ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ - ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Целенаправленная дезинформация
Одной из наиболее опасных "помех" является целенаправленная дезинформация, которая вносится в информационные потоки преднамеренно.
Понятие дезинформация определяется следующим образом: ДЕЗИНФОРМАЦИЯ - заведомо ложное осведомление о тех или иных событиях, и ставящее целью ввести кого-либо в заблуждение и, тем самым, помешать ему правильно разобраться в сложившейся обстановке; и потеря правильных представлений о времени и пространстве. [Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. /2 изд.,-М.: Наука, 1975,720 с., с.136].
ДЕЗИНФОРМАЦИЯ - распространение искаженных или заведомо ложных сведений для достижения пропагандистских, военных или иных целей. [СЭС. -М.: Сов.Энциклопедия,1980, с.472]
ДЕЗИНФОРМАЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ - это специально сфабрикованный материал, состоящий из смеси правды и лжи, цель которого - "воздействовать психологически" на лиц, использующих информацию, ввести их в заблуждение, заставить принять определенное решение, ведущее к тем или иным действиям, наносящим ущерб лицу, принимающему это решение.
При этом необходимо различать дезинформацию как процесс создания и распространения недостоверной информации, так и ее результат (собственно недостоверную информацию, включенную в общий поток информации).
Опасность такой информации в том, что она подготовлена таким образом, что определить ее недостоверность (ошибочность, неадекватность действительному состоянию объекта и/или явлению) очень трудно.
Это объясняется тем, что она обладает, как правило, всеми признаками достоверности и максимально согласована с достоверной информации. Более того, проводится широкий комплекс различных мероприятий, затрудняющих ее выявление.
Тем более, что для создания таких данных часто используется следующий прием: "говорите правду и только правду, но - не всю правду". Опровергнуть такой материал особенно трудно, ибо в нем все правда, но исключено (скрыто) то, что позволяет понять истинное состояние происходящего (состояние объекта, процесса, явления).
Попав в информационный поток, дезинформация начинает свое "самостоятельное" существование, как обычная информация.
Она ведет себя как "мина многократного" действия, т.е. приводит к ошибочным решениям всех пользователей, которые используют ее в принятии решений, непрерывно порождает "новую дезинформацию", заключающуюся в результатах многократных (многоуровневых) информационных решений.
В англоязычной литературе [Джозефина Тей. Дочь времени./ Убийство под рождество. Сборник детективных повестей: Пер. с англ./ Сост.В.Л.Гопман.- М.: Юридическая литература, 1990,-415 с.(с.161-281), ISBN-5-7260-0483-3]. существует термин - ТОУПИНАДИ, как символ абсолютно фальшивых исторических легенд, вошедших во все учебники (письменные источники) в качестве непререкаемых исторических фактов, против которых очень трудно выступать, так как их придерживается абсолютное большинство исследователей.
Основой термина является имя городка в Южном Уэлсе, где в 1910 г. правительство Великобритании (У.Черчиль) отдало приказ войскам расстрелять валлийских шахтеров, боровшихся за свои права. Утверждается, что на самом деле группа хулиганов принялась грабить магазины и громить все, что попадалось на их пути. Начальник полиции просил послать войска. Войска были вызваны, но участия в наведении порядка не принимали, а действовали только невооруженные полицейские. Результат - несколько разбитых голов. Но с легендой не поспоришь.
Герой повести, которая содержит литературно - детективное расследование истории Ричарда III, и в которой делается вывод, что Ричард не является злодеем, убийствами добившегося трона, утверждает, что "неизвестных Тоупинади гораздо больше, чем известных (выявленных), а исторические книги просто кишат ими".
Примером порождения огромного числа "мифических фактов" является наша современная публицистика, при чтении которой не мешает помнить высказывание [Лоуренс Д. Куше. Бермудский треугольник: мифы и реальность.-М.: Прогресс,1978,с.316-312]:
"Многие авторы статей о Бермудском треугольнике НЕ ПРОВОДИЛИ самостоятельных исследований, ПЕРЕСКАЗЫВАЛИ старые статьи, таким образом, УВЕКОВЕЧИВАЯ содержащие в них ошибки и выдумки... Это искусственно сфабрикованная мистификация, она возникла в результате НЕБРЕЖНО ПРОВЕДЕННОГО исследования, а затем доработана и увековечена авторами, которые с умыслом или без умысла использовали неверные теории, ошибочную аргументацию... Эту легенду ПОВТОРЯЛИ такое бесчисленное число раз, что в конце концов ее СТАЛИ ВОСПРИНИМАТЬ как НЕЧТО ДОСТОВЕРНОЕ".
Опасность невыявленной дезинформации в том, что она, как правило, начинает "гулять" из статьи в статью, из монографии в монографию, но теперь уже в качестве "доказанного" положения.
Одной из разновидностей дезинформации является дезинформация, возникающая по вине самого исследователя как результат неправильного декодирования или обобщения достоверной информации.
На это обращал внимание еще А.Богданов [ Богданов А. Всеобщая организационная наука (тектология). Часть 2,изд.3,Книга,1927,с.71 ]:
"..чем больше мы находим сходства между двумя лицами, тем больше мы в своих представлениях БЕССОЗНАТЕЛЬНО "приписываем" им общих элементов, и тем больше БЕССОЗНАТЕЛЬНО "отбрасываем" наиболее МЕЛКИЕ черты их различия: процессы отбора типичные для коньюгации".
В работе [ Кочергин А.Н.,З.Д.Цайер. Информациогенез и вопросы его оптимизации. -Новосибирск: Наука, 1977, с.142-143 ] указывается, что с ростом степени обобщенности теоретического построения происходит потеря значительного количества конкретной информации, на которую оно в известной мере опирается. Растет абстрактность понятий и снижается степень доступности для однозначного понимания, а односторонность рассмотрения все равно не устраняется. Вместе с тем ВОЗРАСТАЕТ возможность частных, субъективных толкований и извращений отдельных положений теории или теории в целом. В связи с этим может возникнуть целый ряд таких весьма печальных недоразумений, как непризнание теории в целом, критика отдельных непонятных или неправильных положений и т.п.
Ученые начинают "ВОЕВАТЬ" с "ПРИЗРАКАМИ", ими же созданными, т.е. с неправомерно приписанными данной теории ложными положениями, что приводит к появлению КВАЗИПРОБЛЕМ, схоластических дискуссий и, как следствие, к дальнейшему росту балластной, не пригодной для использования и не способствующей прогрессу науки информации.
Для уменьшения вредных влияний высокой степени обобщенности подобных построений, прежде всего, необходимо отказаться от упрощенного подхода к трактовке мышления и ПРИРАВНИВАНИЯ МОДЕЛЕЙ и АНАЛОГИЙ к СУЩНОСТИ самих ПРОЦЕССОВ (Акад. Берг А.И. с.262).
Для снижения вредного воздействия дезинформации при оценке любой информации целесообразно пользоваться следующим вопросником:
Говорят:
=
Ценность
Под ценностью информации понимается ее важность, нужность для принятия информационных решений.
Определение ценности информации субъективный процесс и в большинстве случаев нет объективных критериев определения ценности конкретных видов информации при принятии информационных решений.
Например, в концепции А.А.Харкевича ценность информации определяется приращением вероятности достижения цели вследствие получения той или иной информации [Харкевич А.А. О ценности информации. В кн.Проблемы кибернетики. Вып.4-М.: 1960. с.53-57,цит. По Информациогенез.....с.79]
Но практическое применение его подхода затруднено тем, что, как правило, невозможно определить с достаточной точностью вероятности достижения конкретной цели до и после получения информации.
Попытки связать понятие ценности информации с понятием цели представляются весьма плодотворными, однако имеющиеся пути к количественной оценки ценности пока мало эффективны, ибо они основаны на использовании предварительных оценок априорных вероятностей цели, знания и последовательных действий потребителя. Это осложняется и тем, что очень трудно сформулировать в информационных понятиях цель, стоящую перед потребителем информации.
Кроме этого, ценность, в том числе научная, не является чисто природным свойством предмета (в нашем случае информации), а образуется в результате предметно-практического взаимодействия объекта и субъекта. Любая ценность обусловлена практикой, понимаемой в самом широком смысле этого слова, и практика выступает как объективный определитель ценности. Ценность является тем, что требуется человеку для его практически-познавательной деятельности, а практика способствует объективности оценок.
Ценность объективна как порождение практического отношения (взаимодействия) объекта и субъекта; она объективна, так как образуется в процессе общественно-исторической практики. Хотя ее объективность может и не осознаваться субъектом.
Оценка субъективна. Оценка как выражение субъективного отношения к ценности может быть истинной, если она адекватна ценности, или ложной, если она ценности не соответствует.
Говоря о ценности информации, необходимо подразумевать ее общественную ценность, определяемую с точки зрения всей системы научных знаний, исторически сложившихся направлений научных исследований, методов и средств познания, а также с учетом перспектив развития науки, техники и производства.
ЦЕННОСТЬ ИНФОРМАЦИИ. Обесценивание информации связано в основном с тем, что большая часть ее превращается в элемент чистого разнообразия, а потому ее ценность со временем утрачивается совсем (в силу субъективной обусловленности ее ценности) или снижается в процессе формирования более фундаментальных знаний (в случае объективной ценности). Судьба информации, таким образом, оказывается различной в зависимости от того, будет ли ценность субъективной или объективной.
СУБЪЕКТИВНАЯ ЦЕННОСТЬ - это такая относительная ценность, которая связана с представлением отдельного исследователя или группы исследователей. Субъективная ценность может быть отражением объективной ценности, но может и не быть таковой. Использование информации с субъективной ценностью связано чаще всего или со способностью исследователя уникально декодировать информацию, которая в своем обычном смысле утратила свое научное значение (в этом смысле исследователь как бы МОДЕРНИЗИРУЕТ СМЫСЛОВОЕ СОДЕРЖАНИЕ научной информации), или с использованием им информации, объективно утратившей ценность (это происходит из-за неосведомленности исследователя о существовании другой, ценной относительно его проблемы информации).
Другая разновидность научной информации с субъективной ценностью - АВТОРИТАРНАЯ, т.е. информация, использование которой диктуется не ее объективной ценностью, а стремлением исследователя отдать должное авторитету. Такое надуманное использование научной информации может привести к тому, что объективно ценная информация, неудачно примененная, даст информацию с отрицательной ценностью. Ценной информации будет придана в определенном отношении субъективно отрицательная ценность. То же может произойти, если такое использование той или иной информации навязывается исследователю извне.
Важнейшим моментом в преодолении информационного кризиса должны являться концентрация ценности научной информации на основе творческого ее обобщения, преобразования малоценной научной информации.
Фактически современная наука не располагает достаточно стройным в логическом плане сводом знаний, краткой и фундаментальной научной энциклопедией, в которой были бы сконцентрированы в стройной логической последовательности все наиболее существенные знания в форме некоторого "чистого" разнообразия. Если бы мы располагали таким ЭТАЛОНОМ, то следить за новизной и ценностью научной информации было бы гораздо легче.
Если бы все ценное было выделено и сконцентрировано в максимально удобном для использования виде, то этим удалось бы существеннейшим образом оптимизировать процессы научного творчества.
Существует два противоположных мнения о возможности определения ценности информации [Татаринов Ю.Б. Проблемы оценки эффективности фундаментальных исследований. /АН СССР, Институт истории естествознания и техники. -М.: Наука, 1986]:
Анализируя процесс восприятия научного продукта естественных наук в системе дисциплинарного знания, можно отметить два важных обстоятельства: во-первых, каждое научное достижение (научный принцип, теория, закон и т.д.) имеет "потолок" научной значимости, ценности, выше которого он не может "подняться независимо от его использования в процессе последующего развития и интеграции дисциплинарного знания; во-вторых, каждый новый научный результат, несмотря на наличие отдельных субъективных оценок, получает в конечном итоге в различных научных сообществах сходные оценки по уровню научной значимости.
Имеющаяся публикационная практика показывает, что оценка отдельного фундаментального научного результата в области естественных наук и его ассимиляция системой дисциплинарного знания занимает 3-5 лет и более после публикации, что не всегда учитывается при рассмотрении этапов жизненного цикла информации.
Наиболее расхожим является подход, при котором старение отсчитывается с момента публикации, что приводит, в ряде случаев к неправомерным оценкам ретроспективы, на которую необходимо проводить анализ информации. Стареет с момента публикации повторяющаяся, рутинная, давно известная информация. А для новой информации необходим некоторый промежуток времени (зачастую довольно значительный), за который она "внедряется" в сознание пользователей, осмысливается, замещает ранее существовавшие "стереотипы" в подходах, методах, проектных решениях и пр.
Частичная или полная недоступность информации
Частичная или полная недоступность информации обусловлена многими причинами. Важнейшие из них:
Из перечисленных причин выделим для рассмотрения две последних, т.к. в настоящее время во многих публикациях они, по нашему мнению, толкуются искаженно. Неизвестно по каким причинам внедряется в сознание массового пользователя тезис:
"секретность - это черта свойственная только СССР, где она приобрела гипертрофированные формы, в то время как весь "цивилизованный мир" открыт для свободного обмена любой информацией".
=
Данные
ДАННЫЕ, как правило, определяют как информацию, которая хранится в базах данных и обрабатывается прикладными программами, или информация, представленная в виде последовательности символов и предназначенная для обработки в ЭВМ [Нагао М.,Катаяма Т.,Уэмура С. Структуры и базы данных. -М.: Мир, 1986.-197 с.ил.].
Т.е. данные включают только ту часть знаний, которые формализованы в такой степени, что над ними могут осуществляться процедуры формализованной обработки с помощью различных технических средств. Элементарной единицей данных является ЭЛЕМЕНТ ДАННЫХ - наименьшая семантически значимая поименованная единица информации. Элемент данных не подразделяется на более мелкие единицы в процессе всех преобразований данных в системе и является минимальной структурной единицей при создании баз данных. Элемент данных задается линейной последовательностью символов принятого в системе алфавита представления данных.
=
Документы
ДОКУМЕНТИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИЯ (ДОКУМЕНТ) - зафиксированная на материальном носителе информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать.[Федеральный закон от 04.07.1996 7.N" 85-ФЗ" Об участии в международном информационном обмене." Ст.2.].
Документ - главное средство закрепления различным способом на специальном материале (носителе) информации, получаемой в процессе развития науки и практической деятельности людей. В них закрепляется и концентрируется информация о фактах, событиях, явлениях объективной действительности и мыслительной деятельности человека. Основная функция документа - обеспечение передачи информации в пространстве и времени между различными пользователями.
Данный класс информационных ресурсов является наиболее исследованным. Фактически все работы по созданию и развитию информационных систем направлены на формирование документальных информационных ресурсов и обеспечение доступа пользователей к ведомственным, национальным и международным документальным ресурсам.
Основной тенденцией развития документальных ресурсов является перенос все большей их части на машиночитаемые носители, что принципиально изменяет условия доступа к документальным информационным ресурсам.
С одной стороны, создаются условия прямого доступа к неограниченным массивам информации и автоматизированной их обработки, а с другой - возможность полного закрытия неконтролируемого доступа к этим массивам, а также возможность жестко контролируемого информирования и дезинформирования (т.е. выдачи той и только той информации, которую держатель информационных ресурсов считает нужным предоставить конкретному пользователю).
Перенос информационных ресурсов на машиночитаемые носители приводит к существенным изменениям во всех процессах, связанных с накоплением, обменом и обработкой информации и процессов доступа к ресурсам.
Задачи обеспечения документальными информационными ресурсами осложняются и тем, что все большая часть машиночитаемых информационных ресурсов НЕ ИМЕЕТ СВОЕГО АНАЛОГА на традиционных носителях.
Формирование машиночитаемых информационных ресурсов создает ситуацию, при которой пользователь, не обладающий необходимыми техническими и программными средствами переработки машиночитаемых информационных ресурсов, фактически, исключается из сферы эффективного использования наиболее ценных информационных ресурсов на всех уровнях: персональном, групповом, ведомственном, национальном, региональном и международном.
Между ИНФОРМАЦИЕЙ, зафиксированной в документе, и ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ появляется система БАРЬЕРОВ (технических, программных, технологических и других), которые СУЩЕСТВЕННО ограничивают и/или ПОЛНОСТЬЮ исключают возможность доступа к информации.
Более полно определить факторы, влияющие на создание барьеров между информацией, зафиксированной в документе, и пользователем можно на основании приведенной ниже обобщенной модели документа.
Достоверность
Под ДОСТОВЕРНОСТЬЮ (адекватностью, истинностью, верностью) будем понимать степень приближения, соответствия между явлением или оригинал-объектом и его образом, заданным информацией, включенной в модельное описание явления или объекта.
Любая информация об объекте, явлении отражает действительность с определенной степень огрубления. Допустимая степень огрубления, как правило, определяется целевой установкой при реализации конкретной деятельности и зависит от уровня изученности объекта на данный момент времени. Информация об объекте отражает его структуру, свойства, внутренние и внешние связи, реальные процессы, в которых он участвует, - приблизительно, лишь стремясь к истинному и полному отражению действительности.
Цель определяет используемую модель объекта, явления и, следовательно, требования к достоверности информации, необходимой для достижения поставленных целей.
Ошибки в выборе модели, как правило, оказывают наибольшее влияние на достоверность информации об объекте.
Наиболее трудно поддается оценке ДОСТОВЕРНОСТЬ сообщений, которые являются результатом МНОГОРАЗОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ в различных ситуациях. Поэтому необходимо иметь аппарат восстановления информации, на базе которой принимались информационные решения.
Но с ростом степени обобщения теоретического построения происходит потеря значительного количества конкретной информации, на которую оно в известной степени опирается, растет абстрактность понятий и снижается степень их доступности для однозначного понимания, а односторонность рассмотрения все равно не устраняется. [Кочергин А.Н., Цайер З.Д. Информациогинез и вопросы его оптимизации. -Новосибирск: Наука, 1977, с.142-143]
Это определяется тем, что в ряде случаев сравнительный анализ состояния и перспектив развития науки, техники, производства и технологий проводится недостаточно глубоко. Нередко сравниваются два-три выигрышных параметра без тщательного анализа других характеристик, конструктивных особенностей рассматриваемых объектов, без оценки их эффективности в целом.
Возрастает возможность частных, субъективных толкований и извращений отдельных положений или теории в целом. В связи с этим может возникнуть целый ряд таких весьма печальных недоразумений, как непризнание теории в целом, критика отдельных непонятых положений, неприятие проектов, технологий, проектных решений и т.п. Исследователи начинают "воевать" с "призраками" ими же созданными, т.е. неправомерно приписывать данной теории (разработке, проектному решению) ложными положениями, что приводит к появлению КВАЗИПРОБЛЕМ, схоластических дискуссий и как следствие к дальнейшему росту балластной, непригодной для использования и не способствующей прогрессу науки, техники и производства информации.
На самом верхнем уровне достоверность информации определяется путем ответа на следующие вопросы:
Каков бы ни был источник, достоверность данных должна проверяться обязательно.
Определение достоверности информации, используемой при принятии информационных решений - одна из сложнейших задач.
Доступность
Доступность информации - это возможность получения информации пользователем.
Доступность зависит от многих факторов:
Условия доступа определяются, как правило, нормативными документами различного уровня и правовой силы.
Самые жесткие ограничения на доступ к информации находятся на уровне конкретного владельца (создателя) информации. Они определяются только личными установками конкретного лица. С момента фиксации информации и передачи ее в коммуникативные системы, условия доступа определяются сложившейся в данной системе нормативной базой.
Включение информации в коммуникативную систему не означает, что доступ к ней облегчается, он становится лишь регламентированным как по уровню доступа к этой информации и уровню ответственности пользователя за использование и несанкционированное обращение к ней.
Доступность, как правило, регламентируется системой ограничений различного уровня: от принятых внутри конкретной организации до законодательных актов принятых на государственном и международном уровне.
Факт
ФАКТ (factum-сделанное)
ФАКТ - действительное, вполне реальное событие, явление; то, что действительно произошло [Ожегов С.П. Словарь русского языка.]
ФАКТ - философское и логико-методологическое понятие, имеющее два основных значения:
Факты как объективное событие НЕ ИСТИНЫ и НЕ ЛОЖНЫ; они существуют и не существуют. К фактам во втором смысле относятся лишь такие высказывания, истинность которых не вызывает никаких сомнений.
Факты являются наиболее достоверной частью научного знания и поэтому используются в процедурах проверки: подтверждения и опровержения научных гипотез и теорий (верификация). При этом они должны браться в их взаимной системной связи. [Краткий словарь по философии/ под общ.ред. И.В.Блауберга, И.К.Пантина. -4-е изд.-М.: Политиздат, 1982.-431 с. (с.357)]
Различают понятие объективного и научного факта.
Под ОБЪЕКТИВНЫМ ФАКТОМ принято понимать некоторое событие, явление, фрагмент реальности, которые составляют объект человеческой деятельности или познания.
НАУЧНЫЙ ФАКТ - отражение объективного факта в человеческом сознании, т.е. его описание посредством языка.
Будучи единичным явлением или событием, факт необходимо связан многообразными связями с др. фактами. Поэтому научное познание должно дать по возможности полную картину факта со всеми отношениями и связями. Совокупность научных фактов составляет научное описание.
Уже на уровне описания имеет место элементарное ОБОБЩЕНИЕ, чем делается первый шаг по пути включения научного факта в состав той или иной теоретической системы. [Философский словарь/ под ред.
И.Т. Фролова -4-е изд.-М.: Политиздат, 1981, с.134.]
С момента включения факта с состав той или иной теоретической системы ПРОИСХОДИТ ПОТЕРЯ определенной части информации о факте (иногда довольно существенной), а, следовательно, вместо факта мы имеем некоторую интерпретацию события (и/или явления) в рамках принятых допущений, характеризующую конкретную теоретическую систему.
"ФАКТОМ" может быть практически любая информация, содержащаяся в документе (особенно это характерно для стандартов), поэтому необходимо для каждой конкретной системы определить круг потребителей фактографической информации и конкретизировать само понятие "факт".
Например, в документально-фактографической ИПС по НТД под единичным фактом понимается элементарный квант информации, содержащийся в НТД и представляющий интерес при оценке уровня качества стандартизируемого объекта.
Факт может содержаться в НТД в виде одного из показателей, характеризующих свойство продукции, выраженное количественно (конструктивный, технологический или эксплуатационный), минимальной части текста НТД, не выраженной количественно и представляющей интерес при оценке качества (пункт НТД, изложенный описательно), в виде графика, чертежа или схемы, таблицы, ссылки. [Фельдман Е.М. Некоторые вопросы документально-фактографической информационной ИПС по нормативно технической документации. Сб.Научно-техническая информация, сер.2, #4, 1972, с.36-37.]
=
Информация
Прежде всего, необходимо обратить внимание на то, что в буквальном смысле понятие ИНФОРМАЦИЯ тождественно понятиям СВЕДЕНИЯ, ДАННЫЕ, ЗНАНИЯ.
Однако, как было показано выше, понятия сведения и данные входят в более общее понятие - ЗНАНИЯ. Следовательно, понятие ИНФОРМАЦИЯ может быть определено как общий объем накопленных человечеством знаний. Но в разных источниках при определении знаний, включаемых в понятие информация, используются различные подходы.
Предлагается за основу определения термина "ИНФОРМАЦИЯ" принять его толкование, выработанное в рамках среднесрочной программы ЮНИСИСТ (Межправительственная программа международного сотрудничества в области научно-технической информации), в которой "информация" определена как знания, являющиеся продуктом исследовательской деятельности в области естественных и общественных наук или касающиеся этой деятельности, с одной стороны, и знания, имеющие отношение к технике, с другой стороны. Техника в широком смысле слова включает научные, инженерные, управленческие и другие смежные с ними знания, без которых не обойтись при производстве товаров и оказании услуг, в которых нуждается общество.
При этом в состав информации все чаще включают результаты применения научной технологии, оценки экспертов, практический опыт. Кроме этого, собираются и регистрируются фактические данные, результаты измерений параметров окружающей среды и т.п., а также знания, относящиеся к социологии, медицине, культуре и другим видам человеческой деятельности. Особое внимание уделяется сбору, регистрации и распространению цифровых и количественных данных, которые можно рассматривать как "кристаллизованное" представление в самой точной форме сущности научных знаний".
Обобщая подход, принятый в ЮНИСИСТ и других публикациях, определим информацию как общий объем знаний об окружающей нас действительности, т.е. ИНФОРМАЦИЯ, в строгом смысле, - это ЗНАНИЕ, включенное непосредственно в коммуникативный процесс.
=
Информационное прикрытие
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРИКРЫТИЕ - это целая группа методов сокрытия информации, которую уберечь нельзя, либо от которой необходимо отвлечь (увести, отвести) внимание (забить истину или проскочившую разработку побочными, второстепенными, неперспективными направлениями исследований и действий). Одним из наиболее "жестких" методов информационного прикрытия является дезинформация. Более "мягкими" методами являются приемы, которые не искажают информации, а делают ее менее явной.
Приемы "ПРИКРЫТИЯ", которыми пользуются для утайки фактов, становятся известными позднее, благодаря тем, кому удалось добраться до истины. Трудность выявления этих приемов затрудняется тем, что наиболее ценные научные проблемы, являясь фундаментальными по своей природе, бывают, как правило, наиболее "завуалированными", "замаскированными", редкими и их выявление представляет наибольшую трудность.
Наиболее распространенным методом прикрытия является "дробление" информации (разбиение проблемы на несколько, явно не связанных публикаций, помещаемых в различных специализированных изданиях).
Слишком сильная раздробленность информации мешает (значительно затрудняет) ее целостное восприятие, но она совершенно необходима для сохранения секретов. Подобная публикация является лучшим способом сокрытия важной информации, особенно в тех случаях, когда стремятся, с одной стороны, обеспечить сохранение приоритета, а с другой - затруднить ее использование. Этот прием будет действовать достаточно эффективно до тех пор, пока агентства промышленного шпионажа не будут располагать техническими средствами, автоматически просматривающими все научные журналы.
8-12 лет назад такая постановка вопроса в открытой литературе считалась почти фантастической. Но уже в 85 году появились технологии, позволяющие решить эту задачу. Особенно этому способствуют разрабатываемые методы анализа текстовых БД. Например: гипертекстовые методы обработки информации и "со-словный анализ".
