISC компании HewlettPackard
PA 7100
Блоксхема процессора PA 7100
Управление командами плавающей точки
PA 7200
PA8000
Особенности архитектуры MIPS компании MIPS Technology
Иерархия памяти
Кэшпамять данных первого уровня
Блоксхема микропроцессора R10000
Моделирование работы R10000 на нескольких компонентах пакета SPEC Кэшпамять второго уровня
Кэшпамять команд
Обработка команд перехода
Структура очередей команд
Очередь целочисленных команд
Очередь команд плавающей точки
Переименование регистров
Упрощенная блоксхема отображения целочисленных команд
Исполнительные устройства
Целочисленные АЛУ
Устройства плавающей точки
Устройство загрузки/записи и TLB
Системный интерфейс
Поддержка многопроцессорной организации
Построение многопроцессорной системы на базе кластерной шины
Особенности архитектуры Alpha компании DEC
Основные компоненты процессора Alpha 21066
Пример построения системы на базе микропроцессора Alpha 21066
Блоксхема процессора Alpha 21164
Особенности архитектуры POWER компании IBM и PowerPC компаний Motorola Apple и IBM
Архитектура POWER
Эволюция архитектуры POWER в направлении архитектуры PowerPC
PowerPC 601
Процессор PowerPC 603
Блоксхема процессора Power PC 603
PowerPC 604
PowerPC 620
-
Структуры данных и модели вычислений
Наряду с получением верхних и нижних оценок и оценок в среднем, часто используются так называемые амортизационные оценки.
Амортизационный анализ применяется при оценке времени выполнения корректной последовательности, состоящей из однотипных или разнотипных операций с некоторой структурой данных. Если верхнюю оценку времени выполнения одной операции умножить на , получим верхнюю оценку выполнения всех операций. Часто такая оценка бывает сильно завышенной. Иногда длительное время выполнения очередной операции влечет за собой малое время выполнения следующих операций. Более того, такая ситуация может создаваться искусственно, то есть при выполнении очередной операции мы можем готовить почву для более эффективного выполнения следующей. Поэтому возникает задача изучения асимптотического поведения гарантированной оценки для среднего времени выполнения одной операции.
При амортизационном анализе определяется некоторая так называемая учетная (амортизационная) стоимость одной операции, которая может быть как больше, так и меньше реальной стоимости конкретной операции. Но при этом для любой корректной последовательности операций фактическая суммарная длительность всех операций не должна превосходить суммы их учетных стоимостей.
Амортизационный анализ
Амортизационный анализ работы двоичного счетчика
Структуры данных и модели вычислений
Общие сведения о списках
Списки с прямым доступом
Списки с последовательным доступом
Некоторые дополнительные операции со связными списками
Моделирование списков с последовательным доступом при помощи массивов
Деревья и графы
Структуры данных и модели вычислений
Операции над разделенными множествами
Примеры использования разделенных множеств
Представление разделенных множеств с помощью массива
Реализация операций с помощью массива
Представление разделенных множеств древовидной структурой
Реализация операций с помощью древовидной структуры
Представление разделенных множеств с использованием рангов вершин
Реализация операций с использованием рангов вершин
Анализ трудоемкости
Сводные данные о сложности операций с разделенными множествами
Структуры данных и модели вычислений
Основные определения
Представление приоритетной очереди с помощью d-кучи
Операции с d-кучей
Применение приоритетных очередей в задаче сортировки
Бесхитростная сортировка в памяти с прямым доступом.
Сортировка методом "разделяй и властвуй".
Сортировка "слиянием".
Сортировка с помощью d-кучи.
Нахождение кратчайших путей в графе
Алгоритм Дейкстры
Структуры данных и модели вычислений
Левосторонние кучи
Свойства левостороннего дерева
Операции с левосторонними кучами
Сводные данные о трудоемкости операций с левосторонними кучами
Структуры данных и модели вычислений
Ленивая левосторонняя куча
Сводные данные о трудоемкости операций с ленивыми левосторонними кучами
Самоорганизующаяся куча
Сводные данные о трудоемкости операций с самоорганизующимися кучами
Структуры данных и модели вычислений
Биномиальные кучи
Свойства биномиальных деревьев
Фибоначчиевы кучи
Структуры данных и модели вычислений
Основные определения
Представление тонкой кучи в памяти компьютера.
