Куницына Н.Н. - Экономическая динамика и риски


В монографии изложены теоретико-методические вопросы сочетания динамики экономических систем и теории риска в части принятия решений в условиях неопределенности, а также практические рекомендации по анализу и оценке политических, социальных, технико-технологических, геофизических рисков на примере деятельности регионального агропромышленного комплекса. Особое внимание уделяется разработке методов управления рисками в условиях динамично развивающейся экономики с позиций противоположности и противоречия явлений и процессов и возможности их предвидения.

Книга рассчитана на научных работников, руководителей и специалистов предприятий, преподавателей учебных заведений, аспирантов и студентов.

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время не вызывает сомнения факт постоянного развития основных процессов и явлений как во всем материальном мире, так и в экономических системах, как его части. Вместе с тем эволюции несвойственны застывшие, или статические состояния, тогда как динамические процессы проявляются в подавляющем большинстве. Становление и развитие теории экономической динамики проходило многие века, сотни ведущих ученых посвящали ей свои труды, формируя основополагающие концепции и закономерности.

Рассматривая динамические процессы, легко прийти к выводу, что они базируются на существовании противоречий, противоположностей, обратных связей, периодичности, цикличности и т.п. В теории принятия управленческих решений противоречие используется мало и, как правило, не анализируется его определяющее влияние на процессы формирования и принятия финансово-экономических управленческих решений. Причина последнего состоит в том, что, во-первых, до настоящего времени не разработаны методы непосредственного измерения противоречия, а во-вторых, в том, что большинство специалистов в области естественных и технических наук (в том числе в области теории принятия решений) ошибочно считают, что противоречие действует только в социальных системах. Противоречие - это взаимополагающее и взаимоотражающее взаимодействие между системами, элементами одной системы и т.п., вызывающее в них или окружающей среде как позитивные, так и негативные последствия (вплоть до полной ликвидации, вытеснения, поглощения одной из систем или элемента системы).

Отмечая факт существования периодических процессов в экономике, а также негативных (позитивных) факторов окружающей среды, правомерно сделать вывод о возможности их взаимодействия, взаимообусловленности, пересечения, наложения друг на друга. Если бы в экономике су-шествовали только закономерные, заранее известные и объективно обусловленные явления, тогда она не нуждалась бы в управлении и корректировке со стороны субъектов хозяйственных отношений. Жизнь протекала бы по заранее определенному плану в направлении эволюционных сдвигов.

Однако, как показывает действительность, все гораздо сложнее. В мире существуют непредсказуемые, заранее неизвестные (впрочем, как и известные, но неисправимые) процессы, влияющие на привычный ход динамики. Эти процессы называются рисками, ситуациями неопределенности, а их последствия влекут за собой потери, как предвидимые, так и непредвидимые.

Справедливо отметить, что субъектам экономики необходимо научиться учитывать влияние случайных событий на развитие систем, предвидеть их наступление и уровень влияния, используя различные методы принятия решений, в том числе и прогнозирование. Кроме того, целесообразно обоснование основных направлений снижения негативного влияния рисков на ход производственно-хозяйственной деятельности предприятий, комплексов, отраслей, регионов и экономики страны в целом, а также разработка приемов рискового менеджмента. Поэтому целью настоящей работы стало развитие теории риска в свете экономической динамики в части принятия решений в условиях неопределенности и разработка практических рекомендаций по анализу и оценке влияния рисковых ситуаций на динамику региональной экономики.

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ПРИНЦИПЫ ТЕОРИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА

1.1. Экономическая сущность и характеристика категорий «риск»,

«неопределенность», «потери»

Понятие «риск» имеет достаточно длительную историю, начиная с применения его еще римскими юристами. Вместе с тем наиболее активно стали изучать различные аспекты риска в конце XIX - в начале XX века. Появился ряд теорий, разработанных на принципе объективной ответственности за содействие: «интегральный риск», «риск необычных действий», «теория профессионального риска» и др. В современной западной экономической литературе используется понятие риска в гражданском и торговом праве, в системе страхования, при осуществлении банковских и биржевых операций [93, с. 63].

В рамках экономической науки сложились две основные теории риска: классическая и неоклассическая.

В классической теории английские экономисты Милль и Сениор риск отождествляют с математическим ожиданием потерь, которые могут произойти в результате того или иного решения. Основным положением классической теории является определение риска как вероятности понести убытки и потери от выбранного решения и стратегии деятельности [93, с. 64]. Такое одностороннее толкование риска явилось основой критики, что повлекло за собой становление в 20 - 30-е годы XX столетия неоклассической теории риска, основоположниками которой явились Ф. Найт, А. Маршалл и А. Пигу. Они считали, что предпринимательство, функционирующее в условиях неопределенности, должно руководствоваться в своей деятельности двумя категориями: размером ожидаемой прибыли и величиной ее возможных отклонений. Поведение предпринимателя, согласно этой теории, обусловливается концепцией предельной пользы, то есть в условиях выбора предпочтение отдается варианту, в котором колебания прибыли наименьшие. Дополнения в неоклассическую теорию риска были внесены и Дж. Кейнсом, который систематизировал ранее существовавшие знания в области риска и дополнил их фактором удовольствия (или удовлетворения от риска), суть которого состоит в том, что ради большей ожидаемой прибыли предприниматель обычно пойдет на больший риск. Таким образом, в неоклассической теории категория риска связывалась с вероятностью отклонения от поставленных целей.

В последующие годы теория риска получила дальнейшее развитие: Джонсон (1947), Шульц (1949), Хэди (1952). Эти труды тесно переплетались и в своем большинстве вытекали из фундаментальных исследований, связанных с системным анализом, теорией управления, теорией принятия решений, теорией исследования операций, теорией игр и др. В дальнейшем западная экономическая мысль уделяла достаточно внимания вопросам теории выбора, принятия решений в условиях риска и неопределенности, о чем свидетельствуют работы Марквиц (1959), Тобин (1958), Линтнер (1965), Шмитт (1972) и др. В нашей стране данным проблемам посвятили свои труды Э.Й. Вилкас, Е.С. Вентцель, Ю.Б. Гермейер, О. Ланге, Н.Н. Моисеев, Д.Б. Юдин и др.

В России отношение к риску было неоднозначно. В 1920-е годы был принят ряд законодательных актов, определивших понятие "нормальный производственно-хозяйственный риск". В середине 1930-х годов риск был объявлен ненужным, буржуазным, капиталистическим понятием в свете централизованного управления. Такое забвение и привело, во-первых, к отставанию в области теоретических исследований, а во-вторых, к принятию на практике ряда управленческих и хозяйственных решений без оценки риска их осуществления и негативных последствий в случае их реализации.

Рассмотренный выше краткий исторический аспект становления теории риска затронул ряд экономических категорий - риск, неопределенность, потери. Существуя в тесной взаимосвязи, они отражают различные, достаточно определенные по своей функциональной сущности, понятия. Названные аспекты и предопределили необходимость обзора понятийно-категориального аппарата, существующего в трудах российских и зарубежных ученых.

Значительный вклад в теорию выбора внес Франк Найт [115]. Работая над проблемами выбора логических возможностей, он выделил три категории: совершенное знание, риск и неизвестность.

Согласно определению Найта [115, с. 57], риск относится к ситуации, когда альтернативные результаты существуют с известной вероятностью. При неизвестности вероятность является неопределенной. А совершенные знания существуют тогда, когда при выборе результаты известны.

Риск многие экономисты (М.И. Баканов, И.Т. Балабанов, П.Г. Грабовый, А.М. Дубров, Дж. Коллинз, Б.А. Лагоша, С.Н. Петрова, С.И. Полтавцев, Б.А. Райзберг, К.Г. Романова, Т. Руфли, В.Т. Севрук, В. Смольков, Н.Э. Соколинская, Е.С. Стоянова, Б.Б. Хрусталев, Е.Ю. Хрусталев, В.А. Чернов, В.В. Шахов и другие) связывают с опасностью потенциально возможной, вероятной потери ресурсов, недополучения доходов, дополнительных расходов, либо опасностью повреждений [5, 7, 21, 61, 64, 69, 70, 71, 73, 74, 75, 76, 94, 98, 109]. Так, например, В.Т. Севрук [69] пишет: "Риск - вероятность того, что действительный доход производителя окажется меньше необходимого, запланированного, предполагаемого". И.Т. Балабанов [6], Дж. Роумассет [123] характеризуют риск как опасность денежных потерь. В.В. Боков, П.В. Забелин, В.Г. Федцов [9, с.58], В.С. Юкаева [101, с. 189] определяют риск как возможность убытка или ущерба, то есть риск означает неуверенность в результате осуществления сделки, договора или другой трансакции рынка. Я.Р. Рейльян [63] связывает понятие риска с несовпадением количественных соотношений результата реализации разных альтернатив при разных состояниях внешней среды.

Несколько иной подход в определении риска наблюдаем у венгерских экономистов Т. Бачкаи, Д. Месена, Д. Мико [90], а также M. Грин [112] и E. Вогхан [130]. "Риск - не ущерб, - пишут они, - наносимый реализацией решения, а возможность отклонения от цели, ради достижения которой принималось решение". В.В. Глущенко [17, с. 16] определяет риск как возможность положительного (шанс) или отрицательного (ущерб, убыток) отклонения в процессе деятельности от ожидаемых или плановых значений. То есть ключевыми словами в характеристике риска являются "возможность отклонения от цели". Причем отклонения могут быть как отрицательными, так и положительными (источниками положительного отклонения могут стать творчество, синергия, комплексирование, учет конкретных особенностей и времени проведения операции, работы системы или оказания услуги, благоприятная комбинация внешних факторов, отсутствие конкурентов и др.). Кроме того, в одном производственном цикле, но на разных его этапах могут одновременно наблюдаться успех и неудача, и если степень неудачи не компенсируется степенью успеха, тогда можно говорить о негативном стечении обстоятельств, наступлении рискового случая, повлекшего за собой отрицательные отклонения от цели. При этом под рисковым случаем следует понимать фактически произошедшее событие, повлекшее за собой отклонения от принятых решений или запланированных целей, а под рисковой ситуацией - разновидность неопределенности, когда событие может произойти, а может и не произойти.

Слово «ситуация» обычно употребляется в качестве синонима «обстановки», поэтому ситуация - это сочетание различных обстоятельств, создающих определенную обстановку для того или иного вида деятельности, которая может либо препятствовать, либо содействовать осуществлению данных действий. Существует большое число различных видов ситуаций, с которыми в реальной действительности сталкиваются хозяйствующие субъекты: определенные, неопределенные, экстремальные, катастрофические, в которых сочетаются неопределенность и риск. Особое место среди них все же занимают ситуации риска.

Ситуация риска возникает при наличии определенных условий:

- существует элемент неуверенности (неопределенности) в возможности достижения нужного результата;

- выбор необходимо сделать из нескольких вариантов решений или действий;

- есть реальная возможность для выявления положительных и отрицательных последствий предпринимаемых действий (решений);

- имеется в наличии информация, позволяющая оценить вероятность появления и тяжесть (серьезность) этих последствий.

Если субъект осознал, что он «находится» в ситуации риска, то он в состоянии предпринять определенные действия, направленные на уменьшение, снижение вероятности появления возможных негативных последствий. Этот процесс может быть назван «осознание» риска.

Продолжая исследовать возможности различных исходов событий, уместно привести определение риска, данное А.П. Альгиным [1, 2], который понимает его как деятельность субъектов хозяйственной жизни, связанную с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбора, в процессе которой имеется возможность оценить вероятности достижения желаемого результата, неудачи и отклонения от цели, содержащиеся в выбираемых альтернативах.

Вероятностный характер рисковых процессов прослеживается и в определении А.П. Задкова [24, 25]. Риском при принятии управленческих решений он называет выбор управляющих параметров (воздействий), не гарантирующих выполнение поставленных целей (вероятностным характером) условий хозяйствования.

Неординарно мнение К.М. Аргинбаева [4] в характеристике риска. Он связывает его с влиянием случайных переменных на отдельные экономические субъекты, которые невозможно конкретизировать и устранить.

В мире экономических событий огромное количество случайных переменных. Действуя каждая по отдельности, они могут быть как благоприятными, так и негативными для определенного хозяйствующего субъекта. В то же самое время они могут оказывать абсолютно противоположное влияние на другой хозяйствующий субъект. Каждое из этих случайных событий может существовать само по себе, но могут наступать моменты их пересечения, слияния, взаимопогашения или взаимоусиления. И тогда при различных их взаимодействиях они либо способствуют производственнофинансовой деятельности предприятия, либо же, наоборот, могут повлечь негативные отклонения, вызвав тем самым наступление рискового случая с неблагоприятным исходом. Об асимметрии экономического риска говорил и академик А.Г. Гранберг [18].

Точно и лаконично, используя системный подход, характеризуют риск А.В. Постюшков [58], E. Карни [113] и К.А. Уильямс [132]. Они выделяют два понятия риска - общее и частное. Риск как общее понятие - мера неопределенности и конфликтности в человеческой деятельности, характеризующаяся возможными опасностью, неудачей, отклонением. Риск как частное понятие - объективно-субъективная экономическая категория, отражающая степень успеха (неудачи) предприятия в достижении своих целей с учетом влияния контролируемых и неконтролируемых факторов. Понятием «фактор риска» определим условия, события, ведущие к отклонениям от намеченного хода событий.

Под контролируемыми факторами при этом понимают те, которые поддаются внутреннему управлению со стороны предприятия.

К неконтролируемым внешним факторам относятся покупатели, поставщики, правительство, конкуренция, технологии, печать и др.

Затронув понятие факторов риска, как нам видится, необходимо остановиться на данном аспекте подробнее.

В.А. Чернов [94, с. 27] разделяет факторы риска по степени управляемости на три группы:

- управляемые (регулируемые) - факторы, характеризующие качество работы коллектива, уровень организации производства и труда, качество управленческой работы, степень использования ресурсов, эффективность хозяйственного процесса;

- условно нерегулируемые (труднорегулируемые) - факторы и условия, зависящие в основном от предыстории функционирования анализируемого объекта и в исследуемом периоде с трудом или частично поддающиеся воздействию со стороны рассматриваемого субъекта управления (на предприятии к ним относятся объем и структура основных средств, характеристики технического уровня производства, структура производственного персонала и др.);

- неуправляемые (нерегулируемые) - факторы и условия, которые не могут быть изменены субъектом управления (климатические, геологические, политические, условия реализации продукции и др.).

К основным факторам, ограничивающим риск, В. А. Чернов относит те, которые наиболее существенно позволяют регулировать его значение. Вместе с тем факторы, элиминирующие риск, в своем противоположном значении оказываются факторами, увеличивающими риск (в дальнейших исследованиях мы неоднократно вернемся к идее противоположности явлений и процессов). Они могут быть внешними и внутренними.

Внутренние - выражают целостность объекта или явления, совокупность его качеств и свойств и отношения между ними. Именно внутренние связи и факторы являются источником развития того или иного явления. Внешние - это связь того или иного объекта или явления с другими объектами или явлениями. Между внешними и внутренними факторами всегда существует диалектическое взаимодействие: внутренние - двигатель развития; внешние - условие развития, следовательно, они взаимообусловлены.

Другой вариант деления факторов риска используют в своих исследованиях А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев [21, с. 11], а также

М.В. Грачева [19, с. 31]. Все факторы они разбивают на объективные, не зависящие от предприятия (инфляция, анархия, конкуренция, политические и экономические кризисы, экология, налоги и т. д.), и субъективные, непосредственно характеризующие данное предприятие (производственный потенциал, техническое оснащение, уровень производительности труда, проводимая финансовая, техническая и производственная политика и т. д.).

Таким образом, существуют не только разные точки зрения в понимании содержания понятия «риск», но и разные подходы к оценке его объективного и субъективного характера. Проведенный В.В. Черкасовым [93, с. 65-66] анализ позволяет сделать вывод, что мнения экономистов по данному вопросу разделились. Ряд авторов исходят из того, что риск - категория объективная, которая позволяет регулировать отношения между людьми, трудовыми коллективами, организациями и другими субъектами хозяйственной жизни. Риск при этом рассматривается как понятие, которое представляет собой «возможную опасность случайного появления отрицательных последствий». Другие ученые придерживаются позиции субъективной концепции риска. Наибольший вклад в ее развитие внес В. А. Ой-гензихит [56, с. 71], который исходит из того, что риск всегда субъективен, поскольку выступает как оценка человеком поступка, действий, как сознательный выбор с учетом возможных альтернатив. Альтернативность при этом - необходимость выбора из нескольких наиболее возможных вариантов (альтернатив) управленческих действий. На наш взгляд, риску присущи как объективная, так и субъективная характеристики, причем объективная выражает вредоносное воздействие неконтролируемых случайных событий, субъективная же основана на отрицании или игнорировании объективного подхода к действительности и возникает в силу реализации риска через личности предпринимателей (руководства предприятия), так как именно они оценивают ситуацию, формируют множество альтернативных вариантов решений. К числу субъективных факторов, с нашей точки зрения, правомерно отнести такие, как несовершенство методов расчета, некомпетентность работников, недобросовестность компаньонов, мнение общественности, утечка конфиденциальной информации, низкий уровень управления предприятием, приостановка деловой активности, организация труда, уровень техники безопасности, выбор типа контрактов с инвесторами и заказчиками и др.

Наличие объективных предпосылок существования рисков подтверждает классификация факторов риска в понятии А.М. Дуброва, Б. А. Лаго-ттти и Е.Ю. Хрусталева [21], а также третья группа факторов в классификации В. А. Чернова [94], а именно неуправляемые (нерегулируемые). Факторы, состоящие из показателей, характеризующих внутреннюю деятельность предприятия, являются внутренними', издержки производства и обращения, объем реализации, норма прибыли, оборачиваемость оборотных средств, качество товаров, работ, услуг и др. Параметры, характеризующие внешнюю среду на рынке, составляют внешние факторы: рыночное равновесие, спрос, предложение, эластичность отдельных показателей окружающей среды, уровень инфляции, факторы налогообложения и др. Границы отнесения факторов к основным и неосновным условны. Один и тот же фактор в одних случаях может быть основным, а в других - вспомогательным; существенным (выражающим прочное, устойчивое в объектах и явлениях, без которых они существовать не могут) и несущественным (непрочным, временным); прямым (непосредственным), выражающим взаимоотношения объектов и явлений, их свойств без промежуточных взаимодействий, и косвенным (опосредованным), выражающим связь объектов или явлений через посредство других объектов и явлений.

Вместе с тем считаем уместным напомнить философское общенаучное трактование существования объективных и субъективных взаимосвязей: субъект выделяет объект познания, значит, между ними существует закономерная зависимость, т.е. в этом смысле объект зависим. Объект оказывает обратное воздействие на субъект: а) объект определяет границы возможного познания, т.к. подчиняется внутренним закономерностям своего существования и развития, б) объект «допускает» субъекта не во все тайны, т. к. он сам историчен, в) объект преобразовывается субъектом только в определенных пределах, за которыми он разрушается.

Итак, на первых страницах мы ясно выделили объективное существование, взаимосвязь, взаимопроникновение и взаимовлияние системы противоположностей: внешних и внутренних, основных и вспомогательных, объективных и субъективных, контролируемых и неконтролируемых, существенных и несущественных, прямых (непосредственных) и косвенных (опосредованных) факторов риска. Не забегая вперед, отметим, что на данных выводах будут построены дальнейшие рассуждения.

Категория риска носит сложный системный характер, выражая одновременно качественную и количественную стороны понятия, причем качественная оценка определена термином "риск", тогда как количественную оценку (в силу того, что риск - это вероятностная категория) наиболее приемлемо характеризовать величиной определенного уровня потерь.

Итак, риск - качественная сторона объективно-субъективной экономической категории, выражающая возможность отклонения от намеченного, ожидаемого результата.

Потери же - количественная характеристика категории "риск" - действительное, фактически произошедшее отклонение, проявляющееся в снижении прибыли, дохода в сравнении с ожидаемыми величинами, наличие денежного или финансового ущерба. Интенсивность риска характеризуется вероятностью потерь. В настоящее время, как правило, выделяют пять разновидностей потерь:

1) материальные потери проявляются в непредусмотренных предпринимательским проектом дополнительных затратах или прямых потерях оборудования, имущества, продукции, сырья, энергии;

2) трудовые потери представляют собой потери рабочего времени, вызванные случайными обстоятельствами;

3) потери времени существуют тогда, когда процесс предпринимательства идет медленнее, чем было намечено;

4) финансовые потери - это прямой денежный ущерб, связанный с непредусмотренными платежами, потерей денежных средств и ценных бумаг;

5) специальные виды потеръ проявляются в виде нанесения ущерба здоровью и жизни людей, окружающей среде, престижу предпринимателя, а также вследствие других неблагоприятных социальных и моральнопсихологических последствий.

В.В. Черкасов [93, с. 235] приводит иную градацию видов потерь, выделяя имущественные потери, потери от остановки производства, потери вследствие невыполнения договорных обязательств и штатные потери.

