Кибернетика нейросетей

Кибернетика нейросетей (нейрокибернетика) — направление, которое изучает закономерности организации и функционирования нейронов и нейронных образований, а также создаёт математические модели, построенные по принципу биологических нейронных сетей (нейросети). Цель — использовать нейросети для решения сложных задач, имитируя работу человеческого мозга.

1956–1965 годы — Фрэнк Розенблатт создал перцептрон — простейшую обучаемую нейросеть (по сути, один слой таких «нейронов»). Основная задача персептрона — классифицировать объекты на две категории на основе нескольких входных параметров.

1980-е годы — в Японии в рамках проекта «ЭВМ V поколения» был создан первый нейрокомпьютер. К этому времени ограничения по памяти и быстродействию компьютеров были практически сняты.

1986 год — изобретён метод обратного распространения ошибки, который стал основой для машинного обучения. Нейросеть анализирует примеры, делает предположения и сравнивает их с реальностью, на основе ошибок корректирует вес нейронов, что влияет на точность предсказаний.