Реализация основных операций и оценки трудоемкости
Структуры данных и модели вычислений
Избыточное представление чисел
Толстые деревья
Толстая куча
Вспомогательные структуры
Вспомогательные процедуры
Основные операции
Структуры данных и модели вычислений
Общие сведения
Представление двоичных деревьев поиска
Операции с двоичным поисковым деревом
Добавление элемента.
Удаление элемента
Упражнения
Случайные двоичные деревья поиска
Красно-черные деревья
Комбинаторные свойства красно-черных деревьев
Упражнения
Упражнения
АВЛ-деревья
Упражнения
Б-деревья
Особенности работы с информацией, размещаемой на диске
Структуры данных и модели вычислений
Исторические сведения
Тьюрингова модель переработки информации
Алгебра тьюринговых программ
Начальное математическое обеспечение
Методика доказательства правильности программ
Вычислимость и разрешимость
Вычисление числовых функций
Частично-рекурсивные функции
Универсальная тьюрингова программа и пример невычислимой функции
Об измерении алгоритмической сложности задач
Структуры данных и модели вычислений
Абак
Примеры неразрешимости
Алгорифмы Маркова
Равнодоступная адресная машина
Структуры данных и модели вычислений
Основные понятия и обозначения
Способы задания формальных языков
Регулярные выражения
Решение уравнений в словах
Автоматное задание языков
Применение конечных автоматов в программировании
Структуры данных и модели вычислений
Язык предикатов
Некоторые сведения из математической логики
Элементы языка Пролог
-
Структуры и алгоритмы обработки данных
КМП-поиск дает подлинный выигрыш только тогда, когда неудаче предшествовало некоторое число совпадений. Лишь в этом случае слово сдвигается более чем на единицу. К несчастью, это скорее исключение, чем правило: совпадения встречаются значительно реже, чем несовпадения. Поэтому выигрыш от использования КМП-стратегии в большинстве случаев поиска в обычных текстах весьма незначителен
Массивы
Записи
Множества
Динамические структуры данных
Линейные списки
Циклические списки
Мультисписки
Стек
Очереди
Задачи поиска в структурах данных
Линейный поиск
Поиск делением пополам (двоичный поиск)
Поиск в таблице
Прямой поиск строки
Алгоритм Кнута, Мориса и Пратта
Частичное совпадение со словом и вычисление
Алгоритм Боуера и Мура
Хеширование данных
Методы разрешения коллизий
Переполнение таблицы и рехеширование
Оценка качества хеш-функции
Организация данных для ускорения поиска по вторичным ключам
Инвертированные индексы
Битовые карты
Представление графов и деревьев
Бинарные деревья
Представление бинарных деревьев
Прохождение бинарных деревьев
Сортировка с прохождением бинарного дерева
Сортировка методом турнира с выбыванием
Применение бинарных деревьев для сжатия информации
Представление выражений с помощью деревьев
Представление сильноветвящихся деревьев
Применение сильноветвящихся деревьев
Представление графов
Алгоритмы на графах
ЛИТЕРАТУРА
-
Структуры и алгоритмы обработки данных 2
Компьютер - это машина, которая обрабатывает информацию. Изучение науки об ЭВМ предполагает изучение того, каким образом эта информация организована внутри ЭВМ, как она обрабатывается и как может быть использована. Следовательно, для изучения предмета студенту особенно важно понять концепции организации информации и работы с ней.
Так как вычислительная техника базируется на изучении информации, то первый возникающий вопрос заключается в том, что такое информация. К сожалению, несмотря на то , что концепция информации является краеугольным камнем всей науки о вычислительной технике, на этот вопрос не может быть дано однозначного ответа. В этом контексте понятие "информация" в вычислительной технике сходно с понятием "точка", "прямая" и "плоскость" в геометрии - все это неопределенные термины, о которых могут быть сделаны некоторые утверждения и выводы, но которые не могут быть объяснены в терминах более элементарных понятий.