Своеобразным приемом прикрытия является публикация результатов исследований на языках, мало доступных большинству исследователей. Наиболее широко этим пользуются японцы (а также китайцы), публикующие предварительные результаты исследований только на родном языке. Например, первый комплексный материал по ЭВМ 5-го поколения составил около 100 страниц английского текста. В то время как полный текст на японском языке был эквивалентен приблизительно 25 тыс.страниц английского текста. Последующий анализ проблемы, проведенный Широковым Ф.В. (одним из первых советских специалистов, осуществивших глубокий обзорно-аналитический анализ исследований по этой проблеме), выявил значительное число японских публикаций, которые остались вне внимания как отечественных, так и зарубежных информационных изданий, а также значительное число специалистов и организаций, не учтенных в англоязычных и отечественных изданиях и, соответственно, оставшихся вне системы контроля конкурирующих организаций-разработчиков перспективных машин нового поколения. Это позволило японцам обеспечить себе значительные преимущества.
Часто в качестве информационного прикрытия используется сброс в информационные потоки информации по устаревшим разработкам, по изделиям снимаемым с производства и т.п.
Хорошей иллюстрацией этого процесса являются библиографические описания, включаемые в NTIS(США).
Например, в 60-70 гг. в американских публикациях по разработке информационных систем в основном рассматривались проблемы создания инверсных информационных массивов, в то время как в крупнейших информационных системах осуществлялся переход к методам поиска в прямых массивах.
Отвлекающими были и публикации, отрицающие возможность создания в обозримом будущем систем автоматического машинного перевода, что привело к закрытию в нашей стране ряда перспективных разработок и распаду групп, которые достигли определенных успехов в этой области. Как показали последующие события, пик публикаций о неосуществимости автоматического перевода приходился на внедрение в полупромышленную эксплуатацию специализированных систем перевода технологической и проектной документации в армии США.
=
Информационный ресурс
Несмотря на все более широкое использование понятия "информационный ресурс", в настоящее время отсутствует его общепринятое определение, что делает проблематичным разработку эффективной политики любого уровня (международного, национального, регионального, республиканского и отраслевого) по созданию информационных ресурсов и их промышленной эксплуатации в интересах науки, техники, производства и управления.
Прежде всего, необходимо обратить внимание на то, что понятие "информационный ресурс" возникло не в процессе переосмысления роли информации во всех видах общественной деятельности, как утверждают многие, а в результате внедрения в исследования по созданию и интеграции информационных служб программно-целевого подхода.
РЕСУРСАМИ, как известно, называют элементы экономического потенциала, которыми располагает общество и которые, при необходимости, могут быть использованы для достижения конкретных целей хозяйственного и социального развития. [Елепов Б.С.,Чистяков В.М. Управление процессами использования информационных ресурсов. -Новосибирск: Наука.Сиб.отд-ние, 1989.-238 с.(с. 3,7)]
В рамках программно-целевого подхода информация рассматривается как один из видов ресурсов при реализации целевых программ наряду с рабочей силой, материалами, оборудованием, энергией, денежными средствами и т.д.
Т.е. информация стала рассматриваться как один из видов ресурсов, потребляемых в общественной практике.
Но включение информации в состав ресурсов не снимает неопределенности термина "информационный ресурс", поскольку нет однозначного подхода к тому, какую информацию считать ресурсом, а какую не считать. Анализ определений, приведенных в различных источниках, показывает, что в состав информационных ресурсов включается либо вся (любая) информация, либо ее подмножества, для выделения которых разные авторы используют различные, несовместимые друг с другом критерии, например: классы информации, и/или виды документов, и/или виды носителей (способы фиксации), и/или организационные структуры, и/или возможность обработки на различных технических средствах и другие.
Выше нами было определено, что ИНФОРМАЦИЯ в строгом смысле - это ЗНАНИЕ, включенное непосредственно в коммуникативный процесс.
Исходным моментом включения информации в сферу обращения по различным социальным каналам является ее фиксация на тех или иных видах носителей - ДОКУМЕНТИРОВАНИЕ (закрепление на тех или иных материальных носителях), ибо только в этом случае она может быть передана между пользователями и процессами, распределенными во времени и пространстве.
С момента фиксации знания на том или ином носителе оно становится информацией, и только эта информация может рассматриваться как ИНФОРМАЦИОННЫЙ РЕСУРС. Но "новый носитель - это ... новые способы регистрации, сбора, передачи, хранения и обработки информации и, следовательно, новые способы управления"[2,с.107].
Каждый НОВЫЙ ТИП носителя информации порождает свой класс информационных ресурсов, характеризуемый своим множеством свойств, связанных с фиксацией, воспроизводством, доступом, восприятием и процессами обработки зафиксированной на носителе информации, а также реализацией процессов передачи информации во времени.
Обобщая изложенное, предлагается под ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ понимать ВСЮ накопленную ИНФОРМАЦИЮ об окружающей нас действительности, ЗАФИКСИРОВАННУЮ на материальных носителях и в любой другой форме, обеспечивающей ее передачу во времени и пространстве между различными потребителями для решения научных, производственных, управленческих и других задач.
Особо следует выделить положение о том, что ресурсом является ВСЯ накопленная информация, в том числе и информация недостоверная ("дефектологическая"), представленная сомнительными фактами, ложными положениями, неэффективными подходами, а также устаревшая информация; несопоставимые данные, накопленные по нестандартным методикам; информация, потерявшая конкретность в результате субъективных толкований в процессе частных "теоретических" построений; заведомая "дезинформация", поступившая в информационные потоки, и сбалансированная информация.
Только такой подход к определению информационных ресурсов создает предпосылки для выявления противоречивых данных, исключаются случаи пропуска "неудобной" информации и сложных ситуаций (под сложной ситуацией понимается информация о "необычном", "невозможном" использовании известных средств и методов, "принципиально невозможных" явлениях и действиях, т.е. всего того, что не укладывается в тезаурус отдельного исполнителя и/или целого коллектива исполнителей).
Учет фактора "дезинформирования" (возможности поступления к пользователю недостоверной и устаревшей информации), требует включения в процессы информационной деятельности специальных процедур оценки информации на достоверность. Без выявления недостоверной и устаревшей информации, накапливаемой в информационных ресурсах, создаются предпосылки принятия неэффективных, а ряде случаев, и ошибочных решений, наносящих существенный ущерб.
В тоже время следует подчеркнуть, что недостоверная и устаревшая информация НЕ ДОЛЖНА уничтожаться. Она должна локализовываться, обособляться и на ее основе необходимо строить системные фильтры для контроля информационных ресурсов любого уровня (организаций, объединений, национальных и международных). При этом сама недостоверная информация должна непрерывно переоцениваться, уточняться, и одновременно должны подвергаться переоценке решения, принятые ранее на основании такой информации.
Сбор ВСЕЙ информации и требование сохранности "дефектной", устаревшей информации лежит в основе деятельности наиболее эффективных информационных систем и является важным методологическим принципом их построения.
С другой стороны, когда мы говорим о том, что информационный ресурс - это вся информация, то имеется в виду мировой информационный ресурс, полнота и эффективность использования которого, в настоящее время, недостаточна и определяется уровнем достигнутого баланса соглашений на международной (через ООН), региональной, двух- и многосторонней основе между различными источниками и пользователями информационных ресурсов.
В реальной деятельности каждая из сторон обладает своим подмножеством информации, ограниченным по проблемам, полноте, качеству и актуальности для решения стоящих перед ней задач. Оно определяется как информационный ресурс конкретного пользователя (отдельного лица, группы лиц, предприятия, объединения, ведомства, региона, государства и т.п.).
В зависимости от носителей информация, информационные ресурсы предлагается разделить на пять основных классов:
При этом следует обратить особое внимание на то, что одна и та же информация, относящаяся к той или иной проблеме, может быть зафиксирована на различных носителях и/или различные информационные фрагменты одной и той же проблемы могут быть зафиксированы таким образом, что ПРАВИЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ становится невозможным, если отсутствует доступ ко всем информационным фрагментам, представленным на различных носителях.
Поэтому ЦЕЛОСТНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ обеспечивается в том и только том случае, если потребитель (пользователь) имеет доступ ко всем классам носителей, на которых зафиксирована информация, необходимая для решения стоящих перед ним задач.
Создание национальных информационных ресурсов невозможно (особенно в условиях динамически изменяющихся задач) без изучения и учета всей структуры связей между различными классами информационных ресурсов. Поэтому одной из важнейших задач построения эффективной информационной системы является создания в структуре документальных информационных ресурсов машиночитаемого регистра, который должен обеспечить координацию использования информационных ресурсов организаций, фирм и государственных учреждений, работающих в различных областях.
Более полная характеристика выделенных классов информационных ресурсов приведена в Разделе 2.
Искажение информации
Необходимо обратить внимание на то, что сам процесс накопления информации характеризуется и тем, что информационные ресурсы включают в себя всю информацию, в том числе и недостоверную.
Это приводит к тому, что в массивах данных накапливается значительное количество недостоверной, искаженной информации.
Например, исследования, проведенные в США, показали, что данные о преступности, хранимые в отдельных федеральных системах и системах штатов, содержат недопустимое количество ошибок. В трех системах доля полных и точных записей составляет соответственно 12, 18, и 48%. В самом большом массиве данных ФБР - идентификационном - доля полных и точных данных составляет 24%. С ростом объемов и сложности банков данных проблема качества и защиты информации увеличивается. [ЭИ Информатика,# 30,1983]
Появился даже термин "экология информационных ресурсов".
Особо следует обратить внимание на искажения, содержащиеся в статистической информации.
Оскар Моргенштерн очень убедительно показал, что крайне необходимо и должно быть проведено специальное изучение фальсифицированной официальной статистики. Из его работы о точности информации можно привести следующие характерные примеры:
Особенно большое количество искаженных данных выявляют исторические источниковедческие исследования, когда для анализа событий привлекаются документы всех сторон, участвовавших в тех или иных событиях.
Например, исследования 2-ой мировой войны показали, что в текущих отчетных и управленческих документах каждая из сторон, как правило, завышает потери противника и уменьшает свои потери, преувеличивает свои достижения в организации планирования и управления войсками и недооценивает возможности противника.
Аналогичные результаты наблюдаются и при оценке взаимодействия конкурирующих фирм, операций на рынках сбыта, перспективы продвижения на рынок своей продукции, оценки (особенно в рекламе) преимуществ своей продукции в отношении к аналогичной продукции других фирм производителей.
Эти исследования показывают, что участники всегда ведут двойную бухгалтерию:
=
Искажение модели описания объекта
Искажения модели описания объекта, могут быть преднамеренным, и/или определяться "благими намерениями" (выделение "главного", большая наглядность и обозримость описания, исключение "пустых мест" в характеристиках, "умолчание" "несущественных параметров", сокрытие особенностей определения используемых показателей и т.п.), либо просто "по умолчанию".
"Умолчание", когда те или иные особенности не упоминаются совсем, ведет к тому, что перед пользователем возникает целый набор трудно разрешимых альтернатив, например:
Основные искажений модели описания объекта могут быть заданы следующим перечнем:
Перечисленные группы искажений взаимодействуют комплексно.
Поэтому при описании каждого оригинал-объекта, необходимо как-бы воссоздавать условия появления этого описания, контролировать на достоверность все внесенные в описание данные, обосновывать возможность их использования при принятии конкретного информационного решения.
Источник
ИСТОЧНИК идентифицирует происхождение информации и в определенном смысле выступает как часть параметра охвата, лимитирующая содержание информации.
В этом смысле источник выступает как некоторая условная единица объема информации по проблеме (ее части, или некоторое подмножество проблем).
Оперируя понятием информационный ресурс, источник можно рассматривать как единичный элемент подмножества того или иного класса информационных ресурсов, доступного пользователю и обладающего, как правило, некоторой проблемной (содержательной) определенностью.
В качестве источника информации может выступать:
Более широкое определение источника дано в описании справочной системы об источниках информации по окружающей среде (МСС).
Международная справочная система об источниках информации по окружающей среде (МСС) (другое наименование INFOTERA) представляет собой механизм для связи потребителей информации по окружающей среде с источниками, располагающими такой информацией. Потребитель, после направления справочного запроса в МСС, получает выбранный перечень информационных источников, которые с большой степенью вероятности могут удовлетворить его информационные потребности и помочь ему в решении интересующих его отдельных проблем окружающей среды.
ИСТОЧНИК ИНФОРМАЦИИ в МСС является функциональным элементом, который ИМЕЕТ информацию или знания по отдельному вопросу или темам, касающимся окружающей среды, и который МОЖЕТ и ЖЕЛАЕТ предоставить соответствующую информацию через МСС, когда его об этом запрашивают.
В качестве источников МСС зарегистрированы: информационные системы, библиотеки, информационные центры, архивы, эксперты, организации по решению справочно-информационных задач, группы по внедрению научных разработок в промышленность, консультативные фирмы, отдельные эксперты и пр.
Для каждого источника характерна определенная проблемная ориентация. Чем выше специфичность источника, тем выше полезность информации в нем содержащейся. Однако слишком большая специфичность сужает вариативность решений. В свою очередь малая специфичность источника порождает неопределенность и трудность в интерпретации информации.
Каждый источник по-своему уникален. Это приводит к тому, что потеря (уничтожение, ликвидация, слияние с другими источниками) источника информации может привести к безвозвратным потерям информации.
Оценка источника всегда ведется с двух сторон: оценивается собственно источник информации и качество информации, получаемой из источника (содержащейся в источнике).
Каким бы не был ИСТОЧНИК ИНФОРМАЦИИ, в каких бы формах информация ни выражалась и для каких бы целей она не использовалась, информация всегда есть результат отражения субъектом объективного мира. Особенно это относится ко всем видам социальной информации. Отражение же ИДЕАЛЬНО по своему характеру.
Одним из основных проявлений субъективного момента в информационном процессе является наличие в нем прагматического, целевого аспекта. Ибо любая информация собирается, анализируется, обобщается для достижения определенных целей, что ведет к возникновению в любом источнике двух видов информации - об объекте и субъекте.
Возникновение в информационном процессе сведений о субъекте, о цели, принципах и методах получения им информации открывает путь к установлению степени ее объективности.
Следовательно, при анализе в описании информации необходимо указывать кто, с какой целью, как ее обрабатывал.
Это позволит выявить "дезу", вносимую с "благими намерениями", "дезу установки" исследователя.
Особо СЛЕДУЕТ ОБРАЩАТЬ ВНИМАНИЕ на давно установленный источниковедами факт большой субъективности данных, которые являются результатом всякого рода ИЗВЛЕЧЕНИЙ, СВОДОК, ПЕРЕРАБОТОК, ОБЗОРОВ, АНАЛИТИЧЕСКИХ (критических) ОБЗОРОВ первоначальных сведений.
ВСЕ извлечения и сводки не только ведут к той или иной потере первичной информации, но и являются ДВАЖДЫ СУБЪЕКТИВИЗИРОВАННЫМ отражением действительности. К субъективному фиксированию первоначальной информации здесь еще прибавляется СУБЪЕКТИВНОСТЬ извлечения, сводки или иной переработки исходной информации. В принципе можно говорить о "многократной субъективизации".
Даже в тех случаях, когда последовательный отбор и обобщение исходных сведений проводились одним лицом, каждый уровень сводки представляет собой очередную субъективизацию, ибо каждый раз ставилась новая цель и применялись соответствующие методы отбора и обработки данных.
Многократно субъективизированное отражение действительности в источниках увеличивает сферу проявления субъективных воздействий на информацию, поскольку усложняется выявление этой субъективности, т.е. усложняется КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ. Этот анализ будет включать, кроме этапа, связанного с установлением степени адекватности отражения действительности в момент фиксации информации, еще и этапы выявления ПОТЕРЬ информации и ОБЪЕКТИВНОСТИ последующих ее сводок и переработок. Отсюда особая роль выявления ПЕРВОИСТОЧНИКОВ.
Важна одновременно ВНЕШНЯЯ и ВНУТРЕННЯЯ КРИТИКА ИСТОЧНИКА. Только при анализе содержания источника могут быть вскрыты как внешняя сторона возникновения источника (цели, место, время его возникновения, автор и его приемы отражения действительности и т.д.), так и достоверность и ценность содержащейся в нем информации.
Любой источник характеризует действительность (в том числе и накапливаемые информационные ресурсы) СЕЛЕКТИВНО и ИЗБИРАТЕЛЬНО. Это ведет к тому, что уменьшение числа источников по проблеме ведет к снижению полноты и объема информации об объекте и увеличению риска принятия неэффективных решений.
Важнейшим средством уменьшения риска является анализ возможных пропусков существенной для реализации данной цели информации (информационных ресурсов).
Без АНАЛИЗА ПРОБЕЛОВ в источниках (и, соответственно, информации) нельзя выработать принципы и методы их восполнения и вести целенаправленную работу в этом направлении. Актуальность этой работы повышается и тем, что реальный пользователь, как правило, имеет ограниченный доступ к значительному числу источников.
Рассматривая проблему использования источников, особо следует обратить внимание на следующую ситуацию: даже при равной доступности источников, обычно из них формируется некоторое подмножество источников информации, которые чаще других привлекаются для решения аналогичных (тождественных) задач. Это ведет к тому, что некоторые источники выбывают из обращения, а вместе с ними выбывают из обращения содержащиеся в них информационные ресурсы (информация, методы, подходы, проектные решения, технологии и т.п.).
Выбывающие источники условно можно разделить на две группы:
Следует обратить внимание на то, что ни одна из перечисленных групп источников не может быть отброшена без серьезного анализа.
Даже источники, содержащие устаревшую, недостоверную и ложную информацию могут дать положительную информацию для принятия решений, т.к. позволяют выявить тупиковые разработки, причины ошибок ранее принятых решений, а также выполнять роль системных фильтров от ошибочной информации.
Всякий источник содержит ту или иную объективную информацию, и поэтому в семантическом отношении нет источников, которые непригодны для использования. Неправомерно деление источников на "хорошие" и "плохие" в зависимости от позиции их творцов.
В пределах цели, диктуемой позицией творца, даже в самом "консервативном" источнике содержится определенная объективная информация. Но ее выявление возможно только в том случае, если изучающий стремится оценить, проанализировать явление, а не использовать метод "цитатного" ("фактологического" обоснования).
Использование источников без глубокого анализа является основным путем проникновения "дезы" в результаты исследований (под святым правилом: "КАК ИЗВЕСТНО", "ВСЕ СОГЛАСНЫ", "ОБЩЕПРИНЯТО" и т.п.)
Многообразие и безграничность взаимосвязей, присущих явлениям объективного мира, обуславливают то, что в источниках, несмотря на избирательность отражения ими действительности, содержится в сущности безграничный объем скрытой информации, характеризующей взаимосвязи явлений действительности. Анализ этих взаимосвязей на основе информации непосредственно выраженной, позволяет выявить информацию СКРЫТУЮ. Это создает возможность для неограниченного повышения информационной отдачи источников и преодоления избирательности непосредственного отражения источниками действительности.
Следовательно, при использовании источников необходимо исходить из принципа их ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕИСЧЕРПАЕМОСТИ.
НАИБОЛЬШИЙ объем скрытой информации содержат массовые источники, т.е. источники, которые характеризуют массовые явления и процессы, различного рода системы с присущими им структурами, строением и взаимосвязью составных компонентов, их функционированием и развитием. Как правило, такие источники не только содержат сведения о больших или меньших совокупностях объектов, но и характеризуют их в целом по целому ряду признаков, что расширяет возможности для изучения взаимосвязей, т.е.
извлечения скрытой, структурной информации.
Важнейшее свойство скрытой информации состоит в том, что эта информация в наименьшей степени подвержена субъективным искажениям в момент отражения творцом источника объективной реальности.
Скрытая информация меньше контролируется творцом (идет из-под "корки"), а в тех случаях, когда идет целенаправленная дезинформация, то именно здесь наиболее удобно "создать" искаженное представление об объекте, "подсунуть" необходимое видение объекта.
Процесс взаимодействия источника информации и пользователя (исследователя) включает:
Избыточная идеализация объекта
Основой этого класса "помех" является привлекательность упрощенных понятных всем, как кажется неспециалистам, рассуждений. Чем примитивнее схема (максимально упрощенная теория природного или социального явления), тем удобнее выстроить ее внешне безупречно, выборочно представить те или иные факты, которые ее подтверждают.
Избыточная идеализация, как правило, произвольно исключат наиболее сложные и наименее изученные свойства, структуры и элементы объектов. В состав характеристик включают те, которые известны, обходят те, по которым нет информации или она противоречива, неоднозначна. Наиболее характерным примером подобной идеализации, нашедшим у нас в 70-х годах широкую "научную" прессу, является определение АБСТРАКТНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ (ИПС): "под абстрактной ИПС понимается совокупность информационно-поискового языка (с правилами перевода с естественного языка на этот язык и наоборот) и критерия смыслового соответствия между поисковыми образами документов и поисковыми предписаниями. В понятие абстрактной ИПС не включаются средства ее технической реализации."
То-есть, из определения ИПС были выброшены важнейшие составляющие: массивы, технические средства, каналы связи, персонал, нормативно-техническая документация, правовая база-то, без чего невозможны проектирование и поиск наиболее эффективных технических решений, создание и функционирование реальных систем.
Ущерб, нанесенный такой идеализацией реального объекта, каким является ИПС, был велик, т.к. из изучения были исключены многие факторы, влияющие на создание и функционирование систем. Фактически в 60-70 годах реальное проектирование было не связано с направлениями теоретических работ в области функционирования систем, что привело к перекосу в разработках. Более того, наибольших успехов добились те группы, которые опирались на иные подходы к описанию систем.
Другим примером избыточной идеализации объектов, являются простейшие модели описания сложных технических систем (таблицы характеристик, рекламные описания и т.п.). В них, как правило, не более 7-10 параметров, свидетельствующих о "преимуществах" данного объекта.
Любая попытка приведения однородных объектов, заданных подобными моделями, к аналитическим матрицам, с помощью которых пытаются их сравнивать, приводит к появлению матриц с таким числом нулей, прочерков и несопоставимых признаков, что сделать более-менее объективное сопоставление объектов - невозможно.
=
Явления, порождаемые дефицитом персонала
Усложнение и рост общественного производства в условиях научно-технической революции, и возрастание роли наукоемких производств ведет к дефициту высококвалифицированного персонала. Одновременно растет стоимость и время подготовки такого персонала.
В этих условиях идет жесткая конкурентная борьба за ПЕРСОНАЛ (особенно обладающий высокой квалификацией, обладающий особыми знаниями) на уровне предприятий, организаций, отраслей, научно-технических направлений и между странами.
В принципе этот процесс известен с древних времен, когда завоеватели силой увозили в свои страны "умельцев": ученых, зодчих, мастеров. Хотя уже и тогда практиковались иные методы привлечения "чужеземцев" для совершенствования производств.
Борьба за персонал порождает проблему миграции персонала между производствами, отраслями и странами.
Межгосударственная миграция персонала именуемая "утечкой умов (мозгов)" совершается в различных формах: "экспорта (вывоза)" и "импорта(ввоза) умов".
"Экспорт-импорт умов" является одним из действенных средств ослабления одних и усиления других стран.
Так по данным секретариата ЮНКАД (United Nations Conference on Trade and Developmend - Конференция ООН по торговле и развитию), с 1961 г. по 1972 г. в США, Канаду, Англию из развивающихся стран уехали 230 тыс квалифицированных специалистов, что обеспечило им прибыль в 50.9 млрд.долл. За этот же период эти три государства оказали бывшим колониальным и зависимым странам официальную помощь на 46,3 млрд.долларов. Таким образом, потери развивающихся стран составили сумму в несколько миллиардов долларов. [Специалисты на экспорт.Правда,# 232(22297), 20.08.1972].
Если учесть расходы на образование, потери на производстве из-за нехватки квалифицированной рабочей силы, дотации на сглаживание диспропорций в хозяйстве, вызванных оттоком специалистов, то убытки развивающихся стран составят гораздо большую сумму.
За период между 1961 и 1980 годами, из развивающихся стран на запад выехало более 500 тысяч специалистов.
Только США заполучили из развивающихся стран за 20 лет (до 1983 года) более 200 тысяч специалистов, 37 процентов всех "американских" лауреатов Нобелевской премии и 24 процента членов Национальной академии наук США составляют специалисты, приехавшие в США из других стран. [Известия,19.04.82.; В капканах "охотников за умами". За рубежом,#16(1189),1983].
С 1980 г. США не публикуют сведений о эмиграции специалистов из стран "третьего мира", хотя и являются их основным потребителем.
По состоянию на 1990 г. в СССР было более 1,5 млн научных работников (в США эта цифра составляет 2,7 млн), в том числе около 50 тыс.докторов и 500 тыс. кандидатов наук. Необходимо отметить, что за период с 1975 по 1988 гг. удельный вес наших научных кадров снизился в мире с 24% до 19%, а в США, наоборот возрос с 23% до 34%.
До 1990 г. проблемы "утечки мозгов" в СССР практически не существовало, хотя с 1986 г. она начала проявляться.
Так в 1989 г. из СССР выехало свыше 70 тыс. научных работников. А ведь и до этого в течение почти 2-х десятилетий половину потребностей в математиках США удовлетворяло именно за счет ученых эмигрантов преимущественно из СССР. Проблема "утечки мозгов" уже стала острой и для академии наук. В 1989 г. в долгосрочные командировки сроком до 5 лет из Академии выехало 246 чел [Наука времен перестройки. Правда, #60(26163), 21 марта 1990 г.].
После развала СССР "утечка умов" для РФ со всех стран СНГ превратилась в серьезную проблему.
В результате развала СССР на территории РСФСР осталось на начало 1992 г. около 316-271 тыс. научных работников высшей квалификации.
Только для восполнения естественных потерь персонала высшей квалификации необходимо обеспечить (для сохранения уровня 1990 г.) подготовку, ежегодно, не менее 14-12 тыс. специалистов высшей квалификации.
Реально величина должна быть выше, так как не учтен отток персонала за счет выезда за рубеж. Надежных данных о выезде нет. Имеются непроверенные данные (без ссылки на источник), что из СССР в 1989-1990 гг.