Существуют случайные составляющие потерь и систематически повторяющиеся. По возможности, следует учитывать только случайные потери, не поддающиеся прямому расчету или прогнозированию. Если потери можно заранее предвидеть, то они должны рассматриваться не как потери, а как неизбежные расходы и включаться в расчетную калькуляцию. К числу случайных составляющих можно отнести непредвидимое движение цен, изменение фискальной политики государства, решения Правительства, банкротство клиентов, поставщиков, недобросовестность компаньонов. Систематически повторяющиеся составляющие потерь: кризис производства, предвидимое движение цен, инфляция, несовершенство методологии оценки рисков, конкуренция и др.

Как было отмечено выше, риск и потери - разные экономические категории, тем не менее, они неразрывно взаимосвязаны, причем именно потери количественно выражают уровень риска.

В связи с этим каждый предприниматель и каждое предприятие устанавливает для себя приемлемую степень риска. Количественное измерение степени риска позволяет выделить его зоны (или области), причем экономическое значение терминов "зона риска" и "область риска" в литературе идентично и определяет некоторую зону общих потерь рынка, в границах которой потери не превышают предельного значения установленного уровня.

Проведя анализ позиций ученых по данному вопросу, считаем, что наиболее приемлемо выделение следующих областей риска.

Безрисковая зона - ей соответствуют нулевые потери или отрицательные, то есть получение как минимум расчетной прибыли.

Область минимального риска характеризуется уровнем потерь, не превышающим размеры чистой прибыли. В этой области возможно осуществление операций с ценными бумагами, участие в выполнении работ по строительству. В этой зоне возможны случаи незначительных потерь, но основная часть чистой прибыли будет получена. Самое худшее - это потеря всей чистой прибыли и неспособность выплатить дивиденды по акциям, однако все расходы предприятия будут покрыты и все налоги выплачены.

Область повышенного риска (зона допустимого риска) - предпринимательская деятельность сохраняет свою экономическую целесообразность, то есть потери имеют место, но они меньше расчетной прибыли. В этой области возможно осуществление производственной деятельности (равно как коммерческой и финансовой), в том числе за счет полученных кредитов. Предприятие рискует тем, что в результате своей деятельности оно в худшем случае произведет покрытие всех затрат, а в лучшем - получит прибыль намного меньше расчетного уровня. Для этой зоны характерно наличие дебиторской задолженности предприятий с устойчивым финансовым положением, запасов товарно-материальных ценностей (исключая залежалые), готовой продукции, пользующейся спросом.

Область критического риска характеризуется возможностью потерь, превышающих величину ожидаемой прибыли, вплоть до величины полной расчетной выручки от предпринимательства, представляющих сумму затрат и возможной прибыли. В этой области предприятие может осуществлять различные виды лизинга (оперативный, недвижимости, финансируемый), вкладывать финансовые инвестиции в приобретение ценных бумаг других предприятий. Такой риск нежелателен.

Область недопустимого (катастрофического) риска - зона потерь, которые по своей величине превосходят критический уровень и в максимуме могут достигать величины, равной имущественному состоянию предприятия. Этот риск может привести к полному банкротству предприятия, его закрытию и распродаже имущества. В этом случае просроченная задолженность по ссудам составляет 100%, большой риск связан с вложением денежных средств и имущества в залог под банковские кредиты; присутствуют запасы готовой продукции, вышедшей из употребления, залежалые запасы, неликвиды, дебиторская задолженность предприятий, находящихся в тяжелом финансовом положении.

На основе результатов исследований венгерскими учеными Т. Бачкаи и Д. Татеиси [90] была разработана эмпирическая шкала допустимого уровня риска:

Величина риска в долях Наименование градаций 0,0 - 0,1 минимальный риск 0,1 - 0,3 малый риск 0,3 - 0,4 средний риск 0,4 - 0,6 высокий риск 0,6 - 0,8 максимальный риск 0,8 - 1,0 азартный риск Учитывая неопределенность экономической ситуации в период формирования рыночных отношений, на основе этой шкалы можно выделить зоны риска, принимая во внимание их характеристики, приведенные выше:

Величина риска в долях Зона риска 0,0 - 0,1 безрисковая зона 0,1 - 0,3 зона минимального риска 0,3 - 0,4 зона допустимого риска 0,4 - 0,6 зона критического риска свыше 0,6 зона катастрофического риска Говорить о попадании предприятия в определенную зону в тот момент, когда потери уже произошли, в некоторой степени бессмысленно (хотя для анализа и учета влияния в будущем их рассмотрение весьма актуально). Необходимо еще до наступления рискового случая, в процессе принятия управленческого решения определить, в какую зону попадет предприятие в результате реализации принятых решений. Это в наибольшей степени значимо, поскольку хозяйствующий субъект будет способен оценить целесообразность проекта и необходимость использования конкретных методов снижения неблагоприятных отклонений, воздействующих на него.

Как было отмечено выше, категория риска проявляется посредством еще одного понятия, характеризующего неоднозначность протекания производственно-финансовых процессов, а именно наличия условий неопределенности. Как отмечает Р.М. Качалов [32, с. 101], неопределенность -объективная форма существования риска. Наличие фактора неопределенности в процессе протекания экономических событий признает и А.Д. Леванов [42, с. 97, 186]. Именно неопределенность придает предпринимательству, по его словам, такую черту, как риск. Л.А. Мочалова [54, с. 2223] под управленческим риском понимает процесс выявления неопределенности в ожидаемом результате, принятия решений по снижению негативных последствий случайных факторов на результаты производства, направленный на рост эффективности производственной и коммерческой деятельности.

Г. Цельмер [91] подчеркивает, что неопределенность, являясь объективной формой существования окружающего нас реального мира, обусловлена, с одной стороны, объективным существованием случайности как формы проявления необходимости, а с другой - неполнотой каждого акта отражения реальных явлений в человеческом сознании. Причем неполнота отражения принципиально неустранима из-за всеобщей связи всех объектов реального мира и бесконечности их развития.

Выражается неопределенность в неоднозначности протекания реальных экономических процессов, в многообразии превращения возможностей в действительность, в существовании множества (как правило, бесконечного числа) состояний, в которых рассматриваемый в динамике объект может находиться в будущий момент времени.

В.В. Черкасов [93, с. 82-92] неопределенность трактует как постоянную изменчивость условий, быструю и гибкую переориентацию производства, действия конкурентов, изменение рынка и т.п. Неопределенность он называет наиболее характерной причиной риска в управленческой деятельности. Каждому менеджеру, предпринимателю, бизнесмену ученый рекомендует всегда помнить и максимально учитывать, что, начиная свою деятельность, а значит, вступая в рыночные отношения, любое предприятие, фирма обязательно будет иметь дело с неопределенностью и, как следствие этого, испытывать на себе на протяжении всей деятельности влияние тех видов рисков, которые присущи данной экономике и данному направлению деятельности как внутри организации, так и вне ее. Наличие неопределенности в деятельности хозяйственных субъектов или, другими словами, вероятностного характера в прохождении событий, связанных с функционированием всех элементов рынка, обусловливает возникновение рисков, без учета которых невозможно эффективное развитие предприятий.

В дальнейших рассуждениях В.В. Черкасов [93, с. 85] предлагает использовать определение понятия «неопределенность», в рамках которого рассматриваются взаимодействующие составляющие: неопределенность -это неполное или неточное представление о значениях различных параметров в будущем, порождаемых различными причинами и, прежде всего, неполнотой или неточностью информации об условиях реализации решения, в том числе связанных с ними затратах и результатах. Неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации решения неблагоприятных ситуаций и последствий, характеризуется понятием риска.

Г. Цельмер [91] приводит следующие основные причины неопределенности экономических процессов, характерные вообще для производственных объектов управления:

1. Производственные объекты управления являются социальноэкономическими системами, свойства которых существенно зависят от поведения действующих в них людей. Поведение людей обусловлено совокупностью многообразных факторов, результат действия которых точно не предсказуем.

2. В значительной мере неопределенность экономических процессов вызвана действием научно-технического прогресса, изменениями в структуре потребительского спроса, а также влиянием природно-климатических условий на процессы производства и воспроизводства.

3. Экономические процессы отличаются возрастающей комплексностью и динамичностью, то есть они являются результатом взаимодействия большого числа разнородных элементов, которые в свою очередь подвержены различным качественным и количественным изменениям. Комплексность, взаимосвязанность и динамичность экономических процессов затрудняют субъективное познание (адекватное отражение в сознании, как отмечалось выше) всех условий, параметров, характеристик и последствий изменения этих процессов.

К этим, достаточно общим свойствам экономических субъектов в настоящий период добавились характеристики, подробно рассмотренные

Р.М. Качаловым [32]. Эти характеристики в силу недостаточной изученности переходной экономики России существенно осложняют неопределенность той экономической среды, в которой вынуждено действовать современное предприятие.

Объективная неопределенность экономических процессов приводит к тому, что используемая в процессе принятия хозяйственных решений информация не точно и не полностью описывает реальную ситуацию. При этом важно учитывать следующее. Отправным моментом любого процесса принятия решений является возникновение ситуации принятия решения, то есть появление такой совокупности условий, которая требует изменения состояния или параметров функционирования хозяйственного объекта управления с тем, чтобы обеспечить достижение заранее поставленной цели. То есть сложилась ситуация, когда должны быть разработаны и приняты меры, ведущие к необходимому для достижения цели изменению состояния хозяйственного объекта. Однако от момента возникновения ситуации принятия решения в течение времени, необходимого для подготовки, принятия и осуществления решения, состояние объекта в силу внутренних и внешних воздействий может меняться. Поэтому целесообразно ввести понятие ситуации реализации решения, под которой понимается совокупность условий, наступающих к моменту осуществления принятого решения (или к моменту наступления последствий принятого решения).

Существуют различные виды неопределенности. Наиболее полную их характеристику приводит Р.И. Трухаев [86]. Он выделяет следующие ее виды:

1. Принципиальная неопределенность, например, в известных ситуациях квантовой механики.

2. Неопределенность, генерированная общим числом объектов или элементов, включенных в ситуацию, например, при числе элементов порядка большего, чем 100.

3. Неопределенность, вызванная недостатком информации и низким уровнем ее достоверности в силу технических, социальных и экономических причин. Считаем целесообразным затронуть здесь существование проблемы информационной асимметрии, когда у разных субъектов хозяйствования имеется различная информация об одних и тех же явлениях и процессах.

4. Неопределенность, порожденная слишком высокой и недоступной платой за определенность.

5. Неопределенность, порожденная органом принятия решений в силу недостатка его опыта и знаний факторов, влияющих на принятие решений.

6. Неопределенность, связанная с ограничениями в ситуации принятия решений (ограничения во времени и элементам пространства параметров, характеризующих принятие решений).

7. Неопределенность, вызванная поведением среды, влияющей на процесс принятия решений.

Отталкиваясь от выводов Р.М. Качалова [32], отмечаем, что достаточно стройную классификацию приводит В.Ф. Капустин, которому удалось выделить 10 видов неопределенности, встречающихся в литературе.

1. Перспективная (стратегическая) неопределенность - возникает вследствие проявления непредусмотренных факторов, которые могут оказывать влияние на ход развития и эффективность функционирования экономических объектов, процессов и т.п. Такие факторы могут появиться, если объект недостаточно изучен или предсказать существование некоторого фактора принципиально невозможно.

2. Ретроспективная неопределенность - связана с отсутствием информации о поведении изучаемого объекта в прошлом. При этом возможны три случая: а) отсутствующую информацию можно восстановить, что требует определенных затрат времени и средств; б) отсутствующую информацию можно заменить перспективной, начав соответствующие наблюдения и исследования, что также требует затрат времени и средств; в) потери информации невосполнимы. Таким образом, либо возможен переход к ситуациям определенности, либо такой переход принципиально невозможен.

3. Техническая неопределенность - является следствием невозможности предсказания точных результатов или последствий принимаемых решений. Можно говорить о разном уровне точности предсказания и тем самым - о разной степени технической неопределенности.

4. Стохастическая неопределенность - выступает результатом вероятностного (стохастического) характера исследуемых процессов и явлений. Возможны следующие три случая: а) имеется надежная статистическая информация, позволяющая аппроксимировать распределения вероятностей или плотности вероятности; б) известно, что ситуация стохастическая, однако необходимой статистической информации для оценки ее вероятностных характеристик нет; получение дополнительной информации связано с затратами времени и средств, в) имеется лишь гипотеза о стохастическом характере изучаемых процессов и явлений, проверка которой также требует затрат времени и средств.

5. Неопределенность состояния природы - связана с полным или частичным незнанием природных условий, при которых придется принимать решения. Природные условия могут существенно влиять на конечные результаты. Здесь также следует различать три случая, рассмотренных выше.

6. Неопределенность целенаправленного противодействия встречается в ситуации конфликта двух и более сторон, когда каждая сторона не имеет сведений (или располагает неполной, неточной и т.п. информацией) о мотивах и характере поведения противоборствующих сторон. Формализация подобных ситуаций возможна на основе аппарата теории игр.

7. Неопределенность целей - связана с неоднозначностью (а иногда и невозможностью) выбора одной цели при принятии решения или построении оптимизационной экономико-математической модели. На практике приходится одновременно принимать во внимание несколько целей, в том числе и противоречивых.

8. Неопределенность условий - возникает при недостаточности или полном отсутствии информации об условиях, в которых принимаются либо реализуются решения или определяется множество допустимых вариантов действий. При построении, например, экономико-математических моделей эта неопределенность выражается в недостатке информации о параметрах модели или неполноте системы ограничений, которые используются для описания множества допустимых планов (вариантов действий).

9. Лингвистическая неопределенность - связана с объективной необходимостью использования вербального (описательного) подхода, отличительным признаком которого является широкое применение неточно описываемых понятий, так называемых лингвистических переменных. В качестве лингвистических переменных используются не числа, а слова или словосочетания некоторого естественного языка.

10. Неопределенность действий - возникает в момент принятия хозяйственных решений (после выполнения процедур подготовки решения), когда в отсутствие однозначности при выборе лучших или оптимальных вариантов имеется реальная возможность выбирать из большого, а чаще всего - бесконечного числа допустимых вариантов действий.

Стройную диалектическую классификацию неопределенности с точки зрения вероятности выпадения событий, способствующую понятию характера и сущности риска, приводит В.В. Черкасов [93, с. 86], выделяя: полную неопределенность; полную определенность; частичную неопределенность.

Полная неопределенность - это такой вид неопределенности, который характеризуется близкой к нулю прогнозируемостью наступления события. В условиях полной неопределенности субъекты предпринимательской деятельности полностью лишены возможности каким бы то ни было

способом прогнозировать перспективы как своего собственного развития, так и рынка в целом.

Полная определенность характеризуется близкой к единице прогнозируемостью наступления событий. Полная определенность, являясь противоположностью полной неопределенности, дает возможность субъектам хозяйственной деятельности со 100%-ной вероятностью прогнозировать не только свою стратегию на рынке, но и его собственное поведение, тенденции развития и т. п.

Частичная неопределенность - это такой вид неопределенности, который характеризуется тем, что вероятность выпадения события, а, следовательно, и степень его прогнозируемости находится в пределах от 0 до 1. По сравнению с предыдущими двумя видами, которые представляют собой теоретические предположения о возможностях хозяйственных объектов, данный вид неопределенности носит конкретный этический характер.

Причины возникновения неопределенности ученый [93, с. 87] объединяет в несколько основных групп:

1. Недетерминированность процессов, происходящих в обществе в целом и в экономической жизни в частности. При этом недетерминированность является следствием отсутствия возможности полного их предсказания и прогнозирования.

2. Отсутствие полной информации при организации и планировании введения рыночного субъекта, либо ее субъективный, некачественный анализ.

3. Влияние субъективных факторов на результаты проводимых анализов (уровень квалификации работников, проводящих анализ; величина временного пространства, анализируемого массива и т.п.).

Неопределенность классифицируется также еще по ряду других характеристик: еще по объектам, параметрам, которым она свойственна, показателям, отражающим эффективность, технико-экономическим характеристикам, а также подразделяется в зависимости от методов ее учета:

- неопределенность, которая возникает под действием случайных факторов, влияющих на хозяйственно-экономические процессы, и обусловленная причинами, подчиняющимися известным объективным законам. Учитывать эту неопределенность можно с помощью различных статистических методов;

- неопределенность, обусловленная воздействием случайных факторов, подчиняющихся неизвестным законам. Это, прежде всего, характеристики внешней среды;

- неопределенность, связанная с проблемой, например, ведения переговоров и поведения некоторых стран по вопросам международной торговли, создания совместных предприятий и т.п.

Особого внимания заслуживает неопределенность внешнего происхождения, которая является функцией от достоверности информации и, как следствие этого, функцией от достоверности составляемых прогнозов. Чем выше степень неопределенности, тем сложнее принимать управленческое решение.

В настоящее время в процесс управления хозяйственными объектами вовлекаются факторы, способствующие уменьшению неопределенности (например, повышение квалификации управленческих кадров, налаживание рыночных механизмов обмена деловой информацией, появление пред-принимателей-собственников, применение новых информационных технологий, мощность которых намного превышает способность переработки информации человеком), однако высказанные выше принципиальные оценки и суждения в значительной мере остаются в силе.

Неопределенность экономических процессов сказывается на всех этапах процесса принятия решений. Наиболее распространенной является точка зрения, при которой выделяются следующие пять этапов принятия решений:

• выявление ситуации принятия решений,

• постановка задачи,

• разработка вариантов решения,

• оценка или упорядочение вариантов решения,

• принятие решения, то есть выбор варианта решения, который будет осуществлен.

Отметим, что первые четыре этапа иногда называют этапами подготовки решения, которые, в отличие от последнего, могут быть в значительной степени формализованными. При этом последний этап - собственно принятие решения - является по существу волевым, интуитивным актом, который в тех случаях, когда лицо, принимающее решения (ЛПР) привлекает неформальную информацию (например, известную только ему) может не соответствовать ни одной из рекомендаций предыдущих этапов. Окончательное принятие решения в существенной степени зависит от личностных особенностей и ценностных установок ЛПР.

Следует отметить, что, как и любая экономическая категория, риск проявляется через функции.

В экономической литературе выделяют инновационную, регулятивную и защитную функции. Л.Г. Шаршукова [97] предлагает ввести еще одну - аналитическую, связанную с тем, что наличие риска предполагает необходимость выбора одного из возможных вариантов решения. А.П. Альгин [2] разграничивает регулятивную функцию на две формы:

1) конструктивную - риск выполняет роль катализатора, ибо ему присущи активность, устремленность в будущее, поиск решений;

2) деструктивную - принятие решений с необоснованным риском ведет к волюнтаризму, авантюризму, то есть риск является дестабилизирующим фактором.

А защитную функцию он делит на два аспекта:

1) историко-генетический - люди всегда искали средства и формы защиты от нежелательных последствий;

2) социально-правовой - обеспечение права новатора на риск.

В.В. Глущенко [17, с. 19] выделяет еще две функции риска:

- компенсирующую - эта функция может обеспечивать компенсирующий успех (положительную компенсацию) - дополнительную по сравнению с плановой прибыль в случае благоприятного исхода (реализации шанса);

- социально-экономическую - эта функция состоит в том, что в процессе рыночной деятельности риск и конкуренция позволяют выделить (селектировать) социальные группы эффективных собственников в общественных классах, а в экономике - отрасли деятельности, в которых риск приемлем. Вмешательство государства в рисковую ситуацию на рынках ограничивает эффективность социально-экономической функции риска.

Данный перечень функций не в полной мере отражает сущность риска как объекта целенаправленного управления со стороны предприятия, поэтому из наличия возможности наступления рисковых ситуаций вытекают следующие функции, которыми можно дополнить вышеназванный перечень:

1) оценочная - позволяет «расставлять» факторы риска по степени их важности и значимости, что помогает вырабатывать отношения к многообразным проявлениям рисковых ситуаций;

2) мобилизующая - применение идей, теорий, концепций как побудительных мотивов практических действий по реализации принятых решений;

3) предупредительная - с целью уменьшения вероятности и величины отклонений, негативных последствий ущерба, необходимы мероприятия и действия, направленные на предупреждение ситуации неопределенности и непредвиденных событий (или снижение степени их влияния);

4) стабилизирующая (компенсационная) - функция учета возможности наступления риска, уравновешивающая, координирующая положение предприятия путем использования различных методов;

5) репрессивная - риск влечет за собой действия, ограничивающие ущерб и направленные на подавление уже наступившего рискового случая;

6) контрольная - функция, позволяющая управлять сложившейся ситуацией, измерять и учитывать риск в производственно-хозяйственной деятельности, контролировать вероятность наступления ситуации неопределенности и непредвиденных событий и способов снижения их влияния.

Возможно выделение и еще одной функции - сберегательной, уместной в том случае, когда среди методов снижения риска применяется метод использования средств резервных фондов (или фондов риска), созданных с целью покрытия непредвиденных последствий сложившихся событий. При этом временно свободные денежные средства фонда накапливаются и сберегаются.