Типы данных
Целый тип - INTEGER
Вещественный тип - REAL
Логический тип - BOOLEAN
Символьный тип - CHAR
Указательный тип - POINTER
Перечисляемый
Диапазонный или интервальный
Статические и полустатические структуры данных
Уровни представления данных
Классификация структур данных
Векторы
Массивы
Записи
Таблицы
Полустатические структуры данных
Стеки
Очередь
Дек
Динамические структуры данных
Связные списки
Односвязные списки
Кольцевой односвязный список
Двусвязный список
Кольцевой двусвязный список
Реализация стеков с помощью односвязных списков
Организация операций Getnode, Freenode и утилизация освободившихся элементов
Операция GetNode
Операция FreeNode
Утилизация освободившихся элементов в многосвязных списках
Односвязный список, как самостоятельная структура данных
Вставка и извлечение элементов из списка
Примеры типичных операций над списками
Элементы заголовков в списках
Нелинейные связанные структуры
Рекурсивные структуры данных
Деревья
Представление деревьев
Бинарные деревья
Сведение m-арного дерева к бинарному
Основные операции с деревьями
Алгоритм создания дерева бинарного поиска
Прохождение бинарных деревьев
Поиск
Последовательный поиск
Индексно-последовательный поиск
Эффективность последовательного поиска
Эффективность индексно-последовательного поиска
Методы оптимизации поиска
Переупорядочивание таблицы поиска путем перестановки найденного элемента в начало списка
Дерево оптимального поиска
Бинарный поиск (метод деления пополам)
Поиск по бинарному дереву
Поиск со вставкой (с включением)
Поиск с удалением
a href="index-sortirovka.htm" >Сортировка
Сортировка методом прямого включения
Сортировка методом прямого выбора
Сортировка с помощью прямого обмена (пузырьковая сортировка)
Быстрая сортировка (Quick Sort)
Сортировка Шелла (сортировка с уменьшающимся шагом)
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КЛЮЧЕЙ (РАССТАНОВКА)
Выбор функции преобразования
Алгоритм
Алгоритм - 2
Алгоритм - 3
Организационно-методические указания
Лабораторная работа № "ПОЛУСТАТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ"
Краткая теория
Алгоритм
Задания
Лабораторная работа № "СПИСКОВЫЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ"
Линейные однонаправленные списки
Алгоритм
Удаление элемента из начала односвязного списка
Вставка элемента в список
Удаление элемента из односвязного списка
Лабораторная работа № "КОЛЬЦЕВЫЕ СПИСКИ"
Вставка элемента в кольцевой список
Удаление элемента из кольцевого списка
Лабораторная работа № "МОДЕЛЬ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ"
Алгоритм
Процедура прибавления элемента в начало списка.
Процедура удаления из начала списка.
Процедура прибавления элемента в список.
Процедура удаления из списка
Лабораторная работа № "БИНАРНЫЕ ДЕРЕВЬЯ(основные процедуры)"
Процедура создания бинарного дерева
Процедуры "обхода" дерева
Процедура поиска по бинарному дереву
Процедура включения элемента в дерево
Процедура удаления элемента из бинарного дерева
Лабораторная работа № . "СОРТИРОВКА МЕТОДОМ ПРЯМОГО ВКЛЮЧЕНИЯ"
Алгоритм
Лабораторная работа № "СОРТИРОВКА МЕТОДОМ ПРЯМОГО ВЫБОРА"
Алгоритм
Лабораторная работа № "СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ПРЯМОГО ОБМЕНА"
Краткая теория
Алгоритм пузырькового метода
Алгоритм метода Quiksort
Лабораторная работа № "СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА"
Алгоритм
Создание дерева бинарного поиска :
Обход дерева слева - направо
Лабораторная работа № . "ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ЛИНЕЙНОГО И БИНАРНОГО ПОИСКА"
Линейный поиск
Поиск делением пополам (двоичный поиск).