выехало около 158 тыс. специалистов, из них около 18 тыс. специалистов высшей квалификации. По другим данным во Францию, ФРГ, Израиль и США в 1990 г. выехало около 66 тыс. специалистов. К настоящему времени эта проблема выросла до уровня угрозы потери воспроизводства научных и технических кадров во многих наиболее наукоемких производств и ряда важнейших научных направлений.
По предварительным оценкам специалистов за рубеж ("эрозия", "утечка мозгов") составила около 10% от их общей численности на 1989 г.
Это превышает все количество студентов в царской России в 1914/1915 г., весь выпуск инженеров в 1960 г., составляет около 45% от выпуска из ВУЗов в 1986/1987 учебном году, приближается к количеству специалистов, полученных США за счет "утечки мозгов" за 20 лет(до 1983 г.) из стран третьего мира.
По различным оценкам, потери народного хозяйства от эмиграции специалистов составили в 1990 г. 73 млрд. руб. Чтобы покрыть этих потери, на их воспроизводство потребуется еще 18 млрд. руб. (Все в ценах 1990 г.).
Следовательно, и по этому показателю РФ перекрывает показатели, которые ранее были характерны только для развивающихся стран.
Отток специалистов из страны вносит коррективы в требования на воспроизводство кадровой составляющей информационных ресурсов РФ, в том числе и специалистов высшей квалификации.
Ситуация осложняется следующими дополнительными факторами:
Сделаем приближенную оценку влияния этих факторов.
Процессы "оздоровления экономики" привели к тому, что около (60-70)% выпускников ВУЗов, не получив гарантированного распределения, вошли в "режим утраты профессии".
Это означает, что за один год в число "безвозвратных потерь" кадровой составляющей информационных ресурсов попало около 350 тыс. молодых специалистов (в том числе около 156 тыс. специалистов инженерных специальностей). Указанная величина превышает выпуск ВУЗов СССР в 1970 г. и инженеров в 1960 г. Следует отметить, что этот факт отрицательно скажется на воспроизводстве специалистов высшей квалификации в 1987-2000 году. Влияние данного фактора усиливается.
Обобщив "безвозвратные потери" от "эрозии" и "утраты профессии" в кадровой составляющей информационных ресурсов РФ, получим, что только за 1990-1992 гг. РФ потеряла около 500 тыс. специалистов, необходимых ей для восстановления информационных ресурсов, утраченных в результате распада СССР, а также для восполнения естественной убыли квалифицированного, имеющего опыт работы персонала.
Кроме указанных потерь, следует учитывать, что резкое сокращение государственного финансирования научных исследований привело к снижению эффективности работы научных учреждений в результате сокращения кадров, вынужденных длительных отпусков без сохранения оплаты, перевода на виды деятельности, не свойственные профилю работы и способствующие потере профессиональной подготовки и т.п. последствиям.
Из приведенных данных можно сделать вывод, что в РФ наблюдается устойчивая тенденция уменьшения кадровой составляющей информационных ресурсов.
По статистике за 1969-1989 гг., одна завершенная диссертация приходилась на 3,76 завершенных НИОКР. Следовательно, прирост персонала высшей квалификации в РФ существенно снизится и за счет снижения исследовательской активности.
Вся совокупность приведенных факторов позволяет предположить, что процесс восполнения кадровой составляющей информационного потенциала в ближайшие десятилетие будет существенно нарушен.
РФ не сможет проводить объем НИОКР, необходимый для поддержания нормального функционирования народно-хозяйственного комплекса.
Язык
Существенным фактором, снижающим возможности создания документальных информационных ресурсов и ограничивающим доступ к ним, является и языковой барьер. Например, в целом европейские страны из-за языкового барьера теряют доступ к 40-50% информации, поступающей из других стран. Так средний процент пользователей способных, использовать техническую литературу составляло: на английском -77, французском -55, немецком -52, итальянском -25.
Говоря о языковом барьере, следует отметить огромную интегрирующую роль, которую имел русский язык в расширении доступа к информационным ресурсам и создании общенационального информационного ресурса СССР. Одновременно, следует обратить внимание на разрушительные последствия, которые последовали за насаждаемым "языковым суверенитетом". В новых условиях будет существенно снижена информационная обеспеченность целевых программ всех республик. Последствия языковой разобщенности во много раз превысят потери от разрыва экономических связей.
Всем республикам не мешает вспомнить библейскую притчу о строительстве Вавилонской башни. Но в притче люди сразу осознали трагедию, ибо она наступила одномоментно. А надвигающаяся катастрофа - НЕВИДИМА, т.к. русский язык сразу забыть нельзя, поэтому отрицательные последствия будут нарастать в "скрытом виде". Все должны подумать о том, во что обойдется "языковой суверенитет".
Но, очевидно, желание вернуться во времена вавилонского столпотворения сильнее здравого смысла и действительных национальных интересов. Только этим можно объяснить нежелание депутатов услышать и осмыслить выступление академика Велихова, пытавшегося напомнить им, что без сохранения единого "информационного пространства" нет, и не может быть действительного развития республик, входивших в СССР.
Переход к национальным языкам (при этом в ряде республик происходит одновременная смена алфавитов представления данных) приведет к следующим отрицательным последствиям:
И, как это не смешно, наиболее "гордые" республики все равно будут вынуждены использовать у себя какой-либо "чужеземный" язык (не национальный) для выхода на межнациональный уровень. Например, вместо ранее хорошо освоенного русского будет использоваться английский или арабский, либо еще какой. Так будет! И плата за эту глупость значительно превысит мнимые преимущества местечковой самостийности!
Перевод документов с одного языка на другой существенно замедляет прохождение информации между пользователями, вызывает дополнительные искажения содержания документов, вызванные особенностями языков, и требует дополнительных трудовых и финансовых ресурсов на осуществление обмена информацией.
Так в странах ЕЭС на научный перевод в начале 80-х годов затрачивалось ежегодно до 50 млн.дол. и в среднем до 25% сотрудников любой организации были заняты переводом. По другим данным в Западной Европе во второй половине 80-х годов 100 тыс. человек ежегодно переводили 100 млн.страниц, затрачивая на это 10 млрд.дол. [И.И.Родионов. Мировой рынок информационных услуг: основные характеристики, цены и методы маркетинга. Технологии электронных коммуникаций. -М.: ЭКОТРЕНДЗ, Электронные издания,т.12,1991]
Цена услуг перевода научно- технических текстов на рынке информации зарубежных стран зависит от сложности языка, с которого или на который осуществляется перевод и срочности выполнения работы, за которую устанавливаются надбавки до 50%.
Стремление уменьшить расходы на перевод привело к широкому развитию машинного перевода и использованию специального программного обеспечения для составления подстрочников или формализованных текстов. Скорость перевода в некоторых системах составляет около 1 страницы в минуту. Например, система SYSTRAN ежегодно переводила в конце 80-х годов около 5 млн. слов или 624 тыс. страниц и 1337 документов. В США в 1989 г. появилась возможность использования систем автоматизированного перевода в режиме удаленного доступа.
В нашей стране были разработаны системы автоматизированного перевода с английского, французского и немецкого языка на русский, некоторые из них используются при осуществлении ограниченного круга информационных задач.
Качество
Понятие качество применительно к информационным ресурсам (информации) определяет (задает) совокупность свойств, отражающих степень пригодности конкретной информации об объектах и их взаимосвязях для достижения целей, стоящих перед пользователем, при реализации тех или иных видов деятельности.
Однако, всегда необходимо иметь в виду, что качество одной и той же информации при реализации различных целей и/или видов деятельности - различно, соответственно отличаются в различных предметных областях (метрологии, эконометрии, экономической статистике, источниковедении, библиометрии и др.) наборы параметров (показателей) и методики определения качества информации.
В состав наиболее общих параметров, задающих качество информации, входят:
Коллекция - одна из форм существования
В основу данного параграфа основные положения публикации Павлинова И.Я. "Коллекция как научный феномен" [У.33][Павлинов.И.Я.Научные коллекции как феномен культуры.Природа,1990,# 4,с.3-9], в которой рассматривались основные методологические вопросы коллекционирования биологических объектов, но большинство из подходов, изложенных в ней, может стать основой при разработке вопросов формирования информационных ресурсов класса промышленные образцы и технические системы.
Прежде всего, необходимо признать, что "всякая научно организованная коллекция - это высокоорганизованная система, хранящаяся долго и доступная для многократного исследования", а не "отработанные" материалы, хранящиеся в виде "свалки отходов научного производства".
Научные коллекции - это целевое собрание предметов, появление и рост которых вызваны нуждами науки, и рост которых стимулировали развитие последней.
Коллекция промышленных образцов и технических систем (объектов) - один из источников первичной информации о действительном разнообразии техносферы (и живого для биологический коллекций). В этом ее основное назначение, поскольку ВСЕ СВЕДЕНИЯ, СОДЕРЖАЩИЕСЯ В ПУБЛИКАЦИЯХ ИЛИ КОМПЬЮТЕРНЫХ БАЗАХ ДАННЫХ, даже если они имеют чисто описательный характер, есть ВТОРИЧНАЯ, ПРЕОБРАЗОВАННАЯ ИНФОРМАЦИЯ. А между вторичной и первичной информацией НЕТ и НЕ МОЖЕТ БЫТЬ взаимно однозначного соответствия. Первичная информация существует объективно и определяется разнообразием коллекционных предметов. В отличие от этого вторичная информация определяется нашими суждениями о названных предметах. Лежащая же в основе этих суждений констатация факта всегда "теоретически нагружена" и поэтому во многом субъективна.
Иными словами, публикуется не сам факт, а его интерпретация. Поскольку теория и практические задачи, в рамках которых непрерывно перерабатывается первичная информация, со временем меняется, вторичная информация неизбежно обесценивается.
Недооценка (третирование) коллекций как особого вида информационных ресурсов связана в первую очередь с тем, что далеко не всегда осознается тот факт, что любой объект может "исчезнуть", и останется в лучшем случае только его далеко не полное описание, не позволяющее восстановить ни сам объект, ни действительных его свойств (например: "греческий огонь", один из самых массовых самолетов второй мировой войны-штурмовик Ил-2 и многие другие).
Суть коллекций проявляется в следующих основных направлениях их использования.
Во-первых, постоянно хранимые коллекционные предметы служат для извлечения новой информации. Первичная информация, заложенная в музейной коллекции, практически неисчерпаема. В этом можно усмотреть одно из ее фундаментальных отличий от вторичной информации. Развитие новых идей и методов, постановка новых и расширение старых задач, хотя частично обесценивает "старые материалы", но и заставляет постоянно обращаться к ним.
Во-вторых, долговременно хранимые коллекционные материалы обеспечивают воспроизводимость результатов исследований, связанных с исследованием свойств, возможностей, действительной эффективности объектов, а также возможность объективного сопоставления вновь созданных объектов с ранее существовавшими прототипами, что составляет непременное условие нормального развития науки и производства. Если исходная фактология не сохраняется, корректная проверка результатов исследований, подчас необходимая на новом витке развития объекта, невозможна. А также затрудняется возможность переопределение таксономического положения объектов в общей структуре систем объектов. Чтобы выполнять свои функции, научные коллекции должны отвечать определенным критериям. Самый важный из них - научная значимость и полнота охвата конкретной предметной области, а не собрание "уцелевших" экземпляров и их разрозненных комплектующих.
Важнейшими показателями значимости представляются следующие :
ИНФОРМАТИВНОСТЬ - адекватность разнообразия предметной области. Ее повышение, определяющее всю стратегию коллекционного движения, достигается увеличением объема коллекций, расширением представленных в них аксонов и регионов, разнообразия форм сохраняемого материала, объема достоверных сведений об экземплярах.
РАЗРЕШАЮЩЕЙ ВОЗМОЖНОСТИ - количество вторичной информации, которую можно получить, используя коллекции на данном этапе развития науки, техники и производства. Ключевое значение здесь имеет инструментарий, ограничивающий наши возможности преобразования первичной информации во вторичную.
Важную роль играет расширение и изменение запросов, предъявляемых к коллекции со стороны пользователей по мере ее развития. Очевидно разрешающие возможности всегда ниже информативности, поскольку лишь часть первичной информации, содержащейся в коллекции, может быть переведена во вторичную.
ИСПОЛЬЗУЕМОСТЬ - объем вторичной информации, реально извлекаемый из коллекции при ее вовлечении в научные разработки. Этот обьем неизбежно меньше того, который определяется разрешающими возможностями, поскольку коллекционные материалы доступны далеко не всем потенциальным пользователям.... В этом специфика именно научных коллекций: они должны быть мобильны, "неподвижность" коллекции равносильна их смерти.
Научные коллекции обречены на динамику. Любой застой в коллекционном деле означает утрату научной значимости коллекции. И все же консервативность, стабильность коллекционного дела - также очень существенная его черта, необходимое условие нормального существования коллекций.
Оценить коллекцию можно только используя ее исследовательский потенциал.
Оптимизация коллекции осуществляется по следующим основным компонентам: пополнение, подготовка к хранению, собственно хранение (и учет) и использование.
При этом особое внимание необходимо обращать на полноту и целостность представления конкретных объектных множеств. Каждый экземпляр коллекции - это факт, основной источник информации о единичном объекте, а коллекция в целом - прообраз отдельной части техносферы. Поэтому для репрезентативного представления состояния техносферы коллекции необходимо обеспечить ДОЛГОВРЕМЕННОСТЬ СУЩЕСТВОВАНИЯ И ОТКРЫТОСТИ ТАКИХ КОЛЛЕКЦИЙ. Причем объекты желательно, во всех случаях, когда это, возможно, сохранять в дееспособном состоянии.
Принципиально важно также совершенствовать формы учета коллекций, носителей информации о коллекционных экземплярах. Особое место при этом занимает создание сетей компьютерных баз данных, использующих мультимедийные средства отображения информации, что существенно повышает используемость коллекций.
=
Кризисные явления функционированияданного класса информационных ресурсов в рф
Приведенные ниже данные относятся только к организационным единица, осуществлявшим проведение НИОКР.
Некоторые исследователи [Инфосфера: Информационные ресурсы, системы и процессы в науке и обществе/ Ю.М.Арский, Р.С.Гиляревский, И.С.Туров, А.И.Черный.-М.:ВИНИТИ,1- 996.-489 с.,94 табл.,16 илл.-РАН] считают, что факт опубликования за 5 лет учеными той или иной страны не менее 1 тыс. статей, получивших отражение в Science Citation Index, может быть принят как свидетельство того, что в этой стране действительно проводятся заслуживающие внимание научные исследования.
В этом случае параметры потока НИОКР, слабым и неполным отражением которых являются публикации в виде журнальных статей, являются более важным и репрезентативным индикатором состояния информационных ресурсов страны.
Приводимые данные о параметрах информационных ресурсов СССР получены на основании статистики НИОКР, собранной в 1969-1990 гг. ВНТИЦентром. Усредненные параметры по СССР приняты за исходную точку, по сравнению с которой оцениваются изменения, происходящие в информационных ресурсах России (РФ) после 1991 г.
Статистика НИОКР, собранная во ВНТИЦентре, позволяла оценивать следующие характеристики информационных ресурсов:
Это позволяет утверждать, что, определив тенденции количественных изменений в объемах НИОКР и числе научно-исследовательских организаций, участвующих в НИОКР, в первом приближении, можно прогнозировать изменения, происходящие во всех классах информационных ресурсов.
Распределение НИОКР и выполняющих их организаций по территории СССР позволяет оценить потери, вызванные распадом СССР, а также возможные последствия "суверенизации" экономических районов внутри РФ.
Для выбора базового уровня, по отношению к которому будет проводиться отсчет изменений в информационных ресурсах, использованы сводные статистические данные по НИОКР за 1969-1990 гг., на основании которых можно сделать следующие основные выводы:
1. На временном интервале с 1969 по 1989 г. возможности научных учреждений по выполнению всех видов научных исследований (фундаментальных, прикладных и ОКР) по всему тематическому спектру проблем, обеспечивающих функционирование народно-хозяйственного комплекса СССР, непрерывно увеличивались.
2. Единый комплекс научных учреждений страны максимально обеспечивал выполнение в течение года 225533 НИОКР. Максимальное количество завершавшихся в течение года работ достигало 115 тыс., а вновь открывавшихся работ - 136 тыс.
3. Число научных организаций, участвующих в исследованиях, возрастало, достигнув 7592 к 1986 г. После чего стабилизировалось в интервале 7592-6999.
4. За базовый уровень, по отношению к которому будут определяться изменения, происходящие в формировании информационных ресурсов, принята средняя величина за 1985-1989 гг. следующих параметров:
4.1. Среднее число НИОКР, выполнявшихся научными организациями в течение года:
СССР-218477
РСФСР (РФ)- 137042
4.2. Среднее число НИОКР, начинавшихся в течение года:
СССР-98907
РСФСР (РФ)-63794
4.3. Среднее число НИОКР, завершавшихся в течение года:
СССР - 112406
РСФСР (РФ) - 74397
4.4. Среднее число организаций, выполнявших НИОКР в течение года:
СССР-7267
РСФСР (РФ) - нет систематических данных
4.5.Средний годовой прирост количества специалистов высшей квалификации:
СССР - 21236
РСФСР (РФ) - 14291
Оценки изменений в информационных ресурсах после 1989 г. целесообразно проводить по отношению к указанным значениям, т.к. они отражают средний уровень воспроизводства информационных ресурсов в условиях нормального (не кризисного) развития экономики, о чем свидетельствует и статистика экономического развития СССР на указанном временном интервале.
Следует учитывать, что с распадом СССР Россия не может рассчитывать на информационный ресурс организационных единиц, выполнявших работы в интересах РФ, но ныне находящихся вне ее пределов. Это привело к потере информационных ресурсов по проблемным областям, исследования по которым не проводились научными организациями РФ. Определить степень воздействия этого фактора трудно.
Результаты предварительного анализа тематического указателя к "Справочнику научных организаций СССР" [Справочник научных организаций СССР.-М.: ВНТИЦентр,1991] позволяют сделать следующие выводы:
1. Около 30% тематик, поддерживавшихся только одной организацией, не прикрыты научными учреждениями РФ.
2. Тематики, прикрытые двумя организациями:
3. Тематики, прикрытые более чем 100 организациями, потеряли (20-30)% организаций. В этих проблемных областях РФ потеряла значительную часть информационных ресурсов (персонал, научный инструментарий, документальные ресурсы и научные заделы по разработке промышленных образцов и технологий), что ведет к снижению качества научных исследований и информационных ресурсов РФ.
В качестве примеров можно привести следующие предметные рубрики:
1. Полностью выбыли тематические рубрики:
2. Потеряли значительное число организаций рубрики:
Из 137 организаций на территории РФ осталось 71 (потеряно 48% организаций).
В качестве примеров выбывших организаций можно привести:
Следует отметить, что многие из научных учреждений, находившихся в союзных республиках, обладали уникальными БД, например:
Кроме этого необходимо учесть, что, при среднем числе работ, выполнявшихся одной организацией, равном 30, существовали организации, выполнявшие до 100-1700 работ в год. Например, в 1981 г.:
Исходя из изложенного, суммарные потери в данном классе информационных ресурсов (с учетом потерь от разрыва связей между организационными единицами) в различных проблемных областях составляют как минимум (28-40)%, причем эта оценка является оптимистической, реальные потери значительно выше.
В отдельных проблемных областях потери более значительны и трудновосполнимы (а то и просто невосполнимы в ближайшей перспективе, ибо создание даже небольшого эффективного научного коллектива требует 6-9 лет, а на создание многих из потерянных научных организаций ушли десятилетия.
Разрушение инфраструктуры научных организаций, утрата значительного числа организаций по важнейшим проблемным областям и снижение уровня финансирования исследований, привело к резкому снижению числа исследований. Так по сообщения СМИ из 68 программ по важнейшим направлениям развития науки, выполнявшихся в РФ до 1992 г., оставлено-38. Подобные решения будут способствовать еще большему ослаблению научного потенциала РФ и снижению возможностей по техническому и технологическому обновлению народного хозяйства.
Многие потери уже невосполнимы, т.к. восстановление дееспособных организационных структур длительный, ресурсозатратный процесс, редко обеспечивающий достижение поставленных целей.
Реальные процессы в научно-исследовательской деятельности характеризуются более тревожными статистическими данными:
Меры по унификации и стандартизации документальных информационных ресурсов
Решение проблем совместимости документальных ресурсов и обеспечение их сохранности в процессе эксплуатации и во времени решается, в основном, на путях унификации и стандартизации всех параметров определяющих документообразующие признаки и элементов информационные технологии.
Создание нормативной базы, обеспечивающей информационную совместимость и унификацию информационных технологий, включает отработку следующих основных группы нормативных документов:
1. Общие положения:
1.2. Целевое назначение, область распространения требований международных, национальных, отраслевых стандартов и других нормативных документов, регламентирующих функционирование системы.
1.3. Учет, обращение и нормоконтроль документов, определяющих функционирование информационной инфраструктуры.
1.4. Правила ведения, изменения и аннулирования НТД, регламентирующих функционирование системы.
1.5. Системные ограничения на структуру, содержание и форму представления документов.
1.6. Общие требования к информационной совместимости, правил обработки, программных средств.
1.7. Общие требования к достоверности и точности представления информации.
2. Правовые требования и ограничения:
2.1. Правовой статус информации, зафиксированной на всех видах носителей.
2.2. Ответственность за нарушение НТД, регламентирующих функционирование системы.
2.3. Определение порядка доступа к информационным массивам.
2.4. Разрешение конфликтных ситуаций по всем аспектам функционирования.
2.5. Юридический статус участников информационного обмена.
3. Документы:
3.1. Общие методические положения по разработке НТД.
3.2. Структура документов, определяющих описание объектов учета, массивов данных и характеристик (реквизитов, показателей) объектов учета:
3.2.1. Перечень объектов учета.
3.2.2. Перечень информационных моделей описания объектов учета.
3.2.3. Перечень массивов данных системы.
3.2.4. Описание массивов.
3.2.5. Перечень лингвистических средств системы.
3.2.6. Методика ведения базы данных по каждому объекту учета.
3.2.7. Каталог связей между объектами, информационными моделями, массивами, базами данных.
3.3. Документообразующие признаки:
3.3.1. Носители информации.
3.3.2. Методы и способы фиксации.
3.3.3. Технические средства.
3.3.4. Характер (содержание) информации:
3.3.4.1. Информация об объектах учета:
3.3.4.1.1. Неформализованные способы представления информации.
3.3.4.1.2. Формализованные средства представления информации:
3.3.4.1.2.1. Общая структура объектов учета.
3.3.4.1.2.2. Общие правила описания объектов учета.
3.3.4.1.2.3. Методика описания "i"-го объекта учета.
3.3.4.1.2.4. Информационная модель описания "i"-го объекта учета.
3.3.4.1.2.5. Каталог связей объектов учета.
3.3.4.1.3. Лингвистические средства системы:
3.3.4.1.3.1. Общая структура лингвистического обеспечения.
3.3.4.1.3.2. Методика разработки и ведения "j"-го лингвистического средства.
3.3.4.1.3.3. "j"-тое лингвистическое средство.
3.3.4.1.3.4. Сопряжение лингвистических средств системы.
3.3.4.2. Метаинформация о документе, массиве, данных.
3.4. Форматы представления документов и массивов:
3.4.1. Сводный перечень форматов.
3.4.2. Общие ограничения на форматы.
3.4.3. Правила описания "к"-го формата.
3.4.4. Стандарты на форматы, заданные в системе.
4. Документооборот:
4.1. Общие положения.
4.2. Узлы, маршруты (операции и средства обработки документов):
4.2.1. Правила описания маршрута прохождения документа.
4.2.2. Каталог маршрутов прохождения документов.
4.2.3. "n"-ный маршрут прохождения документа.
4.3. Общая структура документооборота.
4.4. Ограничения на процессы документооборота.
4.5. Условия сопряжения маршрутов, узлов, операций и средств обработки.
5. Система в целом и ее организационно-функциональные системы:
5.1. Цели, задачи, функционально-организационные подсистемы, структура.
5.2. Условия совместимости (внутренние и внешние).
5.3. Взаимодействие с другими системами и между подсистемами.
5.4.Порядок информационного обслуживания и информационного обмена.
5.5. Входные и выходные потоки данных.
Номенклатура обрабатываемых документов и массивов данных.
Научный инструментарий
Научный инструментарий - это образцы, созданные специально для получения новой информации (знаний), позволяющей уточнять, совершенствовать вещный мир и глубже познавать окружающий мир. С появлением современного научного инструментария, оснащенного вычислительной техникой и измерителями, обеспечивающими непрерывную автоматизированную регистрацию данных, возрастает роль программных продуктов, ведущих обработку информации, методических, алгоритмических и математических методов. Ошибки в этой составляющей инструментария ведет к обесцениванию выходного потока информации. В этих условиях еще более возрастает роль персонала, как постановщика процедур получения информации, ее потребителя и интерпретатора, особенно, когда фиксируемая информация лежит на границах или вне границ пределов точности инструментария, умения видеть сущность явления по фиксируемым результатам его инструментального отражения.
Научный инструментарий определяет техническую и методологическую вооруженность персонала и их способность к выполнению (решению) возложенных на них задач в конкретных проблемных областях с требуемой эффективностью и уровнем сложности.
Научный инструментарий может рассматриваться двояко:
Но научный инструментарий в современных условиях перерос уровень промышленного образца. Во многих отраслях исследований научный инструментарий представляет собой сложнейшие технические комплексы.
Например:
Например: РАТАН-600 (радиотелеском АН СССР с диаметром кольца 600 м), крупнейший кольцевой радиотелескоп с антенной переменного профиля; Бюраканская астрофизическая обсерватория, включающая 100-см и 53-см телескопы Шмидта, 2,6-м рефлектор и др.
Приведенные примеры показывают, что некоторые современные инструментальные средства перерастают понятие технического комплекса и превращаются в мощные целевые, широкопрофильные организационные единицы, распределенных на значительном пространстве.
Особое место в научном инструментарии занимают автоматизированные системы научных исследований (АСНИИ), автоматизированные рабочие места (АРМ) научных работников и проектировщиков, экспертные системы (ЭС), базы знаний (БЗ), системы автоматического проведения эксперимента и т.п. Функционирование которых невозможно без создания специализированных, уникальных программных комплексов, прецизионных средств измерения и моделирования изучаемых процессов и явлений.