Определив понятие риска, потерь и неопределенности, а также выделив основные зоны и функции риска, целесообразно перейти к рассмотрению разнообразия его видов.

1.2. Классификация рисков с позиций противоположности

экономических явлений

Изменение экономической и политической ситуации, деловые контакты предприятий порождают все новые и новые виды рисков. Они в большинстве своем тесно взаимосвязаны, и провести жесткую границу между ними достаточно сложно. Тем не менее, для анализа деятельности предприятия в условиях неопределенности ситуации значительную помощь окажет классификация рисков.

Риски в зависимости от сферы влияния или возникновения подразделяются на внутренние и внешние. Внутренние возникают в результате функционирования предприятий и проявляются в основной и вспомогательной деятельности. Сюда можно отнести риски, связанные с составом покупателей, заказчиков; риски, связанные с ассортиментом выпускаемой продукции (перечнем выполняемых работ, оказываемых услуг); риски, связанные с наличием и состоянием производственных мощностей. При этом под производственной мощностью понимается важная организационно-экономическая характеристика, которая определяет размеры предприятий и представляет собой максимально возможный (в течение определенного временного промежутка) выпуск продукции при полном использовании оборудования и площадей. К внешним относятся риски, не связанные с деятельностью предприятия: экономические, политические, технические, социальные, геофизические.

Экономические риски затрагивают сферу производства товаров и услуг, их обмен и распределение, обращение и обмен стоимостей, а также конкурентную борьбу предприятий на макроуровне.

Политические риски также могут оказывать воздействие на хозяйствующий субъект, причем в зависимости от территориального или административного деления это воздействие может осуществляться на уровне политических решений и событий города, района, края, области, республики, страны и даже на интернациональном уровне.

Технические риски связаны с изменениями научно-технического потенциала, изобретениями, открытиями, усовершенствованием технологий.

Социальные риски находят свое отражение в демографических изменениях: миграции, урбанизации, забастовках, общественных движениях. Так как человек - основной участник производственных отношений, то не ощутить влияние названного вида риска на деятельность предприятий невозможно.

Геофизические риски проявляются независимо от воли и желания человека и связаны с изменениями в природной, географической, метеорологической, климатической среде. Их делят на два вида: аномальные и катастрофические.

Аномальные риски - воздействие геофизических факторов на деятельность предприятия, отклоняющие ее ход на незначительный уровень от нормального (воспламенение, затопление, испарение, запыление и др.).

Катастрофические риски причиняют значительный ущерб. К ним относят землетрясения, цунами, ураганы и т.п.

По международной классификации Организации экономического сотрудничества и развития, приведенной В.В. Шаховым [98], катастрофические риски делятся на эндемические (местные), происходящие под воздействием метеорологических факторов и условий, и риски, происходящие под воздействием качества земли. Особую группу в этой классификации составляют риски, связанные с преобразующей деятельностью человека в процессе присвоения материальных благ.

По классификации Х. Майера [98] последнюю группу рисков можно разделить следующим образом: войны, гражданские волнения, революции; взрывы, в том числе атомные и газовые; падение воздушного судна; отравление пищевыми продуктами, водой, химическими веществами. В отношении катастрофических рисков, связанных с проявлением стихийных сил природы, Х. Майер выделяет две группы: землетрясение, смещения земли, наводнения, бури; эпидемии, новые болезни человека.

Е. Фрей [98] несколько иначе классифицирует катастрофические риски, деля их на четыре группы:

атмосферно обусловленные (град, снегопад, сход снежных лавин, обледенение и др.);

геологически обусловленные (землетрясение, извержение вулканов, смещение участков земной коры, наводнения, сели и др.);

риски, обусловленные преобразующей деятельностью человека;

риски, обусловленные болезнями (эпидемии, интоксикации и др.).

Риски можно классифицировать и с позиций системного подхода. Их делят на две группы - систематические и несистематические (специальные) [9, 40, 100]. Систематические риски характерны для всех предприятий и определяются состоянием рынка в целом, возможными изменениями общеэкономического характера. Несистематические (специальные) риски

присущи конкретному хозяйствующему субъекту и варьируются в зависимости от ситуации, складывающейся на самом предприятии.

По возможности регулирования риски бывают открытые и закрытые. Открытые риски не подлежат регулированию, а закрытые регулируются.

Важное значение имеет выделение разновидностей рисков в зависимости от характера проявления: объективные и субъективные риски [98, 112, 130]. Объективные выражают вредоносное воздействие неконтролируемых случайных событий. Субъективные же основаны на отрицании или игнорировании объективного подхода к действительности.

По продолжительности действия можно назвать краткосрочные риски, действующие в течение непродолжительного периода, и долгосрочные риски, проявляющиеся длительное время.

По причинам возникновения и числу подвергающихся им объектов выделяют [17] фундаментальные и специфические риски. Фундаментальные - те риски, причины которых неподвластны ни одному человеку, ни группе людей; это неконтролируемые и всеохватывающие риски, действующие на всех. Специфические связаны с отдельными личностями или предприятиями, как по причинам, так и по наступающему ущербу. В.В. Глущенко [17, с. 18] предлагает градацию рисков на индивидуальные и универсальные. Индивидуальные, по его словам, определяются спецификой объекта или источника риска, а универсальные присущи основной массе определенных типовых объектов.

Таким образом, в системе рисков можно выделить семь диалектически взаимосвязанных групп по следующим классификационным признакам: в зависимости от сферы влияния или возникновения - внутренние и внешние; с позиций системного подхода - систематические и несистематические; по возможности регулирования - открытые и закрытые; в зависимости от характера проявления - объективные и субъективные; по продолжительности действия - краткосрочные и долгосрочные; по причинам возникновения и числу подвергающихся им объектов - фундаментальные и

специфические; по источникам - индивидуальные и универсальные. Схема их взаимосвязи приведена на рис.1.1.

Диалектическая взаимосвязь между различными группами

рисков Венгерские экономисты Т. Бачкаи, Д. Месена, Д. Мико [90] считают, что основных признаков группировки рисков два: глобальные (народнохозяйственные) риски и локальные (на уровне предприятий). Причем и те, и другие могут быть долгосрочными (связанными с развитием) и краткосрочными (конъюнктурными).

В.Т. Севрук [69] делит риски по степени (уровню) на низкие, умеренные и полные, а по времени на ретроспективные, текущие и перспективные. Вместе с тем В.В. Черкасов по критерию времени принятия управленческих решений выделяет опережающий, своевременный и запаздывающий риск. Более подробное описание рисков предлагают А.В. По-стюшков [58], Л.Г. Шаршукова [97] и некоторые другие ученые.

Риски могут быть связаны как с основной деятельностью предприятия, так и с прочими видами деятельности и обусловлены наличием и состояние производственного потенциала, составом клиентов, надежностью поставщиков, ассортиментом выпускаемой продукции и т.п.

Итак, на основе анализа мнений ученых можно сделать вывод, что выделенные ими виды и группы рисков в большинстве своем пересекаются по своему экономическому содержанию и сущности, а основные различия заключаются только в их названии.

Предметом глубокого рассмотрения в настоящей монографии станут лишь экономические риски, определенные нами выше как риски, обусловленные неблагоприятными изменениями в экономике страны или самого хозяйствующего субъекта. При этом мы не умаляем значимости и действенности политических, технических, социальных, геофизических и других видов риска, но их глубокое изучение выходит за рамки теории экономических рисков.

Из всего многообразия рисков в целях исследования их влияния на динамику экономики региона важным представляется исследование особенностей статических и динамических рисков. Динамический риск определен в литературе как непредвиденные изменения стоимости основного капитала вследствие принятия управленческих решений, а также рыночных или политических обстоятельств. Такие изменения могут привести как к потерям, так и к дополнительным доходам. Статический риск обусловлен возможностью потерь реальных активов вследствие нанесения ущерба собственности и потерь дохода из-за недееспособности предприятия.

В свете очерченного круга задач (наличия противоположностей явлений и процессов в экономике и их взаимного перехода) определим понятие статического и динамического риска иначе. Проявление статического риска свойственно субъекту экономики в какой-то определенный условный момент, не развивающийся во времени. Динамический же риск связан с движением процессов во времени, их переходом из одного состояния в другое, возможной повторяемостью, реверсионностью и т. п.

Таким образом, нами явно определено существование противоположности и противоречий основных характеристик риска, потерь, неопределенности. Поэтому необходимо детальное изучение природы и сущности названных процессов в экономике, чему и посвящены следующие главы работы.

1.3. Особенности проявления неопределенности и риска в развитии

регионального АПК

Отталкиваясь от характеристики природы риска, проведенной выше, констатируем факт, что мнения ученых-экономистов разделились по пяти основным позициям в определении риска, которые в общем виде можно свести к следующему: 1) риск как неопределенность; 2) риск как опасность; 3) риск как убытки (прибыль); 4) риск как возможность или вероятность; 5) риск как событие, вызванное деятельностью, поведением. Исходя из этого, сделаем попытку описать особенности рисковых ситуаций в отраслях агропромышленного комплекса, не претендуя на их полноту, поскольку целью работы является изучение динамики развития АПК под

воздействием случайных факторов в методологическом аспекте без их детальной конкретизации.

Итак, неизбежность риска хозяйственной деятельности вызвана действием объективных законов рыночного механизма, свободой предпринимательства и конкуренцией. При этом, как было отмечено ранее, факторы риска делят на внешние и внутренние.

Возникновение объективных факторов внешнего риска обусловлено системой взаимосвязи и взаимодействия хозяйствующих субъектов между собой, с государственными структурами, налоговыми, финансовыми институтами, внешнеторговыми организациями и т.п. Факторами внешнего риска выступают социально-политические условия, общеэкономическая обстановка, внешнеэкономическая ситуация, рыночная обстановка, социально-демографическая ситуация, нормативно-правовая база, научнотехнический уровень, информационная база, природно-климатические условия.

Внешние факторы бывают:

1) прямого действия: противоречивость законодательства, непредвиденные действия государственных органов, нестабильность экономической, финансовой, налоговой, внешнеэкономической политики, непредвиденные изменения конъюнктуры внешнего рынка, непредвиденные действия конкурентов, коррупция и рэкет, развитие НТП;

2) косвенного действия: нестабильность политических и социальных условий, непредвиденные изменения экономической обстановки в регионе, в отрасли, в международной обстановке, стихийные силы природы.

Общие особенности современного сельскохозяйственного производства, кроме того, можно условно разделить на две группы - экономические и естественно-природные. Каждая из них, в свою очередь, неодинаково влияет на совершенствование аграрных отношений и хозяйственного механизма. Вместе, в совокупности они определяют специфику условий рыночного воспроизводства, направленность применения новых тенденций,

обусловливающих развитие подсистемы организационно-экономических отношений.

Говоря об экономических условиях сельскохозяйственного производства, можно перечислить внешние факторы риска, сводящиеся к следующим: аграрная политика государства, государственная поддержка (экономическая, законодательная, политическая), паритет цен на сельскохозяйственную продукцию и цен отраслей производства средств производства, развитие инфраструктуры (размещенность предприятий, их сбытовая сеть, кредитно-финансовые учреждения, система торговли, снабжения, транспорт), система каналов реализации сельскохозяйственной продукции и др.

Характеризуя естественно-природные причины и условия производства сельскохозяйственной продукции, следует назвать геологические (рельеф, ландшафт, солнечная активность и др.), климатические (температурный режим, сила и направление ветра, количество осадков, толщина и продолжительность снежного покрова, влажность воздуха, температура и влажность почвы и т.д.), биологические (живые организмы, среда обитания, антропогенные образования, биосинтез, биогеоценоз, биоэнергетика, органогенез), экологические (степень загрязнения окружающей среды -атмосферы, почвы, водных ресурсов, лесных массивов и т.п.); с позиции пространственной классификации - глобальные, континентальные, региональные, локальные; с точки зрения временной протяженности - мгновенные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные.

Климатический фактор влияет на степень благоприятности региона для земледелия и животноводства, хранения и переработки сельскохозяйственной продукции. Природно-ресурсный, экологический фактор влияет на специализацию, технологии. В работах ученых-аграрников можно проследить деление природных условий земледелия (и как следствие, животноводства) в зависимости от возможности их улучшения на: 1) улучшаемые обычными способами - запасы питательных веществ, микрофауна почвы, естественный растительный покров, кислотная реакция почвы, микрорельеф; 2) улучшаемые с объемными затратами - тепловой режим, водный режим, эрозия почв, мелкая контурность, мезорельеф; 3) без изменений - солнечная радиация, воздушные течения, механический состав почвы, материнская порода, макрорельеф.

Помимо внешнего воздействия отрасли агропромышленного комплекса испытывают на себе влияние огромного количества факторов внутренней среды аграрного производства, таких как интенсивность (экстенсивность) производства, ресурсный потенциал, система ведения земледелия, сорта выращиваемых культур, система выращивания сельскохозяйственных животных, их породы, форма организации производства, квалификация персонала и т.д. При этом особую группу факторов среди внутренних занимают факторы риска в сфере управления экономическими процессами.

Вместе с тем внутренние факторы, в свою очередь, тоже можно разделить на:

1) объективные: непредвиденные изменения в процессе производства (физический и моральный износ оборудования, машин и механизмов), разработка и внедрение новых технологий, способов организации труда, непредвиденные изменения во внутрихозяйственных отношениях, недостаток информации, проблемы финансовой устойчивости, платежеспособности, отсутствие механизмов мотивации труда и др.;

2) субъективные: недостаточный уровень квалификации управленческих кадров и специалистов, некомпетентная работа подразделений, несоблюдение договоров, отсутствие у персонала способности к риску, ошибки при принятии и реализации решений и т. п.

Н.Д. Ильенкова [26] называет тридцать оснований для проведения классификации внутренних факторов риска, такие как: по возможности предвидения - предвиденные и непредвиденные (предсказуемые и непредсказуемые); умышленность создания ситуации риска (преступления, служебные ошибки и т.п.); по причинам возникновения; по месту обнаружения; по времени обнаружения; по центрам ответственности; по виновникам возникновения; по возможности страхования; по длительности действия; по методам обнаружения; по способам минимизации последствий; по этапам производственного цикла; по этапам технологического процесса; по производственным условиям; по этапу жизненного цикла продукции; по месту нахождения продукции; по видам продукции (номенклатуре, позициям ассортимента); по типу организации производства; по уровню цен на производимую продукцию; по длительности и условиям хранения готовой продукции; по связи со скоростью оборота оборотных средств; по потребителю продукции; по каналам сбыта; по возможности преодоления. При этом блочный подход к разработке классификации позволяет определять и только частные риски, и, путем их объединения, риски более высокого порядка - вплоть до общего интегрированного.

Неопределенность в аграрном производстве оказывает воздействие как на три основных фактора сельскохозяйственного производства (труд, землю, капитал), так и на размер и состав производимой продукции. Основываясь на этой позиции, для аграрного сектора можно предложить следующую классификацию рисков по причинам: погодная изменчивость и стихийные бедствия; болезни животных и растений; отсутствие достоверной информации; моральное устаревание производства вследствие НТП; изменение хозяйственного законодательства; производственные травмы; поломки машин и оборудования; динамика рыночной конъюнктуры; невыполнение договорных обязательств контрагентами; инфляция, изменение курса обмена валют; человеческий фактор.

При этом А.П. Задков [24, 25] по сферам проявления рисков в сельском хозяйстве делит их на четыре блока:

1) производственная - изменчивость погодных условий, стихийные бедствия, отказы машин и механизмов, болезни животных, повреждение растений болезнями и вредителями, отсутствие необходимых материаль-

ных ресурсов, снижение трудовой активности и болезни работников, хищения на производстве, отсутствие (недостоверность) информации;

2) коммерческая - снижение цен на сельскохозяйственную продукцию ввиду перенасыщения рынка; удорожание ресурсов для сельскохозяйственного производства; удорожание производственных услуг; нарушение договорных обязательств; покупка низкокачественных семян, скота и других ресурсов; хищение и порча продукции в процессе реализации; отсутствие (недостоверность) информации;

3) финансовая - недостаток финансовых ресурсов в связи с непроиз-водством продукции; изменение условий кредитования банками; обесценение денежных средств в результате инфляции; снижение курса акций и других ценных бумаг; неблагоприятное изменение государственной финансово-кредитной и налоговой политики; несвоевременные расчеты кредиторов; отсутствие необходимой информации;

4) инновационная - отсутствие надежной информации о конкурентах, об эффективности новых технологий и техники; моральное старение инноваций, удорожание строительства, рост других затрат на инновации, нарушение договоров; неподготовленность персонала; действия конкурентов в инновационной сфере; ухудшение позиций на рынке ввиду отказа от инновационных мероприятий.

Помимо производственных факторов неопределенности весомое влияние на процесс возникновения рисковых ситуаций оказывает уровень развития инфраструктуры отраслей агропромышленного производства. Так, например, потери зерна по причине отсутствия надежных условий хранения и подработки составляют до 15%, картофеля - 20-25%, овощей и плодов - 30-35%.

В связи с несвоевременной доставкой материальных ресурсов, несоблюдением технологической дисциплины и сроков перевозок, порчей сельскохозяйственной продукции и других грузов в ожидании и в процессе транспортировки сельское хозяйство в России несет огромные потери, достигающие 20-40% собранного урожая. Ежегодные потери при транспортировке составляют 1,0-1,5 % валового сбора зерна, 7-10 % свеклы, 3-5 % картофеля. Потери по Ставропольскому краю характеризуются данными табл. 1.1.

Таблица 1.1 - Динамика и структура потерь продукции растениеводства по Ставропольскому краю за 1998-2000 гг. Показатели 1998 1999 2000 тыс.

руб. структура, % тыс.

руб. структура, % тыс.

руб. структура, % Потери продукции растениеводства всего 80749 100 78913 100 73041 100 Из них в процессе

транспортировки 9046 11,20 9692 12,28 9711 13,30 в том числе зерно 1405 1,74 1547 1,96 1475 2,02 подсолнечник 982 1,22 1465 1,86 1234 1,69 картофель 669 0,83 555 0,70 465 0,64 овощи 1419 1,75 1650 2,09 1899 2,60 свекла 904 1,12 1034 1,31 935 1,28 прочие 3667 4,54 3441 4,36 3703 5,07 Примечание: значения показателей приведены в сопоставимых ценах декабря

1998 г. Так, по Ставропольскому краю потери продукции растениеводства из года в год снижаются, однако доля потерь в процессе оказания транспортных услуг возрастает, достигая в 2000 г. 13,30 % общей их суммы.

Негативные тенденции и процессы в сфере развития инфраструктуры сельского хозяйства обусловлены тем, что организационные формы, а также материально-техническая база не соответствуют в должной мере масштабам и целям сельскохозяйственного производства. Эффективность и качество работы предприятий и организаций названной сферы оценивается сокращением потерь хранимой, подрабатываемой, перевозимой сельскохозяйственной продукции в натуральном и стоимостном выражении, а также сокращением ущерба, который несут хозяйствующие структуры вследствие неудовлетворительной работы всех отраслей. Поэтому необходимо учитывать риск при планировании и управлении и у сельскохозяйственных предприятий, и у обслуживающих субъектов.

Таким образом, на любом этапе производственного цикла кроются огромные потенциальные возможности наступления случаев проявления рисковых ситуаций, которые могут вызвать негативные сдвиги в основных и сопутствующих видах деятельности:

1. Нестабильность финансовой устойчивости предприятия.

2. Риск несостоятельности (банкротства).

3. Непредвидимость спроса на продукцию.

4. Неоплата потребителями продукции.

5. Сужение рынка сбыта.

6. Непредвидимость поведения и недобросовестность партнеров.

7. Отказ в сотрудничестве со стороны поставщиков машин, оборудования, удобрений.

8. Конкуренция.

9. Потери времени: а) при погрузке-разгрузке, подработке сельскохозяйственной продукции; б) по организационным причинам; в) вследствие состояния дорожной сети и подъездных путей к сельскохозяйственным предприятиям; г) непроизводительные простои; д) в результате неукомплектованности персонала.

10. Движение цен и инфляционные процессы.

11. Ущерб здоровью и жизни людей.

12. Состояние окружающей среды.

13. Стихийные бедствия.

14. Форс-мажорные обстоятельства.

15. Экономические и политические кризисы.

При разработке направлений развития агропромышленного производства мобилизацию мероприятий по сокращению потерь продукции следует осуществлять отдельно по причинам потерь.

Причины потерь продукции, на устранение которых не требуется дополнительных финансовых затрат, носят, в основном, экономический характер и направлены на повышение трудовой активности персонала, укрепление производственной дисциплины, применение экономических санкций и др.

Причины потерь продукции, требующие финансовых вложений для их ликвидации, носят большей частью технико-технологический характер. К ним относятся недостаточный уровень использования достижений НТП в агропромышленном производстве и наличие узких мест в технологической цепи «производство - транспортировка - подработка - хранение - переработка - реализация» вследствие принятия к реализации неоптимальных хозяйственных решений по развитию АПК.