Переупорядочение путем перестановки в начало списка
Метод транспозиции
Лабораторная работа № . "ПОИСК ПО ДЕРЕВУ С ВКЛЮЧЕНИЕМ"
Алгоритм
Краткая теория
Алгоритм
ТЕСТЫ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ
Структуры и алгоритмы обработки данных
Методическое руководство к курсовой работе
Требования к курсовой работе
Примерный перечень курсовых работ
Постановка задачи
Метод исследования
Результаты исследования
Контрольный пример
Выводы
Описание процедур, используемых в программе
Заключение
Литература
Приложение. Тесты с ответами
-
Язык обработки данных AWK
AWK - утилита предназначенная для простых, механических и вычислительных манипуляций над данными. Довольно несложные операции часто необходимо выполнить над целыми пакетами файлов, а писать для этого программу на одном из стандартных языков программирования является утомительным и, как правило, не очень простым делом. Оптимальное решение проблемы - использование специальной утилиты AWK, включающей в себя не громоздкий и удобный язык программирования, позволяющий решать задачи обработки данных с помощью коротких программ, состоящих из двух-трех строк.
Утилита AWK изначально объединяла свойства утилит UNIX - sed и grep. В дальнейшем ее возможности значительно расширились. Настоящая документация ограничивается описанием возможностей утилиты AWK реализованной для компьютеров CONVEX. Утилита AWK была создана в 1977г, американскими авторами: Alfred V.Aho, Brian W.Kernighan и Peter J.Weinberger. Подробное описание всех возможностей утилиты AWK для UNIX дает их издание: ``The AWK Programming Language'', 1988.
Общая структура AWK-программы
Поля
Значения переменных
Переменные поля
Массивы
Арифметические выражения
Регулярное выражение
Выражение отношения
Комбинация образцов
BEGIN и END
Вывод /Печать/
Присваивание
Встроенные функции
Управляющие структуры
Part: Сравнительное решение задач с помощью SED и AWK
Посчитать количество строк (input)
Напечатать все строки, содержащие "olga"
Напечатать все строки, содержащие "olga", "mike" или "mal"
Напечатать третье поле каждой строки
Напечатать сначала третье, а затем второе поля каждой строки
Добавить строки, содержащие "olga", "mike" или "mal" соответственно к файлам: folga, fmike, fmal
Введение
Работа с командной строкой
Разбор командной строки
Встроенные команды и переменные
Управляющие операторы и операторы цикла
Условное выполнение
Цикл while
Цикл foreach
Многовариантный условный оператор
Работа оболочки в командном режиме
Идентификация интерпретатора
Явный запуск
Кавычки
Первые шаги: вход в систему
Локальный терминал
Удаленный доступ
Выход из системы
Получение справочной информации
WWWсервер
Группа поддержки пользователей
Обзор операционной среды
Работа с файловой системой
Управление заданиями
Перенаправление потоков вводавывода
Компилятор C
Компилятор FORTRAN
Редакторы
CONVEX Consultant
CXdb
CXpa
Application Compiler
AVS
CXbatch
Административные ограничения
Дисковая квота
Учет использования ресурсов
Пользуйтесь пакетной обработкой заданий
Пароли
Компрессия файлов
Архивация файлов
Кириллические тексты
Перенос текстов из DOS в среду ConvexOS
Полноэкранный редактор vi
Ввод текста
Командный режим
Режим командной строки
Команды
Перемещение курсора
Редактирование
Командная строка
Повторители
Буферы vi
Многооконное редактирование
Опции командной строки NROFF
Остановка печати после заданной страницы
Печать начиная с заданной страницы
Выбор страниц
Основные команды NROFF
Размер страницы (.pl)
Установка номера страницы
Переход на новую страницу
Борьба с нежелательным разрывом страницы
Комментарии
Макропакет MS
Формирование параграфа (раздела) .РР
Раздел без отступа .LP
Раздел цитат .QP
Смещенный раздел .IP
Сдвиг разделов .RS и .RE
Заголовки
Использование сносок
Выделение текста и отмена выделения
Вывод иллюстраций
Изменение даты
Изменение заголовка
Изменение футера
Расположение номера страницы
Двухколонный формат
Список встроенных команд MS
Разметка страницы
Таблицы
-
Анализ вклада Кодда в Великий Спор
Великий Спор являлся спором между сторонниками реляционного и сетевого подходов. Он происходил во время ACM SIGMOD Workshop on Data Description, Access, and Control в 1974 г.; основными докладчиками были Эдгар Ф. Кодд в пользу реляционного подхода (поразительно!) и Чарльз В. Бахман в пользу сетевого подхода, или подхода CODASYL
Обзор статьи
СУЩЕСТВЕННОСТЬ
Замечание относительно упорядоченности
Заключительные замечания
Литература
Когда расширение не является расширением?