В этом случае возникает ситуация, в которой уникальный (иногда единственный) объект выполняет роль и инструмента и объекта изучения, и носителя уникальной информации (а часто является и своеобразным эталоном информации по исследуемой проблеме).
Переход понятия научного инструментария к формам подобной перечисленным, предполагает необходимость разработки совершенно новых подходов к работе с этим классом информационных ресурсов.
Частично указанные методы (подходы) к накоплению подобных информационных ресурсов сложились при создании эталонов и образцовых средств измерений, проверке мер и средств измерений, а также в метрологических службах, осуществляющих метрологический контроль (например, Главная палата мер и весов - ныне Научно-исследовательский институт метрологии им.
Менделеева, и другие).
Говоря о научном инструментарии, следует обратить внимание на потенциал и роль в научном и инженерном творчестве различных методов, процедур и правил. Особенно, если они реализуются в рамках исследовательских программных продуктов, а также образуют специализированные базы и банки данных. Например [Техническое творчество: теория, методология, практика. Энциклопедический словарь - справочник /Под ред. А.И.Половинкина, В.В.Попова. -М.: НПО "Информ-систем", 1995.408 с.]:
Вопросы инвентаризации, сертификации и сохранения инструментальных методик, банков и баз данных, экспертных систем, специализированных программных продуктов во многом не решены.
Следовательно, данный вид информационных ресурсов все время находится в состоянии угрозы его безвозвратной утраты. Это и произошло со многими инструментальными средствами, достаточно широко использовавшимися в практических исследования и конструкторско-технологических разработках.
Вопросы создания и сохранности данного класса информационных ресурсов во многом тождественны тем, которые были рассмотрены для промышленных образцов, но их разрешение требует несоизмеримо больших затрат, а недостаточность в ресурсах данного класса, их недооценка является предпосылкой к резкому снижению качества национальных информационных ресурсов и ведет к отставанию развития всех отраслей народного хозяйства.
Недоиспользование информации
Одним из существенных проявлений информационного кризиса, порождающего "помехи", является НЕДОИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ.
Недоиспользование результатов научных исследований объясняется рядом причин:
Ценнейший эмпирический материал, зачастую добытый путем значительных материальных затрат, не будучи трансформирован в теоретическое знание, отражающее важные закономерности и способы их использования, обесценивается, превращается в балластную, не находящую применения информацию.
Так как знания в целом ряде дисциплин носят преимущественно эмпирический характер, то возникала ситуация, когда ученые изрядно потрудившиеся над их усвоением, становились незаурядными эмпириками, своеобразными "эмпирическими тупиками" с минимальными теоретическими потенциями. Собственная теоретическая несостоятельность порождает у них скептицизм по отношению к возможностям теоретического познания вообще, ориентируя лишь на эмпирические исследования, И чем больше был авторитет такого рода типа ученых, тем драматичнее ситуация. Возникло своеобразное явление эмпирического "перенасыщения" науки.
С другой стороны, в силу возросшего количества информации и специализации ученых, затрудняется использование тех фактов, которые могли бы быть полезными уже в данный исторический период.
Мы все чаще наблюдаем, как научный факт утрачивает свою новизну еще до его опубликования или в процессе доведения его до потребителя, - это вызывает засорение информационных массивов данными, которые не находят применения.
Эта не находящая использования или неправильно используемая информация "оседает" в информационных учреждениях в виде балласта, который начинает все более затруднять поиск, отбор и использование ценной информации.
На рост балластной информации существенно влияет стихийный характер накопления первичной информации, что во многом объясняется также разнообразием, нестандартностью методик и приемов ее получения, в результате чего часто оказывается НЕВОЗМОЖНЫМ ОБОБЩЕНИЕ полученного эмпирического материала, который содержит НЕСОПОСТАВИМЫЕ ФАКТЫ. Это ведет к тому, что ценнейший эмпирический материал обесценивается, превращается в балластную, не находящую применения информацию.
Стихийность первичного накопления информации ведет в начале к диспропорциям в накоплении эмпирических данных, а эатем - к диспропорциям между эмпирическим и теоретическим знанием.
Неисследованность
Под неисследованностью можно понимать такое состояние уровня информационного описания проблемы, когда имеющиеся информационные ресурсы в принципе позволяют идентифицировать проблему (выделить ее среди других, определить ее основные особенности), но информации явно недостаточно для принятия более-менее работоспособных решений, велик разброс рекомендаций; в основе методов, расчетных процедур лежат, в основном, предположения, гипотезы, расчетные процедуры, использующие значительное число поправочных коэффициентов; широко используются эмпирических зависимости, экстраполируемые далеко за пределы условий, при которых они были получены и т.д.
Как правило, неисследованность характерна для проблем, разработка которых только началась, а имеющаяся информация по которым плохо согласована по методам исследований, использует нестрогие допущения, расплывчатые определения основных понятий.
Неисследованность означает, что ЕСТЬ ПРОБЛЕМА, ЕСТЬ ПОПЫТКИ ЕЕ ОПИСАНИЯ И РЕШЕНИЯ, но одновременно прослеживается НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, СЛУЧАЙНОСТЬ, НЕСОГЛАСОВАННОСТЬ и РАЗНОБОЙ по многим аспектам ее рассмотрения.
=
Неспособность восприятия информации
=(недостаток образования, психологическое невосприятие, давление авторитетов, устойчивые стереотипы, шаблонные решения)
К этой подгруппе, прежде всего, относятся психологические установки, связанные с принадлежностью специалиста к определенной научной школе, субъективным восприятием тех или иных подходов к решению задач.
Эти помехи особенно характерны для тех периодов научно-технической революции, когда сообщество раскалывается на сторонников двух (или более) несовместимых парадигм - старой и новой.
Здесь возможно только "обращение в веру". Никакие логические аргументы недействительны, поскольку за одними и теми же терминами в разных парадигмах скрыто различное содержание. В такие периоды наблюдается "двоевластие" (а иногда и "многовластие") в толковании одной и той же информации, определяемое принадлежностью к различным научным школам.
Наиболее поучительные ситуации возникают в науке тогда, когда для теоретического отображения объекта необходимо использование двух (или нескольких) концептуальных систем (теорий, гипотез, подходов, представлений), исключающих друг друга, логически НЕСОГЛАСУЕМЫХ, АЛЬТЕРНАТИВНЫХ.
Влияние личностно-эмоциональных установок исследователей на теоретическое и эмпирическое знание требует специального наукометрического анализа.
Сюда относится и стереотипность мышления, которая является одной из характерных черт человека, оказывающих влияние на качество решений.
В психологии динамическим стереотипом называют форму деятельности человека, выражением которой является фиксированный порядок осуществляемых действий. Стереотип обычно складывается в процессе обучения и служит основой автоматических навыков. Наличие стереотипных образцов дает человеку возможность в определенных типовых ситуациях, не тратя времени на размышления, действовать наиболее рациональным образом.
Стандартные решения лежат в привычной колее стандартных представлений. Но наилучшее решение при этом может оказаться в стороне, далеко от привычного стереотипа.
Налицо серьезное ПРОТИВОРЕЧИЕ: с одной стороны, для быстрого и правильного решения в сложной ситуации приходится действовать по готовому шаблону, а с другой - он не дает нужного, верного выбора.
Для того чтобы стереотип приносил пользу, количество стандартных приемов должно быть достаточно большим. Тогда принимающий решение наверняка (точнее: с большей вероятностью) отыщет среди них и тот, который отвечает оптимальному решению.
Особенно часто руководитель прибегает к стандартному выбору-шаблону, действует по определенному стереотипу, когда он принимает решения, сопряженные с риском.
Особенно опасен при принятии решений так называемый ЗДРАВЫЙ СМЫСЛ, который, как правило, является сосредоточием предрассудков своего времени.
Трудно сказать, что удивительнее: неожиданность ошибок, которые совершаются иногда вопреки очевидным фактам или упорство, с которым отстаивается непогрешимость. Конечно, даже в сложных ситуациях процент явно противоречивых решений мал. Значительно больший процент решений, которые НЕ МОГУТ БЫТЬ ПРИЗНАНЫ НАИЛУЧШИМИ: недаром говорят, что несчастье состоит в том, что мы не можем совершать поступки дважды. Еще больше типовых, "обыкновенных" решений. НЕ ТАК МНОГО ВЫДАЮЩИХСЯ, тем более ГЕНИАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ.
Известный русский патентовед Эйгельмейер показал, что среди людей распространена большей частью незаметная для окружающих странная психическая болезнь МИЗОНЕИЗМ - ненависть к новому. Это болезнь слабых духом людей, в страхе цепляющихся за все им известное, привычное.
Воздействие стереотипов мышления наиболее явно проявляется в сложных ситуациях.
СЛОЖНЫЕ СИТУАЦИИ - это ситуации, которые содержат НОВЫЕ НЕИЗВЕСТНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ и следовательно, НЕ УКЛАДЫВАЮТСЯ в традиционный алфавит (понятийное пространство) представлений лица, оценивающего конкретную ситуацию.
Информация о сложных ситуациях труднее всего получает правильную оценку при ее первом появлении в публикациях и при ее поступлении лицам, принимающим решения. Именно эти ситуации легче всего отвергнуть словом "чушь"!
Незнание
НЕЗНАНИЕ. Совсем неизученная философская категория. Парадоксально ведь можно говорить об отрицании знания, о его инверсии (стоит же там приставка НЕ!), но правильнее будет истолковывать НЕЗНАНИЕ как дополнение к знанию. Дополнение до истины. Неверно, будто незнание статично. Оно изменяется. Когда уменьшается, когда увеличивается. А там, где динамика, обязательно и диалектика. [Картошкин А.Диалектика напряженного незнания. Техника молодежи.# 9,1991, с.17-22]
Исследователю может показаться, будто с появление новых фактов незнание обязательно должно уменьшаться, переплавляться в знание. Это не всегда так - в иных случаях незнание может возрастать.
Абсолютно полное знание невозможно, но абсолютно-достаточное - возможно.
Факты и их осмысление. Факты и прошлое знание. Факты и их строгое точное описание. Это взаимодействие рассеивает незнание.
Когда количество фактов превышает своеобразную "критическую массу", когда незнание приобретает особую степень напряженности, - начинают рождаться гипотезы. Иногда обдуманные, а порой спонтанные. Диалектика незнания допускает такую возможность.
Специфика незнания - оно зачастую ПРИКРЫВАЕТ СОБОЮ СХОДНЫЕ ЯВЛЕНИЯ в нескольких областях человеческой деятельности, однако обнаруживается лишь тогда, когда незнание отказывается под жестким и непрерывным контролем последствий использования информации.
Специалист должен учитывать свое "незнание", чтобы не допускать ошибок в особо сложных ситуациях, когда он действует в условиях повышенной неопределенности.
Основой предупреждения ошибок от незнания является умение сомневаться. Но право на сомнение должно опираться на достижение современного знания. Иначе можно отнести к объективному незнанию то, что уже давно освоено знанием.
Чтобы избежать грубых ошибок нужно уметь выявлять незнание (на личном уровне и отделять его от действительного незнания).
Чем в более сложной ситуации неопределенности принимается информационное решение, тем более внимательно необходимо учитывать уровень незнания как абсолютного, так и личного.
Особенно важно уметь выделять незнание за видимостью научного исследования, авторитетными ссылками на выводы науки, тем более подкрепленными таблицами, графиками, формулами, расчетами и несколькими научными именами. И редко кто знает, что в таких случаях факты выборочно подбирают и толкуют по заранее продуманной схеме, без признания, а то и напоминания об ограниченности научных знаний по данному вопросу.
Одним из средств от всезнайства является уже упоминавшаяся "Энциклопедия неведения (знание о незнании)". Это и другие, менее полные и пусть не всегда качественные издания, предупреждают о непознанном, сомнительном, или предупреждают от легковерия.
Примером торжества незнания является строительство плотины, закрывающей Карабугаз. Не зная истинных причин изменения уровня Каспийского моря, в основу его спасения был положен проект, который загубил залив, море не спас и дал колоссальные убытки. Кстати, одной из ошибок при проектировании плотины явилась и недостаточная ретроспектива в исследовании колебаний уровня моря и их неправильная интерпретация.
К сожалению, НЕЗНАНИЕ становится "ЯСНЫМ", как правило, после, а не до принятия решений.
=
Новизна
Новое - это:
Имеются разные уровни новизны. Воспроизведение старых идей на новом уровне часто также дает новые результаты.
Следовательно, новой научной информацией следует считать такую, которая порождена впервые и не представляет собой повторения тождественного или аналогичного.
Вероятность появления чего-то нового, существенного в природе и возможность его отражения в научной информации намного меньше, чем несущественного, случайного.
Науку интересуют только явления закономерные и устойчиво повторяющиеся, т.е. в принципе наименее новые, но наиболее фундаментальное и ценное.
Возникает своеобразное противоречие: с одной стороны, желательно чтобы информация обладала наибольшей новизной и ценностью; с другой - чем фундаментальнее уровень исследований, тем меньше мы имеем шансов на то, что информация будет обладать большой новизной.
Максимальная частота принадлежит "несущественному", следовательно, при выборе наиболее частотных сообщений мы не всегда отбираем новое.
Важно обратить внимание на такую деталь. Хотя наименее существенные, уникальные и случайные вещи выступают чаще всего как нечто новое, ранее не встречавшееся в природе, они в силу одной своей неустойчивости могут выявляться с большим трудом и давать малые вероятности, а, следовательно, информация об этих событиях должна обладать большой стоимостью. Иначе говоря, несущественная новая научная информация в силу трудности ее получения приобретает большую ценность.
НЕНОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ. Никаких обоснованных доводов в пользу того, чтобы процессы старения информации связывать с утратой ее ценности, по всей видимости, НЕТ.Понятие старой информации в значительной степени ассоциируется с представлением о фундаментальном знании с устойчиво сохраняющейся ценностью.
В настоящее время отсутствуют единые подходы к оценке новизны различных видов информации.
Обобщение
К обобщениям (как виду информационных "помех") относятся такие ситуации, когда описание реального объекта в силу различных причин (например: излишней идеализации, неправильной идентификации, ложных допущений и теоретических построений) фактически подменяется "ОБЪЕКТОМ-ФАНТОМОМ", обобщающим в себе свойства других (сходных, похожих объектов и/или различных модификаций одного и того же объекта, и/или принципиально различных объектов, но схожих по несущественным, внешним группам признаков).
Особенно часто этот вид "помех" встречается, когда сбор, анализ и оценка осуществляется по "представительному" образцу, типовому решению, базовым моделям и т.д. в тех случаях, когда пользователь "пропускает" тот момент развития объекта (явления, технологии), при котором КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПРИВОДЯТ К КАЧЕСТВЕННОМУ ИЗМЕНЕНИЮ оригинал объекта (ПРОПУСКАЕТСЯ момент появления НОВОГО ОБЪЕКТА, а вся информация о нем как бы присваевается объекту предшественнику).
Обобщенная модель документа
=
Как показывает анализ существующих определений, каждый тип документа является функцией следующих документообразующих признаков:
Д=f(С[g],Н[i],А[q],Ф[j],У[h],П[w],М[w]), (1) где:
Д - документ;
С[g] - содержание информации, отражаемой в документе;
Н[i] - носитель информации;
А[q] - алфавит представления информации;
Ф[j] - метод(способ) фиксации информации(данных), зафиксированной в документе;
У[h] - устройство (техническое средство), обеспечивающее как воспроизводство документа в форме, пригодной для восприятия человеком, так и регистрацию(фиксацию), сбор, передачу, хранение и обработку, ввода-вывода документов;
П[w] - правила (способы, методы, алгоритмы, программы) преобразования документов (информации (данных)) при изменении носителя информации, устройств воспроизведения, фиксации, сбора, передачи, хранения, обработки, вводав-ывода документов;
М[z] - метаинформация о документе(информация, описывающая документ).
В первом приближении, документообразующие признаки могут быть заданы следующим перечень:
1. Содержание информации, отражаемой в документе (С[g], где g=.):
1.1. Проблемная область информации, отраженной в документе:
1.1.1. Научно-техническая информация.
1.1.2. Экономическая информация.
1.1.3. Управленческая информация.
1.1.4. Технологическая информация.
1.1.5. Производственная информация.
1.1.6. Юридическая информация.
1.1.7. Справочная информация.
1.1.8. Социальная информация.
1.1.9. Медицинская информация.
1.1.10. Прочая(в том числе: художественная, религиозная, музыка, искусство, литература и т.д.).
1.2. Описательная информация о документе (информация, описывающая документ):
1.2.1. Реферативно-библиографические данные (в соответствии с принятыми нормами описания конкретного вида документа).
1.2.2. Лингвистические средства, раскрывающие содержание документа (классификации, классификаторы, рубрикаторы, тезаурусы и дескрипторные словари, прочие словарно-терминологические средства).
1.2.3. Идентификационная информация, способствующая однозначной идентификации документа и его места в совокупности взаимосвязанных документов, а также связей документа с другими документами, фондами документов, владельцами и прочее.
Охват
ОХВАТ определяет, ограничивает и описывает содержание, уточняет или лимитирует его. В конкретном смысле охват можно рассматривать как часть параметра СОДЕРЖАНИЕ. Он как бы суживает и задает определенные рамки содержания. Там, где содержание беспредельно, охват является лимитирующим фактором.
Ограничения на охват определяются противоречивыми требованиями: с одной стороны, стремлением иметь всю доступную информацию, необходимую для достижения целей конкретной деятельности, а с другой - финансовыми, временными, трудовыми и техническими ресурсами, выделенными для получения и обработки информации.
Охват информационных ресурсов, доступных конкретной группе пользователей (организации, региону, стране, группе стран) - ограничен и изменяется в значительных пределах.
Охват, обычно, характеризуют ОБЪЕМОМ, ПОЛНОТОЙ и ДОСТАТОЧНОСТЬЮ информационных ресурсов.
ОБЪЕМ - это общее количество информации по проблеме, доступной пользователю.
ПОЛНОТА - это соотношение между имеющейся информацией по проблеме и информацией, доступной пользователю (т.е. той ее частью, которую он может получить).
ДОСТАТОЧНОСТЬ определяется возможностью достижения поставленной цели, при наличии доступной пользователю информации.
Реально всегда возможна ситуация, при которой пользователю доступны значительные объемы информации, но полнота их не достаточна для достижения поставленных целей.
Это заставляет пользователя проводить дополнительные исследования, результатом которых может быть действительно новая информация, способствующая решению проблемы, либо он получит информацию, которая существует, но оказалась вне доступных ему источников.
Мировой информационный ресурс, являясь объективной реальностью, выступает в качестве предельной (постоянно возрастающей) границы полноты комплектования национальных информационных ресурсов, достижение которой невозможно за счет усилий какой либо одной страны. Для этого требуются значительные финансовые, людские и материальные ресурсы, выделить которые не может ни одно из государств мира или группа стран.
Создание информационных ресурсов, обеспечивающих решение задач по широкому комплексу проблем и охватывающих большую часть мирового ресурса, может осуществляться только высокоразвитыми странами, либо при объединении усилий нескольких стран, организационных единиц (транснациональные компании, объединения (союзы); научные, инженерные, учебные, исследовательские учреждения и т.п.) на региональном или международном уровне в рамках крупномасштабных программ. Решение этой задачи осложняется и тем, что информационные ресурсы не могут быть просто импортированы и/или заимствованы и эффективно использованы, они должны быть адаптированы к новому окружению: различным экономическим условиям, иной правительственной или общественной политике, а также другим общественным и культурным факторам.
Например, в рамках создания национальных документальных ресурсов: США еще в 1965 году ставили перед собой задачу обеспечить наличие, по крайней мере, одной общедоступной копии всех важных научно-исследовательских публикаций мира. К настоящему времени США являются одним из крупнейших владельцев традиционных документальных фондов мира и, что более важно, крупнейшим владельцем машиночитаемых документальных ресурсов [Веревченко А.П. Создание машиночитаемых информационных ресурсов - одно из важнейших условий интенсификации научно-технического прогресса. Сб. "Прикладная информатика",-М.; Финансы и статистика, Вып. 14,1988,с.5-15]. После развала СССР США активно "прибирают к рукам" его информационные ресурсы во всех ныне "суверенных" государствах. Ликвидировав СССР, они обеспечили для себя абсолютный монополизм на мировом информационном рынке. Последствия этого еще не осознаны не только в нашей стране, но и всем мировым сообществом, которое становится заложником информационного диктата со стороны США; страны ЕЭС, объединив свои усилия в рамках создания информационной сети EUROUNET и др., стремятся обеспечить своим пользователям доступ почти к 50% мировых документальных ресурсов (от 30 до 80 процентов по разным тематикам).
Страны СЭВ в ходе реализации планов развития МСНТИ планировали в 1986-1990гг. ежегодно создавать фактографические БД для 25 тыс. объектов, по 300 тыс. химических соединений, а в последующем (в 1991-2000 гг.) - для 150 тыс.
объектов и по 600 тыс. описаний химических соединений, а также обеспечить доступ к 75-150 млн. документов (80-90% мирового потока за последние 5-10 лет) [Состояние и перспективы развития специализированных и отраслевых систем СИНТО в свете сотрудничества с МСНТИ. Экспресс-информация "Информатика", ВИНИТИ, -М.: 1986,# 37,с.2-5]. Разрушение СЭВ в 1990 г. сделало эти цели недостижимыми. Отрицательные последствия этого процесса уже оказывают свое отрицательное воздействие, а положительных экономических и научных результатов не прослеживается. Все восточно-европейские государства, "ближнее зарубежье и РФ ускоренными темпами превращаются в информационное захолустье.
.СССР прогнозировал довести к 2000 г. полноту комплектования по доступным источникам не менее 80% к составу мирового фонда, а, фактически, по состоянию на 1988 г., поступало в коммуникационную систему страны менее 50% ежегодно производимых в мире документов и не более 10% процентов сведений о новых промышленных изделиях и научно-техническом опыте предприятий и организаций у себя в стране [Кедровский О.В. Информационные ресурсы и информационная политика. Научная и техническая информация.Сб.ВИНИТИ, сер.1,#7, 1988,с.2-4]. Начавшаяся в стране "война суверенитетов", разрушила единство информационного пространства СССР, что привело к резкому снижению полноты информационных ресурсов во всех республиках; полнота и достаточность информационных ресурсов в республиках снизилась до уровня, не обеспечивающего решения региональных задач. Предварительные оценки позволяют утверждать, что крупнейшие республики (РСФСР, Украина, Белоруссия, Казахстан) могут по уровню информационной обеспеченности своих задач выйти на уровень слаборазвитых стран.
Вредные последствия распада ГСНТИ СССР и становление рыночных отношений в информационной деятельности усиливаются тем, что это происходит в условиях, когда на мировом рынке информационными ресурсами, в настоящее время, монопольно владеют, как правило, крупные транснациональные компании, обладающие значительными информационными ресурсами в различных проблемных областях, а полноценное взаимодействие с ними невозможно без значительных финансовых затрат и не доступно большинству пользователей.
На рынке информации фактически отсутствуют условия для конкуренции с транснациональными компаниями. Это приведет к тому, что держателями информации (владельцами) в нашей стране станут зарубежные информационные системы, которые смогут вводить любые ограничения на доступ и вести контролируемое, дозированное информирование нашего пользователя, что резко ограничит эффективность всех видов деятельности отечественных пользователей.
Цели реальной национальной политики по формированию информационных ресурсов можно свести к принципу обеспечения их достаточности для решения приоритетных задач, стоящих перед обществом на данный период времени, на уровне не ниже мирового при одновременном сохранении всех ранее накопленных информационных ресурсов и поддержании их в актуальном состоянии.
Основными возражениями против такой формулировки могут быть вполне закономерные утверждения:
Формирование национальных ресурсов - это длительный и сложный процесс, отражающий все особенности исторического, социально-экономического и культурного развития страны, и поэтому приведение имеющегося информационного ресурса в соответствие с потребностями общества является непрерывным процессом, зависящим от уровня развития страны. Ни одна из стран не может самостоятельно создавать (сосредоточивать) у себя все информационные ресурсы, относящиеся к ее областям интересов, и, более того, не всегда может воспользоваться внешними информационными ресурсами.
Это определяется тем, что в каждой стране:
Одновременно необходимо учитывать, что в любой стране существуют обособленные, независимые совокупности информационных ресурсов, находящиеся вне общей коммуникационной сети.
Например, в нашей стране происходит принципиальное изменение условий обмена информации и резкое снижение качества информационных ресурсов, циркулирующих в ГСНТИ; формируются "коммерческие" информационные ресурсы за счет перекачки в них значительной части общественных информационных ресурсов с последующим резким ужесточением условий доступа к этим ресурсам.
При этом следует напомнить одну из старых, "общеизвестных" истин, что в странах с рыночной экономикой "коммерческая "секретность распространена значительно шире, чем государственная.
Проводившиеся в 50-70 годах исследования показали, что если результаты фундаментальных исследований публикуются в 60-80 процентах случаев, то прикладные - в 5-10 процентах, для данных о продуктах и технологических процессах эта цифра составляет 2-5 процентов, а для результатов состояния рынка и других коммерческих оценок - лишь 0,1 процента. В настоящее время доступ к информации не расширился, а методы ограничения доступа и закрытия информации стали более изощренными и эффективными.
Оптимальная полнота сбора данных по результатам исследований (НИОКР, диссертации, отчеты по командировкам и т.п.) составляет 80-90%. Подобной полноты сбора информации в рамках национальных систем не достигнуто ни в одной из стран с рыночной экономикой. К этой величине приблизилась полнота сбора по отечественным разработкам в рамках ГСНТИ через ВНТИЦ и ВИМИ к 1983-1985 гг., но с разрушением структур ГСНТИ сбор данных о проведенных исследованиях фактически прекращен, что существенно снижает эффективность обмена этим видом информационных ресурсов в стране.