Итак, избежать рисковых ситуаций, то есть стечения обстоятельств, способных повлечь за собой наступление рискового случая, невозможно. Необходимо научиться предвидеть, правильно оценивать и, по возможности, уменьшать влияние риска на нормальный, привычный ход производственно-хозяйственной деятельности.

Таким образом, в первой главе монографии определено понятие риска как отдельной экономической категории; разграничены характеристики терминов «риск», «неопределенность», «потери»; идентифицированы возможные зоны рисков в зависимости от области деятельности предприятия; описаны основные функции рисков, отражающие сущность понятия; проведена классификация рисков в их взаимосвязи.

ОСНОВОПОЛАГАЮЩИЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.1. Методологическое значение феномена противоположности и противоречия явлений и процессов в экономике

Приступая к рассмотрению феномена противоречия явлений и процессов в экономике, определим общеметодологические постулаты, не требующие доказательств. Во-первых, все тела взаимосвязаны, во-вторых, так как они взаимосвязаны, значит, они взаимодействуют друг на друга, в-третьих, взаимодействие - процесс взаимовлияния тел друг на друга, высокая связь и отношения между материальными объектами. Без способности к взаимодействию действительность не могла бы существовать.

Принципиальное методологическое значение имеет положение о наличии противоречий в любой сфере. Всеобщность этого закона означает, что не существует ни одного явления, не содержащего противоречия. Учение о противоречиях необходимо учитывать не только в научных исследованиях, но и на практике, так как некоторые противоречия могут порождать негативные процессы. Разрешение противоречий через нахождение форм в их движении означает их воспроизводство в измененном виде. Источником развития служит взаимодействие противоречивых сторон. Наличие противоположных характеристик в экономических явлениях не требует длительных доказательств. Затронутую возможность возникновения негативных отклонений можно характеризовать наличием факторов риска и неопределенности.

Сама жизнь двигаясь противоречиями, складываясь из сложнейших переплетений разнонаправленных процессов, постепенности и скачков, уже не оставляет сомнений в том, что развитие «не есть простой всеобщий и общий рост, увеличение... Все в природе совершается диалектически» [44, 50].

Противоречие - это взаимодействие противоположных, взаимоисключающих сторон и тенденций предметов и явлений, которые вместе с тем находятся во внутреннем единстве и взаимопроникновении, выступая источником самодвижения и развития. Противоположность же при этом -один из полюсов определенного единства, являющийся стороной противоречия. Различают внешние и внутренние противоречия: внешние взаимно предполагают и одновременно исключают друг друга, но существуют относительно самостоятельно; внутренние, отрицая друг друга, находятся в отношении взаимного проникновения.

Любая материя определена как сущность, способная к изменению и развитию в существующем времени и пространстве. При этом способом существования материи является движение, мерой которого выступает энергия. В свою очередь, время, пространство и движение есть формы, мера и способ существования материи.

Важное свойство материи - структурность. Все материальные образования структурны. Это свидетельствует об упорядоченности бытия, о его организованности на всех уровнях: от атомных и молекулярных взаимодействий (реализуются на малых расстояниях) до уровня взаимодействия в человеческом обществе, благодаря чему общество представляет собой организованную систему. Под структурностью материи имеется в виду внутренняя расчлененная целостность, закономерный порядок связи элементов в составе целого. Какова бы ни была область материального мира, каждая из них существует как некоторая структурная организация. В своей совокупности они организуют единую организованную систему мира. Важнейшим элементом системы мира является система экономических процессов и явлений, состоящая, в свою очередь, из множества других систем.

Рассматривая сущность категории «система», необходимо определить ее основные свойства. Система всегда состоит из элементов (компонентов), связанных между собой законами взаимодействия, функционирования, структуры и развития. Всякое изменение в содержании, действии любого элемента системы вызывает необходимость функционального и содержательного изменения всех остальных компонентов. Характеристика одного компонента в отдельности не достаточна для полного описания системы и даже самого компонента. Роль элементов равна; каждая из них в решении своих задач обоснованна, но для общей характеристики недостаточна. Каждый компонент характеризует систему функционально, но только со своей стороны. Система не обособляет, а соединяет действия компонентов в решении ее цели. Определяющими всю систему являются системообразующие факторы, которые при оптимальном функционировании системы находятся в равновесном соответствии.

Характер связи элементов системы в значительной мере определяется отношениями координации и субординации. Координация определяет и выражает согласованность элементов по отношению друг к другу, субординация - определенный порядок и ведущую роль системообразующего фактора.

Для системы характерна (и необходима) вариантная гибкость, что выражается в изменении ее содержания, применяемых форм, методов и средств, их сочетания и расстановки.

Функция единой интеграционной системы больше, чем сумма функций, ее составляющих:

f(x, у, ... , п) >f(x) +f(y) + ...f (п).

Система характеризуется функциональной динамичностью и определенностью статического состояния.

Отмеченное выше существование всеобщих связей вызывает необходимость рассмотрения их видов. При этом само понятие связи характеризует взаимообусловленность существования явлений, разделенных в пространстве и (или) во времени. Связи могут быть внутренними и внешними, необходимыми и случайными, существенными и несущественными, вероятностными и корреляционными. Различают связи по их силе (жесткие и корпускулярные), по характеру результата (связи порождения, связи преобразования, связи причины, связи следствия и др.), по направлению действия (прямые и обратные), по типу процессов (связи функционирования, развития, управления), по субстрату или содержанию, которое является предметом связи.

Немаловажное значение имеет классификация связей по характеру: отношения, взаимосвязи, взаимодействия, взаимообусловленности - поскольку ранее было показано, что все явления и процессы оказывают друг на друга определенное влияние, то есть находятся в постоянной связи.

Определяя названные категории, разграничим их. Так, отношение характеризует взаимозависимость элементов определенной системы. Отношения бывают пространственные и временные, причинно-следственные, части и целого, формы и содержания, внешние и внутренние и др. Взаимосвязь - взаимная обусловленность существования компонентов действительности друг с другом, взаимная зависимость их отдельных характеристик. Взаимодействие - категория, отражающая процессы воздействия различных объектов друг на друга, их взаимную обусловленность, изменение состояния, взаимопереход, а также порождение одним объектом другого. Взаимодействие представляет собой вид непосредственного или опосредованного, внешнего или внутреннего отношения, связи. И, наконец, взаимообусловленность - отношения взаимного влияния, зависимости от каких-либо условий, причин, обстоятельств.

Таким образом, связи явлений и процессов носят объективный и универсальный характер, отражая взаимные отношения всех структурных уровней экономического развития. Каждая из взаимодействующих сторон выступает как причина другой и как следствие одновременного обратного влияния противоположной стороны. Обратные связи являются способом передачи информации и могут быть использованы в качестве источника воздействия управляющей системы на управляемую. Следовательно, вышеизложенные рассуждения снова приводят к выявлению феномена противоположностей, которые в своем противоречии являются самым глубоким источником, основой и конечной причиной возникновения, развития и движения объектов. На данных выводах будут основаны методологические принципы познания экономических явлений в свете общей теории цикла, изложенной во втором параграфе настоящей главы.

Достаточно важным нам представляется изучение затронутых выше статических явлений в экономике, а также (и это главное) выявление динамических закономерностей в процессах. Последнее как раз и может способствовать выяснению причинно-следственных связей между системами противоположностей, тогда как их статическое состояние не позволяет проследить переход экономического процесса из одного состояния в другое.

По словам А.Д. Леванова [42], статика - это «точечное» состояние пространства и свойственное ему моментное время, динамика - перемещение этого точечного состояния по линии времени, повторение событий, возврат в исходное состояние (для некоторых единичных процессов).

Проведенные И.В. Рыжовым [67, 68] исследования позволяют сделать следующий исторический экскурс по проблемам исследования статических и динамических процессов в экономике. Работая преимущественно над построением статической теории, неизбежно обращали внимание на проблему разграничения статики и динамики У. Джевонс, А. Афталион, В. Зомбарт, Л. Вальрас, В. Парето, Дж. Б. Кларк и другие. В дальнейшем более остро и настойчиво эту проблему ставили И. Шумпетер, А. Амонн, Г. Кассель, Л. Юровский. Причем Шумпетер и Кассель пытались не только показать недостаточность одной статической концепции, но и заложить основание самой теории экономической динамики. В 20-е годы XX столетия П. Струве вообще склонен был отказаться от статической концепции как «научной картины экономического мира».

Большой вклад в разработку проблем статики и динамики внес американский экономист Дж. Б. Кларк, который впервые выделил в экономической теории два обособленных раздела: статику и динамику.

Причиной исследования динамики в экономике явилось несовершенство статической теории в проблеме объяснения ряда экономических явлений, несмотря на ее простоту и доступность. Она также бессильна выяснить изменение уровня экономических элементов, механизм и направление их изменения. Если для статики типичным является неизменность, тождественность, статическое равновесие и постоянство всех элементов, составляющих экономическую действительность, то для динамики характерны изменения и различия таких элементов и их связей в процессе данного изменения.

Таким образом, статическая теория рассматривает действительность как бы в застывшем состоянии при определенном равновесии элементов. Но для того, чтобы определить подобное равновесие, а также те связи между элементами экономической действительности, которые к нему приводят, статика может методологически оперировать со всевозможными колебаниями и различными вариациями множества составляющих такой "застывшей" действительности. Но она будет ими оперировать не для того, чтобы исследовать реально происходящие динамические процессы и закономерности, возможно из них вытекающие, а только с той целью, чтобы показать, что все колебания и их вариации неизбежно ведут к установлению равновесного состояния, которое является необходимым и вполне достаточным для изучения. При данном подходе нет и не может бытъ исследования процессов изменения как таковых, а разнообразные колебания и вариации элементов привлекаются в этом случае в качестве инструментария для уяснения понятия равновесия.

Итак, статическая теория рассматривает экономические явления вне категории изменения их во времени и пространстве. Динамической же можно назвать такую теорию, которая изучает экономические явления в процессе их изменения во времени и пространстве. Неразрывность временных периодов дает возможность А.Д. Леванову [42] утверждать о взаимодействии статической и динамической модели экономики. Переход от первой ко второй - это переход от моментного периода к долгосрочному, при этом сам переход наделен чертами краткосрочного и среднесрочного состояния. Различные временные интервалы - лаги - образуют особую системность, что достаточно подробно аргументировано в работе А. А. Блохина "Время в экономике" [8].

Принцип деления времени на периоды соответствует и такой особенности времени, как его непрерывность и дискретность. При этом целесообразно рассматривать любой момент времени либо как дискретную величину, либо как неотъемлемое звено непрерывного хода времени. Полное его познание возможно лишь в неразрывном единстве этих двух сторон.

Следовательно, для статической точки зрения на экономическую действительность характерной будет являться концепция равновесия взаимно связанных между собой элементов этой действительности. Для динамической же точки зрения наиболее характерной будет концепция процесса изменений экономических элементов во времени и пространстве и их взаимосвязей. Статическая теория рассматривает процессы и явления, происходящие в экономической действительности, якобы в состоянии покоя, в то время как динамическая рассматривает такие явления и процессы в состоянии движения. Движение является тем изменением, которое связано не только с категорией времени, но и с категорией пространства.

Характеристики времени не могут рассматриваться изолированно от характеристик пространства. Связь между ними устойчива и объективна.

При этом динамическая теория неизбежно будет пользоваться выводами теории статической, представлением о неизменном, постоянном уровне экономических элементов и их, хотя бы и краткосрочном, но равновесии.

Теорию экономического развития Й. Шумпетер называет специфической, ориентированной на данное и вытекающее из него явления и связанные с ними проблемы. Метод исследования есть теория разграниченных таким образом изменений свершения кругооборота, теория перехода народного хозяйства от заданного на каждый момент времени центра тяготения к другому (динамика) в отличие от теории самого кругооборота, от теории постоянной адаптации экономики к меняющимся центрам равновесия и, как факт, таких же влияний этих изменений [99, 124].

Большой научный вклад в развитие теории статики и динамики Кларка внес Н.Д. Кондратьев, разграничив динамические процессы на процессы качественных и количественных изменений [37, 38]. В тех случаях, когда элементы экономической жизни подвергаются воздействиям, которые не влекут за собой изменения их количества, но существенно их трансформируют, существуют качественные изменения. Когда же экономические элементы изменяются лишь количественно, без какого-либо изменения в их качестве, то можно утверждать, что наличествуют количественные изменения.

Н.Д. Кондратьев выделял три типа законов и закономерностей: статические, динамические и генетические.

Законы статики раскрывают структуру, внутренние и внешние взаимодействия изучаемого предмета в состоянии покоя или устойчиворавновесного движения. Диспропорции ведут к кризису.

Закономерности динамики проявляются в периоды нарушения равновесия, когда происходят качественные сдвиги в пропорциях составляющих систему элементов и межэлементных связей, перелом в траектории движения, замена равномерно-эволюционных на скачкообразнореволюционные формы динамики. Познание этих закономерностей помогает выяснить суть и предпосылки периодически потрясающих общество и отдельные его элементы кризисов, выбрать наиболее эффективные, с наименьшими потерями пути выхода их них. Цель изучения закономерностей динамики - выявить упорядоченность в кажущейся хаотичности движения социально-экономических систем и их элементов, в калейдоскопе неожиданно меняющихся событий, в периодически происходящих взрывах противоречий.

Закономерности динамики Кондратьев разбивает на четыре вида. Одни из них характеризуют последовательность изменений системы, ее волнообразные колебания. Другие помогают выяснить резонансное взаимодействие циклов разной длительности в данной системе по вертикали. Третьи характеризуют взаимодействие непосредственно и косвенно связанных систем общественного развития. Четвертые более детально выявляют стадии и механизмы переломных, кризисных моментов в динамике общества; их уяснение помогает определить наиболее болезненные пути выхода из них.

Закономерности генетики, являясь высшей ступенью познания, раскрывают механизмы наследственности, изменчивости и отбора в динамике социальных систем, помогают понять их течение и пределы трансформации.

Следует обратить внимание на выделенные нами курсивом категории, подтверждающие обоснованность изложенных выше позиций. События в ходе развития общества могут меняться неожиданно в процессе взаимодействия противоречий, что влечет за собой определенные потери. Во-вторых, системы развития взаимосвязаны, взаимодействуют, поддаваясь закономерностям и последовательности изменений.

Вместе с тем необходимо несколько оспорить определение закономерности статики, данное Кондратьевым. Эволюционные процессы, заложенные им как ключевые признаки статики, тоже являются процессами движения, а, следовательно, динамики. По нашему мнению, характеризовать законы статики с позиций равновесного движения несколько неуместно. Выше мы условились, что статика рассматривает экономические явления без изменения их во времени и пространстве, а категория движения все же предполагает изменения во времени или (и) пространстве.

Наряду с изложенными выше подходами Н.Д. Кондратьев [37, 38] разделяет динамические процессы на эволюционные (необратимые) и волнообразные (обратимые). При этом эволюционные - это такие изменения, которые при отсутствии резких посторонних воздействий протекают в одном и том же определенном направлении, а волнообразные в данный момент имеют свое направление, но постоянно меняют его, имея возможность вновь вернуться к исходному состоянию.

Рассматривая эти изменения как непрерывные, И.В. Рыжов [68] изображает их на графике в виде волнообразной кривой; где Р - это любой экономический показатель (из обратимых), а Т - изменения данного показателя во времени (рис. 2.1).

Динамические изменения показателей.

При рассмотрении графика легко заметить, что кривая, отправляясь от точки, стоящей на определенной высоте, через определенный промежуток времени может пройти через точку, стоящую на такой же высоте. Однако эти две точки будут различны, хотя и находятся они на одном уровне; вторая точка будет отвечать совсем другому моменту времени, другой комбинации общих экономических условий в производстве, распределении, спросе, предложении и т.д. В самом деле, для того, чтобы вторая точка могла полностью совпадать с первой, все процессы изменений экономической действительности должны быть обратимы и на них не должна оказывать влияния категория времени. Совершенно очевидно, что в экономической жизни абсолютной обратимости нет и быть не может вследствие того, что существует целый ряд необратимых процессов.

Итак, любой экономический процесс представляет собой совокупность непрерывных и многообразных качественных и количественных изменений. Поскольку в экономической системе присутствуют необратимые элементы, то и в целом процесс экономического развития необратим.

Приведенные доводы позволяют утверждать, что основой методологии исследования экономических процессов и явлений являются существование противоположностей, колебания противоречий и множественность вариаций необратимых экономических элементов.

Итак, экономика - это совокупность взаимодействующих процессов. В любом взаимодействии существуют силы действия некоторого объекта на среду и силы противодействия среды. Источником самодвижения и саморазвития является противоречие как взаимоотношение противоположностей.

Метод абстрагирования, а также расчленение сложных систем на более простые составные элементы позволяет познавать сущность многих явлений и процессов. Так, в изучении системы необратимых экономических элементов, в рамках которой возможно и оправданно существование ситуаций неопределенности, первоначально исследуем первооснову их появления. Способствовать поставленной цели может изложенная Ю.Н. Соколовым общая теория цикла [77, 78].

Если силы действия и противодействия в одной ситуации имеют одно направление, а в другой - прямо противоположное, то это означает, что объекты являются противоположностями и во взаимодействии можно выделить механизмы повторения.

В процессе динамики силы меняют свое значение не только по направлению, но и по величине. Если во взаимодействии будет увеличиваться сила действия, то для того, чтобы не изменилась мера, сила противодействия будет уменьшаться. «Логично предположить, - отмечает в дальнейших рассуждениях Ю.Н. Соколов [77], - что во взаимодействии двух объектов будут периодически чередоваться эти две ситуации. В результате реализации двух ситуаций сначала будет увеличиваться результирующая положительная сила, которая достигнув максимума, будет уменьшаться. Затем будет увеличиваться отрицательная результирующая сила, которая, также достигнув максимума, будет уменьшаться».

Аналогичные рассуждения находим в работе Ю.М. Плотинского [57], где он приводит достаточно интересные выводы о поведении социальных систем, анализируя модели всего с двумя переменными х, у (х>0, _у>0). При этом он, также как и Ю.Н. Соколов, выделяет два возможных типа взаимодействия х и у:

а) х усиливает (увеличивает) значение у;

б) х подавляет (уменьшает) значение у.

Активная переменная х может усиливать или подавлять пассивную переменную у. Активная переменная х является кооперативной по отношению к пассивной переменной у, если х усиливает у при больших значениях х, но подавляет у при малых х (кооперативная переменная х стремится ассимилировать (согласовать) значение у).

Активная переменная х называется антагонистической по отношению к пассивной переменной у, если х подавляет у при больших х, но усиливает у для малых значений х (т. е. антагонистическая переменная стремится сделать разницу между у и х больше).

При этом симметричные отношения между х и у (обе переменные кооперативны или обе переменные антагонистичны) приводят к равновесным состояниям, тогда как асимметричные отношения между х и у (одна переменная кооперативная, другая антагонистичная) порождают циклические процессы.

Однако экономические процессы и явления не есть результат взаимодействия лишь двух объектов. Система, как было отмечено ранее, обусловливает наличие множества взаимосвязанных противоположных элементов, находящихся в постоянном, непреходящем противоречии. Тем не менее, исследуя отдельную экономическую структуру в ее взаимодействии с хозяйственной средой, целесообразно для упрощения представить эту систему как взаимодействие объекта А (предприятия, организации, учреждения) с объектом А (внешней средой). Любая научная теория практически всегда связана с необходимостью упрощений и определенного абстрагирования от тех внешних условий и ситуаций, которые мешают проводимому исследованию. Так, например, Н.Д. Кондратьев раскладывал единое колебательное движение на ряд фрагментов. Этот прием оправдан с позиции наличия методов анализа и синтеза в науке.

Каждая противоположность должна проявить себя через другую. Процесс взаимопроявления идет через две одновременные, взаимозависимые стадии - внутреннюю (взаимопроявление на каждом объекте) и внешнюю (взаимопроявление между объектами).

Процесс изменения сил по направлению на противоположное или их переворот представляет геометрически лента Мебиуса. При движении по верхней окружности ленты Мебиуса величина результирующей силы взаимодействия будет описываться положительной полуволной, а при движении по нижней окружности - отрицательной полуволной. В итоге они дадут волнообразную кривую, которая описывает структуру пространства во взаимодействии (рис. 2.2).

Принципиальная структура пространства и времени

во взаимодействии В реальном мире объект А взаимодействует не только с объектом А, но взаимодействует с массой объектов или средой. Одно взаимодействие втягивается в другое, более широкое, которое, в свою очередь, втягивается в третье и т.д. И если первое взаимодействие предстает кругооборотом, то и второе, и третье взаимодействие будет тоже кругооборотом, но уже более широким. Возникает цепь взаимосвязанных кругооборотов.

В итоге можно сделать вывод, что характер периодического повторения процессов выражается в воспроизведении ряда черт предыдущего наряду с сочетанием новых элементов каждого последующего, что геометрически можно изобразить в форме циклоиды. Вместе с тем, каждый новый цикл находится в другой плоскости, значит, вся взаимосвязь процессов будет иметь форму спирали.