Ложные и истинные расширения
"Объектно/реляционная" модель
Статья про RM/T: основные идеи
Статья про RM/T: Расширения
Реляционная модель выдержит испытание временем
Цели реляционного подхода
Итак, что же такое реляционная модель?
В каком направлении развивается реляционная модель?
Обзор
Операции реляционной алгебры
-
МОГучие способности новые приемы анализа больших данных
Средства BI обладают довольно ограниченными статистическими функциональными возможностями. Поэтому во многих организациях стандартным приемом является извлечение частей базы данных в настольные программные пакеты: статистические пакеты типа SAS, Matlab или R, электронные таблицы наподобие Excel
Аннотация
Введение
Вклад авторов
История вопроса: если вы не МОГучи
OLAP и кубы данных
Базы данных и статистические пакеты
MapReduce и параллельное программирование
Интеллектуальный анализ данных и аналитика в базе данных
FOX Audience Network
Проектирование МОГучих баз данных
Новые требования
Обретение большего МОГущества
Статистика, параллельная по данным
Векторы и матрицы
Мера tf-idf и косинусная мера сходства
Аналитические методы на основе матриц
Обычный метод наименьших квадратов
Сопряженные градиенты
Функционалы
U-тест Манна-Уитни
Логарифмические отношения правдоподобия
Методы повторного взятия образцов
МОГучая СУБД
Загрузка и выгрузка
ETL и ELT
Эволюция данных: хранение и разделение
МОГучее программирование
Направления и размышления
Когда наступит будущее?
Благодарности
Литература
-
Программная среда для динамического анализа бинарного кода
На текущий момент среда TrEx предоставляет аналитику набор средств, позволяющий восстанавливать алгоритм в виде ассемблерного листинга, нуждающегося в дальнейшей доработке. Среда может получить развитие не только за счет улучшения качества работы уже существующих инструментов, но и решения других, смежных задач, о которых говорилось ранее
Методика анализа бинарного кода
Среда TrEx
Модель процессора общего назначения
Свертка функций
Связывание интерфейсов среды TrEx со скриптовым языком
Дальнейшие работы
Заключение
Литература
-
Сравнение подходов к крупномасштабному анализу данных
Молодежи свойственно увлекаться новыми идеями. Идея MapReduce, выдвинутая и реализованная сначала Google, а потом и сообществом open source в проекте Hadoop почти мгновенно овладела молодыми массами. Причем даже теми представителями компьютерной молодежи, которые получили хорошее образование и последующий практический опыт в области систем управления базами данных.