В локальных пользовательских информационных системах полнота сбора данных находится на уровне минимальной достаточности, определяемой возможностями пользователя (группы пользователей). Высокий уровень охвата во всех странах мира обеспечивается только на уровне целевых государственных программ. Полнота сбора информационных ресурсов в рамках крупных исследовательских, конструкторских и производственных организаций редко достигает полноты, характеризующей уровень полноты информационного комплектования страны пребывания или уровня комплектования группы взаимодействующих стран, на территории которых данная организация имеет свои филиалы (фирмы-посредники). В более выгодном положении, как правило, находятся транснациональные объединения и пользователи, имеющие доступ к фондам крупнейших информационных систем.
В практической деятельности при запросах на описание процессов, предметов, явлений потребитель, как правило, запрашивает ЛЮБОЙ ДОКУМЕНТ, где дано такое описание, а НЕ ВСЕ ИМЕЮЩИЕСЯ по данному вопросу документы.
Точнее, потребитель, как правило, прекращает сбор, поиск информации как только найдена информация, которая обеспечивает решение с приемлемой эффективностью той задачи, которая решается в данный момент времени и в данных условиях, в зависимости от:
Изложенное позволяет утверждать, что большинство пользователей в решении рутинных практических задач останавливаются на уровне ДОСТАТОЧНОСТИ информации, хотя действительно эффективные решения достигаются при МАКСИМАЛЬНО ВОЗМОЖНОЙ ПОЛНОТЕ информации и использовании новой, неизвестной (недоступной) конкуренту (противнику, противоборствующей стороне) информации.
При оценке охвата (объема, полноты и достаточности) обычно пользуются следующими мерами:
Организационные единицы
ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ЕДИНИЦЫ - научные, производственные, управленческие и другие организации, располагающие кадровыми, техническими, производственными, материальными, финансовыми и прочими возможностями для решения определенного круга проблем и задач.
Научные, производственные, управленческие и другие организации как информационный ресурс обладают следующими основными системными свойствами:
Организационные единицы занимают особое место в структуре информационных ресурсов, ибо является формой, в которой персонал, используя системную и проблемную концентрацию всех остальных классов информационных ресурсов, непрерывно актуализирует информацию в проблемной области, входящую сферу деятельности организации, и поддерживает ее на уровне дееспособности, приемлимой для задач, решаемых организацией.
Необходимо обратить особое внимание на то, что организационные единицы - это некоторый целостный объект больший, чем его составные части (фонды, персонал, образцы, инструментарий).
В качестве организационных единиц, составляющих информационные ресурсы выступают:
1. Академии наук.
2. Научно-технические и профессиональные общества.
3. Научные ассоциации.
4. Научные фонды.
5. Частные благотворительные фонды.
6. Независимые исследовательские институты.
7. Высшие учебные заведения и элементы их организационных структур:
7.1. Университеты.
7.2. Технологические институты.
7.3. Колледжи.
7.4. Научные и исследовательские центры.
7.5. Опытные, инженерные, технические и экспериментальные станции.
7.6. Научные, инженерные, исследовательские лаборатории.
7.7. Программы и проекты.
7.8. Вычислительные центры, и др.
8. Научно-исследовательские организации промышленности и элементы их организационных структур:
8.1. Исследовательские компании.
8.2. Исследовательские лаборатории.
8.3. Исследовательские подразделения компании (центральные лаборатории; экспериментальные станции, центры, и комплексы; научно-технические и технологические центры, лабораторные комплексы).
8.4. Опытные заводы.
8.5. Отраслевые лаборатории.
8.6. Научно-исследовательские фирмы.
8.7. Испытательные станции и полигоны.
8.8. Научно-исследовательские отделы.
8.9. Программы и исследовательские группы.
8.10. "Бюро предвидения", поисковые и прогнозирующие бригады, и др.
9. Консультативно-экспертные фирмы.
10. Специализированные научно-исследовательские фирмы (к данному типу относятся и организации "спин-офф", объединяющие университетских ученых для извлечения прибыли из идей академической науки, а также для использования сопутствующих результатов военных исследований и для передачи опыта военной промышленности в гражданскую промышленность).
11. Элементы информационных служб, органов и систем:
11.1. Библиотеки различных видов, библиотечные объединения и сети.
11.2. Центры анализа информации.
11.3. Информационные центры.
11.4. Банки данных.
11.5. Аудиовизуальные центры.
11.6. Центры стандартных и справочных данных.
11.7. Информационные системы различного уровня.
11.8. Центры переводов.
11.9. Справочные центры по оборудованию материалам, веществам.
11.10. Центры патентной информации, архивы и депозитарии, и др.
12. Коллекции промышленных образцов и других объектов (музеи, семенные банки, банки биологически активных препаратов и веществ, коллекции культур, генофонд и др.).
13. Правительственные учреждения.
14. Производственные объединения:
14.1. Фирмы.
14.2. Предприятия, заводы.
14.3. Цеха.
14.4. Лаборатории.
15. Банки.
16. Корпорации (акционерные общества), компании, фирмы.
17. Управленческие структуры различного уровня.
18. Системы делопроизводства (в том числе автоматизированные) и ДРУГИЕ.
Вершиной организационной единицы является такое реально существующее образование, как ГОРОДА НАУКИ (академгородки, "закрытые города", национальные и международные научные центры). Данные образования имеют решающее воздействие на развитие науки и наукоемких производств и технологий, и в тоже время отсутствует законодательная база, определяющая многие стороны их жизнедеятельности.
При включении организационных единиц в состав информационных ресурсов следует учитывать, что многие производственные единицы в скрытом виде содержат в своем составе организационные единицы, которые могут включаться в состав информационных ресурсов.
Информационный ресурс любой организационной единицы не эквивалентен сумме информационных ресурсов ее структурных единиц, именно поэтому любые организационные преобразования должны проводиться только в результате высокопрофессионального изучения места любой организационной структуры и каждой из ее составляющих в составе национальных информационных ресурсов. Удаление отдельных элементов структуры (лаборатории, архива или специализированного фонда, разрушение сложившейся группы специалистов и т.п.) может разрушить структуру и вызвать снижение информационных возможностей структурных единиц, связанных с данной (невосполнимо уменьшить информационный ресурс группы организационных единиц).
Существенный урон национальным информационным ресурсам наносит и разрушение связей между организационными единицами.
В настоящее время системные свойства информационных ресурсов класса ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ЕДИНИЦЫ изучены недостаточно, отсутствуют единые методические подходы в определении критериев включения организационных единиц в состав информационных ресурсов, к их классификации и описанию, а также выбору параметров, по которым осуществляется сопоставление данного класса информационных ресурсов при их анализе на национальном и международном уровне и взаимосвязи между конкретными организационными единицами.
Это затрудняет оценку информационной (ресурсной) ценности, как всей совокупности организационных единиц, так и их конкретных структурных образований, их действительного, а не юбилейного (или просто "посмертного") места в решении конкретных проблем, текущих и перспективных. Это ведет к серьезным просчетам при проведении организационных преобразований науки, исследовательских и проектных организаций и их информационных органов. Именно в процессе таких преобразований наносятся невосполнимые потери во всех выделенных классах информационных ресурсов: разваливаются сложившиеся коллективы разработчиков, бесследно исчезают и распыляются уникальные специализированные документальные ресурсы, уничтожается инструментальная и методическая база исследований, разбазариваются и уничтожаются уникальные коллекции промышленных образцов и других информационных ресурсов.
Организация имеет свой собственный жизненный цикл:
Ошибки идентификации
Как правило, возникновение ошибок идентификации начинается на этапе поиска информации.
Исследования, связанные с изучением различных указателей документальных источников информации, свидетельствуют о том, что значительные искажения вводятся составителями документов за счет ошибок в написании имен авторов (коллективных и индивидуальных, а также наименований объектов. Например:
Особо следует рассмотреть вопросы, связанные с идентификацией марок изделий и наименований фирм и предприятий.
В ряде технических заданий на разработку баз данных по изделиям и организационным единицам обычно используются следующие посылки:
Приведенные утверждения некорректны. В действительности идентификация изделий, фирм и предприятий по их наименованиям является достаточно сложной проблемой. Это обусловлено следующими причинами:
Трудности идентификации объектов по их наименованиям пытаются обойти с помощью использования "записи их имен на языке оригинала".
Но такой подход реально осуществить далеко не просто, т.к.
он не может быть реализован без наличия в системах полного алфавита ВСЕХ языков, на которых ведется обработка информации.
Но и это не избавит от ложных отождествлений объектов. Ибо абсолютно идентичное по написанию имя собственное, может принадлежать принципиально различным объектам.
Поэтому утверждения типа: в настоящее время в информационных изданиях (например, ВИНИТИ, система МОСФИтракторостроения (одна из подсистем бывшего МЦНТИ стран-членов СЭВ) ) сложилась традиция записи названий предприятий и фирм на языке оригинала; -необходимо рассматривать как прием, используемый в действующих системах, но одновременно необходимо понимать, что данный прием в действительности не дает решения проблемы однозначной идентификации объектов по их именам.
Одним из методов повышения качества идентификации имен собственных (принадлежащих самым различным объектам: фамилий, географических наименований, наименований фирм) является транслитерация.
Именно этим вызвана разработка систем и правил транслитерации различных имен (географических наименований, наименований фирм, предприятий, имен собственных), представленных на различных языках, использующих различные алфавиты на основе латиницы, кириллицы и других графических представлений символов.
Создание правил, соответствующих зачастую противоречивым, сложившимся под воздействием различных факторов традициям передачи иноязычных имен собственных в русских текстах крайне затруднительно. В нашей стране этой проблеме не уделялось должного внимания, что существенно затрудняло обработку данных в полиязычных информационных системах. Проведенные в 80-х годах работы по разработке стандартов по транслитерации латиницы в кириллицу создавали определенную базу нормирования представления латинизированных текстов русским алфавитом.
Однако процессы суверенизации республик разрушили достигнутые договоренности, а их переход на национальные языки еще более осложнил вопросы однозначной идентификации имен объектов.
Сложность идентификации усиливается рядом дополнительных факторов:
В принципе, перед разработчиками информационных систем республик возникла еще более сложная проблема создания многоязычных и многоалфавитных перечней наименований изделий, фирм, предприятий и других имен собственных, и каждая республика теперь будет решать эти проблемы самостоятельно и далеко не всегда успешно, что существенно осложнит проблемы идентификации объектов по их именам.
=
Ошибки математического аппарата и ошибки в формулах
Что написано пером - не вырубишь топором. Наиболее сложные и трудно выявляемые "помехи" - это помехи математического аппарата, используемого во всех разделах современного знания.
Вера в специалистов - математиков тем выше, чем слабее математическая подготовка самого пользователя.
Стремление использовать уже готовые математические модели, прошедшие апробацию и давшие приемлемую точность расчетов, - естественно. Тем более, что школьное образование "убедило" нас в том, что зависимости, включаемые в учебники и справочные пособия отражают точный и высококачественный научный материал. Это многих гипнотизирует. И только накопив достаточно большой практический опыт, мы все более убеждаемся в том, что выбор математического аппарата, адекватного решаемой проблеме, - это сложнейший и, часто, рискованный шаг любого информационного решения.
Выбор осложняется тем, что во многих методических разработках приводятся конечные результаты математических построений и далеко не всегда указывается, какие допущения сделаны в процессе выводов, отсутствуют промежуточные выкладки, приводящие к конечным зависимостям.
В одной из работ, определяющих колебательные процессы подвижных транспортных комплексов, описание моделируемого процесса было задано системой из 320 сложнейших дифференциальных уравнений. После чего в отчете, состоявшем почти из 400 страниц, приводились все исходные допущения, ограничения и условия, позволявшие произвести упрощения расчетной схемы. Конечный результат: система была сведена к трем уравнениям, для решения которых предлагалось использовать графические методы. При этом утверждалось, что полученные зависимости позволяют снизить число вариантов расчетов, которые должны просчитываться по более сложным зависимостям, приведенным в этом же отчете. В отчете гарантировалось отыскание оптимального проектного решения для подвижных комплексов различного назначения.
Не иронизируя над данной работой (тем более, что ее автор был руководителем большого коллектива проектировщиков в те времена, когда основным средством вычислений были логарифмическая линейка и различные типы ручных и электрических арифмометров), необходимо отметить, что данная работа является редким примером отчета, в котором приведен весь процесс преобразования исходной системы уравнений в конечные рабочие формулы, используемые при проектировании.
С ними можно соглашаться или нет (это вопрос квалификации пользователя), но каждый может пройти весь путь вывода, и обосновано принять решение о применении или не применении методики.
Более частым случаем является ситуация, когда приводятся исходные зависимости, а после "очень сильного" довода: "как легко доказать" - приводится конечный результат, проверить который фактически невозможно (а, посему, хочешь - пользуй, хочешь - нет: риск за пользователем).
В принципе и в настоящее время широкого применения ЭВМ в проектных и исследовательских работах нельзя забывать существовавшее всегда требование на ЗАПРЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГОТОВЫХ РАСЧЕТНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ БЕЗ ПРОВЕРКИ ИХ ПРАВИЛЬНОСТИ. Более жесткая постановка требует наличия (вывода) двух - трех расчетных схем, по которым проводился счет в одну (две и более) "руки". А результаты принимались за основу только в тех случаях, если расхождение между конечными результатами не превышали некоторых заданных отклонений.
На начальных этапах создания алгоритмов для ЭВМ в их описание обязательно включались не только контрольные примеры, но оценки точности расчетов, а некоторые виды расчетов не принимались, если они не сопровождались распечатками программ и описанием алгоритмов. При кажущейся "наивности" приводимых требований, за ними стоял накопленный опыт трагических последствий использования неправильного математического аппарата (рухнувшие здания, мосты, разбившиеся самолеты, неудачные пуски ракет, крупнейшие финансовые аферы).
По мере все более широкого внедрения ПЭВМ с их мощным программным обеспечением, да еще "прикрытым" именами более чем уважаемых разработчиков, "недоверие" к стандартным процедурам исчезает (снижается). Все большее число пользователей использует имеющееся программное обеспечение "не задумываясь" о возможных последствиях (не зная какие методы, алгоритмы, расчетные зависимости, допущения и ограничения заложены в используемый программный комплекс) даже в тех случаях, когда используется "пиратская" копия и отсутствует полная документация по программному комплексу.
Отсутствие информации
Отсутствие информации необходимо рассматривать в двух аспектах:
Абсолютное отсутствие информации определяется уровнем незнания и/или неисследованностью проблемы.
Отсутствие информации в доступных пользователю информационных ресурсах, как правило, определяется либо появлением новых проблем, ранее не входивших в сферу интересов пользователя, либо отсутствием у него доступа к информационным ресурсам, содержащим такую информацию.
В этом случае приходится изменять стратегию создания рабочих пользовательских массивов. Часто это требует и профессиональной переориентации пользователя и/или более углубленного изучения возникающих проблем.
Более сложным являются ситуации, определяемые ограничениями, которые налагаются на доступ к информации ее владельцами (юридическими лицами, организациями), а также правовыми нормами, которые существуют в конкретных системах обмена информацией.
==
Перевод
Предыдущая группа ошибок является специфическим случаем более общей причины искажений информации, выраженной на разных языках.
В принципе любой перевод информации с языка на язык и особенно последовательный перевод на несколько языков (например, японский -> английский -> немецкий -> русский -> и т.д.) создает предпосылки для существенных искажений исходной информации, представленной на языке-первоисточнике.
Перевод информации неизбежно сопровождается ИСКАЖЕНИЯМИ. Это вызывается многими причинами, особое место среди которых занимает процесс непрерывного устаревания словарей, особенно в быстроразвивающихся и новых отраслях науки и техники. Это вызвано тем, что большинство терминов несет специфическую нагрузку, но они используются в мировом масштабе с ОЧЕНЬ РАЗЛИЧНЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ.
В одной из публикаций (конца 80-х годов) отмечалось, что по проблематике вычислительной техники и программированию существует около 20 тыс.только английских терминов, не имеющих соответствующих эквивалентов на русском языке, что существенно снижает качество перевода документации с языка на язык. Аналогичные ситуации существуют и при переводе с других языков. Недаром сложности перевода с японского языка на любой европейский язык рассматривается в ряде работ как дополнительное средство защиты японских научно-технических и промышленных секретов.
Проблема перевода особенно сложна при использовании полиязычных баз данных. Этим объясняется создание международных баз данных нормированной многоязычной лексики. Например, международной базы терминологических данных, международных специализированных тезаурусов различной направленности: по атомной энергии (тезаурус INIS), по медицине, сельскому хозяйству (тезаурус AGRIS), 80-ти язычный словарь географических наименований и др.
При международном обмене информацией часто в качестве основного языка используется английский, в рамках стран-членов СЭВ в качестве языка-посредника широко использовался русский язык.
Данная проблема особенно осложнится на территории республик, входивших в состав СССР. Происходящий в них процесс смены алфавитов, обвальный переход на использование национальных языков в качестве государственных, приведет к значительным отрицательным последствиям, наносящим существенный ущерб в создании эффективных и достоверных информационных ресурсов. Как это не "консервативно" и "шовинистично", но многие из них резко снизят научно-технический потенциал своих республик, что вместо "национального возрождения" приведет к потере информационного суверенитета этих республик в большинстве научных областей, существенно усложнит использование международных баз данных и международное сотрудничество.
Более того, многие республики будут вынуждены в качестве языка науки и средства межнационального общения использовать язык какой - либо третьей страны, на освоение которого потребуется значительное время.
=
Персонал
ПЕРСОНАЛ - класс информационных ресурсов, включающий лиц (специалистов), которые владеют комплексом специальных теоретических знаний и практических навыков, приобретенных в результате профессиональной подготовки и опыта работы.
Персонал выступает еще в одной роли, почему-то не рассматриваемой - "исполнитель документа".
Исполнитель документа может принципиально изменить отношение к любой информации, включаемой в подготавливаемый документ, не изменяя содержания документа. Что ведет к абсолютно противоположным информационным решениям со стороны пользователя документом. Не зря источниковеды подчеркивают, что любой аналитический документ содержит "скрытое содержание" (субъективный смысл (толкование), вскрытие которого принципиально изменит место этого документа в "цели познания".
Объем класса персонал в зависимости от исходного критерия "кого-относить".
Например, Гарфилд при включении персоны в SCI исходил из следующих критериев:
КАК НОСИТЕЛЬ информационных ресурсов человек (специалист) обладает особыми свойствами: он выступает одновременно как носитель, создатель, потребитель и интерпретатор информационных ресурсов. Каждую из перечисленных функций он выполняет различно в зависимости от квалификации, профессиональных и личностных качеств, накопленного опыта выполнения той или иной функции; характера решаемых задач и своего отношения к этим задачам; места, занимаемого в конкретной функциональной группе (научной, производственной, административной и т.п.); интересов и предпочтений (приверженности традициям, научным школам, авторитетам) и других свойств личности.
Информация, зафиксированная в памяти специалиста, является УНИКАЛЬНЫМ информационным ресурсом КОНКРЕТНОГО ЧЕЛОВЕКА, реализуется только им и безвозвратно утрачивается одновременно с прекращением его деятельности в той или иной сфере.
Передача этой информации другим лицам не всегда может быть осуществлена, а в большинстве случаев этот процесс осуществляется со значительными утратами и искажениями.
Чем выше квалификация, профессиональный опыт и навыки специалиста, тем менее вероятно, что он может быть заменен другим специалистом (и даже группой специалистов).
Персонал наиболее мобильный носитель информации. Через него осуществляется активный и действенный межорганизационный обмен знаниями и технологиями, особенно в условиях, когда существуют барьеры распространения информации в виде патентов, фирменных и государственных секретов. Борьба за привлечение определенных групп специалистов является важным фактором в деятельности различных структур (от конкурирующих фирм до спецслужб) и активной политики "импорта" специалистов, проводимой высокоразвитыми странами.
Без наличия требуемого количества персонала, обладающего необходимым уровнем квалификации и объединенного теми или иными организационными формами в научные и производственные коллективы и организации, невозможен процесс общественного производства и решения научно-исследовательских задач.
Правомерность выделения персонала в самостоятельный класс информационных ресурсов подтверждается существованием различных форм профессиональных объединений специалистов с целью взаимного развития и совершенствования знаний в конкретных проблемных областях, обмена информацией и опытом, а также развитых систем и организационных структур учета и сбора информации о специалистах, оценки их профессионального уровня и воздействия на развитие проблемных областей, к которым они принадлежат.
Примерами систем, основным видом услуг, в которых является обеспечение специалистами-экспертами, являются:
В классе информационных ресурсов "персонал" следует выделить две различных составляющих:
Место каждого специалиста и группы специалистов в системе информационных ресурсов различно, а информация, которой они обладают имеет различное влияние (положительное и/или вредное) на те виды деятельности, в которых они участвуют.
Ибо каждый специалист по разному отображает доступную ему информацию, различно ее интерпретирует и использует.
Даже высококвалифицированные ведущие ученые не всегда имеют достаточно широкие взгляды и могут отрицать, отталкивать исследования, выходящие за пределы их воззрений, тогда как подлинно научная позиция состоит в том, чтобы исследовать, а не судить априори, что "этого не может быть", помня сказанное в "Гамлете": "Есть многое, Горацио, на свете такого, что не снилось нашим мудрецам".
Воздействие неформальных информационных групп более значительно. Это определяется широким спектром функций, которые они реализуют в рамках информационной деятельности.
Перечислим только основные функции НИК:
Объединяясь вокруг определенных парадигм отдельные специалисты и коллективы могут оказывать, как показывает развитие науки, техники и производства, отрицательное воздействие на научно-технический прогресс, не только сдерживая развитие в тех или иных проблемных отраслях, но и разрушая объединения специалистов, поддерживающихся иных взглядов, методов решения задач, направлений развития техники, технологий и производства. Одновременно такие группы создают информационные ресурсы, оказывающие отрицательное влияние как на развитие той или иной проблемной области, так и на другие смежные и взаимосвязанные проблемные области.
Включив ПЕРСОНАЛ в состав информационных ресурсов, необходимо определить КРИТЕРИИ (или хотя бы более- менее различимые признаки), на основании которых можно более-менее рационально провести границу между ПЕРСОНАЛОМ, включаемым в состав информационных ресурсов, и ЧЕЛОВЕЧЕСТВОМ В ЦЕЛОМ.
Основным критерием, как правило, является уровень признания персоны (или группы) группой людей, считающихся сведущими в той или иной проблемной области (от научных групп и группировок, до религиозных конфессий и "тайных обществ").
При формировании класса информационных ресурсов-ПЕРСОНАЛ используют два вида критериев: для задания персонала на МАКРОУРОВНЕ и для ПЕРСОНАЛЬНОГО УЧЕТА специалистов и исследовательских коллективов.
Подмена объекта
Подмена одного объекта другим в результате неправильного и/или нетождественного определения границ объекта и признаков, позволяющих выявлять (задавать) эти границы, - наиболее распространенная "помеха" при решении любых задач, в том числе и при принятии решений.
В результате под одним идентификатором объекта сосредотачивается информация о различных объектах (тождественных, сходных по случайным признакам, но существенно различающихся в главном: назначении, реализуемым функциям и их полноте, по воздействию на другие объекты, конфигурации и т.д.). Нередко различные группы пользователей один и тот же объект отождествляют как различные объекты. При этом возможен вариант, когда различные группы значений характеристик об объекте соотносят с разными объектами, а сам оригинал - объект "исчезает" как самостоятельная единица учета, т.е. отсутствует в модельных представлениях лиц, принимающих решение.
Подмена объекта ведет как к появлению "объектов-фантомов" (несуществующих в реальной действительности объектов), так и "исчезновению" реальных объектов-оригиналов. Приведенный в п.5.1 пример избыточной идеализации объекта введением понятия абстрактной ИПС может служить и иллюстрацией подмены реального объекта изучения. Ибо приведенное определение фактически подменяет ИПС упрощенной моделью языка индексирования и процедуры отождествления сходства запроса с содержанием документа.
Воздействие этой группы "помех" тем больше, чем более ограничен доступ к информации об объекте, и, чем ниже квалификация лиц, принимающих решения и ведущих подготовку информации.
Преднамеренная подмена объектов часто проводится в тех случаях, когда для публикации результатов исследований в качестве "крыши" используется иное подразделение, иной проект, в рамках которого как бы ведутся те или иные разработки. Такой прием позволяет скрыть действительное назначение разрабатываемого объекта, область его применения и т.п.
Результатом таких подмен является появление объектов техники с несвойственной им конфигурацией оборудования или фиктивных объектов.
Примером могут служить и многочисленные случаи, когда прототипу или макетным образцам технических объектов приписываются характеристики объектов, которые могут прийти им на смену, а также присвоение имени конечного продукта, экспериментальным образцам различных модификаций объекта, проходящих испытания.
=
Полезность
Полезность - характеризует пригодность для определенной цели, способность приносить пользу в интересах кого-нибудь, в соответствии с чьими-нибудь выгодами.
Полезность - это субъективизированная ценность, ценность в интересах определенного лица (группы лиц) и применительно к их выгоде.
Следовательно, в ряде случаев, "полезной" с точки зрения субъекта становится недостоверная, ложная информация, приносящая ущерб (конечно не данному субъекту, а конкуренту, "противнику", другой стороне).
Научное исследование преследует цель расширения границы человеческого знания.
Некоторые исследователи утверждают, что научная ценность и полезность излагаемых в них фактов не зависит от даты публикации. Но подобные утверждения противоречат результатам исследований, проводившихся по определению старения публикаций.
В информационных документах разведки преобладающее значение имеют факторы полезности и своевременности представляемой информации (она не имеет ценности, если "поезд уже ушел"), документ должен быть ПОЛЕЗЕН уже в данный момент. В этих условиях полнота и точность иногда могут быть принесены в жертву ее СВОЕВРЕМЕННОСТИ. Данное положение тоже требует уточнения, т.к. "запоздавшая информация" может и должна использоваться при анализе причин неудачных (ошибочных) информационных решений и корректировки решений в процесс их реализации.
Предварительная оценка мощности множеств различных подклассов технических объектов
В первом приближении предварительная оценка мощности множеств различных подклассов технических объект может быть проведена по результатам анализа различных справочников по техническим объектам и сводным статистическим данным национальной и ведомственной статистики.