Отстаивая исследуемые позиции существования случайных событий в экономических процессах и явлениях и изучая взаимосвязь теории цикла и теории риска, мы не отрицаем всеобъемлемости теории цикличности, с достаточной степенью доступности изложенной Ю.Н. Соколовым. Тем не менее, предположим, что существование сложных экономических систем не исключает возможности отклонения их развития от общих закономерностей. Наличие флуктуаций в циклических колебаниях способно порождать ситуации неопределенности, и как следствие, проявление рисковых ситуаций. Концепцию бесцельных флуктуаций при изучении экономических колебаний в истории считал справедливой великий русский ученый П.А. Сорокин [80]. Сомневаясь в сути экономических циклов, он утверждает, что наряду с периодическими циклами многие исследователи фиксируют и непериодические долговременные флуктуации (Парето, Сензини, Спенсер, Шмоллер, Хайзен, Аммон, Шпенглер, Огбурн и другие).

Универсальность циклов подвергает критике В.Т. Фролов [89]. С его позиций, все понятия полярны, двоичны: веществу противостоит антивещество, миру - антимир, материи - нематериальное. Формально циклу противостоит «нецикл», цикличности - нецикличность.

Кроме того, общую теорию циклов критикует и П.О. Липовко [45]. Его позиция базируется на следующих рассуждениях. Силы действия и противодействия принадлежат разным из взаимодействующих объектов. Идеализация модели в виде двух материальных объектов не учитывает, во-первых, обязательного присутствия третьего материального объекта - носителя взаимодействия, во-вторых, движения этих объектов. Так, например, учет механического движения объектов (поскольку они находятся не только во взаимодействии, но и в непрерывном движении) мог бы привести к выводу о наличии не только циклической (круговой) динамики объектов, но и колебательной (ритмической), спиральной и т. д.

По мнению П.М. Мазуркина [46], эволюция движется по сценарию, когда взаимодействие (не любое и между не любыми объектами) приводит к появлению новых сил, а соответственно, и новых взаимодействий и объектов для еще более новых взаимодействий.

Мы разделяем позиции В.Т. Фролова и П.О. Липовко, отталкиваясь от исследования разнообразия видов взаимодействия объектов, а также их отклонений от строгих циклических колебаний.

Но вместе с тем хочется отметить, что общая теория циклов - это фундаментальная теория, охватывающая общенаучные закономерности (противоречия, противоположности, движение, взаимодействие и т.д.). Цикличность - это глобальный подход, объединяющий взаимосвязь ретроспективных и прогнозных процессов, способствующий более глубокому пониманию и развитию экономических явлений во времени и пространстве.

Итак, наличие объективных закономерностей, хотя и предопределяет порядок развития общественных и социально-экономических процессов, но не отменяет свободы выбора субъектов экономики, их поведения в противоречивых взаимодействующих ситуациях.

При этом под развитием нами понимаются, согласно Й. Шумпетеру [99], такие изменения хозяйственного кругооборота, которые экономика сама порождает, то есть только случайные изменения «предоставленного самому себе», а не приводимого в движение импульсами извне народного хозяйства. «Если бы вдруг выяснилось, что подобных самовозникающих в экономической сфере причин для изменений не существует и что феномен, который мы все на деле называем хозяйственным развитием, основывается только на изменениях показателей и на все большей адаптации экономики к ним, мы имели бы полное право говорить о полном отсутствии экономического развития».

Исследование характера временных и случайных изменений циклов позволяет сделать вывод, что любая материальная система существует и развивается по своему собственному времени, которое зависит от характера циклических изменений в ее структуре и внешней среде, скорости движения и др. Однако следует признать существование фактора случайности как отражения внешних, несущественных, неустойчивых, единичных связей действительности, результат пересечения независимых причин, событий. При этом имеется несколько различных вариантов превращения возможности в действительность, однако, реализуется только один. Действие случайности оказывает деструктивное воздействие на циклические процессы.

Н.А. Виноградов [15] подвергает сомнению: представление о случайности, как об отражении внешних, несущественных, неустойчивых, единичных связей действительности; результат перекрещивания независимых причинных процессов, событий; способ превращения возможности в действительность, при котором в данном объекте при данных условиях имеется несколько различных возможностей, могущих превратиться в действительность. Случай способен коренным образом изменить течение цикла и его составляющих. (Обращаем внимание на данное утверждение, поскольку исследования рыночной ситуации неоднократно подтверждают его). Результат воздействия случайного зависит, во-первых, от его мощности, которая формируется как сумма действия и противодействия объекта, на который оказывается давление, во-вторых, от скорости имманентных циклических процессов. До сих пор недостаточно проработаны вопросы, связанные с разрушительными (деструктивными) воздействиями времени и случайностей на движение циклических процессов. Подтверждает эту позицию гениальное высказывание И. Гердера: «Время и случай - два величайших тирана на земле».

Анализ, проведенный учеными [82], позволяет сформулировать мнение, что среди экономистов, исследующих циклические процессы, можно выделить тех, кто признает всякое отклонение действием случайных воздействий на экономическую систему, но вместе с тем, ряд ученых основывается в своих работах на цикле как первооснове реального мира.

Попытаемся высказать собственный взгляд на проблему, конкретизируя изложенные подходы и не отрицая правомерность существования каждого из них. Все процессы в экономической среде развиваются циклически, основываясь на переходе из одного состояния в другое, то есть система подчиняется определенным правилам и закономерностям и до известной степени предсказуема. Противоположность и противоречия являются движущими факторами развития. Однако не исключена возможность краткосрочных (в масштабах общего экономического времени) отклонений от общей закономерности движения объектов и процессов, обусловленная наличием случайных переплетений объективных (равно как и субъективных) явлений во времени. Нерегулярные колебания могут представлять детерминистский хаос (поддающийся описанию) и недетерминистский хаос (не поддающийся описанию). Они-то и порождают возникновение ситуаций неопределенности.

2.2. Объективные предпосылки существования циклических процессов в экономике и их основные характеристики

Определив основные характеристики существования материи в реальном мире время, пространство и движение, а также наличие единства ее трех сущностей - внешней среды, объекта и границы между ними, мы предопределили необходимость исследования названных категорий с точки зрения повторяемости экономических процессов, а также объективного существования в них противоположностей и противоречий.

Прежде чем перейти к рассмотрению очерченного круга проблем, зададимся основными характеристиками таких понятий, как повторяемость, периодичность, ритмичность и цикличность, заведомо различных по своей сути. Структурированную картину исследуемых понятий приводит Ю.М. Малиновский [48]. При этом наиболее общим понятием служит повторяемость. Термины «период», «цикл», «ритм» греческого происхождения. Так, слово «период» (в переводе с греческого - обход, круговращение) трактуется как интервал повторяемости явления. Периодичность является частным случаем повторяемости - это повторяемость чего-либо или отдельных, одноименных фаз процесса через примерно равные интервалы времени или пространства. Ритм (в переводе с греческого - соразмерность, стройность) - это закономерное повторение, чередование качественных элементов системы. Для выделения ритмичных процессов необходим еще один признак - соразмерность повторений - периодичность закономерной последовательности фаз процесса. Цикл (в переводе с греческого - круг) характеризует совокупность взаимосвязанных процессов и явлений, образующих законченный круг развития. Для циклических процессов необходим еще один признак - это ритмичность с постепенными возвратами к начальным состояниям процесса.

Следует, однако, отметить, что «цикл» и «циклическое развитие» часто употребляются в литературе как синонимы слов «период» и «ритм». Например, под циклом понимают некоторую периодизацию событий, которая, в конечном счете, вызывает появление не идентичных, но сходных результатов. Понятие о цикле также не заключает в себе идеи кругового развития. Конечно, применение к ритмичному процессу термина «цикличный» едва ли целесообразно, ибо понятие о цикле как раз заключает в себе в качестве основного принципа идею кругового развития.

По нашему мнению, следует несколько конкретизировать приведенное определение цикличности, поскольку для циклических процессов, как мы условились в своих рассуждениях, все же характерно отклонение от строгих ритмичных проявлений, причем с течением времени поступательное циклическое движение может быть направленно вверх, без однозначного возврата в исходное состояние, но с некоторой степенью сходства на более высокой фазе. Данные процессы мы условились называть циклическим развитием по спирали.

Цикличность присуща практически любой пространственновременной динамике, которая включает в себя эволюционную и стохастическую составляющие.

Абстрагируясь от уточнения охарактеризованных понятий с точки зрения физики и математики, все взаимодействия противоположностей, протекающие во времени и пространстве (с учетом их движения), в данном исследовании приравняем к понятию цикла с учетом их повторяемости колебаний, периодичности, ритмичности и цикличности.

Начиная исследования цикличности в экономике, приведем оговорку

Н.Д. Кондратьева следующего содержания: несмотря на то, что процесс реальной динамики един, исследователь сам вправе сосредоточить свое внимание либо на процессах общего развития, либо на колебательных процессах. Значит, начиная с изучения колебания, повторяемости, периодичности, ритмичности мы, тем самым, определяем частные характеристики значительно более сложных циклических явлений в экономике.

Итак, экономический цикл - одно из подтверждений повторяемости времени. Вместе с тем, характеристики времени не могут рассматриваться изолированно от характеристик пространства. Связь между ними очевидна, и проявляется она посредством движения, что и было нами определено в начале данной главы. Дж. Уитроу [87] ставит ощущение людьми ритма как первичное по отношению к категории времени: «Мы воспринимаем время не непосредственно, но только в виде конкретных последовательностей и ритмов. Время основано на ритмах, а не ритмы на времени».

Значительный научный вклад в развитие теории экономического времени внес А.Д. Леванов [42]. Экономическое время предстает как наложение на какой-либо экономический процесс календарных и астрофизических временных отрезков, посредством чего показывается длительность и последовательность экономического движения. Данное определение экономического времени опять же подтверждает существование трех взаимосвязанных характеристик любого объекта - времени, пространства, движения.

Дальнейшее рассмотрение сущности категории «время» позволяет выделить наличие так называемого метаболического времени, в котором процессы идут разнонаправленно. По словам А.П. Левича [43], метаболическое время систем оказывается многокомпонентным, дискретным, обладающим неравномерностью хода. Подтверждение отмеченному высказыванию звучит в позиции А.Д. Леванова [42]. Исходя из астрофизичности экономического времени, он предполагает, что однонаправленность экономической деятельности общества дополняется повторяемостью, возвратностью и появлением признаков реверсионности времени, которые обусловлены многомерностью современного экономического пространства, усложнением взаимодействия его элементов, движение которых может характеризоваться и встречным направлением. Поэтому линейная непрерывность и однонаправленность в движении общества в определенной мере условна. Время совершает движение, подобное маятниковому, но из-за огромного асинхронного количества таких движений эта цикличность не выступает в явном виде, а предстает как однонаправленная непрерывность. Итак, важными характеристиками экономического времени являются цикличность и реверсионность.

Интересно отметить тот факт, что и само время циклично [22]. В уравнении времени также существуют отклонения, и для того, чтобы получить среднее солнечное время, следует добавить к истинному времени поправки в минутах. Наибольшая положительная поправка +14,5 мин. в середине февраля, наибольшая отрицательная -16,3 мин. в начале ноября, а четыре раза в год - 15 апреля, 14 июня, 1 сентября и 24 декабря - поправка равна нулю, то есть среднее солнечное время совпадает с истинным.

H. А. Козырев [35] интерпретировал активные свойства времени:

I. Время представляет собой явление с разнообразными свойствами, которые могут быть изучены.

2. Время, кроме пассивного свойства «длительности», измеряемого часами, обладает еще активными свойствами, благодаря которым время может воздействовать на ход событий.

3. Активные или физические свойства времени могут противодействовать обычному ходу процессов, ведущему к разрушению организованности, и поэтому быть началом, противодействующим смерти систем.

4. Активные свойства времени - его течение и плотность - связывают весь мир в единое целое и могут осуществлять воздействие друг на друга явлений, между которыми нет прямых связей, что может объяснить факты взаимодействия объектов, находящихся на большом удалении или изолированных друг от друга.

Теория Козырева дополняет «основной закон времени» В. Хлебникова, согласно которому время представлено как модель для расчета переломных моментов истории, своего рода точек бифуркации, потенциально являющихся катастрофическими. В этих точках возникают процессы изменения плотности времени, являющиеся мгновенными генераторами энергии, в том числе пассионарной, которая дискретными порциями (квантами) поддерживает, усиливает или гасит, вплоть до остановки, разнообразные процессы.

Названные признаки времени подтверждают вывод А.Д. Леванова [42] об объективности существования в циклических колебаниях фактора неопределенности, обусловленного таким свойством времени, как его маятниковый ход, и наличием в этом движении органического единства синхронности и асинхронности. Маятниковый ход времени предполагает возвратность движения к какой-то исходной точке. Такой исходной точкой в колебательном движении экономики является точка возврата этого движения от одной фазы цикла к такой же точно фазе - началу либо нового подъема, либо нового спада. Говоря словами Й. Шумпетера, это «проявление экономического кругооборота».

Причина же самого этого движения объясняется тем, что, видимо, все элементы экономики, от мелких и мельчайших до крупных агрегированных блоков образуют специфическое органическое единство синхронных и асинхронных колебаний, конфигурация которых подчиняется естественно-физическим законам: при столкновении волн они гасятся, а при совпадении - усиливаются.

Для периодических явлений характерно то обстоятельство, что время их наступления можно с точностью предсказать. Но хотя землетрясения, градобития, снегопады и т.д. повторяются, никто не решится назвать эти явления периодическими, ибо повторяются они через неопределенные промежутки времени. Этот аспект достаточно важен при изучении случайных отклонений развития системы агропромышленного комплекса в целом и сельского хозяйства, в частности, поскольку производственный процесс названных отраслей зависит от климатических и погодных условий территории возделывания культур и выращивания животных.

Следовательно, ценность времени состоит в том, что временные ряды - это система координат, позволяющая распределять и концентрировать усилия на тех экономических процессах, которые несут в себе неопределенность, конечный результат их не имеет четких параметров.

Исследуя циклы конъюнктуры, Й. Шумпетер допускал существование разнофазных колебаний в экономике [99, 124]. Изучение циклических колебаний в экономике восходит еще к началу XIX века. Одно из первых упоминаний о существовании кризисов перепроизводства связано с указанием недостатков и противоречий в процессах распределения и неэффективного спроса. Потом появилась марксистская теория кризисов, где кризисы характеризовались как форма и средство разрешения противоречий между частнокапиталистическим присвоением и общественным характером производства. Опровергая такой подход, Дж. М. Кейнс считал, что причиной циклических колебаний экономики является изменение предельной эффективности капитала, дополняемое фактором занятости и усиливаемое «сопутствующими изменениями других важных краткосрочных переменных экономической системы» [33]. К причинам колебаний ряд ученых относят появление важных технических изобретений и открытий, ошибки, просчеты в монетарной политике, изменения в уровне совокупных доходов и другие. Время же протекания цикла и его фаз в первоначальную пору исследований, как отмечает А.Д. Леванов [42], не было значимым, поскольку важнее было объяснить причину спадов и подъемов. Однако по мере все более четкого оформления циклов, принятия ими реальных очертаний и явных признаков они стали все чаще рассматриваться в контексте времени, больше внимания уделялось периодизации фаз цикла, их повторяемости. Доказательства наличия определенных закономерностей в циклических колебаниях сводились к продолжительности обновления основного капитала. На этой позиции стоял К. Маркс, определяя движение применяемого основного капитала как материальную основу периодизации кризисов [50].

Выявлению циклических зависимостей в экономике предшествовало развитие теории циклов в истории, философии, астрономии, физике и других науках.

Еще в древности Полибий (205-125 гг. до н.э.) и Сыма Цянь (145-86 гг. до н.э.) указывали на дискретность исторических процессов. Причем последний рассматривал историю как замкнутый кругооборот.

Китайские ученые опирались на концепцию циклически меняющегося мира, постоянно повторяющего 64 основные ситуации. В различных социальных процессах китайские мудрецы обнаружили циклы с периодами 3, 9, 18, 27 и 30 лет.

Циклические теории разрабатывались многими философами и историками древности (Платон, Плутарх, Аристотель), стремящимися усмотреть определенный порядок, ритм, выявить смысл в смене событий. При этом использовались ритмы смены времен года, кругооборот веществ в природе и др. Жрецы Вавилона также выделяли циклические процессы с периодичностью 8, 19, 54, 59, 600 и 2484 лет.

Следующий значительный этап развития теории циклов относят к рубежу I и II тысячелетий, когда аль-Бируни (973-1050 гг.) выдвинул идею больших исторических циклов. Его идею в последствии развил Ибн Хал-дун (1332-1406), а затем и Дж. Вико, Болен, Н. Макиавелли, Бруни, Граций, Вольтер, Руссо, Монтескье, Кондорсе, Карамзин, Погодин и др.

Н.Я. Данилевский (1822 - 1885) выделял культурно-исторический тип, проходящий стадии зарождения, возмужания, дряхления и гибели. Вслед за ним К.Н. Леонтьев (1831 - 1891) ограничивал три стадии циклического развития: первичная «простота», «цветущая сложность» и вторичное «упрощение» и «смещение».

Но все же подлинный переворот произошел с середины XIX века, когда формирование новых взглядов на закономерности общественного развития произошло в трудах Г. Гегеля, К. Маркса, Ф. Энгельса, О. Канта, Г. Спенсера, С. Соловьева, Н. Чернышевского.

Идеи структурно сходных (повторяющих одинаковые этапы) циклов развития разных цивилизаций получили широкую известность после публикации «Заката Европы» О. Шпенглера (1880 - 1936). Ему принадлежит идея о полицикличности процессов. Развитие ее можно наблюдать в трудах А. Дж. Тойнби (1889 - 1975). Он разработал свою концепцию всемирной истории, где речь идет о 13 относительно замкнутых цивилизациях, каждая из которых проходит четыре стадии развития: возникновение, рост, надлом и разложение. Тойнби пытался вывести эмпирические законы повторяемости общественного развития. Вместе с тем Тойнби обращал внимание на тот факт, что за людьми сохраняется известная свобода выбора и ответственность перед будущими поколениями.

А.Л. Чижевский доказывал цикличность в динамике исторических событий под воздействием колебаний активности солнца [95, 96].

Фундаментальные исследования цикличной динамики общества отражены в работах Н.Д. Кондратьева, П. Сорокина, Й. Шумпетера, К. Ясперса. В настоящее время ведущими мировыми учеными-циклистами являются А.И. Анчишкин, Н.Н. Барыгин, М.И. Басс, С.В. Валдайцев. В.В. Васильева, С.Г. Галуза, Л.М. Гатовский, И.М. Дьяконов, А. Клайкнехт, Л.А. Клименко, Н.В. Махров, С.М. Меньшиков, В.Я. Покровский, В.К. Ситнин, В.С. Соломинский, Е.Г. Яковенко, Ю.В. Яковец, И.П. Яковлев, С. М. Ямпольский, и др.

Экономика любой страны, общества - это развивающаяся система с присущими ей циклическими колебаниями. Развитие экономики в этом случае может быть представлено в виде некой условной восходящей линии [42]. С другой стороны, экономика в основном совершает не развитие, а движение с неупорядоченным чередованием фаз экономического подъема и спада. Даже Й. Шумпетер признавал, что среди экономических процессов есть «процессы развития и процессы, мешающие развитию» [99]. Рывки, аритмию в экономике он объяснял тем, что новые комбинации факторов производства осуществляются не через равные промежутки времени. Исходя из отмеченных рассуждений, очевидно, можно сделать вывод, что ритмичность в экономике достаточно условна, общая закономерность событий чаще всего бывает подвержена воздействию случайных событий, отождествленных в нашем исследовании с понятиями неопределенности и риска. Возникают встречные движения, спады, самые различные события, тормозящие этот ход развития, мешающие развитию. Можно говорить об определенной линии развития, представление о которой получены теоретически, однако реальное развитие все же отклоняется от этой линии.

Так, Е.Е. Слуцкий [72] показал, что любой периодический колебательный процесс можно представить как сумму гармонических колебаний более высокой частоты, и что ряд гармонических колебаний способен в результате интерференции породить колебания более низкой частотности. Тот факт, что в экономической системе происходят разно-частотные колебания с нечеткой периодичностью, говорит о высокой степени восприимчивости этой системы к действию случайных факторов. Но само вливание в экономический механизм случайных факторов может стать новой траекторий движения, как утверждает синергетика и, может быть, даже новым типом экономических колебаний. Действие случайных факторов лишает механизм экономических колебаний строгой математической чистоты.

Вероятно, если даже колебательное движение более низкой частоты появилось в результате сложения высокочастотных экономических колебаний, оно будет иметь материальный носитель в виде какого-либо явления экономической жизни как раз из-за действия случайных факторов, приобретающих в определенный момент характер закономерности. Значит, каждый более продолжительный вид экономических колебаний будет характеризоваться все большим и большим количеством показателей, однако при этом все труднее будет судить о его причине.