Аннотация
Введение
Два подхода к крупномасштабному анализу данных
Разделы
MapReduce
Reduce
Параллельные СУБД
Архитектурные элементы
Поддержка схемы
Индексация
Модель программирования
Распределение данных
Стратегия выполнения
Гибкость
Отказоустойчивость
Тесты для оценки производительности
Тестовая среда
Hadoop
СУБД-X
Vertica
Конфигурация узлов
Выполнение тестов
Исходная MR-задача
Загрузка данных
Результаты и обсуждение
Команды SQL
Программа MapReduce
Аналитические задачи
Задача Selection
Задача Aggregation
Задача Join
Функция Map
Функция Reduce
Задача UDF Aggregation
Обсуждение
Аспекты системного уровня
Инсталляция, конфигурирование и настройка систем
Запуск задач
Сжатие
Загрузка и размещение данных
Стратегии исполнения
Модель отказов
Аспекты пользовательского уровня
Простота использования
Дополнительные инструментальные средства
Заключение
Благодарности
Литература
-
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Любая форма человеческой деятельности, любой процесс функционирования технического объекта связаны с передачей и преобразованием информации. Информацией называются сведения о тех или иных явлениях природы, событиях в общественной жизни и процессах в технических устройствах. Информация, воплощенная и зафиксированная в материальной форме, называется сообщением. Сообщения могут быть непрерывными и дискретными (цифровыми). Непрерывное (аналоговое) сообщение представляется физической величиной (электрическим напряжением, током и т. д.), изменения которой во времени отображают протекание рассматриваемого процесса.
Для дискретного сообщения характерно наличие фиксированного набора элементов, из которых в определенные моменты времени формируются различные последовательности. ЭВМ или компьютеры являются преобразователями информации. В них исходные данные задачи преобразуются в результат ее решения. В соответствии с используемой формой представления информации машины делятся на 2 класса: непрерывного действия – аналоговые и дискретного действия – цифровые. Мы изучаем ЭВМ (цифровые).
Принципы работы ЭВМ
Алгебра логики
Элементарные функции алгебры логики
ФАЛ одного аргумента
Инверсия
Конъюнкция
Дизъюнкция
Логическая равнозначность
Импликация
Эквивалентности
Правило де Моргана
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Понятие функциональной полноты ФАЛ
Минимизация ФАЛ и ограничения при ее рассмотрении
Понятие покрытия
Метод минимизации ФАЛ по Квайну
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Метод Квайна – Мак – Класки
Метод импликантных матриц
Минимизирующие диаграммы
Функции 2-х переменных
Функции 3-х переменных
Функции 4-х переменных
Свойства диаграмм Вейча
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Операция (стрелка) Пирса
Операция штрих Шеффера
Минимальные конъюнктивные нормальные формы
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Система счисления.
Позиционные системы счисления.
Выбор системы счисления.
Перевод чисел из одной системы счисления в другую.
Перевод чисел из одной системы
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Фиксированная запятая
Плавающая запятая
Выполнение арифметических операций над числами, представленными с фиксированной запятой.
Сдвиг
Передача.
Преобразование.
Коды, применяемые для изображения отрицательных чисел.
Прямой код.
Замечания:
Дополнительный код
Обратный код
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Умножение чисел со старших разрядов в прямом коде
Умножение с младших разрядов в прямом коде
Замечание.
Умножение с младших разрядов в дополнительном коде
Умножение со старших разрядов в дополнительном коде
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Деление в прямом коде со сдвигом и автоматическим восстановлением остатка
Деление в прямом коде со сдвигом делителя и автоматическим восстановлением остатка
Деление в дополнительном (обратном) кодах со сдвигом и автоматическим восстановлением остатка
Арифметические операции над числами, представленными с плавающей запятой
Умножение:
Деление
Сложение и вычитание
Десятичные двоично-кодированные системы.
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Классические основы построения ЭВМ
Машина Тьюринга
Основные положения машины Тьюринга
Автомат Неймана
Структура ЭВМ
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Система кодирования команд
Взаимозависимость формата команды и основных параметров ЭВМ
Способы адресации
Системы логических элементов
Порядок проектирования комбинационных схем
Структура 16-разрядного микропроцессора
Представление данных в ЭВМ
Организация оперативной памяти
>
-
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Те, на кого рассчитана эта книга, - это администраторы систем и лица, принимающие решения (которых обычно и называют "администраторами" или "специалистами среднего звена управления") на местах . Этот документ не рассчитан на программистов или тех, кто пробует создать программы или системы безопасности. Задача этой книги состоит в том, чтобы показать какие ПРД и СРД должны быть реализованы в вашей организации для поддержки всех механизмов защиты, имеющихся в вашей организации.