За верхний предел примем общий объем выпускаемой номенклатуры изделий, которых только в нашей стране составлял более 20 млн. единиц и которые могут быть объединены приблизительно в 50000 классов (под классом изделий понимают технические объекты одинаковые или очень близкие, например: класс молотков, болтов, стульев, стиральных машин, токарных станков, паровых турбин и т.д.) [У30] [Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: учебное пособие для студентов втузов.-М.: Машиностроение,1988.-367 с.(с.6)]. Но далеко не каждое выпускаемое изделие целесообразно включать в коллекции, составляющие данные класс информационных ресурсов. Многие виды изделий могут быть представлены "представительными образцами", т.е. образцами обобщающими в себе информацию целой группы подобных изделий (и/или изделий прототипов).
Если перейти на ведомственный (отраслевой) уровень, то объемы учетных множеств снижаются почти на порядок.
Например:
Учет на уровне отдельных видов изделий, делает представительные специализированные коллекции более обозримы. Такие коллекции характерны для КБ, проектных организаций, специализированных производств, а также полигонов, испытательных центров и других организационных единиц.
Например:
В настоящее время заводы более чем трех десятков стран выпускают легковые автомобили 147 разных марок [За рулем,N 3,1976].
И.И.Артоболевский в своем знаменитом справочнике "Механизмы в современной технике", получившем мировое призвание, учел на конец третьей четверти 20 века 4746 механизмов. С 1800 по 1970 количество механизмов выросло в 24 раза.
Звено - часть механизма (скелетная часть механизма, его несущая часть, но - это надо обязательно иметь в виду - абстрагированная от физических свойств материалов, такими свойствами обладает та или иная часть звена).
на одну базовую модель приходилось 2,5 модификаций; в 1956г. их число увеличилось до 3,5, а в 1967г.-до 10,1.
На рост числа объектов существенное влияние имеет и многовариантость решения задач. Специальными исследованиями установлено, что в 40-х годах, например, решение какой-то технической задачи было возможно 2-3 способами, а в 60-х - уже 20-30. В 70-х годах у нас в стране выпускалось 24 модели электроутюгов, 34-модели магнитофонов и электробритв, холодильников - 35, телевизоров - 45, велосипедов -89 (в том числе 50 детских).
Далее, необходимо учитывать, что во всех высокоразвитых странах появляется тенденция увеличения риска, связанного с организацией производства новой продукции.
Риск ведет к росту расходов, приходящихся на начальные стадии производства (исследования, разработка, испытания, опытное производство, доводка).
Например, в США за последние годы около половины затрат не приводят к созданию конкурентоспособной продукции, а приблизительно из 10 тыс. типов новой продукции, на разработку которых ежегодно расходуется около 24 млрд. долларов, примерно 80-90 процентов перестает разрабатываться на самых ранних стадиях.
Следовательно, учет только внедренных в производство промышленных образцов ведет к потере около 90-80 процентов общего числа разрабатывавшихся объектов. Причины, по которым объекты не дошли до стадии производства, различны:
Все прекращенные на стадии разработки объекты содержат в себе огромный информационный потенциал, сохранение которого, с одной стороны, предупреждает от тупиковых решений и неудачных конструкций, а с другой-консервирует (закрепляет) отработанные технические решения, которые могут дать положительный эффект в будущем при разработке новых технических объектов.Поэтому "несостоявшие" объекты также должны включаться в состав коллекций.
=
Число звеньев меньше числа механизмов (механизмов около 5 тыс., а звеньев около 200: рычаги, кулачки, винты, гайки, зубчатые колеса и т.д.).
Сейчас описано около 700 зубчатых механизмов.
[Богомолов А.Н. Творение рук человеческих. Естественная история машин.-М.: Знание, 1988].
Новизна новой техники, в конечном счете, сводится к расширению ее эксплуатационных характеристик. Добиваться этого обновления всех элементов машины или агрегата все равно, что "стрелять по площадям". - долго, расточительно и не нужно. Заданного эффекта добьешься "снайперской стрельбой". В нашем случае - это выявление деталей, блоков, замена которых на более совершенные придает объекту новое качество в большей, чем ранее, степени удовлетворяющее пользователя.
Каждый вид техники, как известно, развивается путем последовательной смены моделей и модификаций, в процессе которой реализуется экономический потенциал, лежащей в них основе принципиальной конструктивно-технологической схемы и дальнейших усовершенствований.
Модифицированная техника не имеет периода неэффективной эксплуатации. К моменту исчерпания технического потенциала исходного уровня, заложенного в конструкцию в процессе ее создания начинает реализовываться потенциал добавляемый путем последовательных модернизаций.
В качестве своеобразных рекордсменов по числу модификаций можно привести автомобиль "ЗИЛ", который имел 500 модификаций ["Московская правда" 25.01.1975.], и один из первых русских тяжелых самолетов "Илья Муромец", имевший более трех десятков модификаций [Маркуша А.М.Человек летающий.-М.: Транспорт,1988].
Наличие большого числа модификаций у некоторых объектов, с одной стороны затрудняет учет числа объектов, но с другой - позволяет уменьшать число представительных образцов в конкретной коллекции без существенных потерь "информации закрепленной в объекте".
Разработка производственных модификаций осуществляется возрастающими темпами. Для тракторов можно привести следующие данные: в 1946 г.
Промышленные образцы, рецептуры
Данный класс информационных ресурсов, включает ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ, РЕЦЕПТУРЫ и ТЕХНОЛОГИИ, КОНСТРУКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ, ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (ОБЪЕКТЫ), т.е. любые объекты технические объекты различного уровня сложности, искусственно созданные человеком для удовлетворения его потребностей, а также объекты живой природы (штаммы, сортовой семенной материал, селекционные породы животных и растений и т.п.).
В рамках данного раздела, этот класс кратко будем именовать КЛАСС ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ.
Каждый созданный человеком объект - есть "единство многих изобретений, усовершенствований и приспособлений, продукт творческой деятельности в прошлом и настоящем, результат разрешения противоречий в различных формах" [Б.И.Белозеров. Техническое творчество. Методические проблемы.-б.м.: Приволжское книжное издание, ульяновское отделение, 1975, 246 с.(178 с.)]. Рассматриваемые объекты являются материальным воплощением научной, экономической и технической мощи государства, а также отражением технологического совершенства и профессиональной подготовки разработчиков, производителей и эксплуатационщиков. Изучение всей совокупности объектов позволяет выявлять информацию, которая не нашла отражения в других классах информационных ресурсов. Потеря любого из них невосполнима (это, прежде всего, относится к высшим достижениям в каждой из проблемных отраслей, особенно когда мы имеем дело с созданным человеком объектам живого мира: сорта, породы животных и т.п.).
Промышленные образцы /программные продукты / технологии / рецептуры отражают достигнутый уровень удовлетворения потребностей, методы их достижения, ограничения всех видов налагаемые на их создание и использование, функциональные возможности, обеспечивающие реализацию потребностей, взаимосвязанное множество совместимых физических принципов действия; методических, математических и алгоритмических подходов, используемых технических решений.
Применительно к образцам техники (сложных технических систем) эту особенность хорошо иллюстрируют результаты проекта "Хиндсайт", из которых следует, что при разработке 20 новых систем и образцов техники, предназначенных для конечного пользования было использовано 835 событий (появлений новой или имеющей важное значение научной и технической информации или синтез новых важных технических возможностей).
Причем использованные события, сконцентрированные в одном образце, содержали в себе наиболее значимую информацию за 20-30 и более лет развития данного образца техники [Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений. -М.: Прогресс, 1972, 270 с.(26 с.)].
Концентрация новой информации в современных наукоемких образцах, технологиях и программных продуктах, еще более значительна. Это еще более повышает ценность данного класса информационных ресурсов и, соответственно, растет значимость организационных единиц, обеспечивающих создание и ведения коллекций промышленных образцов, материалов, программных продуктов и других объектов, входящих в этот класс информационных ресурсов.
Развитие современной техники идет в направлении ее "интеллектуализации". Например, если на этапе использования первых поколений ЭВМ повышение качества их уровня определялось в основном совершенствованием технических характеристик элементной базы, то в машинах, выпускаемых после 1970 г., значительно большее внимание уделено улучшению качества математического обеспечения, простоте и удобству эксплуатации ЭВМ. Центр тяжести технического прогресса в электронно - счетном машиностроении за последние годы все более перемещается из области совершенствования технологических характеристик материальной части ЭВМ и отдельных ее узлов в область программного обеспечения, интеграции сферы автоматической обработки информации со сферой связи, повышения эффективности использования машин путем построения вычислительных сетей, фактически, с глобальным охватом вычислительных мощностей и информационных ресурсов, в области повышения достоверности и надежности методов обработки информации. До 70% и более стоимости новых поколений техники составляет программное обеспечение. Ныне программные продукты становятся важнейшим интеллектуальным продуктом, производством которого занимаются десятки тысяч специалистов. В силу своей прямой нематериальности программный продукт породил сложнейшие проблемы, связанные с созданием этого продукта, его актуализацией и модернизацией на "жизненном цикле" его существования, а также информационных массивов созданных с его использованием.
Особо следует подчеркнуть, что в любой технический объект в настоящее время входят, как обязательная составная часть, специально разработанное математическое обеспечение, а в ряде случаев и банки данных, специально разработанные для проектирования, модификации и эксплуатации объектов, а также оценки их действия (функционирования) и использования.
При анализе Инструкции КОКОМ [ГПНТБ(МФ пер 86/23717) Инструкция для импортеров и экспортеров по изделиям (материалам) и технологиям подлежащим контролю конечного пользователя (В 3 кн./ВЦП # М-2602-171 с.,1985 г.) Основное заглавие источника: Journal Officialt de la Republique Francfise] было выявлено, что в ней под ОБЪЕКТОМ понимается ОБОРУДОВАНИЕ, СОСТАВНЫЕ ЧАСТИ, ВСПОМОГАТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВА И "БАНКИ ДАННЫХ" (например, БД опытовых бассейнов, специально разработанные для проектирования и модификации кораблей), а также "СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ".
Например, в инструкции КОКОМ в одном из пунктов объекты, разрешенные к импорту и подлежащие контролю конечного пользователя, определены следующим образом : "Оружие или вооружение большого калибра, а также их составляющие части, специально разработанные, и ИХ "СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ"".
Причем "СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ" рассматривается как составная часть почти все объектов:
Сам программный продукт, обычно, рассматривается состоящим из двух взаимосвязанных частей: (а)"СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ" для моделирования или оценки системы оружия*; (б) "МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ", предназначенное для определения действия обычного, ядерного, химического или биологического оружия.
При этом необходимо подчеркнуть, что конечный пользователь, принадлежащий к различным классификационным группам КОКОМ, получает один и тот же продукт с разной комплектацией математического обеспечения, и, следовательно, становится владельцем ПРИНЦИПИАЛЬНО РАЗЛИЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ.
Одновременно следует обратить внимание на то, что в упомянутой Инструкции КОКОМ термин "документ" охватывает каждый носитель или УСТРОЙСТВО, содержащее информацию, вне зависимости от вида записи или регистрации. А под "технологией" понимаются технологические документы, иные чем документы, обычно находящиеся во всеобщем распоряжении, содержащие информацию, относящуюся к проектированию, производству, испытаниям или применению (монтаж, эксплуатация, техническое обслуживание, ремонт, осмотр) товаров или способов. Т.е, с одной стороны понятие "документ" шире того толкования, которое принято в российской законодательной практике, и включает с свой объем УСТРОЙСТВО, но с другой стороны, ТЕХНОЛОГИЯ как объект сведена к документам ее описывающим.
Решение проблемы формирования данного класса информационных ресурсов требует разработки таких подходов, при которых обеспечивается сохранность информации, заключенной в промышленных образцах, за счет сохранности связного комплекса объектов с высокой степенью агрегирования исходного множества наиболее наукоемких изделий. Например, действующих комплексов вычислительны средств, технологических линий, судов различных классов, средств связи, транспорта, технологических линий и оборудования и др., отобранных таким образом, чтобы они являлись воплощением информационного ресурса всей совокупности созданных объектов.
В качестве одного из методов для определения "эталонного" множества подобных комплексов могут служить подходы проекта "Хиндсайт". Только в этом случае создаваемые коллекции будут информационным ресурсом, а не случайной подборкой объемных иллюстраций к истории развития науки, техники и производства.
В настоящее время создание данного класса информационных ресурсов практически осуществляется в процессе создания коллекций образцов конкретных видов изделий при проектных организациях, крупных производственных предприятиях, испытательных полигонов и центров.
Например, в 1960 г. был расформирован научно-испытательный полигон стрелкового и минометного вооружения, пошли на слом испытательная техника, оборудование, создававшиеся годами. Исчезла богатейшая коллекция оружия, испытывавшаяся на полигоне. Рассеялись по стране опытнейшие кадры инженеров и техников.
В результате был нанесен большой ущерб конструкторским работам по дальнейшему совершенствованию отечественной системы вооружения, сократился объем испытаний и экспериментально-технических исследований по оружейной тематике [Калашников М.Т. Записки конструктора-оружейника.-М.: Воениздат. 1992,-30 с. =(военные мемуары)].
Однако нет законодательной базы гарантирующей сохранность этих коллекций. Это приводит к уничтожению ряда ценнейших коллекций промышленных образцов и технических систем, существовавших при крупнейших КБ, испытательных центра, полигонах и других организационных единиц, при реорганизации или прекращении существования министерств, ведомств и предприятий.
=
Раздел классы информационных ресурсов
2.1. ДОКУМЕНТЫ2.1.1. ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛЬ ДОКУМЕНТА
2.1.2. МЕРЫ ПО УНИФИКАЦИИ И СТАНДАРТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ
2.2. ПЕРСОНАЛ
2.2.1. УЧЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ v ПЕРСОНАЛ НА МАКРОУРОВНЕ
2.2.2. УЧЕТ ПЕРСОНАЛА НА ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЕ
2.2.3. ЯВЛЕНИЯ, ПОРОЖДАЕМЫЕ ДЕФИЦИТОМ ПЕРСОНАЛА
2.3. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ЕДИНИЦЫ
2.3.1. УЧЕТ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ ЕДИНИЦ
2.3.2. КРИЗИСНЫЕ ЯВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ДАННОГО КЛАССА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В РФ
2.4. ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ, РЕЦЕПТУРЫ и ТЕХНОЛОГИИ, КОНСТРУКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ, ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (ОБЪЕКТЫ)
2.4.1. КОЛЛЕКЦИЯ - ОДНА ИЗ ФОРМ СУЩЕСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ КЛАССА ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
2.4.2. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА МОЩНОСТИ МНОЖЕСТВ РАЗЛИЧНЫХ ПОДКЛАССОВ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
2.5. НАУЧНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Поэтому целостность информационных ресурсов обеспечивается в том и только том случае, если потребитель (пользователь) имеет доступ ко всем классам носителей, на которых зафиксирована информация, необходимая для решения стоящих перед ним задач.
Учитывая, что предлагаемый подход к определению информационных ресурсов существенно различается от определения, принятого в законодательстве, ниже приводится перечень прецедентов, свидетельствующих о неполноте законодательного определения.
Приводимый ниже перечень прецедентов является достаточным для иллюстрации неполноты подхода, при котором ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ СВОДЯТСЯ К ДОКУМЕНТАЛЬНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ:
1. В уголовной практике:
=1.1. Дело сопровождается "вещдоками", без них нет дела (орудия взлома, орудие убийства и/или его элементы (гильзы, пули, веревки и прочее)).
Вещдоки (или часть их) сохраняются "при деле".
1.2. Формируются специальные коллекции из орудий, участвовавших в преступлении:
2. В государственном делопроизводстве в архивы сдавались печати (определенным образом "погашенные").
3. В экспертизе, метрологии, сельском хозяйстве:
4. Американская система патентования требовала в качестве дополнения к патенту действующее устройство и/или модель (положения на данный момент не установлено: было сообщение о распродаже) годы, то ли в связи с отменой данного положения в законе).
5. Отчетные материалы геологоразведки состоят из двух частей: собственно описательные и аналитические материалы и образцы. К этому классу относятся метеоритные коллекции и пробы грунта, полученные в результате планетарных исследований.
Утрата образцов резко снижает ценность отчетов. Результаты разных партий, проводящих исследования, могут стать несопоставимы. "Документальная ценность" образцов неисчерпаема (с появлением новых методов исследований происходит новое раскрытие информационного содержания).
Например:
6. В медицине и биологии: коллекции живых штаммов, чистые ряды подопытных животных и насекомых (белые мыши, муха дрозофила).
7. Палеонтологические реконструкции. Сюда можно включить и результаты реконструкций по методу Герасимова в археологии и криминалистике.
8."Персонал" для выполнения специфических работ:
9. В принципе, понятие МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ РЕСУРС и сам МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ не могут существовать без некоторого ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА (*0*- "промышленного образца"), который превращает носитель с зафиксированной на нем информацией в ДОКУМЕНТ, ДОСТУПНЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ.
Есть ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС - существует ДОКУМЕНТ, нет инструментального комплекса - НЕТ ДОКУМЕНТА!! А, следовательно, - НЕТ информационного ресурса!
10. Самолет-лидер, точные "двойники" космических аппаратов на земле, синхронно с основным работающих на земле и на которых проходит обследование внештатных ситуации. Указанные образцы выполняют роль долговременного эталонного дублера основного объекта на все время его существования.
11. Приведем высказывания, свидетельствующие о том, что Туполев рассматривал ПЕРСОНАЛ, ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ и ОРГАНИЗАЦИИ (КБ, ШКОЛЫ) в качестве основной составляющей части того, что мы именуем информационным ресурсом. Одновременно необходимо обратить внимание на то, что знание зафиксированное в КНИГЕ (документе) для него - вторично, не оперативно. Накопление конструкций, технических решений, "новшеств" (закрепленных в конструкциях с той или иной степенью реализации, проверенных в действии, на стенде, и т.п.) - основа успешного решения практических задач.
С некоторой степень условности его можно считать сторонником (по крайней мере, после завершения специального образования?!) передачи знаний и умений в процессе совместной работы над реальными проектами.
11.1. Во времена, когда еще не были в ходу термины "информация", "информационный ресурс" А.Н.Туполев, отвечая на замечание С.А.Чаплыгина о том, что АГОС не выпускает научных трудов, Флаксермана о том, что научный институт обязан передать промышленности опыт в определенных формах, и Юрьева, "результаты нужно резюмировать, необходимо, чтобы книга "перекрывала" такую-то и такую работу... Они [АГОС] обучают все-таки производство, эта работа не передается, остается в конструкторском бюро ЦАГИ", дал следующие пояснения:
11.2. Туполев А.Н. о месте образцов техники в накоплении знаний (информации):
Определение перечня классов информационных ресурсов и более точное определение границ и параметров каждого класса зависит от задач, возникающих при создании дееспособных национальных информационных ресурсов, обеспечении требуемого уровня информационной безопасности и желаемой полноты правового обеспечения информационной деятельности, а также достигнутым уровнем управления информационными ресурсами.В настоящее время некоторые авторы рассматривают следующие уровни управления в информационной сфере: управления потоками документальной информации, управление информационными ресурсами, управление знаниями.
Приведем краткую характеристику каждого из перечисленных классов информационных ресурсов и их места в структуре информационных ресурсов (см. 2.1-2.5).
=
Раздел основные определения
К группе основных понятий, необходимых при рассмотрении вопросов принятия информационных решений, следует отнести следующие:
Необходимость уточнения этих понятий определяется тем, что в различных терминологических пособиях они определены различно и, что более существенно, между ними заданы противоречивые связи (родовидовые и часть-целое).
=
Раздел особенности открытого потока информации
Раздел 5. «ПОМЕХИ», ВОЗНИКАЮЩИЕ В КАНАЛАХ ПОСТУПЛЕНИЯ (ПЕРЕДАЧИ) ИНФОРМАЦИИ5.1. ИЗБЫТОЧНАЯ ИДЕАЛИЗАЦИЯ ОБЪЕКТА
5.2. ПОДМЕНА ОБЪЕКТА
5.3. ИСКАЖЕНИЕ МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТА
5.4. ОШИБКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ
5.5. ПЕРЕВОД
5.6. ИСКАЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ
5.7. НЕСПОСОБНОСТЬ ВОСПРИЯТИЯ ИНФОРМАЦИИ (недостаток образования, психологическое невосприятие, давление авторитетов, устойчивые стереотипы, шаблонные решения)
5.8. ОТСУТСТВИЕ ИНФОРМАЦИИ
5.9. ЧАСТИЧНАЯ ИЛИ ПОЛНАЯ НЕДОСТУПНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ
5.9.1. ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРИКРЫТИЕ
5.9.2. РЕЖИМНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ
5.10. НЕИССЛЕДОВАННОСТЬ
5.11. НЕЗНАНИЕ
5.12. ОБОБЩЕНИЕ
5.13. СЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ РАЗЛИЧНОГО УРОВНЯ ОБОБЩЕНИЯ, ДОСТОВЕРНОСТИ ,ПОЛНОТЫ, СЕМАНТИЧЕСКОЙ (СОДЕРЖАТЕЛЬНОЙ) ОПРЕДЕЛЕННОСТИ
5.14. СТАРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
5.15. ОШИБКИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА И ОШИБКИ В ФОРМУЛАХ
5.16. ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННАЯ ДЕЗИНФОРМАЦИЯ
5.17. НЕДОИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Нельзя научиться решать свои задачи новыми приемами, если нам вчерашний не открыл глаза на неправильность старых приемов.
Разрушение существовавшей в СССР системы информационного обеспечения привело к существенному снижению качества и объемов общедоступных информационных ресурсов.
Большинство пользователей связывают этот процесс, в основном, с резким повышением стоимости информации, что существенно ограничило для большинства специалистов доступ к информационным ресурсам.
Остальные факторы, как правило, выпадают из анализа. Это обусловлено широко распространенным и "общепринятым" мнением (точнее, часто повторяемым утверждением), что на основании анализа открытых источников можно получить 80-90 процентов информации, необходимой для принятия решений.
Данное мнение обычно преподносится в качестве безапелляционных утверждений типа:
Попытка выявить "первооткрывателя" этой "общеизвестной" истины привела к источникам, относящимся к началу нашего века. Следовательно, те, кто придерживается этого тезиса при обосновании приемов вскрытия и анализа реальной информационной ситуации в большинстве областей науки, техники, производства и управления, должны сначала доказать, что в распространении информации за последние почти сто лет не произошло никаких изменений. Но такой ответственности никто на себя не берет.
Более того, большинство исследований реальных информационных потоков свидетельствует об иных тенденциях. Например, из отчета ВНТИЦентра [Информационные процессы и их автоматизация.-М.: ГКНТ СССР, 1984,208 с.] следует, что:
Приведенные данные характеризуют предельные возможности по полноте потока открытых публикаций. Реальное положение, определяемое наличием открытых зарубежных публикаций в фондах ГСНТИ и коммерческих структурах, свидетельствует, что имеющийся поток значительного числа типов научно-технических документов (НИОКР, конструкторско-технологическая документация и экономическая информация) в настоящее время не позволяет достигнуть указанных выше величин.
Далее, необходимо иметь в виду, что процессы, происходящие в стране после августа 1991 г., еще сильнее обострили ситуацию информационного обеспечения. Ибо в результате развала всей инфраструктуры информационных ресурсов произошло катастрофическое снижение возможности доступа ко всем видам информации и засорение информационных потоков информацией малой надежности и достоверности.
До 1991 г. СССР в целом обеспечивал поступление в страну от 30 до 50 процентов зарубежных научно-технических документальных ресурсов и их широкое распространение через Государственную систему научно-технической информации. При этом высокая степень централизации и специализации информационных технологий позволяла существенно сокращать затраты на основные операции обработки всех потоков информации.
В 1991-1992 гг. фактически прекратилось комплектование зарубежной научно-технической литературой, вызванное прекращением валютного финансирования крупнейших (бывших союзных) центров научно-технической информации.
Кроме этого, принципиально изменился состав организационных единиц, создающих все виды информационных ресурсов в стране.
Россия, в лучшем случае, может рассчитывать на те информационные ресурсы, которые сохранились на территории РСФСР.
По данным "Концепции научно- технологической политики Российской федерации" на территории России по состоянию на 1 января 1991 г. было 58,3% от всех организаций СССР, осуществлявших научно-технические работы. Они выполняли 78,8% всех НИР бывшего Союза; 74,7% конструкторских и технологических работ; 75,2% опытных работ; 73,8% строительного проектирования; 70,0% научно-технических услуг. Но это при условии, что все организации выполняли свои работы в тесном взаимодействии с другими республиками, и уровнях финансирования, существовавших до 1991 г.
Но ныне этот уровень недостижим, ибо произошло сокращение числа научно-исследовательских организаций, изменилась система связей между ними, существенно сокращено финансирования, произошли значительные кадровые сокращения в системе организаций, осуществляющих научно-технические работы, нарушена вся система научно-технических изданий, распалась Государственная систем научно-технической информации.
Все это позволяет с высокой степенью вероятности предполагать, что в ближайшее время количество и качество информации в открытых потоках будет только снижаться. Тем более что на государственном уровне не осуществляется сколь-нибудь действенных мер по защите и сохранению информационных ресурсов страны.
Надеяться же на то, что "запад нам поможет, в лучшем случае, ГЛУПО.
Утверждение о существенной неполноте открытых потоков информации свидетельствует лишь о том, что наиболее важная информация недоступна большинству потенциальных пользователей. БОЛЕЕ ВАЖНЫМ является то, что в открытом потоке велик процент информации, не позволяющей принимать эффективные информационные решения.
Это вызвано тем, что документы открытого информационного потока имеют следующую особенность, с одной стороны, они сообщают некоторую информацию, цель которой привлечь внимание к данной проблеме, методу, объекту исследования, утвердить свое авторство (приоритет), иногда вызвать обсуждение и дискуссию по неясным, труднорешаемым проблемам, но, с другой стороны, в них содержится лишь некоторый минимум данных, как правило, исключающий использование приводимой информации без привлечения дополнительных документов, доступ к которым ограничен, либо необходимо приглашение самого автора, ибо только он обладает теми недостающими сведениями, которые позволяют повторить результат.
Иначе повторение разработки потребует значительных дополнительных затрат на исследования.