Если бы события, подрывающие экономическое развитие, встречались редко, то их можно было бы воспринимать как «единичные катастрофы» (определение, данное Й. Шумпетером), и они не нуждались бы в теоретическом исследовании. Однако встречные движения и спады, о которых говорил Й. Шумпетер - частые явления, причем настолько частые, что их можно рассматривать как неизбежные и неминуемые. Мало того, они настолько часты, что уже при первом рассмотрении напрашивается вывод о чем-то похожем на неизбежную периодичность этих крахов.

Национальное бюро экономических исследований (NBER), основываясь на идеях А. Бернса и У. Митчела, сделало важный вывод: экономические циклы нельзя представить в виде неких волн деловой активности определенной продолжительности, таких же регулярных, как океанские приливы или циклы проявления солнечных пятен. Экономические циклы лучше представлять как результат воздействия на экономическую систему случайных шоков.

То есть внутренним механизмом развертывания циклов является движение противоречия, взаимопереход противоположных сил и структур.

Таким образом, исследование теоретических основ категорий времени, пространства, движения, колебания, повторяемости, периодичности, ритмичности, цикличности подвели нас к логической их связи с теорией неопределенности и риска.

Цикличная динамика подвержена закономерностям, которые с достаточной степенью полноты сформулировал в своих работах Ю.В. Яковец [103]:

1. Цикличность является всеобщей формой движения в природе и обществе. Другие формы движения - это лишь частные случаи, элементы определенных фаз циклов разной длительности либо взаимодействия циклов или текущие случайные флуктуации в их динамике.

Отступая от изложения закономерностей цикличности, хочется обратить внимание на признание Ю.В. Яковцом возможности существования случайных флуктуаций в динамике циклов, что неоднократно подчеркивалось нами, и выявлению которых и посвящена настоящая работа.

2. Траектория цикличного движения характеризуется последовательной сменой фаз; частично совмещаясь, смежные циклы формируют волнообразную динамику. Представление о цикле как о замкнутом круге отвергнуто. Даже в движении небесных тел, солнечных пятен наблюдаются периодические отклонения и возмущения; тем более они неизбежны в развитии общества, где отдельные люди, коллективы, народы, сообщества государств отличаются противоречивыми интересами и известной самостоятельностью в выборе вариантов, в принятии решений.

3. История полициклична: циклы разной глубины и длительности накладываются друг на друга и взаимодействуют. На каждую фазу большего по длительности цикла накладывается несколько более коротких циклов. При этом фазы цикла более высокого уровня оказывают влияние на длительность и амплитуду колебаний фаз циклов более низкого уровня, могут привести к их деформации, особенно в переходные эпохи.

4. Между двумя смежными циклами нет перерыва, между ними лежит переходный период. Каждый следующий цикл рождается в недрах предыдущего, противостоит отмирающим, обреченным его элементам - и, постепенно набирая силу в противоборстве, вытесняет эти элементы. И в то же время переход от цикла к циклу не носит характера сплошного отрицания: глубинные слои сохраняются и аккумулируются, переходят по наследству, частично модифицируясь.

5. В каждом цикле есть свое ядро, выражающее сущность данной системы. Оно стремительно набирает силу и преобразует применительно к своим требованиям ближнюю, а затем и отдаленную окружающую среду.

6. Циклы никогда не существуют в «чистом» виде; поэтому их так трудно обнаружить и измерить. Взаимодействуют, оказывая резонансное,

усиливающее либо подавляющее, тормозящее влияние, различные циклы.

Циклы разной длительности в одной сфере резонируют, накладыва-ясь друг на друга. Например, среднесрочные циклы в фазе подъема долгосрочного цикла выступают более отчетливо, чем на стадии спада (эту закономерность отмечал еще Н.Д. Кондратьев). Те и другие имеют неодинаковую амплитуду на разных фазах вековых циклов.

Неразрывно связаны между собой циклы в смежных сферах: экономике и технологии, социальном и политическом развитии, в природных и экологических процессах. Поэтому кризисы, перевороты, подъемы в смежных отраслях обычно дополняют, усиливают друг друга.

Но и циклы в отдаленных, мало связанных между собой сферах могут оказывать воздействие друг на друга, нередко ведут к деформации цикличной траектории. Например, колебания климата, природные катастрофы влияют на воспроизводственные циклы, колебания экономического роста.

7. Движение неравномерно не только во времени, но и в пространстве. Цикличное время неравномерно. Оно сжимается, частота событий ускоряется в периоды кризисов и революций, и замедляется на фазе эволюционного развития, особенно к его концу. Это же относится и к взаимодействиям циклов разной длительности, когда пульсация коротких циклов то замедляется, то учащается в зависимости от того, на какую фазу больших циклов они приходятся. Поэтому так трудно строить математические модели цикличного развития, количественно измерять его ритмику.

8. Какова роль людей, их сознательной деятельности в ритме цикличного развития? С одной стороны, этот ритм объективно обусловлен, опосредован множеством разнонаправленных факторов, и задача состоит в том, чтобы возможно более полно и точно отразить эту динамику, измерить ее количественно (по интенсивности, в пространстве, во времени), приспосабливать свою деятельность к законам движения. С другой стороны, общество не является пассивным исполнителем объективно складывающейся логики. Развитие общества - это история синергических результатов сознательно принятых людьми решений и предпринятых действий (хотя их результаты часто противоречивы или оказались противоположными замыслам), противоборства социальных сил. Поэтому изучение теории циклов, вытекающих из нее теорий революций и кризисов - это не дань моде, не способ удовлетворения научного любопытства, не только очередная ступень в развитии науки, но и насущная практическая необходимость, ибо от этого зависит эффективность деятельности и будущее предприятий, регионов, стран.

2.3. Виды экономических циклов и их основные признаки

Итак, под циклическим движением мы понимаем такое развитие экономической системы, например, в сторону подъема, при котором вызывающие его силы накапливаются и усиливают друг друга, но потом постепенно ослабевают, пока в известный момент не замещаются силами, действующими в противоположном направлении. В свою очередь противодействующие силы крепнут в течение определенного времени и взаимно активизируются, пока и они, достигнув своего максимума, не начинают убывать, уступая место своей противоположности. Под циклическим движением подразумевается все же не только то, что повышательная и понижательная тенденции, раз начавшись, не действуют бесконечно в одном и том же направлении и что, в конечном счете, они меняются на противоположные. Мы полагаем также и то, что имеется заметная регулярность в чередовании и продолжительности тенденций.

Выделению общих закономерностей в экономических циклах посвящены исследования А. Бернса и У. Митчела, которые положены в основу крупного научного проекта, осуществлявшегося в течение нескольких десятилетий в США Национальным бюро экономических исследований (NBER). Они дали классическое определение экономического цикла: «Экономические циклы - это тип колебаний в совокупной экономической активности наций; цикл состоит из периода подъема, наблюдаемого одновременно во многих видах экономической деятельности, который сменяется также общим для всей экономики периодом спада, сокращением производства с последующим оживлением, переходящим в фазу подъема следующего цикла; такая смена фаз цикла является повторяющейся, но не обязательно периодической. Все циклы взаимосвязаны: окончание одного совпадает с началом другого» [107].

Результаты теоретических исследований, изложенных выше, позволяют с достаточной степенью уверенности говорить о существовании в природе экономических явлений и процессов множества различных по продолжительности циклов. Проблема их соотношения ставит объективную задачу проведения классификации циклов.

Исходя из их продолжительности во времени, в экономической литературе выделяют:

циклы Китчина, деловые циклы, ритмы Кузнеца,

длинные волны (большие циклы) Кондратьева, циклы Модельского,

300-летние циклы К. Джоэля и В. Шерера, цивилизационные циклы.

Подробную характеристику циклов приводит в своем научном исследовании С.Ю. Румянцева [66]. Не раскрывая подробно сущности каждого из циклов, остановимся лишь на их отличительных особенностях.

Цикл Китчина имеет продолжительность 40-59 месяцев и проявляется в колебаниях товарно-материальных запасов предприятий. Дж. Китчин [114] пришел к выводу, что торгово-промышленный цикл состоит из 2-3-х малых. Таким образом, с одной стороны, циклы Дж. Китчина, выделяются как особый тип циклических колебаний экономической конъюнктуры, но, с другой стороны, характеризуются в качестве более сжатого по времени торгово-промышленного цикла. Однако A. Тайлекот [129] считает, что во второй половине XX века условия для существования этого вида цикла в чистом виде исчезли.

Деловой цикл продолжительностью 7-11 лет характеризуется заменой морально устаревшего оборудования на промышленных предприятиях без серьезных изменений в существующей технологической парадигме. Ф. Бродель [11] выделил еще и подвид делового цикла - так называемый интерцикл Лабруса, - это колебания уровня деловой активности, охватывающие нисходящую ветвь Жюглара плюс один завершенный цикл. Но эти циклы были обнаружены только во Франции. Характер деловых циклов во второй половине XX века изменился под воздействием мер государственной экономической политики: размах колебаний существенно уменьшился, а депрессии стали менее глубокими несмотря на то, что они должны были бы усилиться в фазе спада длинной волны. Несмотря на критическое отношение к существованию экономических циклов вообще, даже П.А. Сорокин [80] признавал существование «мелких деловых циклов» периодичностью 3-5, 7-8, 10-12 лет.

Уникальное исследование среднесрочных циклов провел А.Л. Чижевский [95, 96]. Он связывал их периодизацию с цикличными колебаниями солнечной активности, что позволило ему считать каждый цикл исторических событий всеобщим. Ученый объяснял их совпадение непосредственным влиянием активности солнца на интенсивность психической деятельности людей, степень их возбудимости, агрессивности. Вместе с тем, следует отметить, что помимо воздействия солнечной активности человек испытывает влияние множества других факторов (биологических, природно-климатических, социальных, экономических, политических), что также, несомненно, отражается на преобразующей деятельности людей.

Цикл Кузнеца (его еще называют строительным или демографическим) имеет продолжительность 25-30 лет. Б. Берри [106] определил его как цикл экономического роста. Теория «длинных ритмов» Кузнеца изначально была теорией экономического роста, поскольку С. Кузнец исследовал связь темпов экономического роста со сменой ведущих отраслей экономики [117, 118, 119]. Тот факт, что Кузнец связывал эту динамику с демографическими тенденциями, в частности, притоками и оттоками иммиграции из страны и связанным с ними темпом строительства, позволил некоторым исследователям в начале 1970-х говорить об исчезновении «длинных ритмов». M. Абрамович [105], У.У. Ростоу [122] выдвинули версию, что эти колебания существовали только с 1870 до 1913 года в США и пропали при изменении демографических тенденций. Исследования Б. Берри [106] и С. Соломоу [126] показали, что динамика темпов экономического роста соответствует периодизации ритмов Кузнеца.

Современная экономическая наука, как показывает анализ, располагает достаточно многообразными подходами в освещении роли времени в циклических колебаниях. Одни из них были связаны с различными вариантами сочетаний периодов времени, другие - с эффектом наложения друг на друга фаз цикла, третьи - с привязкой циклических колебаний к структурным экономическим элементам: спросу, уровню занятости, финансам, национальному доходу и так далее. Выяснилось, что существует несколько видов циклов, что они отличаются продолжительностью и интенсивностью. Отсюда и появилась теория длинных волн, концепции долговременных тенденций и экономических колебаний.

Длинные волны Кондратьева - одна из самых проблематичных тенденций колебательного движения экономики - имеют продолжительность 47-60 лет. Поскольку в экономической теории не существует единого и действительно неопровержимо доказанного определения причины длинных волн, С.Ю. Румянцева [66] трактует их как периодическое убыстрение и замедление темпов экономического развития, образующее цикл продолжительностью в 60 лет.

Первое упоминание о возможности существования длинных волн, по утверждению голландского исследователя Якоба ван Дёйна [110], относится еще к середине XIX века в работе английского экономиста Хайда Кларка, датированной 1847 годом. В 90-е годы XIX века - 10-е годы XX века о долговременных циклических колебаниях писали многие экономисты того времени, среди которых М.И. Туган-Барановский, Р. Гильфердинг, А. Аф-талион, Г. Мур, Ж. Лескюр.

Н.Д. Кондратьев впервые поставил проблему больших циклов экономической конъюнктуры в 1922 году в работе «Мировое хозяйство и его конъюнктуры во время и после войны», которая была основана, по его же признанию, лишь на некоторых отрывочных данных. В статье «Большие циклы конъюнктуры», опубликованной в 1925 году, и в докладе «Большие циклы экономической конъюнктуры», сделанном в 1926 году, Н.Д. Кондратьев подкрепил гипотезу о существовании долговременных циклических колебаний обширным статистическим материалом, применив новые для того времени методы анализа временных рядов. Интерес ученого к проблеме циклических колебаний долговременной периодичности объяснялся его стремлением создать универсальную концепцию, охватывающую все виды циклических колебаний и пригодную для построения как краткосрочных прогнозов, так и прогнозов развития экономики на длительную перспективу.

Известен целый ряд исследований, посвященных специально классификации теорий длинных волн, подробный анализ которых проведен С.Ю. Румянцевой [66]. В основу классификации, предложенной Делбеке, положено выделение главного фактора, обусловливающего длинноволновые колебания. В соответствии с этой классификацией среди теорий длинных волн различаются:

1) монетаристские и кредитные концепции, согласно которым ключевую роль в возникновении долгосрочных колебаний играют денежнокредитные факторы;

2) концепции, рассматривающие в качестве основного фактора, порождающего длинноволновые колебания, изменяющуюся интенсивность в воспроизводстве капитальных благ. К их числу относятся теории Кондратьева, Манделя, Форрестера;

3) теории, рассматривающие в качестве главных причин, порождающих длинные волны, колебания в предложении отдельных факторов производства, которые и вызывают долгосрочные отклонения от тренда экономического развития. К числу их Делбеке относит концепции Фримена (о чередовании недостатка и избытка труда), Ростоу (о недостатке и избытке пищи и сырья). Сюда же следует отнести теорию Крейга и Уатта, связывающую переход к очередной длинной волне с исчерпанием одного доминирующего энергоносителя и освоением нового;

4) весьма популярные неошумпетерианские концепции, акцентирующие внимание на переходе экономической системы из одного равновесного состояния в другое в каждой длинной волне. Особое значение в этих теориях придается кластерам нововведений, составляющим материальную основу такого перехода. К их числу относятся концепции Менша, Вейдлиха, Уорлда, Вийкампа, Ньюкампа и др.;

5) институциональные концепции, согласно которым длинные волны порождаются особенностями хозяйственных и политических институтов. К этому классу относятся теории Перес-Перес, Чандлера, Калецкого, Скрепанти и др.

Делбеке также отмечает наличие теорий, объединяющих разные подходы, называя их эклектическими (Ван Дёйн, Пиатьер).

Несколько другую, хотя и похожую, классификацию дает Гольдштейн [66]. Он считает, что существует четыре концепции длинных волн:

1) концепция инвестиций (Кондратьев, Форрестер, Стерман), по которой длинная волна определяется периодически происходящим перенакоплением, а затем обесцениванием капитальных благ длительного пользования (каналов, железных дорог и т.д.);

2) инновационная концепция (Шумпетер, Менш, Фриман), согласно которой ключевую роль в образовании длинных волн играют кластеры нововведений, создающие лидирующий сектор в экономике, расширение которого обусловливает соответствующую длинную волну экономической конъюнктуры;

3) теория капиталистических кризисов (Мандель, Дэй), в соответствии с которой тенденция нормы прибыли к снижению вызывает кризис, преодолеваемый благодаря экзогенным по отношению к капиталистической экономике факторам.

Наряду с перечисленными в этой классификации теориями Гольдштейн выделяет смешанные концепции: объединяющие первую и вторую (Ростоу, Дёйн); объединяющую вторую и третью (Клайкнехт); расширенную интерпретацию «циклов военной гегемонии» (Хопкинс, Валерштейн, Боускит).

Согласно классификации, предложенной С. П. Аукуционеком и Е. В. Беляновой [66], теории длинных волн делятся на нововведенческие, структурные, концепции в русле «исторического подхода».

Одна из проблем теории длинных волн касается периодизации. Различия в периодизации имеют под собой реальную эмпирическую базу, поскольку каждый из экономических показателей длинноволнового процесса имеет свою природу и свою динамику. Каждый из авторов исследует динамику отдельных факторов, которые, как правило, и принимаются за причину длинных волн. Однако определение признаков периодизации длинных волн выходит за рамки задач проводимого исследования. Мы остановимся только на факте их существования.

Кроме 60-летних Кондратьевских волн существуют сверхдлинные тенденции экономической и политической динамики. Ф. Бродель [11] в 1979 году выделил «вековую тенденцию» продолжительностью 100-150 лет в объемах ВНП, численности населения и уровне дохода на душу населения. Бродель описал историю экономического прогресса как схему взаимодействия вековой тенденции с циклами меньшей продолжительности. Волны продолжительностью 400 лет в показателях сельскохозяйственных цен, количества населения и ВВП на душу населения обнаружил также Г. Снукс [125].

Анализ сверхдлинных волн продолжили С.М. Меньшиков и Л.А. Клименко [52], которые выделили сверхдлинные волны в темпах прироста промышленной продукции с периодом в 100 лет и более.

Дж. Модельский [53, 120] обнаружил циклы в мировой политике продолжительностью от 90 до 122 лет, связанные с периодами глобальных мировых войн и установлением мировой политико-экономической силы. Тип экономики в разных фазах этого цикла, как показал Р. Стокен [127], различен: фаза свободной торговли - это, прежде всего, экономика предложения, а фаза регулирования - это экономика спроса. Дальнейшие исследования касаются соотношения циклов Модельского и волн Кондратьева.

Своеобразным является выделение О. Шпенглером, А. Тойнби, Л.Н. Гумилевым, О. Тоффлером, Ю.В. Яковцом цивилизационных циклов. Статистически доказать их существование практически невозможно. К ним относятся, прежде всего, цивилизации Тойнби, Шпенглера и др. О тысячелетней цикличности в развитии общества писали многие представители теории постиндустриального общества. (Д. Белл, Дж. Нэсбитт, К. Ямагу-чи). Так. Дж. Нэсбитт [121] выделял три типа обществ - сельскохозяйственное, промышленное и информационное. Замена первых двух типов общества информационным (постиндустриальным по определению Белла) характеризуется переходом к использованию возобновляемых источников энергии, методам производства, основанным на чистых технологиях, в том числе безъядерных. Наука и информация превращается в этих условиях в производительную силу, на смену механистической технологии, основанной на частной собственности, массовом производстве, энергии, выработанной на ископаемом топливе, загрязняющем окружающую среду, приходит чистая мехатронная технология, основанная на индивидуальных заказах. Однако изучение этих циклов объективно затруднено в рамках одного поколения и вряд ли может быть достоверно описано. Поэтому, не отрицая существования исторических суперциклов, мы выводим их за рамки исследования.

В основу анализа производственно-экономической деятельности предприятия, отрасли, комплекса, экономической системы могут быть положены циклы следующей продолжительности по времени [82]:

1. Минутные (для высокоскоростных производств) - 7, 10, 14 и 28 минут.

2. Часовые или сменные (7 часов работа + 1 час перерыва) для производств и односменные (8 часов работа + 1 час перерыв) - для управляющих, проектно-конструкторских и научно-исследовательских структур, а также 2-х и 3-х сменные (суточный цикл).

3. Недельные (циклы А.С. Пушкина) - однонедельные (6 дней рабочих и выходной или 5 дней рабочих и 2 выходных), декадные, 2-х и 4-х недельные (месячный цикл).

4. Месячные (сезонные) - одноквартальные (цикл Меркурия), 2-х квартальные (полугодовой весенне-летний и осенне-зимний цикл) и 4-х квартальные (годовой цикл).

5. Годовые (для краткосрочного планирования или прогноза) - одногодовые (цикл Земли), 2-х годовые (цикл Марса), 3-х и 4-х годовые (циклы Китчина).

6. Циклы Гиппократа (для долгосрочного планирования или прогнозирования) - 7-летние (цикл Гиппократа), 14 и 21-летние (цикл Кузнеца), 28-летние (круг Солнца), эффективным может быть и 11-летний цикл Л.И. Чижевского.

7. Длинные циклы Н.Д. Кондратьева - 56, 75, 112 и 224-летние.

8. Вековые циклы этноса Гумилева - 448, 597, 896 и 1792 (1800)-летние.

По данным Фонда по изучению экономических циклов (США), различают 75 видов циклов общей деловой активности продолжительностью от 16 до 60 лет и 23 вида циклов волнового характера от 35 до 108 лет. Всего же, по состоянию на середину 1980-х годов, выявлено 1380 разновидностей экономических циклов продолжительностью от 20 часов до 700 лет.

Каждый вид экономических циклов оказывает влияние на характеристики других видов экономических колебаний. Это может означать, что длинная волна - не только надстройка над средними циклами, влияющая на их характеристики. По всей видимости, характер каждой длинной волны определяется в большой степени особенностями протекания циклов меньшей продолжительности, входящих в нее. Поэтому необходимо изучать экономические колебания с учетом их взаимовлияния.

