Модели нейросети

Модель нейросети — это обученная нейросеть, в которой закреплены знания, полученные на этапе обучения. Эти знания хранятся в виде числовых параметров — именно они помогают модели распознавать, анализировать и генерировать нужные ответы.

#1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера / Habr

Некоторые виды моделей нейросетей:

Текстовые LLM (Large Language Models) — классические языковые модели для написания текстов, переводов и ответов на вопросы. Примеры: GPT-4, Claude, DeepSeek.

Мультимодальные модели — универсальные помощники, которые «видят» картинки, слушают аудио и понимают текст одновременно. Примеры: Gemini, GPT-4o.

Генераторы изображений — нейросети, превращающие текстовое описание в визуальный контент. Примеры: DALL-E 3, YandexART.

Специализированные — например, модели, заточенные под код.