Даже в патентах и других документах, выполняющих функцию защиты экономических интересов "субъектов права", информация представляется таким образом, "чтобы она была научно правильной, но незаконная реализация изобретения на основании опубликованных данных оказалась намного дороже, чем приобретение патентной лицензии".[7,с.11]. "Патентные эксперты хорошо знают, что подлинная ценность изобретения и изобретателей определяется некоторым неуловимым, во всяком случае, пока мало изученным свойством - ценностью идей. В связи с этим возникла целая система приемов "упаковки" духовных ценностей в области науки при их патентовании. СКРЫТАЯ ЦЕЛЬ ЛЮБОГО БЮРО ПАТЕНТОВ СОСТОИТ В ТОМ, ЧТОБЫ КАК МОЖНО БОЛЕЕ ЗАМАСКИРОВАТЬ ЦЕННУЮ ИДЕЮ ПОД РЕАЛИЗУЮЩЕЕ ЕЕ (А, ЗНАЧИТ, ОСУЩЕСТВИМОЕ), НО ПО ВОЗМОЖНОСТИ МАЛОЦЕННОЕ УСТРОЙСТВО. ТАКОЕ УСТРОЙСТВО ВСЕГДА ОПИСЫВАЕТСЯ С СОЗНАТЕЛЬНЫМ НАМЕРЕНИЕМ МАКСИМАЛЬНО ЗАВУАЛИРОВАТЬ ПРИНЦИП, ЛЕЖАЩИЙ В ЕГО ОСНОВЕ, ДА И САМО УСТРОЙСТВО, ПО КРАЙНЕЙ МЕРЕ, В ОГРОМНОМ ЧИСЛЕ СЛУЧАЕВ, ВЕСЬМА ДАЛЕКО ОТ САМОЙ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯ. Ведь идею, как таковую, отличает именно то, что она допускает большое разнообразие конкретных реализаций" [7,с.95]. Поэтому даже патенты, значение которых при решении ряда задач прогнозирования обычно оцениваются очень высоко, требуют более тщательного анализа при оценке описанных в них технических достижений. Об этом свидетельствует появление таких определений, присоединяемых к патентам: "бумажный", "отпугивающий", "заградительный", "дезинформирующий". [14,с.25].
Засорение информационных потоков недостоверными, непроверенными данными значительно усложняет работу по использованию опубликованных документов. Например, имеются сведения о строительстве завода по производству брома, стоимостью около 30 млн. долларов, который в результате использования недостоверных данных, заложенных в технологические процессы, не смог выдавать запланированной продукции.
Значительное число примеров преднамеренной фальсификации приведено в работе[9], там же указывается, что плохих данных больше, чем хороших. Существует много областей экономики, где о качестве информации мы имеем лишь слабое представление, поскольку по ним вообще отсутствуют данные.
Все это показывает, что утверждения о высокой степени достоверности данных в открытых публикациях также требует критической оценки.
Это обусловлено следующими причинами:
Анализ достоверности данных по двум классам объектов (ЭВМ и запоминающие устройства, проведенный вмассиве 7000 параметров, взятых из различных источников [10], выявил следующие основные группы причин, порождающие отклонения в значениях параметров: различная мера точности, варьирование данных (указывается либо диапазон, либо минимум, либо усредненная величина и т.п., но характер величин не оговаривается); различные размерности (в ряде случаев пересчет к единой размерности не возможен); изменение данных в результате модернизации, изменении технологии выпуска, различия в конфигурации объекта; опечатки; наличие нескольких фирм изготовителей (приводит к множественности вариантов, наименований и т.п.); отсутствие единых схем описания объектов; тенденциозный подбор данных; сознательная дезинформация; неопознанные причины, вызванные недостаточной информацией по объекту.
Уже сам перечень групп показывает, что выявление достоверной информации из документов требует разработки широкого спектра специальных мер, приемов и методов оценки пригодности данных и использованию их к принятию решений.
Начавшийся процесс накопления фактографических данных в памяти информационных систем показал, что ни одна из характеристик не может считаться достоверной пока не проведена ее проверка на достоверность. При создании массивов фактографических данных, в них должны накапливаться ВСЕ данные, встречающиеся в доступных пользователю источниках информации, а не только "достоверные", ибо только в этом случае создаются предпосылки для выявления противоречивых данных, исключаются случаи исключения "неудобных" данных и пропуска сложных ситуаций.
Под сложной ситуацией понимаются данные о "необычном", "невозможном" использовании известных средств и методов, "принципиально невозможных" явлениях и действиях, т.е.
все то, что не укладывается в тезаурус отдельного исполнителя и/или целого коллектива исполнителей.
"Дезинформационный взрыв" породил ряд сложных проблем, решение которых невозможно без разработки специальных методов изучения и выявления фальсифицированных, скрытых или искаженных данных. При использовании недостоверных данных обесцениваются или вообще становится бесполезной другая информация, обладающая высокой степенью точности. При этом особое внимание должно уделяться достоверности СОВОКУПНОСТИ СИСТЕМЫ ДАННЫХ, что является в ряде случаев более важным фактом, чем достижение высокой точности отдельных групп данных.
Особо следует подчеркнуть, что некритическое использование публикуемых данных может привести к серьезным последствиям при принятии решений. Необходимо постоянное отслеживание достоверности данных и эффективности, принимаемых на их основе решений, т.е. при использовании данных должна сохраняться возможность восстановления "прошлых" решений на основе имеющихся данных, ибо только сохранение "цепочек оценки данных" позволяет отслеживать причины неправильных решений и источники недостоверных данных, используемых при принятии решений.
Выявление недостоверной и устаревшей информации, циркулирующей в документах, становится одной из важнейших задач, так как публикуемые в документах данные, в ряде случаев, позволяют подтвердить и обосновать "даже противоречивые решения и научные гипотезы, построить теоретические модели, дающие противоположные результаты".
Наиболее простым, но достаточно надежным и эффективным методом локализации некачественной информации, является издание перечней документов, содержащих устаревшие и недостоверные данные.
Более действенным методом обеспечения науки, техники и производства достоверными данными является осуществление сложных, комплексных государственных и международных программ, направленных на сбор, оценку и нормализацию различных видов данных. Например, Государственная служба стандартных и справочных данных и др.
Для повышения эффективности использования открытого потока информации используются следующие методы:
При проведении анализа необходимо учитывать, что существуют специальные методы, обеспечивающие "обезличивание" информации, что значительно затрудняет аналитическую обработку открытых источников информации.
Различают две группы методов:
Раздел параметры информации
3.1. СОДЕРЖАНИЕ3.2. ОХВАТ
3.3. ВРЕМЯ
3.4. ИСТОЧНИК
3.5. КАЧЕСТВО
3.5.1. ДОСТОВЕРНОСТЬ
3.5.2. СВОЕВРЕМЕННОСТЬ
3.5.3. НОВИЗНА
3.5.4. ЦЕННОСТЬ
3.5.5. ПОЛЕЗНОСТЬ
3.5.6. ДОСТУПНОСТЬ
3.6. СООТВЕТСТВИЕ ПОТРЕБНОСТИ
3.7. СПОСОБ ФИКСАЦИИ ИНФОРМАЦИИ
3.8. ЯЗЫК
3.9. СТОИМОСТЬ
Выбор меры при оценке параметров является сложной методологической задачей. Т.к. при решении различных задач существенно меняются предметы, явления между которыми определяются границы и соответственно качественные и количественные характеристики, на основании которых определяются связи, различия и отношения между предметами.
В настоящее время, в основном, разработаны подходы к измерению локальных параметров информационных ресурсов.
Например:
Отсутствие системы мер, отражающих степень соответствие используемых информационных ресурсов конкретным задачам (проблемам) ведет к возрастанию затрат на процессы обработки, связанные с предупреждением и предотвращением снижения качества информации в процессе ее получения, сбора, хранения, обработки и циркуляции в каналах обмена и распространения.
Краткая характеристика выделенных параметров приводится ниже.
Раздел "помехи", возникающие в каналах поступления (передачи) информации
На информацию, поступающую к пользователю, всегда наложены "помехи", которые затрудняют (а иногда полностью исключают) ее правильно понимание, что приводит к ошибкам в принятии информационных решений.
Последствия ошибок имеют очень широкий диапазон: от принятия результативного, но не оптимального решения задачи, до действий, вызывающих тяжелые отрицательные последствия.
Степень воздействия "помехи" на принятие решений зависит от условий, в которых принимается решение, профессиональной подготовки пользователя и психологических факторов (внутренних и внешних), воздействующих на процесс принятия решений.
Возможные варианты воздействий "помехи" на пользователя могут быть представлены следующим перечнем:
1. "Помеха" не дошла до пользователя (и, соответственно, не оказала непосредственного воздействия на его действия):
1.1. Источник информации с "помехой" оказался недоступным пользователю:
1.1.1. по режимным ограничениям;
1.1.2. языковой барьер;
1.1.3. представлен на носителях, которые не могут быть доступны пользователю из-за отсутствия требуемых технических средств;
1.1.4. подмножество источников не входит в число контролируемых (просматриваемых, отслеживаемых, и т.п.) пользователем;
1.1.5. прочие причины.
1.2. Источник доступен:
1.2.1. "помеха" пропущена пользователем;
1.2.2. "помеха" отброшена пользователем в результате несоответствия критериям, используемым при сборе информации;
1.2.3. информация не соотнесена с задачами и объектами, контролируемыми (отслеживаемыми) пользователем;
1.2.4. "помеха" не воспринята пользователем по причине профессиональной неподготовленности (иной аппарат представления, непонятно и т.п.).
2."Помеха" дошла до пользователя:
2.1. Воспринята как достоверная информация и использована в принятии информационных решений:
2.1.1. нанесла невосполнимый ущерб;
2.1.2. возможный ущерб локализован (снижен, ограничен) другими одновременно действующими причинами,
2.1.3. возможность ущерба находится в скрытой фазе (не наступили условия, в которых "помеха" проявляет себя, "помеха" включена в рабочие картотеки и готовится к включению в процессы активного использования):
2.1.3.1. условия нарастания опасности использования;
2.1.3.2. тиражирование ошибочных информационных решений в виде заготовок информационных решений, сценариев действий и т.п.;
2.1.3.3. скрытое создание "критической массы помех" (скрытое внедрение "помехи" в состав информационных ресурсов пользователя), внедрение "помехи" в систему знаний пользователя, что в последствии создает устойчивый стереотип неправильных действий пользователя.
2.1.4. "помеха" становится основой ложных теоретических, методических и других построений, используемых при принятии информационных решений (приняла образ теории, методики, стандартного решения, общепринятого взгляда (мнения) и т.п.).
2.2. Ложная информация выявлена и идентифицирована:
2.2.1. Одним пользователем (группой взаимосвязанных или конкурирующих пользователей):
2.2.1.1. исключена пользователем из используемой базы информационных ресурсов, но это знание скрывается от конкурентов и других пользователей;
2.2.1.2. используется для дезинформирования;
2.2.1.3. начата работа по локализации распространения "помехи" в информационных ресурсах и сетях, вызванных действием "помехи";
2.2.1.4. разработаны эффективные меры по ликвидации последствий вызванных действием "помехи".
2.2.2. "Помеха" вошла в групповой (корпоративный), национальный или мировой регистр недостоверной (устаревшей, неактуальной) информации.
2.2.3. Возникли различные группы пользователей, использующих "помеху" для достижения определенных групповых интересов (целей):
2.2.3.1. использование "помех" в качестве системных фильтров контроля за качеством информации;
2.2.3.2. использование регистра "помех" для выявления целей, прилей, причин и последствий принятия решения информационных решений на их основе и причин возникновения "помех";
Анализ различных схем распространения и появления дезинформации позволяет выявить основные виды "помех", оказывающих влияние на качество информационных ресурсов и принятие информационных решений:
Наиболее сложные ситуации возникают тогда, когда в результате искажений информации создаются ситуации, при которых происходит подмена объекта изучения и/или показателей, которыми описывается данный объект, либо при сборе информации об объекте принята неправильная (неполная для данной задачи модель объекта).
Поэтому при оценке информации основное внимание должно уделяться анализу базовых допущений, принятых при решении задачи.
=
2.2.3.3. анализ последствий использования дефектной информации;
2.2.3.4. выявление влияния "помех" на многоуровневые информационные решения;
2.2.3.5. пересмотр информационных решений, принятых на основании дефектной информации.
2.2.4. Отсутствие реакции пользователей на выявленные "помехи".
3. "Помеха" воздействует на пользователя в скрытом виде, как результат чужих информационных решений (это воздействие особенно сложно выявить и локализовать).
Информационные "помехи" в процессе циркуляции в каналах обмена информации непрерывно преобразуются. Это заключается в том, что содержательная суть не изменяется, а изменяются только внешние, структурные, адресные, идентификационные признаки. В результате "помеха", как бы настраивается на условия, в которых принимаются решения; становится по форме, источнику поступления, "понятности", частоте формальной повторяемости очень похожей на истинную информацию. Например, пройдя многократный перевод, то или иное положение обрушивается на пользователя в качестве подтверждения информации "данными из других источников", особенно когда сам источник обладает высокой степенью надежности.
Более того, ложные посылки (фактология) став базой теоретических положений, формально-логическая правильность которых трудно опровергаема, очень часто становится основой "квазитеорий", поддерживаемых теми или иными профессиональными группами.
Далее, даже в тех случаях, когда "помеха" была идентифицирована и исключена из научного обращения, она может "лечь на грунт" в какой либо публикации и через какое-то время в иных условиях проявить себя в среде тех пользователей, которые не оповещены (не знают) о ее недостоверности, о тех отрицательных последствиях, которые она может вызвать (и вызывала) ранее.
Т.е. "помеха" по принципам действия, распространения и воздействия напоминает возбудителя особо опасных инфекционных заболеваний: со своим инкубационным периодом, изменчивостью возбудителя, сменой носителей и переносчиков и потерей свойств защитных вакцин и мероприятий.
Режимные ограничения на доступ к информационным ресурсам
Важнейшим средством защиты информации являются системы режимных ограничений, накладываемых на доступ к информации.
Режимные ограничения - это комплекс мероприятий, обеспечивающих систему эффективных мер по обеспечению регламентированного распространения информации.
Любая система ограничения доступа к информации строится таким образом, чтобы обеспечить достижение следующих задач:
В принципе во всех странах в настоящее время все информационные системы построены таким образом, что любая информация (открытая и закрытая), включенная в БД, находится под контролем системы ограничения доступа.
Реальный уровень ограничений на доступ к информации в конкретных системах различается значительно: от "полной открытости" для каждого санкционированного пользователя, до многоуровневой регламентации по тематике, типам документам, операциям обработки информации, объему и полноте информационных массивов, финансовых возможностей и правовых норм и т.п.
Получение пользователем информации в обход ограничений на доступ определяют, обычно, как НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫЙ ДОСТУП к информации, и жестко пресекают.
Чем большее значение имеет та или иная информация при решении задач в любой области (науки, техники, технологии, экономике, управлении и т.п.), где действуют конкурирующие интересы различных групп пользователей, тем более жесткие ограничения накладываются на доступ к такой информации, и тем более изощренные методы несанкционированного доступа к информации используются.
В рамках данной работы не рассматриваются этические и юридические аспекты "борьбы" за обладание информацией и политические и экономические последствия этих действий.
Рассматриваются только существующие подходы к организации ограничений на доступ к информации и некоторые стратегии поведения держателей и пользователей информации в процессе доступа к закрытой информации (к информации, имеющей ограничения на доступ).
Необходимо отметить, что информация, полученная в результате несанкционированного доступа, редко становится широкодоступной. Как правило, пользователь, получивший несанкционированный доступ к информации, стремится использовать "скрытно" (тайно) в рамках своей информационной среды (системы), накладывая на нее дополнительные (еще более жесткие ограничения), с тем, чтобы обеспечить себе дополнительные преимущества в решении своих задач, создав у конкурирующей стороны эффект "неосведомленности".
"Скрытое" использование информации, полученной в результате несанкционированного доступа, обеспечивает конкурирующей стороне дополнительные преимущества. Поэтому многие виды такой информации имеют высшие уровни секретности и более длительные сроки рассекречивания (иногда такая информация не рассекречивается совсем, даже в тех случаях, когда ее рассекречивает исходный владелец).
При работе с информацией ограниченного распространения пользователь выполняет условия ее сохранности, заданные организацией-владельцем, предоставившей ему информацию. Нарушение условий использования влечет жесткие санкции и исключение из числа привилегированного обслуживания (если по закону не определены более строгие меры за нарушение правил работы с информацией ограниченного доступа).
Возможны случаи, когда для достижения определенных экономических, политических и других целей несанкционированно полученная информация получает широкое распространение (по официальным или "серым" каналам).
В этих случаях, несмотря на то, что сохранение ограничений на доступ к раскрытой информации бессмысленно, базовый (первичный) владелец (держатель) продолжает, обычно, сохранять ограничения на первоисточник, что обусловлено стремлением сохранить действительные связи "вскрытой" информации с другими информационными ресурсами.
Проходящие процессы "прихватизации" информационных ресурсов и разрушения связей между ними будут иметь катастрофические последствия для развития всех стран, включенных в этот процесс.
Ниже приводится описание различных подходов к построению систем ограничения доступа к информации.
Организация ограничений на доступ к информации может быть осуществлена при условии, если:
При этом необходимо иметь в виду, что кроме официальной системы норм на доступ к информации, регламентированной официальными правовыми документами, всегда существуют ограничения на доступ, определяемые "негласными" корпоративными соглашениями (обычаями, этическими нормами, психологическими факторами, групповыми и личностными отношениями), преодоление которых значительно сложнее, чем получение информации в рамках официальных систем распространения информации.
В качестве возможной модели ограничений на доступ к документальным информационным ресурсам может быть использована структура библиографического описания документа.
Это определяется следующими системными свойствами библиографического описания:
С другой стороны, система защиты требует включение в состав библиографического описания таких элементов данных, которые отражают принятую систему ограничений на доступ к информационным ресурсам, хранящимся в конкретной информационной системе.
Следовательно, выявив перечень ограничений на доступ к информации, можно построить локальное подмножество ограничений в конкретной системе, а объединив ограничения нескольких систем можно построить представительный перечень ограничений на доступ к информации, существующих в системах распространения информации.
Наиболее полные перечни ограничений на доступ к информации можно получить при анализе структур библиографических описаний, используемых в информационных системах, хранящих информационные ресурсы с различным уровнем секретности информации, принадлежащей юридическим лицам, налагающим различные ограничения на распространение принадлежащей им информации.
Аналогичные ограничения существуют и в других странах, а также в нормативных документах, разработанных для международного обмена информацией. Например, нормативные документы КОКОМ, определяющие обмен информацией и технологиями, между странами НАТО и взаимодействующими с ними странами.
Прежде всего, необходимо обратить внимание на то, что все системы ограничения доступа много параметрические, т.е. предпосылки для ограничения (разграничения) доступа предусматриваются на всех этапах создания, обработки, хранения и распространения информации, и по любому содержательному элементу данных и их взаимосвязях.
=
Слияние информационных массивов
Данная группа "помех" особенно характерна для экономической статистики на макроуровне, особенно в тех случаях, когда стремятся получить временные ряды большой длительности.
Например, рост расходов и доходов, затрат без одновременного учета изменений масштабов цен, валютных курсов денежных единиц, инфляционных процессов и т.п.
Далее, не всегда учитывается, что на длительных интервалах может изменяться структура показателя, методика его расчета, процедуры пересчета.
Кроме того, очень часто точность используемых показателей на каждом из интервалов может существенно изменяться, в зависимости от того, каким образом собиралась информация для их построения (по плановым, выборочным или оценочным данным).
Характерным примером этого являются данные о потерях в Великую Отечественную Войну, когда само понятие потери начинают толковать неправильно, и, с другой стороны, начинают пользоваться более чем сомнительными допущениями. Например, сохранение в 1941-1945гг. уровня рождаемости равного довоенным годам, включение в число боевых потерь мирного населения, уничтоженного немцами на оккупированной территории, неправильный учет возвратных потерь и пр.
Не учитывается изменение классификационных схем, используемых при построении макропоказателей, что приводит к перемещению видов продукции между учетными группами. А это в свою очередь ведет к непонятным изменениям в показателях учетных групп (резкому возрастанию или снижению производства и т.п.)
=
ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ - ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
СОДЕРЖАНИЕ определяет проблемную область, охватываемую информационными ресурсами (тему, идею, теорию, методику). Границы проблемной области зависят от задач, решаемых пользователем. Причем различные группы пользователей, решающие аналогичные (тождественные) задачи и реализующие одинаковые цели, различным образом определяют границы проблемной области (свои потребности в информационных ресурсах), что ведет, как правило, к различию в результатах их деятельности.
Правильный выбор границ проблемной области расширяет возможности проектных, управленческих, организационных решений и создает условия для успешной деятельности. Причем необходимо отметить, что границы проблемной области динамичны во времени и существенным образом зависят от развития науки, техники и производства. Как отмечал академик М.В.Келдыш [Проблемы методологии и прогресс науки. Материалы заседаний Президиума АН СССР.-М.: Наука, 1964, с.226]:
"Объем научных знаний неизбежно должен быть гораздо больше, чем мы используем на практике. Вопрос о соотношении объема познания и объема непосредственно практического использования является одним из фундаментальных вопросов методологии на современном этапе".
Следовательно, информационные ресурсы, включаемые в конкретную проблемную область, не могут быть ограничены текущими (сиюминутными) интересами. Сужение проблемной области ведет к потере динамизма в решении задач и отставанию, либо провалам.
Для определения содержательного соответствия информационных ресурсов решаемым проблемам в настоящее время, как правило, используются различные классификационные шкалы и шкалы наименований: классификаторы, классификации, различные виды языков дескрипторного типа, указатели различных типов (именные, предметные, географические, номенклатурные и т.п.) - с помощью которых пользователь может определить, с той или иной степень вероятности, наличие требуемой ему информации в исследуемых информационных ресурсах или и более точно выделить подмножество информационных ресурсов, в котором находится интересующая его информация.
Соответствие потребности
ПОТРЕБНОСТЬ - надобность, нужда в чем-нибудь, требующая удовлетворения [Ожегов С.И.Словарь русского языка: Ок.57000 слов/ Под.ред.чл.-корр. АН СССР Н.Ю.Шведовой. -20-е изд.стереотип. М.: Рус.яз., 1988.-750с.]
Потребность предполагает нужду в предмете потребления. Информационная потребность - это необходимость получения информации, требуемой для решения конкретных задач, стоящих перед пользователем.
Потребность считается удовлетворенной в том случае, если информация позволяет решить конкретные задачи с требуемым уровнем эффективности.
Но требуемый уровень эффективности в реальной действительности не всегда может быть достигнут, что определяется значительным числом факторов, влияющих на принятие информационных решений. Кроме этого, как уже отмечалось, всегда возможна ситуация, когда потребная информация либо вообще не существует, либо не доступна конкретному потребителю в отводимое для принятия решения время, либо в силу существующих норм и ограничений всех видов не может быть получена.
С другой стороны, получаемая информация может иметь различный уровень соответствия с реальной потребностью лица, принимающего решения.
Именно поэтому многочисленные исследования, направленные на определение соответствия информации реальным потребностям пользователя, как правило, сводятся к определению некоторых формализованных показателей, задающих некоторый уровень соответствия между действительными потребностями в информации и реальным обеспечением информацией.
Такими показателями, наиболее часто используемыми, при оценке результативности информационной деятельности по удовлетворению информационных потребностей являются:
Ниже приводится определение указанных понятий в том виде, как они даны в книге "Основы информатики" [Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Основы информатики. Второе, переработанное и дополненное издание -М.: Наука, 1968,756 с.]. Это обусловлено тем, что данная работа долгое время была основным учебником для информационных работников ГСНТИ.
ПЕРТИНЕНТНОСТЬ - соответствие содержания документов информационной потребности пользователя.
РЕЛЕВАНТНОСТЬ - соответствие документов запросу потребителя, реализованного по принятому в конкретной системе критерию смыслового соответствия. При этом необходимо учитывать, что в зависимости от принятого в системе языка индексирования документов и запросов, критерия соответствия, стратегии поиска, правил индексирования и некоторых других параметров, - выдача на конкретный запрос пользователя может иметь различный уровень релевантности.
Релевантность - это отношение смысловой близости между содержанием найденного документа (информации требуемой пользователю) и запросом, сформулированным потребителем. Степень релевантности может быть оценена только пользователем, сформулировавшим запрос.
ПОЛНОТА - выраженное в процентах отношение числа выданных релевантных документов к их общему числу в поисковом массиве.
ТОЧНОСТЬ - выраженное в процентах отношение релевантных документов к общему числу выданных на запрос релевантных и нерелевантных документов.
Работы, проводившиеся по определению указанных показателей, как правило, определяли возможности различных информационных систем обеспечить информационные потребности при обращении к конкретной информационным системам (например: NASA, MEDLARS, DTIS, ВИНИТИ, ГПНТБ и др.).
Однако, данные параметры практически не учитываю такие параметры информационных ресурсов как:
Кроме этого необходимо учитывать СЖАТОСТЬ И НАГЛЯДНОСТЬ представления информации.
Одна и та же информация, представленная в виде математических моделей, программных комплексов, графиков, карт, таблиц, чертежей, кино-фото материалов и пр., по разному воспринимается различными группами потребителей, что также существенно влияет на оценку получаемой информации.
Способ фиксации информации
Исходным моментом включения информации в сферу обращения по различным социальным каналам является ее фиксация на тех или иных видах носителей - документирование (закрепление на тех или иных материальных носителях). Т.е. информация становится ресурсом только в том случае, если она может быть передана между пользователями и процессами, распределенными во времени и пространстве. В противном случае она может использоваться лишь при решении ограниченного круга задач, а эффективность ее использования и качество существенно снижаются во времени.
С фиксации информации начинается ее движение в любой системе коммуникации, а "новый носитель-это...новые способы регистрации, сбора, передачи, хранения и обработки информации и, следовательно, новые способы управления"[2,с.107]. Поэтому ограничения, налагаемые на перечень информационных носителей, существенным образом влияют на решение всех вопросов эксплуатации информационных ресурсов и определения информационной политики в области их создания.
Однако, единого мнения о том, какие носители информации учитывать при оценке информационных ресурсов, доступных пользователю, - нет.
Классы носителей информации в значительной мере определяют и такие свойства информационного ресурса как сохранность во времени, возможность репродуцирования и обработки, скорость распространения, время сохранности, доступность.