Идея о взаимосвязи циклов различной продолжительности легла в основу построения различных мультицикличных моделей. Проблема мультицикличности экономической динамики была развита в трудах Дж. Форрестера и Б. Берри [106], которые изучили взаимодействие между волнами разных длин. Исследования сравнительной продолжительности фаз подъема и рецессии у Кондратьева и Торпа носили эмпирический характер и не были доведены до стадии теоретической модели. Попытка создать трехцикличную модель, в которой каждый Кондратьевский цикл состоял из шести Жюгларовских, а каждый Жюгларовский - из трех Китчиновских, принадлежит Й. Шумпетеру [99, 124]. Но его схема была упрощена и предполагала постоянную длину размаха волны и обязательное совпадение трех циклических минимумов в начальной точке модели, что может произойти лишь случайно. Взаимодействие волн в модели Шумпетера проявлялось лишь в том, что их периоды представляли собой кратные величины. Подобное упрощение дало повод отрицать само существование длинных волн С. Кузнецу [117, 118, 119] и С. Соломоу [126]. Если Кузнец утверждал, что не нашел ни статистического подтверждения, ни объяснения этой цикличности, то его последователь С. Соломоу, отправляясь от постулата модели с равной продолжительностью периодов цикла, доказал отсутствие длинных волн. Вместо строгого синусоидального движения, характеризующего, по его мнению, длинные волны, им были показаны непериодичные колебания по секторам экономики. Периодизация подъемов и спадов на его графиках совпадает с представлениями о длинноволновой динамике, хотя он утверждает обратное. Попытка Соломоу опровергнуть существование длинных волн еще раз статистически подтвердила их реальность.

Абстрактное математическое описание взаимодействия между циклическими процессами различной продолжительности было дано в 1927 году Е.Е. Слуцким [72]. Проводя математический анализ циклических процессов, он доказал, что:

1) сложение случайных причин (выделено нами - К.Н.) порождает волнообразные ряды, имеющие тенденцию на протяжении большего или меньшего числа волн имитировать гармонические ряды, сложенные из относительно небольшого числа синусоид,

2) на протяжении большей части области режим выдерживается на трех - четырех волнах... В начале и конце области режим нарушается, а узловая точка (точка пересечения огибающей синусоиды с осью абсцисс) является критической точкой, после которой режим уже не продолжается, а сменяется другим режимом того же типа, но с другими параметрами, снова довольно строго выдерживающимися на протяжении больше части области. Режимы здесь являются результатом интерференции (термин «интерференция» был использован Слуцким для описания процесса сложения колебания, в результате которого возникают волны уровня, то есть периодические усиления и ослабления амплитуды колебаний) синусоидальных колебаний и представляют собой также синусоиду с более широкой фазой -«огибающую синусоиду».

Открытие Слуцкого часто используется противниками теории длинных волн, которые стараются доказать, что длинные волны — это всего лишь статический артефакт, возникающий из-за интерференции статистических данных, описывающих деловые циклы и ритмы Кузнеца. Однако тот факт, что длинные волны можно представить как огибающую синусоиду более коротких циклов, или то, что статистические данные не подтверждают наличия длинных волн в динамике ВНП, еще не говорит о том, что феномена не существует в действительности. Длинные волны, как и прочие виды экономических циклов, лишены строгой периодичности гармонических колебаний, а динамика их многофакторна.

Рассмотренные выше циклы представлены во временном аспекте (по длительности и глубине преобразований). Помимо временной классификации циклов Ю.В. Яковец [103] предлагает рассматривать их и в пространственном аспекте, что позволяет различать циклы, свойственные социально-экономическому развитию какого-либо региона, страны, группы взаимосвязанных стран (Западной Европы, Юго-Восточной Азии и др.), континента и исторический путь всего человечества в масштабах Земли (глобальные циклы).

Квант взаимодействия, представленный Ю.Н. Соколовым в общей теории цикла, натолкнул другого исследователя - П.М. Мазуркина [46] на мысль рассмотрения его с двух сторон: во-первых, как идеальный цикл с позиций общетеоретических представлений, во-вторых, как реальный цикл с позиций статистической теории циклов, являющейся прикладным научным направлением. Реальный цикл при этом отличается от идеального некоторыми деформированными по значениям свойствами. Существенное же различие между ними заключается в том, что в реальном циклическом взаимодействии действие не равно противодействию. Из-за наложения значительного множества неизвестных циклов (шума факторов, случайных событий) происходит еще более сильное деформирование реальных циклов, то есть идеальный цикл - это произвольные значения сил действия и противодействия. Иными словами, существуют непредсказуемые взаимодействия, которые в своем исследовании мы назвали неопределенностью.

А.Д. Леванов [42] отмечает, что экономическая литература немарксистского толка ранее и теперь, как правильно заметили авторы «Экономикса» К.Р. Макконнелл и С.Л. Брю [47], в основном описывала идеализированные циклы, то есть такие, которые изображаются кривой линией, периодически отклоняющейся и пересекающей прямую линию тенденции роста. А условность выбора показателей описания фаз цикла наделяет подобные графические построения абстрактным характером и саму теорию циклов делают весьма общей. Поэтому сопоставление взглядов экономистов прошлого и текущего столетия показывает, что очевидного прогресса в теории идеального цикла нет: так или иначе, речь идет о смене фаз цикла, описании их признаков, последовательности их и степени проявления.

Итак, основами классификации циклов являются иерархические, структурные, генетические и экологические признаки. Иерархия циклов и близкая к ней, фактически параллельная классификация по длительности или масштабу практически во всех областях проявления включают многие десятки уровней или рангов. В абсолютных значениях длительности циклы различаются от миллисекундных (и возможно более коротких) до миллиарднолетних и более длинных. Уже чисто количественная сторона указывает на универсальность циклов.

Иерархия, или соподчиненность, циклов создается на разных основаниях: по длительности, пространству охвата, морфологической вложенности и происхождению.

Структурные иерархии, то есть вложенность циклов низшего ранга в более крупные, будь то иерархии по длительности, пространству или генезису, чаще всего устанавливаются ретроспективно, в результате исторического анализа.

Обобщая данные по структуре цикла, можно выделить, по крайней мере, два их крайних структурно-генетических типа: катастрофический и

колебательный. Катастрофические циклы начинаются внезапно, взрывоподобно. Описывающая их кривая - циклограмма - метрично-зубчатая, начинающаяся без нарастания ветви резким пиком и спадающая с разной скоростью, редко с мелкими пиками, до предкатастрофического состояния. Противоположный, колебательный, или синусоидный, тип отличается симметричной циклограммой, а последовательность таких циклов выражается синусоидой.

Подводя итог, можно сказать, что анализ научных позиций приводит к выводу о существовании закономерности в развитии явлений и процессов, а также о наличии непредсказуемых отклонений от привычного хода событий, то есть неопределенности.

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА


3.1. Экономическая оценка тенденций развития АПК Ставропольского края

Ставропольский край как административно-территориальная единица образован в феврале 1924 года. Край расположен в центральной части Предкавказья и на северном склоне Большого Кавказа. Территория края 66,2 тыс. кв. км (0,39% территории Российской Федерации).

Рельеф края объединяет почти все ландшафты страны: полупустыни с солончаками и песками, обширные степи, лесостепи, лиственные, смешанные и хвойные горные леса, болота среди каменных россыпей и высокогорные луга.

Край расположен в зоне умеренно-континентального климата с ярко выраженной «розой ветров» восточно-западного направления. Средняя температура воздуха в январе -3-5°С, в июле +17-25°С.

Продукция сельского хозяйства в настоящее время составляет 2,54% в общей сумме сельскохозяйственной продукции России в сопоставимых ценах. Причем наибольший удельный вес приходится на производство зерна, подсолнечника и шерсти (5,48%, 4,46% и 14,6% соответственно).

Исследуя динамические процессы в развитии агропромышленного комплекса Ставропольского края, целесообразно рассмотреть их динамику за длительный период. Ретроспективный период для анализа выбран начиная с 1913 года по показателям валового сбора зерна, численности крупного рогатого скота, свиней, овец и коз, по остальным показателям - с 1940 года по 2000 год.

Для целей анализа использованы натуральные и качественные показатели, поскольку соизмерение стоимостных величин в рамках векового периода не оправданно в силу несопоставимости данных социальноэкономического развития региона в течение столь длительной ретроспективы.

В настоящем параграфе поставлена цель исследования тенденций развития агропромышленного комплекса Ставропольского края без выделения причинно-следственных связей и зависимостей в его динамике, тогда как последним будет уделено особое внимание в последующих разделах. Обработку динамических рядов можно проводить с помощью современных методов изучения циклических и волновых процессов, таких как: визуальный анализ, корреляционно-регрессионный анализ на основе метода наименьших квадратов, метод итеративного анализа, осреднение временных рядов, метод первых разностей, метод линейной и нелинейной фильтрации, метод спектрального анализа, построение логистических кривых, построение S-образных кривых, метод диссипации, теория катастроф, и другие математические методы.

Разложить временной ряд на отдельные колебательные движения можно с помощью гармонического анализа, который основан на использовании рядов Фурье. При этом временной ряд раскладывается на простейшие колебательные составляющие, которые могут различаться периодом, размахом (амплитудой) и сдвигом относительно начального момента времени. При проведении гармонического анализа правомерен вопрос об адекватности отражения реальной картины, то есть о существовании выделенных циклов или случайном совпадении. Избежать возникновения несопоставимости значений функции, связанных со сдвигом исходного и результативного рядов во времени на 1, 2, 3, ..., n лет, можно проведением гармонического анализа не всего периода Т, а лишь интервала времени, включающего годы, начиная с 1-го и заканчивая W-ым, далее, начиная со 2го и заканчивая N+1 годом, и так далее. Данный процесс называется скольжением. Периодом полного цикла является период времени продолжительностью N, на который приходится точка преломления в изменении доли первой гармоники в общей дисперсии гармоник.

Воспользовавшись данной методикой, проанализируем динамику количества сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края (здесь и далее ряды динамики построены на основе статистической информации Ставропольского краевого комитета государственной статистики), число которых в течение 50 лет практически оставалось неизменным (табл. 3.1).

Таблица 3.1 - Динамика числа сельскохозяйственных предприятий Годы Всего Абсолютный прирост Темп роста, % Прибыль

ные Абсолютный прирост Темп роста, % 1953 408 - - н/д - - 1970 381 -27 93 н/д - - 1971 374 -7 98 н/д - - 1972 389 15 104 н/д - - 1973 393 4 101 н/д - - 1974 400 7 102 н/д - - 1975 410 10 103 н/д - - 1976 398 -12 97 158 - - 1977 415 17 104 262 104 166 1978 428 13 103 315 53 120 1979 426 -2 100 194 -121 62 1980 404 -22 95 219 25 113 1981 427 23 106 274 55 125 1982 424 -3 99 217 -57 79 1983 437 13 103 358 141 165 1984 434 -3 99 365 7 102 1985 432 -2 100 348 -17 95 1986 427 -5 99 420 72 121 1987 430 3 101 425 5 101 1988 446 16 104 446 21 105 1989 446 0 100 446 0 100 1990 412 -34 92 409 -37 92 1991 397 -15 96 395 -14 97 1992 436 39 110 428 33 108 1993 420 -16 96 406 -22 95 1994 421 1 100 290 -116 71 1995 420 -1 100 317 27 109 1996 420 0 100 183 -134 58 1997 421 1 100 129 -54 70 1998 399 -22 95 110 -19 85 1999 423 24 106 300 190 273 В 1953 году зарегистрировано 408 хозяйствующих субъектов, в настоящий момент времени - 423. Размах вариации за полвека составляет 446 - 374 = 72. На графике (рис. 3.1) не прослеживается явной волновой тенденции развития данного показателя.

Вместе с тем визуальный анализ числа прибыльных предприятий позволяет выделить циклическую составляющую его динамики (рис. 3.1). Наименьшее количество прибыльных сельскохозяйственных предприятий в Ставропольском крае зафиксировано в 1976 году - 158 хозяйств, в 1979 году - 194, в 1996 году - 183, в 1997 году - 129, в 1998 году - 110. На эти периоды приходятся нижние переломные точки волнообразной кривой. Повышательная тенденция явно прослеживается в 1980 - 1995 годы, достигая своего максимума в 1988-1989 годах, когда все 446 сельскохозяйственных предприятий из 446 имели положительный результат финансовохозяйственной деятельности.

Дальнейшее исследование АПК края продолжим по подкомплексам. Первоначально изучим динамику отраслей растениеводства, а затем - животноводства.

Анализ динамики общих посевных площадей за период с 1940 по 2000 годы выявляет повышательную и понижательную тенденции (прил. 1). Повышательная фаза приходится на 1945 - 1966 годы (с максимумом в 1965 году 4567,0 тыс. га), понижательная - на 1967 - 2000 годы с явно выраженным падением к 2000 году до 2502,8 тыс. га. При этом аналогичные тенденции отмечены в динамике посевных площадей зерновых и кормовых культур (прил. 1).

500

400

300

200

100

0 в силу объективных причин конца Великой отечественной войны), 1959 году (1831,1 тыс. га), 1976 году (1860,2 тыс. га) и в период с 1979 года по настоящее время. Можно предположить существование корректирующих причин названного явления. К ним мы вернемся в следующем параграфе работы, где ситуацию прояснит влияние множества внешних воздействий, которые мы условились называть ситуациями неопределенности и риска.

Динамика посевных площадей технических культур поддается сложному описанию посредством длинноволновых полувековых процессов. Визуально по рис. П 1.3 (прил. 1) можно отметить наиболее четко выраженные трех- и девятилетние циклы. Их описание будет проведено позднее. При этом на фоне общей тенденции спада производства и посевных площадей сельскохозяйственных культур необходимо отметит, что начиная с 1998 года наблюдается увеличение посевных площадей технических культур, темп роста составил 124,6% и 129,6% в год соответственно за 1998-2000 годы.

В характеристике посевных площадей кормовых культур (табл. П

1.2, рис. П 1.2 приложения 1) можно выделить две повышательные и две понижательные тенденции. Первая повышательная тенденция приходится на период с 1948 по 1962 годы, вторая - с 1983 по 1991 годы. Понижательные фазы отмечены в 1962 - 1983 годах и с 1991 по 2000 годы.

Важным показателем в развитии растениеводства является валовый сбор основных сельскохозяйственных культур. Изучая тенденцию сбора зерна с 1913 по 2000 годы (табл. 3.2, рис. 3.2), можно отметить четко вы

раженную трехлетнюю колеблемость на фоне плавной общей фазы роста в течение 87 лет. В динамике валового сбора подсолнечника (табл. П 2.1, рис. П 2.1 приложения 2) наблюдаются аналогичные процессы, но вместе с

Годы Валовый сбор, тыс. т Годы Валовый сбор, тыс. т Годы Валовый сбор, тыс. т 1913 813,0 1965 2650,3 1983 3593,0 1940 1928,9 1966 4102,0 1984 3965,0 1945 834,5 1967 3190,2 1985 2648,0 1950 1225,4 1968 3317,6 1986 4766,7 1951 2331,9 1969 1810,4 1987 3949,0 1952 3272,5 1970 4319,3 1988 4969,8 1953 1717,4 1971 4358,0 1989 5464,0 1954 2058,0 1972 2718,0 1990 6223,5 1955 1696,0 1973 4711,0 1991 5373,2 1956 3123,3 1974 3230,0 1992 5102,6 1957 2145,4 1975 2411,0 1993 5416,2 1958 3667,3 1976 2259,9 1994 4023,0 1959 1797,1 1977 4482,7 1995 3973,6 1960 3525,6 1978 5225,0 1996 3398,9 1961 3024,0 1979 2004,4 1997 3838,8 1962 3884,7 1980 4132,2 1998 3398,6 1963 4553,8 1981 4849,2 1999 3106,0 1964 2211,9 1982 3806,7 2000 3856,8 тыс. тонн с 1967 по 1979 год и с 1995 года по настоящий момент времени.

Динамика валового сбора свеклы (табл. П 2.2, рис. П 2.2 приложения 2) в полувековом аспекте также имеет две повышательных (1957-1968 годы и 1979-1989 годы) и две понижательных фазы (1969-1978 годы и 19892000 годы). Наибольшее количество свеклы было получено по результатам урожая 1967 года - 1042,3 тыс. тонн.

Идентично ведет себя показатель валового сбора картофеля (табл. П

2.3, рис. П 2.3) с ростом в 1940-1970 годах и 1984-1994 годах и снижением в 1970-1984 годах и начиная с 1994 года по 2000 год.

В динамике валового сбора овощей (табл. П 2.4, рис. П 2.4) отмечена тенденция роста 1951-1984 годов и падения 1984-1997 годов. Из всех описанных показателей развития агропромышленного комплекса Ставропольского края валовый сбор овощей - это второй показатель (наряду с посевными площадями технических культур), который в конце XX века характеризуется начинающимся процессом стабилизации и возможным переходом к стадии увеличения.

Учитывая прямо пропорциональную зависимость валового сбора основных продуктов растениеводства в региональном АПК от размера посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур, приложение 3 подтверждает плавность полувековых волновых процессов в динамике агропромышленного комплекса Ставропольского края с заметным ростом урожайности в середине 60-х и середине 80-х годов XX века и снижением в начале седьмого и начале восьмого десятилетий.

Рассмотренные графики на основе визуального анализа позволяют провести предварительную периодизацию повышательных и понижательных тенденций в динамике растениеводства Ставропольского края в XX веке на основе трехлетних линейных фильтров (цикл Китчина) и девятилетних линейных фильтров (деловой цикл), которая приведена в табл. 3.3. и 3.4.

Итак, на основе предварительных результатов анализа временных рядов с помощью методов визуального, спектрального анализа, метода скользящих средних, фильтрации можно сделать вывод о том, что с 1940 по 2000 гг. в динамике растениеводства Ставропольского края есть основания выделить с определенной степенью уверенности, которую предстоит проверить в следующих разделах работы, наличие девятилетних и трехлетних колебаний цикличности.

Явную тенденцию падения всех основных показателей (кроме валового сбора картофеля) прослеживаем в 1940 - 1950 гг. Волна подъема приходится на первую половину 50-х годов вплоть до 1958 года, вслед за которой - снова снижение. И так далее. В последнее десятилетие ХХ века наблюдается аналогичная картина: начало 1990-х годов (1993 - 1996) отмечено некоторой стабилизацией валовых сборов сельскохозяйственных культур и их посевных площадей, тогда как конец века - снова понижательная фаза цикла Китчина.

Констатации фактов существования волновых процессов и отклонений от общей закономерности протекания экономических процессов явно недостаточно. Необходим причинно-следственный анализ отмеченных тенденций, к которому необходимо перейти после характеристики животноводческого подкомплекса АПК, который наряду с растениеводством обеспечивает население продуктами питания.