В первую очередь эта работа ориентирована на организации, являющиеся членами сообщества Internet. Тем не менее, эта книга может быть полезной любой организации, чьи ЭВМ взаимодействуют с ЭВМ других организаций. Как общее руководство по ПРД, эта книга может быть также полезна и для организаций с изолированными сетями.
На кого рассчитана книга
Определения
Работы в этой области
Рассматриваемые вопросы
Почему мы нуждаемся в ПРД и СРД?
Основной подход
Организация этого документа
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Организационные вопросы
Кто вырабатывает ПРД?
Кого это затрагивает?
Обязанности
Общая постановка проблемы
Определение ценностей
Выявление угроз
Несанкционированный доступ
Раскрытие информации
Отказ в обслуживании
Политические проблемы
Кому разрешено использовать ресурсы?
Что такое правильное использование ресурсов ?
Кто отвечает за предоставление доступа и надежное предоставление услуг?
Кто может иметь привилегии системного администратора?
Каковы права и обязанности пользователей?
Каковы права и обязанности системного администратора по отношению к пользователям?
Что делать с конфиденциальной информацией?
Что происходит при нарушениях ПРД
Что нужно делать в ответ на нарушение ПРД
Что делать, когда ваши местные пользователи нарушают ПРД другой организации?
Определение того, с кем связываться во внешних организациях
Каковы обязанности перед вашими соседями и другими организациями Интернета?
Проблема процедур улаживания инцидента
Закрыть или открыть
Интерпретация ПРД
Публикация ПРД
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Создание СРД
ПРД определяют, что нужно защищать.
Идентификация возможных проблем
Точки вхождения
Неправильно сконфигурированные АС
Программные ошибки
Угрозы от "своих"
Выбор мер безопасности для защиты ценностей наиболее эффективным способом
Выбор правильного набора мер безопасности
Использование здравого смысла
Использование нескольких стратегий для защиты ценностей
Физическая секретность
Процедуры для выявления несанкционированных задач в АС
Наблюдение за использованием АС
Средства для наблюдения за АС
Вход в АС
Наблюдающее программное обеспечение
Другие средства
Меняйте график наблюдения
Определите действия, предпринимаемые при подозрении на несанкционированную задачу
Взаимодействие с людьми при организации защиты
Обучение пользователей
Правильное использование регистрационного имени и СВТ
Процедуры управления регистрационным именем и рабочей станцией
Выявление неправильного использования регистрационного имени
Процедуры доклада о возникших проблемах
Обучение администраторов СВТ
Процедуры контроля регистрационных имен
Процедуры контроля за конфигурацией
Процедуры восстановления - архивные копии
Процедуры докладов о проблемах
Ресурсы, закрывающие бреши в защите
Сетевые соединения и "горящие стены"
Конфиденциальность
Шифрование( аппаратное и программное)
Электронная почта с повышенной защитой
Аутентификация отправителя
Целостность информации
Контрольные суммы
Криптографические контрольные суммы
Ограничение сетевого доступа
Таблицы маршрутизации шлюза
Фильтрация пакетов маршрутизатором
Системы аутентификации
Керберос
Смарт-карты
Книги, списки и инфоpмационные источники
Списки pассылки по безопасности
Списки pассылки о сетях
Гpуппы быстpого pеагиpования
Администpативные бюллетени DDN
Список системных администpатоpов
Списки о конкpетных ОС
Пpофессиональные общества и жуpналы
Аудирование
Взаимодействие между администраторами
Система пpедупpеждения клиентов Sun
Довеpенные аpхивные сеpвеpа
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Проверка безопасности СРД
Организуйте плановые тренировки
Проверьте действие мер безопасности
Меры контроля за регистрационными именами
Меры контроля за паролями
Выбор пароля
Процедуры изменения паролей
Меры контроля за конфигурацией
Нестандартные конфигурации
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Обзор
Имейте план, которому вы будете следовать в случае инцидента
Порядок рассмотрения материала раздела помогает составить план действий
Возможные цели эффективного улаживания инцидента
Рекомендации по разработке ПРД
Что случилось на самом деле?