В зависимости от носителей, на которых фиксируется информация, в Разделе 2 были выделены следующие основные классы:
ДОКУМЕНТЫ всех видов, на любых видах носителей (в том числе все виды машиночитаемых носителей, используемых в вычислительной технике и технике средств связи).
ПЕРСОНАЛ (память людей), обладающий знаниями и квалификацией в различных областях науки и техники.
ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ЕДИНИЦЫ - научные, производственные, управленческие и другие организации, располагающие кадровыми, техническими, производственными, финансовыми и прочими возможностями для решения определенного круга проблем и задач.
ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ (любые материальные объекты созданные в процессе производства), РЕЦЕПТУРЫ и ТЕХНОЛОГИИ, ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, которые являются овеществленным результатом научной и производственной деятельности людей.
НАУЧНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ( в том числе: автоматизированные системы научных исследований, автоматизированные рабочие места научных работников и проектировщиков, экспертные системы и базы знаний).
При этом следует обратить особое внимание на то, что одна и та же информация, относящаяся к той или иной проблеме, может быть зафиксирована на различных носителях и/или различные информационные фрагменты одной и той же проблемы могут быть зафиксированы таким образом, что ПРАВИЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ становится невозможным, если отсутствует доступ ко всем информационным фрагментам, представленным на различных носителях.
Поэтому целостность информационных ресурсов обеспечивается в том и только том случае, если потребитель (пользователь) имеет доступ ко всем классам носителей, на которых зафиксирована информация, необходимая для решения стоящих перед ним задач.
Более подробно особенности каждого класса выделенных классов информационных ресурсов описаны в разделе.
При рассмотрении данного параметра информационных ресурсов необходимо обратить внимание на следующее:
Появление новых носителей приводит к ИЗМЕНЕНИЮ соотношения информационных ресурсов, фиксируемых на ранее использовавшихся носителях и к принципиальным изменениям инструментальной базы, необходимой для работы с вновь появившимися носителями. Одновременно меняются условия доступа к информационным ресурсам и технологические процессы сбора, обработки, хранения, использования информационных ресурсов, а также технологические процессы и требования к персоналу осуществляющему информационные процессы.
ПРИМЕЧАНИЕ:
В некоторых публикациях, например [Суский А.М. Анализ и попытка обобщения определений документа в ХХ веке. Aktualne Problemy Informacji i Dokumentfcji, ПНР, 1068, # 4, 18-22],все выделенные классы объединены единым понятием -ДОКУМЕНТ, под которым понимается любой носитель семантической информации: книга, машинный носитель информации, фотография, граммофонная пластинка, неоновая надпись, витраж, произведение искусства, фильмы, планы, карты, материальные предметы, модель технического устройства, промышленные и технические изделия (часы, карабин, автомобиль), любой музейный или выставочный экспонат, живые организмы в зоологическом или ботаническом саду, гербарии и чучела зверей, коллекции насекомых, семян и т.д., и т.п.Такое толкование документа включает все выделенные выше классы информационных ресурсов. С другой стороны оно тождественно понятию ИСТОЧНИК по Пронштейну.
Старение информации
"Помехи", связанные со старением информации, ни в коем случае нельзя сводить только к временным параметрам, задающим момент появление или поступление информации к пользователю.
На старение информации более существенно влияют иные факторы, например:
Но всегда необходимо помнить, что устаревшая информация - это НЕ КЛАДБИЩЕ идей. Многое из того, что в данный момент под влиянием тех или иных факторов выбывает из обращения (стареет), может ВНОВЬ БЫТЬ ВВЕДЕНО В ОБОРОТ на новой технической или иной правовой базе, либо в сочетании с новыми подходами, может стать основой эффективных информационных решений.
Методология использования "устаревшей" информации - это самостоятельная науковедческая и информационная проблема. Поэтому ни в коем случае нельзя бездумно уничтожать "устаревшую" информацию.
Она должна выделяться в самостоятельные информационные подмножества и по мере надобности повторно анализироваться и переоцениваться.
=
Стоимость
Стоимость - овеществленный в товаре общественный труд, вещественное выражение общественного труда товаропроизводителей.
Информация выступает в виде товара, удовлетворяющего специфические потребности.
Цена на информацию выступает как денежное выражение стоимости. Основой цены на информационные услуги выступает рыночная стоимость, складывающаяся с учетом признанных обществом на рынке затрат труда на их подготовку и потребительских свойств услуг, их полезности. В результате сложения многочисленных факторов на мировом рынке информационных услуг наблюдаются такие характерные явления как множественность цен, различная амплитуда и продолжительность возникающих колебаний цен на отдельные виды услуг, относительная стабильность некоторых цен.
Цена на рынке информационных услуг, как правило, является многоставочной. Используется сложная система скидок и надбавок к справочной цене, публикуемой в проспектах, в зависимости от типа потребителей, условий предоставления и использования услуг.
Рынок информационных услуг представляет собой совокупность экономических, правовых и организационных отношений по торговле (продаже и покупке) информационных услуг между поставщиками (продавцами) и потребителями (покупателями) и характеризуется определенной номенклатурой услуг, условиями и механизмами их предоставления и ценами.
При определении цен на услуги и расчетов за них необходимо решение правовых вопросов предоставления и использования информационных услуг, включая вопросы не только торгового, но и авторского права.
При определении стоимости конкретной информации необходимо учитывать затраты на ее создание, фиксацию на различных видах носителей, сбор, обработку, хранение, передачу между производителями (создателями) и потребителями, а также возможные потери от отсутствия требуемой информации.
Например, по некоторым оценкам в начале 80-х годов каждая 10-я исследовательская работа была излишней, т.к. повторяла проделанные ранее или уже опубликованные.
Считается, что из-за несовершенства информационных связей, ведущего к неиспользованию результатов НИР, их старения и дублирования экономические потери составляли в начале 80-х годов 15-25% затрат зарубежных стран на НИОКР.
А полное использование в науке имеющихся, опубликованных и доступных знаний по некоторым оценкам позволило бы сократить затраты на науку почти наполовину, а освобождение ученых от нетворческой работы по поиску и просмотру эквивалентно привлечению в научную сферу дополнительно до 20% занятых в ней работников.
Затраты на НТИ составляет от 1 до 10% затрат на внедрение продукции на рынок.
При разработке конкретного вида продукции, не относящегося к наиболее наукоемким и перспективным:
Переход к принципиально новой продукции или технологии существенно увеличивают затраты на информацию, растет и цена информационных ресурсов, обеспечивающей приоритеты (конкурентоспособность) в новых областях развития производства.
Но кроме стоимости самой информации на стоимость информации существенно влияют многие другие ресурсные ограничения.
Например, в результате сложившихся в стране цен на бумагу (с января 1992 т.) создалась ситуация, которая сделала фактически недоступными все научные издания (учебники, специализированные издания, средства массовой информации) для большинства пользователей. Это, в свою очередь, привело к разрушению издательской системы и, в первую очередь, кадровой основы научно-технических издательств, что на многие годы нарушит коммуникационные информационные связи между производителями, создателями и пользователями информации.
К 1998 г цены на все виды изданий достигли фантастических величин, что сделало их недоступными не только для отдельных пользователей, но и для крупнейших библиотек и информационных центров.
Например:
Своевременность
СВОЕВРЕМЕННОСТЬ - поступление информации в пределах того времени, когда она полезна для принятия решения.
Своевременность предполагает поступление информации в нужный момент принятия информационного решения, когда она еще может повлиять на результат принятия решения (деятельность).
Несвоевременность поступления информации затягивает процесс принятия решения, ведет к реализации деятельности в условиях большей неопределенности, к фактическому исключению информации из ее обращения в данном цикле принятия решения, вызывает необходимость внесения корректив в ранее принятые решения. Все это ведет к увеличению безинформационного периода. С другой стороны, несвоевременность поступления информации приводит к снижению ее ценности и достоверности, т.к. на момент принятия на ее основе корректирующих действий она к какой-то мере устаревает.
Однако, нельзя согласиться с мнением некоторых авторов, что несвоевременное поступившая информация не имеет никакой ценности. Это неверно по следующим причинам:
Учет информационных ресурсов - персонал на макроуровне
На макро уровне учет персонала осуществляется обезличено на основании принятых в государстве для каждого вида деятельности классификационных и образовательных нормативов, каждый из которых позволяет решать задачи информационного обеспечения определенных народнохозяйственных задач. Например:
1. Государственная статистика РФ (ранее СССР) при учете персонала использует следующие группировки:
2. Кадры армии и флота учитываются по уровню образования, военно-учетным специальностям, годам призыва на воинскую службу.
Основанием для отнесения населения к тем или иным учетно-статистическим группам служат различные НТД (дипломы об окончании учебных заведений различного уровня, присвоении ученых степеней и званий и другие). Равноценность дипломов достигается введением государственных образовательных стандартов для различных специальностей, определяющих перечень курсов и их содержание, объем часов на их прохождение и другие показатели усвоения знаний, умений, навыков. Перечень специальностей в настоящее время определен отраслевым (Госкомвуз) стандартом.
На межгосударственном уровне принимаются соглашения о признании дипломов стран-участниц соглашений. Существует практика, когда крупные ВУЗы разных стран заключают соглашения о взаимном признании дипломов, обычно это относится к ведущим ВУЗам различных стран.
Обезличенный учет персонала на макроуровне позволяет в первом приближении оценивать возможности страны по использованию конкретных технологий и производств, созданию образцов новой типов машин, оборудования, аппаратов, приборов и средств автоматизации, темпах обновления продукции выпускаемой народно-хозяйственным комплексом и эффективности производства.
В каждой отрасли общественного производства существует своя норма наличия персонала определенного уровня профессиональной подготовки, при достижении которого создаются условия расширенного воспроизводства продукции, отвечающей требованиям конкретного уровня научно-технического прогресса. С другой стороны, падение численности персонала и профессионального уровня ниже некоторой критической величины ведет к свертыванию и деградации производств и резкому снижению производства конкурентоспособной продукции (особенно это проявляется в наукоемких отраслях).
Например, согласно данным ЮНЕСКО для оптимального развития условий научно-технической революции в каждой стране как минимум на миллион жителей должна приходиться одна тысяча ученых [Утечка умов. Известия, # 109(20090),19.04.1982].
По результатам Ф.Гамильтона в Англии на 1 млн.ученых приходится 5-10 выдающихся [Хайтун С.Д. Наукометрия: состояние и перспективы. Ан СССР, Институт истории естествознания и техники,-М.: Наука,1983,344 с.].
Здесь уместно напомнить слова академика Н.И.Вавилова: "Мы можем уступать нашим соседям временно в общем уровне нашего благосостояния, нашего обихода жизни. Единственно в чем мы не можем им уступать, это в вооружении нашего интеллекта. Если в силу необходимости мы обязаны держать нашу армию, наш морской и воздушный флот на уровне наших соседей, то еще более это касается армии исследователей, без которых немыслимо представить себе какой-либо серьезные прогресс нашего Союза"[Цитир.по: Время, ученые, свершения. Политиздат,-М:1975].
Макропоказатели по персоналу необходимое, но недостаточное условие учета персонала, включаемого состав информационных ресурсов.
Учет организационных единиц
Учет организационных единиц ведется на международном, государственном (национальном) уровне как официальными (государственными) органами, так и на уровне информационных органов различных форм собственности.
Организационная единица является объектом учета с высокой формой внутренней изменчивости и динамичностью связей, определяемых сложностью процессов, происходящих в организации и вызванных их функциональными и структурными особенностями.
Эффективный учет данного класса информационных ресурсов требует значительных усилий, финансовых и кадровых ресурсов, а также разработки методологических подходов, позволяющих по накапливаемым показателям и моделям объектов учета проводить более-менее результативные оценки действительного места конкретных организационных единиц в общей системе информационных ресурсов.
Решение задачи учета осложняется тем, что организационные единицы представляет собой объект, для которого характерно значительное и существенное изменение внутренних свойств при "формальной" устойчивости их кадровой составляющей, структурной не изменчивости и уровня внешних и внутренних связей, состояния и уровня обеспеченности всеми видами ресурсов,
обеспечивающих функционирование организации, а также устойчивости показателей, входящих в информационные образы организационных единиц как в базах данных, так и в справочниках. С другой стороны, часто наблюдается динамическая "формальная" изменчивость всех идентификационных показателей информационных моделей объекта учета при неизменности реальных свойств организационной единицы.
Единых подходов к разработке регистров организационных единиц не существует, различны объем и содержание информации, используемой для описания организационных единиц.
Наиболее эффективными и оперативными источниками информации по организационным единицам являются в настоящее время базы данных.
Примеы баз данных по организационным единицам различных видов (по состоянию на 1985 г.) приведены ниже.
Перечисленные БД по корпорациям обновляются с периодичностью от "ежедневно" до "ежеквартально", не все из них имеют печатные издания на основе своих БД, в тех случаях, когда справочники издаются, они переиздаются не чаще чем 1 раз в 2-3 года.
В Справочниках по организационным единицам содержится менее актуальная информация, информация по объектам учета приводится по более простым моделям описания, число объектов существенно меньше, чем в одноименных базах данных.
Особый интерес представляет БД и справочные издания Системы информации ООН по транснациональным компаниям, в которой уже в 1980 г. была создана БД более чем по 100000 наименованиям компаний(1000-материнских и 90000-филиалов), из которых около 200, в основном, занимающиеся производством продовольствия и напитков, имеют идентификацию с разбивкой по отраслям или виду деятельности.
Анализ баз данных и справочников показывает, что большинство из них реализует методы учета, обеспечивающие, в основном, задачу однозначной ИДЕНТИФИКАЦИИ объектов учета по ограниченному набору жестких адресных идентификаторов и предметных (классификационных) рубрик, фиксирующих их принадлежность к обобщенным проблемным областям деятельности, формам и видам оказываемых услуг, а также основные связи с другими организациями.
Однако следует обратить внимание, что внутри всех крупнейших баз используются более развернутые информационные модели объектов учета, позволяющие более детально отслеживать состояние каждой организационной единицы, и существуют специальные инструментарий и структурные подразделения, осуществляющие работу по определению состояния объектов на данный период времени и возможную динамику этого развития.
Результаты подобных исследований являются самостоятельным продуктом информационного рынка, а пользователи этих продуктов имеют стратегические преимущества при использовании информационных ресурсов.
Учет персонала на индивидуальном уровне
Задачи в любой проблемной области решаются конкретными ПЕРСОНАМИ и КОЛЛЕКТИВАМИ, обладающими требуемыми для решения задач знаниями, профессиональными навыками и умениями. Особые трудности возникают в тех случаях, когда решаются НОВЫЕ ЗАДАЧИ и особенно в НОВЫХ ПРОБЛЕМНЫХ ОБЛАСТЯХ. Как правило, эти задачи решаются за счет перераспределения специалистов и формирования из них новых сначала неформальных, а затем и структурно-оформленных коллективов, обладающих некоторой необходимой для решения задач совокупностью профессиональных знаний, но свойственной только конкретной персоне или конкретному коллективу. На начальном этапе это, как правило, очень мобильные и неустойчивые образования. Формирование исследовательских групп и их деятельность зависит от многих факторов, среди которых не последнее место занимают факторы психологической совместимости.
Именные регистры персонала строятся по различным основаниям и на основе различных информационных массивов.
Наиболее полные регистры персонала строятся на основании библиографических патентных и других баз данных.
В зависимости от полноты описания персон в базах данных на их основе могут быть получены регистры персонала (исследовательских коллективов), сопровождаемые значительной дополнительной информации, позволяющей получить развернутое представление о персоне: ее месте в системе знаний с содержательной, ролевой характеристикой, оценкой продуктивности, степени творческой самостоятельности, динамикой изменения интересов и сферы деятельности, направленность исследований, принадлежности к научным школам, степень самооценки и оценки другими специалистами уровня работ, связи по соавторству и отклики на работы (или идей) по степени и характеру цитированию работ специалиста. Все это позволяет осуществлять мониторинг тематической направленности исследований и определять профессиональные и личностные характеристики конкретных специалистов.
Учет групп специалистов может вестись обобщенный (на уровне школ (лидеров), решаемых ими проблем и связей и достигнутых результатов (или заблуждений) и именной, когда ведется персональный учет всех членов группы, их роли, связей (контактабельности общей и междисциплинарной)) и воздействия на результативность совместных работ.
Изучение групп, как правило, позволяет выявлять наиболее значимые и дееспособные и результативные информационные ресурсы, определять "центры концентрации" (географические, региональные, организационные), обеспечивающие накопление некоторой критической массы исследователей, исследований, набора дисциплин, делающих возможность образования сплоченных, дееспособных и результативных групп и связей между ними при (для) решении конкретных проблем и задач.
Этим вопросам был посвящен глобальный проект ЮНЕСКО "Международное сравнительное исследований организаций и деятельности научных групп", начатый в конце 60-х годов, в котором принимал участие Добров Г.М.
Наиболее квалифицированный и обладающий присущим только ему информационным ресурсом персонал постепенно выделяется в группы консультантов и экспертов, привлекаемых для решения наиболее сложных и нетривиальных задач.
=
Время
ВРЕМЯ - это:
ВРЕМЯ как ХАРАКТЕРИСТИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ (информации) выступает в нескольких аспектах:
При этом всегда необходимо иметь в виду, что для синтеза знаний об объекте должно привлекаться не только абстрактное понятие времени, но и ВРЕМЯ ДАННОЙ СИСТЕМЫ. Так как за хронологически одно и то же время разные системы как бы пробегают разные пути развития.
Это свойство объекта и информации об объекте, обычно, характеризуется (описывается) понятием "жизненного цикла", который позволяет рассматривать объект и информацию о нем в системе времени, связанной с особенностями развития конкретного объекта.
На различных этапах "жизненного цикла" (времени своего существования) одна и та же информация обладает различной эффективностью при принятии на ее основе тех или иных информационных решений.
При этом особо следует обратить внимание на то, что разрыв между реальным процессом и отражением его в информации создает опасный БЕЗИНФОРМАЦИОННЫЙ ПЕРИОД, в течение которого руководители вынуждены работать по интуиции или по запоздалым показателям.
В безинформационном периоде можно выделить несколько составляющих. Одной из них может являться запаздывание поступления информации, определяемое прохождением информационных сообщений по процессам издательского цикла.
Так, запаздывание (время между принятием работы к публикации и моментом выхода в свет) научных потоков, идущих через отечественные журналы, составляло (до 1991 г) от 6 до 54 месяцев.
Сюда не входит время между появлением информации и ее фиксации в виде отчетного документа, а также время между появлением конкретной информации в коммуникативном потоке и временем ее поступления к конкретному пользователю, или временем ее реального использования для решения конкретных задач.
В "жизненном цикле" информационных ресурсов (информации) необходимо выделить этап, когда требуемая информация об объекте отсутствует.
Отсутствие определяется следующими причинами:
В безинформационный период пользователь вынужден принимать информационные решения в условиях возрастающей неопределенности, что снижает их результативность, либо принимать решение на выделение дополнительного времени на восполнение отсутствующей информации.
С другой стороны, увеличение промежутка времени между моментом поступления информации и моментом ее использования, в ряде случаев, ведет к снижению ее эффективности. Так большинство информационных документов по своему значению преходящи и быстро теряют свое значение по мере того как идет время и изменяется обстановка. Например, считается, что документы по социально-политическим вопросам, прогнозам и предпосылкам развития науки теряют ценность по норме 20 процентов в год. В этих случаях часто приходится руководствоваться принципом "мало, но быстро" [Плэтт.].
Ценность информации убывает в соответствии с широко применяемым в экономических исследованиях правилом "постоянного процента".
Интересно отметить, что со ссылкой на эту же работу 1958 г. Г.М.Добров через 19 лет (в 1977 т) дает эту гипотезу в виде более жесткого утверждения: "Особенно существенным.....являются данные о том. что стратегическая информация об основных предпосылках развития науки (кадрах, положение в области образования, финансировании) теряет свою ценность по норме 20 процентов в год" [Добров Г.М., Коренной А.А. Наука: информация и управление. -М.: Советское радио, 1977]. Т.е. частное предположение о средней норме потери ценности информации в экономике распространяется в целом на науку (более широкий класс информационных ресурсов), что нельзя считать корректным утверждением.
Правило "постоянного процента" может быть принято только в качестве первого приближения для оценки влияния времени на свойства информационных ресурсов.Интерпретируя данные о том, что основная доля ссылок приходится на последние 10 лет, Д.Прайс выдвинул гипотезу: ежегодно около 10 процентов всех публикаций, за исключением небольшого числа действительно "классических" работ, отмирают и более никем не цитируются. Это должно означать, что полезная работа научной публикации сохраняется в среднем до 10 лет с момента опубликования.
Более объективные критерии оценки процесса старения информации разработаны в рамках исследования процессов старения научно-технической информации.
Наиболее распространенным является критерий, именуемый ПЕРИОДОМ ПОЛУСТАРЕНИЯ, в основу которого положены исследования по цитированию документальных источников информации.
Под ПЕРИОДОМ ПОЛУСТАРЕНИЯ понимается время, в течение которого была опубликована половина цитируемых работ по данной проблематике.
Т.е. считается, что информация, выбывающая из обращения и на которую перестают делать ссылки, - потеряла свою актуальность. Данное допущение далеко не бесспорно. Ибо ссылки на информацию из этих документов часто можно связать с возрастающей недоступностью давно изданных документов и тем, что она повторена в более новых, по году издания документах.
Более правильно старение информации оценивается по сетям цитирования, на основании которых можно сделать вывод, что действительное старение информации происходит более медленными темпами, чем это следует на основании полученных данных о периодах полустарения. Но периоды полустарения могут рассматриваться в качестве второго приближения в оценке старения информации, в котором учитывается не только временной фактор, но и особенности проблемных областей.
Например, периоды полустарения публикаций по разным отраслям науки (в годах):
Кроме этого необходимо отметить большую живучесть некоторых видов документов:
Проектные решения (принципы, идеи и пр.), зафиксированные в промышленных образцах сохраняют свою актуальность до 20-30 лет.
Иногда в качестве предельного критерия старения информации используют максимальное время использования тех или иных информационных ресурсов.
Например, в статье [Что человек помнит дольше? Химия и жизнь, #12, 1980(?), с.84-85] на основании анализа энциклопедических изданий (Советского энциклопедического 1979 г., энциклопедического словаря 1903 г., Энциклопедии 1930 г.) сделан вывод, что потенциал науки состоит из двух массивов: сегодняшних достижений и прошлого опыта. При этом хотя понятие "прошлое" довольно растяжимое, можно полагать, что 150 лет - это нижний предел применительно к науке и технике. Более старые сведения выбывают, выходят из употребления. Их отбрасывают как лишний груз, как балласт, мешающий движению вперед. Кроме, конечно, самого значительного, нетленного. Того, что называют классической наукой.
Более точными являются оценки старения информационных ресурсов, получаемые при использовании следующих методов:
Например, на основании исследований по проекту "Хинсайд" следует, что при реализации современных технических разработок используются информационные ресурсы с глубиной ретроспективы до 20 лет и более;
Знания, сведения
ЗНАНИЯ - духовная деятельность, отражение объективной действительности, рассмотренное с точки зрения не процесса, а результата. ...Воплощаясь в языке, знание может быть передано другим поколениям. Каждый человек застает некоторую систему идей, теорий, определенный уровень развития культуры. Вся предшествующая познавательная деятельность общества выступает перед ним в форме ГОТОВОГО ЗНАНИЯ, которое он должен освоить.. [Краткий словарь по философии/ под общ.ред. И.В.Блауберга, И.К.Пантина. -4-е изд. -М.: Политиздат, 1982.-431 с. с.97].
ЗНАНИЕ v продукт общественной материальной и духовной деятельности людей; идеальное выражение в знаковой форме объективных свойств и связей мира, природного и человеческого. В знании кристаллизуется, преемственно накапливается и объективизируется общественная сила человека. В знании осуществляется перевод разрозненных представлений в теоретически систематизированную, общезначимую форму, удержание того, что может быть сохранено, передано, преемственно развито в качестве устойчивой опоры последующей человеческой деятельности. [Философский словарь/ под ред. И.Т.Фролова -4-е изд. -М.: Политиздат, 1981,-445 с.].
ЗНАНИЕ - это отражение "нечто" (реального мира) в сознании. Или, может быть так: ЗНАНИЕ есть конструкция, фиксация в нашем сознании в виде ощущений, представлений, понятий, образа-существования объективных связей между предметами и явлениями реального мира. [Елепов Б.С.,Чистяков В.М.Управление процессами использования информационных ресурсов. -Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние, 1989.-238 с.(с. 3,7)]
Словарь синонимов русского языка дает следующее соотношение между понятиями "знания", "сведения", "познания":
ЗНАНИЯ (совокупность понятий, представлений о чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности), ПОЗНАНИЯ (сумма определенных знаний, сведений в какой-либо области (областях)), СВЕДЕНИЯ (общие или очень неглубокие знания, представления о чем-либо) [Словарь синонимов. Справочное пособие/АН СССР, инст.русского языка,-Л.: Наука, 1975. -648 с.(с.173)], [Словарь синонимов русского языка. В двух томах/АН СССР, инст. русского языка.Т.1-Л.:Наука,1970,с.406].
Следовательно, СВЕДЕНИЯ есть та часть знания, критерий истинности которой не одинаков у различных участников познавательного процесса. Т.е. в состав сведений входят как знания, не соответствующие достигнутому уровню познания (в том числе ложные знания), так и знания, которые отражают объективные свойства и взаимосвязи реального мира, но еще не признанные, либо отвергаемые на современном уровне развития науки, техники, производства (материальной и духовной деятельности людей).
Другими словами СВЕДЕНИЯ, это знания конкретного человека и/или группы людей, не имеющие полного согласования с общепринятой на данном этапе развития практикой.
=
Работа с информацией: Cистемы - Технологии - Рынок
- Анализ информационных систем
- Методы информационных систем
- Интернет как информационная система
- Искусственный интеллект в информационных системах
- Обработка информации информационными системами
- Информационные системы в офисе
- Управление информационными системами
- Технологии информационных систем
- Теория информационных систем
- Почта - информационная система
- Outlook и информационные системы
- Информационный рынок
- Информационный рынок - IT
- Технологии информационного рынка
- Безопасность на информационном рынке