Нечеткая Логика

Нечёткая логика (англ. fuzzy logic) — разновидность многозначной логики, в которой истинностное значение переменных может принимать любое вещественное число между 0 и 1. В отличие от булевой логики, где истинностные значения могут быть только 0 или 1.

Нечёткая логика используется для описания частичной истинности, когда значение может варьироваться между полностью истинным и полностью ложным.

Модуль экспертной системы построения функции принадлежности нечетких множеств - online presentation

Термин «нечёткая логика» был введён в 1965 году математиком Лотфи Заде в его публикации о нечётких множествах.

Некоторые ключевые идеи, связанные с нечёткой логикой:

Нечёткие множества — в отличие от традиционных множеств с чёткими границами, позволяют элементам принадлежать к группе в разной степени.

Функции принадлежности — присваивают значение от 0 до 1 входным данным, показывая, насколько пиксель или признак соответствует определённой категории.

Лингвистические переменные — вместо использования только чисел для представления данных используются описательные термины, такие как «высокий», «средний» или «низкий».

Ахметшин Ю. - Вы нервничаете? Сигмоида поможет
Что общего между эмоциями трейдера и нечеткой логикой? Если спокойно разобраться, то между ними можно выявить интересную взаимосвязь, знание которой может здорово помочь в реальной торговле. Чт...
Нечеткая логика и финансы
Нет такого человека, который бы хоть однажды в жизни не потерял деньги. В той или иной степени мы все были хоть раз за свою жизнь в роли ограбленных. В Америке финансовые пирамиды имеют давнюю историю; Россия столкнулась с этим впервые в 90-х годах прошлого века. Но, вне зависимости от того, известны нам свойства пирамид или нет, терять деньги
одинаково больно и досадно. Но боль и досада выступают великими учителями. Они учат терпению, осторожности, правильной расстановке акцентов, отбивают алчность и делают человека в конечном счете мудрее.
Мне довелось как-то присутствовать на одном из уголовных процессов по делу о пирамидах. Процесс шел несколько лет (потому что от пирамиды пострадало 8000 человек, и суд посчитал необходимым разобраться в деле,
что называется, до последнего доллара). На первых заседаниях гневу одураченных людей не было границ. Они требовали от суда самого сурового
наказания для мошенников. Кое-кто даже был готов (если ему дадут револьвер и право выносить вердикт) самолично расправиться с подсудимыми. К концу же процесса, когда время взяло свое, и страсти подутихли, вдруг прозвучало, как выстраданный урок, от одной из потерпевших: «Мы сами виноваты». Нужно было прожить несколько лет один на один с обидой, чтобы выстрадать истину о том, что виноваты все, или не виноват никто. Что пирамида . это только реакция на жадность и страх, это материализованный образ болезни и одновременно . Горькое лекарство от нее.
Быть мудрее, учиться жить в джунглях, не превращаясь при этом в дикое животное, то жадное, то пугливое, . это лозунг дня. В переводе на язык денег это означает- быть инвестором, учиться оценивать риски и парировать их.

Неопределенность и нечеткие множества
Предсказать завтрашний день
Эксперт и его познавательная активность
Статистика и квазистатистика

Нечеткие множества приходят на помощь
Носитель
Нечеткое множество
Функция принадлежности
Лингвистическая переменная

Операции над нечеткими подмножествами
Нечеткие числа и операции над ними
Трапециевидные (трапезоидные) нечеткие числа
Треугольные нечеткие числа
Операции над нечеткими числами

Нечеткие последовательности, нечеткие
Вероятностное распределение с нечеткими параметрами
Нечеткие знания
Нечеткие классификаторы и матричные схемы агрегирования данных
Финансовый менеджмент в расплывчатых условиях
Матричный метод оценки риска банкротства корпорации

Инвестиционный проект: эффективность и риск
Ограниченность существующих подходов к оценке инвест проекта
Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта
Замечания:

Оценка риска неэффективности проекта на основе нечетких описаний
Простейший способ оценки риска инвестиций
Оценка инвестиционной привлекательности акций США
Нечеткая оптимизация фондового портфеля
Прогнозирование фондовых индексов
Теоретические предпосылки для рационального инвестиционного выбора

Принцип инвестиционного равновесия
Модель рациональной динамики фондовых инвестиций
Фазы прогнозирования
Модели и методы для прогнозирования фондовых индексов
Стратегическое планирование

Макроэкономический блок. PETS-анализ
Маркетинговый блок. Анализ сильных и слабых сторон бизнеса
Маркетинговый блок. Двумерный анализ «конкурентоспособность перспективность»
Финансовый блок. Бизнес-план
Актуарное моделирование пенсионных фондов

Актуарная модель накопительной пенсионной системы
Пример актуарного расчета
Программные решения для нечеткого финансового менеджмента

SBS Portfolio Optimization System
Модуль работы с инвестиционными профайлами
Модуль работы с инвестиционными профайлами
Модуль создания инвестиционного профайла и модельных портфелей
Модуль данных по индексам и модельным классам
Модуль работы с профайлами экономического региона
Модуль создания профайлов экономического региона

Заключение
Нечеткая логика и финансы. Модели и методики
Appendix
Модель и методика для фазы 1
Модель и методика оценки расчетного коридора доходности по индексу облигаций (фаза 4)

Модели и методики для фазы 5
Приложение 2. Краткий терминологический словарь
Краткий курс по Нечеткой Логике и Нечеткому Управлению
Нечеткая экспертная система - экспертная система, которая использует нечеткие функции принадлежности и правила, вместо Булевой логики, для рассуждения относительно данных. Правила в нечеткой экспертной системе имеют обычно форму
Нечеткое сравнение коллекций семантический и алгоритмический аспекты
Коллекции — фундаментальный тип данных, поддерживаемый популярными языками моделирования и программирования для спецификации и реализации в приложениях агрегированных структурированных данных. Как иллюстрируют примеры предыдущего раздела, сравнение коллекций должно проходить в строгом соответствии с их семантикой