Область распространения инцидента
Возможные типы уведомлений
Четкость
Конкретность
Выбор языка
Уведомление людей
Связь с прессой - пресс-релизы
Кого следует привлечь?
Ответные действия
Что вы будете делать?
Назначьте одного координатора
Установление с контактов с пpавоохpанительными оpганами
Фоpмальные и нефоpмальные юpидические пpоцедуpы
Документирование
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Обзор
Ликвидация уязвимых мест
Разрушение ценностей
Очистка
Уроки на будущее
Храните журнал защиты
Учтите опыт инцидента
Другие методы и устройства защиты
Книги, списки, информационные источники
Образуйте подгруппу
Установление механизмов обновления ПРД и СРД
Процедуры сообщения о проблемах
Cсылки
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Аннотиpованная библиогpафия
Компьютеpные законы
Компьютерная безопасность
Этика
Интернетовский червь
Национальный центр компьютерной безопасности
Дополнительные публикации NCSC
Списки контрольных вопросов по безопасности
Дополнительные публикации
Труды ТИИЭР
-
Модели и структуры данных
В пособии приводится классификация структур данных, обширная информация о физическом и логическом представлении структур данных всех классов памяти ЭВМ: простых, статических, полустатических, динамических; исчерпывающая информация об операциях над всеми перечисленными структурами. Приведено достаточно большое количество алгоритмов выполнения особенно важных операций, реализованных в виде процедур и функций, написанных на Turbo Pascal, которые могут быть применены как "заготовки" в самостоятельных разработках студентов и программистов.
Понятие структур данных и алгоритмов
Информация и ее представление в памяти
Природа информации
Хранение информации
Системы счисления
Непозиционные системы счисления
Позиционные системы счисления
Изображение чисел в позиционной системе счисления
Перевод чисел из одной системы счисления в другую
Классификация структур данных
Операции над структурами данных
Структурность данных и технология программирования
ПРОСТЫЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
Целые типы
Вещественные типы
Операции над числовыми типами
Битовые типы
Логический тип
Символьный тип
Перечислимый тип
Интервальный тип
Указатели
Физическая структура указателя
Представление указателей в языках программирования
Операции над указателями.
СТАТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
Векторы
Логическая структура
Физическая структура
Операции
Адресация элементов с помощью векторов Айлиффа
Специальные массивы
Множества
Числовые множества
Символьные множества
Множество из элементов перечислимого типа
Множество от интервального типа
Операции над множествами
Логическое и машинное представление записей
Операции над записями
Записи с вариантами
Таблицы
Операции логического уровня над статическими структурами. Поиск
Последовательный или линейный поиск
Бинарный поиск
Сортировки выборкой
Сортировки включением
Сортировки распределением.
Сортировки слиянием.
Характерные особенности полустатических структур
Логическая структура стека
Машинное представление стека и реализация операций
Стеки в вычислительных системах
Логическая структура очереди
Машинное представление очереди FIFO и реализация операций
Очереди с приоритетами
Очереди в вычислительных системах
Логическая структура дека
Деки в вычислительных системах
Логическая структура строки
Операции над строками
Представление строк в памяти.
Связное представление данных в памяти
Связные линейные списки
Машинное представление связных линейных списков
Реализация операций над связными линейными списками
Применение линейных списков
Мультисписки
Основные понятия
Представление списковых структур в памяти.
Операции обработки списков
Язык программирования LISP
Управление динамически выделяемой памятью
Логическая структура, определения
Машинное представление оpгpафов
Основные определения
Логическое представление и изображение деревьев.
Бинарные деревья.
Модели и структуры данных
Представление любого дерева, леса бинарными деревьями.
Машинное представление деревьев в памяти ЭВМ.
Основные операции над деревьями.
Приложения деревьев.
Деревья Хаффмена (деревья минимального кодирования)
Деревья при работе с арифметическими выражениями
Формирование таблиц символов.
Сбалансированные деревья
Л И Т Е Р А Т У Р А