Фазы цикла Посевные

площади

всего Посевные

площади

зерновых Посевные

площади

техниче

ских Посевные

площади

кормовых

культур Валовый сбор зерна Валовый сбор подсолнечника Валовый сбор свеклы Валовый сбор картофеля Валовый сбор овощей Повышательная фаза 1913-1940 Понижательная фаза 1940-1947 1940-1947 1940-1947 1940-1947 1940-1950 1940-1951 1940-1951 Повышательная фаза 1947-1949 1947-1951 1947-1954 1950-1952 Понижательная фаза 1949-1953 1951-1954 1952-1955 Повышательная фаза 1953-1956 1954-1956 1955-1958 1951-1958 1940-1958 1951-1957 Понижательная фаза 1956-1959 1956-1959 1954-1956 1958-1959 1958-1959 1958-1962 1957-1961 Повышательная фаза 1956-1960 1959-1963 1961-1964 Понижательная фаза 1960-1963 1963-1964 1964-1968 Повышательная фаза 1947-1965 1959-1963 1959-1966 1963-1966 1964-1966 1959-1968 1945-1968 1962-1968 1968-1970 Понижательная фаза 1963-1971 1966-1968 1966-1969 1968-1971 1968-1971 1968-1971 1970-1972 Повышательная фаза 1968-1971 1969-1973 1971-1974 1971-1976 1971-1974 1972-1974 Продолжение табл. 3.3. Фазы цикла Посевные

площади

всего Посевные

площади

зерновых Посевные

площади

техниче

ских Посевные

площади

кормовых

культур Валовый сбор зерна Валовый сбор подсолнечника Валовый сбор свеклы Валовый сбор картофеля Валовый сбор овощей Понижательная фаза 1966-1975 1971-1978 1973-1976 1974-1976 1974-1976 Повышательная фаза 1971-1975 1975-1978 1978-1980 1976-1978 1976-1978 1976-1978 Понижательная фаза 1978-1980 1978-1981 1978-1981 1976-1981 1974-1981 1978-1981 Повышательная фаза 1980-1983 1981-1982 1981-1983 1981-1984 1981-1984 1981-1984 Понижательная фаза 1983-1986 1980-1983 1982-1985 1983-1986 1984-1986 1984-1986 1984-1985 Повышательная фаза 1986-1990 1983-1986 1985-1991 1986-1990 1986-1990 1986-1991 1985-1987 Понижательная фаза 1990-1993 1986-1989 1990-1993 1990-1994 1991-1995 1987-1997 Повышательная фаза 1993-2000 1989-1991 1993-1996 1994-1996 1995-1997 1997-2000 Понижательная фаза 1965-2000 1975-2000 1991-2000 1991-2000 1996-2000 1996-2000 1997-2000 Примечание: в 1972 году передано Калмыкии 947,3 тыс. га земельного фонда, что не могло не сказаться на размере посевных площадей Ставропольского края

Фазы цикла Посевные

площади

всего Посевные

площади

зерновых Посевные

площади

техниче

ских Посевные

площади

кормовых

культур Валовый сбор зерна Валовый сбор подсолнечника Валовый сбор свеклы Валовый сбор картофеля Валовый сбор овощей Понижательная фаза 1940-1945 1940-1949 1940-1945 1940-1947 1940-1947 Повышательная фаза 1949-1953 1945-1951 1947-1965 1913-1958 1947-1968 1940-1970 Понижательная фаза 1953-1957 1951-1961 1965-1968 1958-1961 1968-1971 1970-1972 Повышательная фаза 1945-1969 1957-1968 1961-1971 1968-1972 1961-1968 1971-1974 1957-1974 1940-1974 Понижательная фаза 1968-1976 1971-1980 1972-1982 1968-1976 1974-1979 1974-1979 Повышательная фаза 1976-1978 1980-1985 1976-1981 1979-1982 1979-1982 Понижательная фаза 1969-1984 1978-1984 1985-1986 1981-1985 1982-1985 1982-1986 1974-1984 Повышательная фаза 1984-1993 1984-1991 1986-1989 1982-1992 1985-1994 1985-1996 1986-1993 1984-1997 1972-1991 Понижательная фаза 1993-2000 1991-2000 1989-1993 1992-2000 1994-2000 1996-2000 1993-2000 1997-2000 1991-1999 Повышательная фаза 1993-2000 1999-2000 Анализ основных показателей данной сферы позволяет сделать следующие выводы. Рост численности крупного рогатого скота, свиней, овец и коз отмечается в начале 60-х, 70-х и 90-х годов прошедшего столетия. Максимальное количество голов крупного рогатого скота (прил. 4) зафиксировано в 1975 году - 1388,9 тыс. Полиномиальная кривая (рис. П 4.1) имеет две явно выраженные понижательные фазы - 1916 - 1952 годы и 1987 - 2000 годы, а также скрытые короткие периоды падения в конце 60-х и конце 70-х годов, и стадии роста численности - 1952 - 1963 годы, в первой половине семидесятых и первой половине восьмидесятых годов. Следует отметить, что и по данному показателю наблюдаются коротковолновые процессы с периодичностью деловых циклов (7-11 лет). Динамика изменения численности свиней, овец и коз (прил. 4) характеризуется идентичным протеканием процессов. При этом количество овец и коз в сельскохозяйственных предприятиях Ставропольского края к концу XX века резко снизилось: так, если в 1972 году их насчитывалось 6777,8 тыс. голов, то в 1999 году - 1428,8 тыс. голов, а в 2000 году еще меньше - 1271,3 тыс. голов. Основное уменьшение численности отар приходится на вторую половину 90-х годов, когда только в 1994 году количество овец и коз снизилось на 1116,9 тыс. голов.

Все экономические показатели развития животноводческого подкомплекса тесно взаимосвязаны, поэтому продуктивность скота и птицы подвержена таким же колебаниям с течением времени, как и их численность. Так, фазы роста продуктивности молочного производства (прил. 5) приходятся на 1940 - 1959 годы и 1972 - 1990 годы, а стадии спада - на 1959 - 1972 годы и 1990 - 1997 годы. Отрадно отметить положительную тенденцию в динамике среднего надоя молока с 1997 года по настоящее время, когда темпы роста составили 107% и 104% соответственно за 1998 -1999 годы.

Полиномиальная кривая динамики продуктивности овец и коз по уровню среднего настрига шерсти (рис. П 5.3) имеет очень плавный характер без явно видимых скачков и перепадов с заметным ростом в период с 1940 по 1955 годы и снижением во второй половине 90-х годов. Однако вместе с резким падением численности овец и коз в течение последнего десятилетия XX века, их продуктивность оставалась недостаточно стабильной: размах вариации за этот период составил 4,9 - 3,5 = 1,4 кг (табл. П 5.1).

Периодизация повышательных и понижательных тенденций в динамике животноводства Ставропольского края в XX веке на основе трехлетних линейных фильтров (цикл Китчина) и девятилетних линейных фильтров (деловой цикл) приведена в табл. 3.5. и 3.6.

Важной качественной характеристикой производственнофинансовой деятельности любого хозяйствующего субъекта, в том числе и сельскохозяйственного предприятия, является уровень рентабельности. Данный показатель проанализирован нами за период с 1960 по 2000 годы (прил. 6), что позволяет сделать соответствующие выводы.

Рентабельность сельскохозяйственного производства в целом по АПК Ставропольского края имеет в долгосрочной ретроспективе две яркие понижательные фазы - с 1960 по 1979 годы и с 1992 по 1998 годы (рис. П 6.1), и две повышательные фазы - с 1979 по 1992 годы и с 1998 год по настоящее время. Наиболее высокий уровень рентабельности сельского хозяйства региона отмечен в 1992 году - (112,6%), самый низкий - в 1997 году (-16,8%). При этом следует обратить внимание на тот факт, что животноводческий подкомплекс является менее рентабельным по сравнению с растениеводством, а в некоторые годы даже убыточным. Так, в 90-е годы XX столетия отрасли животноводства не приносили прибыли, а в 1996 и

Фазы цикла Надой молока Средняя яйценоскость Средний настриг шерсти Численность

КРС Численность свиней Численность овец

и коз Понижательная фаза 1940-1951 1916-1951 1916-1951 Повышательная фаза 1940-1953 1951-1953 1951-1953 Понижательная фаза 1953-1954 1953-1955 1953-1955 Повышательная фаза 1940-1959 1951-1961 1954-1957 1955-1963 Понижательная фаза 1959-1964 1961-1963 1957-1960 Повышательная фаза 1964-1968 1963-1967 1960-1961 1955-1962 1916-1965 Понижательная фаза 1968-1972 1967-1972 1961-1964 1963-1966 1962-1968 1965-1970 Повышательная фаза 1972-1974 1964-1970 1966-1967 1968-1975 1970-1972 Понижательная фаза 1974-1976 1970-1976 1967-1970 1972-1977 Повышательная фаза 1976-1978 1972-1978 1976-1979 1970-1975 1977-1982 Понижательная фаза 1978-1980 1978-1982 1979-1984 1975-1978 1975-1978 1982-1986 Продолжение табл. 3.5 Фазы цикла Надой молока Средняя яйценоскость Средний настриг шерсти Численность

КРС Численность свиней Численность овец

и коз Повышательная фаза 1980-1983 1982-1988 1984-1987 1978-1987 1978-1984 Понижательная фаза 1983-1985 1987-1989 1984-1986 Повышательная фаза 1985-1990 1989-1992 1986-1992 1986-1989 Понижательная фаза 1990-1997 1988-1995 1992-1995 Повышательная фаза 1997-2000 1995-1997 1995-1997 Понижательная фаза 1997-2000 1997-2000 1987-2000 1992-2000 1989-2000 Фазы цикла Надой молока Средняя яйценоскость Средний настриг шерсти Численность КРС Численность свиней Численность овец и

коз Понижательная фаза 1916-1950 Повышательная фаза 1940-1963 1940-1963 1950-1968 1916-1963 Понижательная фаза 1963-1967 1963-1966 1968-1971 1963-1971 Повышательная фаза 1967-1974 1966-1973 1971-1976 1971-1978 1916-1972 Понижательная фаза 1974-1980 1973-1988 1976-1984 1978-1984 1972-1981 Повышательная фаза 1980-1993 1940-1990 1988-1992 1984-1989 1984-1993 1981-1990 Понижательная фаза 1993-2000 1990-2000 1992-2000 1989-2000 1993-2000 1990-2000 1997 годах зафиксирована наибольшая убыточность: -48,3% и -56,4% соответственно. Вместе с тем в период коренных преобразований в сельском хозяйстве страны в течение последних трех лет в отраслях АПК Ставропольского края наблюдается некоторое оживление хозяйственной активности, снижение убыточности в животноводстве, рост прибыльности в растениеводстве, и, по-видимому, начало очередной повышательной тенденции, что подтверждают полиномиальные кривые динамики развития показателей рентабельности и показатели абсолютных приростов и темпов роста (прил. 6).

Завершая краткую характеристику агропромышленного комплекса региона, следует остановиться на таком оценочном показателе эффективности его функционирования, направленном на достижение основной цели - обеспечения продовольственной безопасности и характеризующем обеспеченность населения основными продуктами питания, как производство продукции на душу населения. Волновые процессы, характерные для всего АПК Ставропольского края, наблюдаются и в динамике названных показателей (прил. 7). При этом явно негативным моментом следует назвать снижение производства зерна, картофеля, овощей и плодов, мяса, молока, яиц на душу населения в течение 90-х годов.

Таким образом, проведенный укрупненный анализ тенденций развития АПК региона свидетельствует о том, что одной из важнейших проблем социально-экономического развития России на современном этапе является обоснование наиболее рациональных направлений хозяйственных преобразований аграрного сектора. Функционирование эффективного аграрно-промышленного комплекса, адаптированного к условиям рынка, невозможно без построения соответствующего организационно-экономического механизма, обеспечивающего сбалансированное и стабильное развитие формирующих его отраслей. Его становлению и развитию способствуют ряд политических и социально-экономических реформ России в целом и Ставропольского края, в частности. Однако помимо воли и желания людей на развитие ряда отраслей, в особенности сельского хозяйства, огромное влияние оказывают дестабилизирующие (как, впрочем, и позитивные) природные, политико-социальные, технико-технологические факторы. Исследованию очерченного круга проблем и посвящено дальнейшее исследование.

3.2. Анализ проявления неопределенности и риска в динамике экономического развития АПК региона

Проведенные исследования позволяют предположить наличие дестабилизирующих факторов неопределенности, влияющих на закономерный ход развития экономических процессов в динамике агропромышленного комплекса Ставропольского края. На основе выявленных ранее видов рисков проанализируем их воздействие на АПК, начиная с социальнополитической обстановки, затем технических и технологических нововведений и заканчивая геофизическими факторами.

3.2.1. Развитие регионального АПК под влиянием социальнополитических рисков

Как отмечалось нами в первой главе, политические риски оказывают воздействие на хозяйствующий субъект, причем в зависимости от территориального или административного деления это воздействие может осуществляться на уровне политических решений и событий города, района, края, области, республики, страны и даже на интернациональном уровне.

В отечественной литературе можно встретить следующие подходы к определению понятия политического риска. Так, ведущие российские эксперты по политическому риску В.Б. Тихомиров и И.В. Тихомирова определяют его как вероятность нежелательных политических событий, учет которых необходим в политике и экономике [84, 85].

В.Ф. Лапицкий [41] считает, что «политический риск представляет собой особый тип отношения к социальной действительности, ориентированный на «снятие» неопределенности в ситуации неизбежного выбора в условиях, когда можно выявить совокупность неблагоприятных и благоприятных последствий действий, предпринимаемых социальными субъектами, и оценить вероятности появления этих последствий».

С точки зрения Альгина А.П. [2], «политический риск реализуется в системе политических отношений и представляет собой деятельность в ситуации неизбежного выбора и в условиях неопределенности, в процессе осуществления которой объективно возможно оценить вероятные совместные негативные и положительные последствия этой деятельности».

Итак, политический риск (так же, как и любой другой вид риска) включает в себя не только вероятные неблагоприятные последствия, которые могут оказать негативное влияние на результаты управленческой деятельности, но и возможные положительные последствия. Далее, для разных субъектов, действующих в одних и тех же условиях, ситуации могут оказаться разными - риск для одного и отсутствие риска для другого. Как отмечалось нами в первой главе работы, риск рассматривается как совокупность возможных благоприятных и неблагоприятных последствий и как система вероятностей этих последствий.

Кроме того, политический риск характеризует процессы деятельности субъектов политической жизни с точки зрения возможных потерь и приобретений, потенциальных последствий, их серьезности. При этом заметим, что для разных субъектов, действующих в одних и тех же условиях, ситуации могут оказаться разными, что еще раз подтверждает существования противоположности в процессах и явлениях.

Политический риск является неотъемлемым предметом политических связей и отношений между субъектами социальной жизни. В то же время он выступает в качестве регулятора этих отношений. Ускоряющиеся изменения в экономике, технологии, окружающей среде, политике, социальной сфере повышают вероятность непредвиденных событий, то есть увеличивают риск. Источниками опасностей являются природные, экологические и техногенные катастрофы, криминальный риск, риск человеческих ошибок в управлении. Действие названных и других факторов возрастает, что повышает уровень опасности для жизни людей. Все эти обстоятельства ведут к тому, что в современных условиях риск постепенно превращается в существенный фактор развития общественной жизни.

Усиление рискованности общественной жизни в целом естественно распространяется и на политическую деятельность, процессы и отношения. Анализ, оценка и управление политическим риском позволяют предвидеть и прогнозировать политические события, заранее принимать соответствующие меры и избегать политических катастроф, конфликтов, резких неблагоприятных политических колебаний.

Одна из областей проявления политического риска (что наиболее важно в масштабах проводимого нами исследования) - это экономические процессы, отношения и явления. Анализ этого аспекта позволяет получить информацию о политических, то есть неэкономических факторах, которые оказывают косвенное влияние на развитие рынка, экономический характер конкуренции, ухудшение или улучшение инвестиционного климата страны, региона и т. д.

Политический риск неизбежно связан с управленческой деятельностью, разработкой, принятием и реализацией политических решений и предстает как деятельность, в процессе которой имеется возможность оценить вероятности достижения желаемого результата, неудачи, отклонения от цели.

Таким образом, подводя итог, отметим, что политический риск представляет собой совокупность политических событий (факторов) в стране (регионе), обладающих определенной вероятностью появления и оказывающих значительное влияние на экономическую и другие виды деятельности.

Субъект, действующий в ситуации риска, должен в практической политической деятельности тем или иным образом учитывать следующие три группы факторов [60]:

- факторы политического риска, то есть совокупность наиболее существенных явлений политического характера, оказывающих положительное или отрицательное влияние на возможность осуществления различных видов деятельности;

- вероятность возникновения этих факторов, а также вероятность благоприятного или неблагоприятного изменения факторов политического риска, политической ситуации;

- степень серьезности влияния факторов политического риска на различные виды деятельности.

Предметом нашего рассмотрения является политический риск. Исходя из того, что политический риск - сложная система, состоящая из различных взаимосвязанных элементов, можно выделить его основные компоненты и обобщить разновидности. Как многофакторное явление политический риск включает в себя риски, связанные с:

- неожиданными законами, указами, постановлениями, исходящими от органов исполнительной и законодательной власти и резко меняющими социально-политическую и экономическую обстановку в стране (регионе);

- забастовками, голодовками и другими формами выступлений людей и организаций со своими требованиями;

- политическим рэкетом, угрозами, похищениями или убийствами политических деятелей;

- усилением политических беспорядков, социальной напряженности;

- сменой правительства или крупными кадровыми перестановками в

нем;

- противодействием оппозиции правительственным органам;

- коррупцией, преступностью;

- безработицей;

- ошибками или некомпетентностью лиц, принимающих политические решения;

- запретами на определенные виды предпринимательской деятельности;

- изменениями в налоговом законодательстве;

- возможным негативным отношением общественности, местных властей;

- революцией, отказом правительства выполнять обязательства, принятые им или его предшественниками.

Знание этих разновидностей политического риска необходимо для решения практической задачи по отбору и классификации внеэкономических факторов, определения их структуры и для системной оценки.

Из реального наличия политического риска вытекает целесообразность его учета при осуществлении управленческой деятельности. Важнейшим условием его реализации является сбор качественной, достоверной, обоснованной информации об интересующей исследователя стране или регионе.

Не претендуя на полное описание, укажем на основные приемы, способы и методы, которые используются для получения нужной информации о политическом риске. Прежде всего это - традиционные и формализованные методы анализа документов [30]. В ряде случаев для сбора информации о политическом риске применяется метод опроса, разновидностью которого является интервьюирование. Собранная различными методами информация о политическом риске может выполнять свое предназначение только в том случае, если она соответствующим образом обработана, обобщена и проанализирована. При этом следует иметь в виду, что степень релевантности информации определяется реальным существованием неопределенности в вышеназванном процессе [10].

Оценка политического риска - процедура, в результате которой определяется степень значимости факторов, выбранных в процессе анализа политического риска, и их вес. Восьмидесятые годы 20-го столетия, как было замечено выше, - время проведения активных исследований по проблемам развития и улучшения методов оценки риска. Сделаем попытку краткого экскурса в методики оценки политического риска в указанный период. Так, анализ зарубежной литературы по названной проблеме свидетельствует о том, что группа зарубежных учёных, среди которых Дж. Остин и Д. Йоффи, В. Оверхольт, Т. Шрива, занимались исследованием общих методов оценки и анализа политического риска. Другая группа, среди которых Дж. Морган, С. Марк, Дж. Сасси и С. Дила, сосредоточила свои усилия на индивидуальных подходах фирм.

Задача прикладных исследований риска состоит в том, чтобы снизить остроту неопределённости, предусмотреть возможные негативные и позитивные последствия её развития. Современные методы позволяют количественно и качественно оценить вероятность достижения цели, отклонения от цели или неудачи.

Наиболее систематичным методом является метод Делфи, который позволяет оценить специфику каждой конкретной ситуации. Однако недостатком указанного метода является чрезмерная субъективность оценок. Поэтому Р. Руммель и Д. Хинен обосновали необходимость комбинированного подхода, который позволил бы соединить субъективное восприятие среды с количественным анализом объективных данных для формирования общего восприятия риска.

Количественный подход к оценке риска позволяет сравнивать разные страны и регионы по степени риска, используя единый числовой фактор риска, который суммирует относительное влияние определённого количества социально-политических факторов посредством различных политических и социальных индикаторов. Главными недостатками количественных методов являются использование узкого определения политического риска и концентрация на ограниченном количестве подвидов риска.

Вторую группу составляют экспертные оценки, основной характеристикой которых является прогрессивное ранжирование достаточно большого количества параметров в соответствии с более или менее ясной логикой анализа.

Возможно проведение оценки политического риска на основе модели Коплина О'Лири, которая базируется на эконометрической модели и представляет собой уравнения множественной регрессии следующего вида:

НСТ = а + аХ + а2Х2 + ... + апХп, (1)

где НСТ - показатель стабильности внутриполитической обстановки в конкретной стране (регионе);

Х] ... Хп - показатели социального, экономического и политического положения страны (региона), непосредственно воздействующие на стабильность обстановки в ней;

а - свободный член,

at - параметры, которые, как и свободный член, оцениваются из статистических данных.

Позднее, отказавшись от эконометрического моделирования, авторы методики слежения стали использовать количественные экспертные оценки, теоретической основой которых стала распространенная в политологии теория «групп интересов» А. Бентли. В ней упор делается на социальноэкономические факторы как на источник политического развития, на социально-групповое толкование общественно-политической и государственной жизни исследуемых регионов. Оценка расстановки и соотношения сил проводится в методике по каждому из четырех факторов политического риска в отдельности. Оценка осуществляется при помощи анкет матричного типа. В строках матриц - политические силы, влияющие на формирование и проведение внутренней политики. В столбцах - параметры, по которым необходимо провести оценку возможностей данных политических сил. Всего выделяется четыре параметра: ориентация, последовательность, мощь и заинтересованность. Ориентация оценивается экспертами по трехбалльной шкале: позитивное (+), нейтральное (0), негативное (-) отношение. Значения по остальным трем параметрам определяются экспертами при помощи пятибалльной шкалы от 1 (незначительная) до 5 (крайне высокая последовательность, мощь, заинтересованность).

Далее вышеупомянутая методика предполагает экспертные значения по параметрам политических сил перемножить и полученной одной оценке присвоить знак ориентации по данному фактору:

Wj = П * Mj * 3j (2)

где Wj - обобщенная оценка данной политической силы по фактору j;

nj - значение последовательности данной политической силы по фактору j;

Mj - значение мощи данной политической силы по фактору j;

3j - значение заинтересованности данной политической силы по фактору j.

Вероятность проявления каждого из четырех рассматриваемых в методике факторов политического риска j определяется по следующей формуле:

Р = W+ + W0 + W, (3)

где Р - вероятность появления данного фактора;

W+ - сумма обобщенных оценок, имеющих по отношению к оцениваемому фактору положительную ориентацию;

W0

- сумма обобщенных оценок тех сил, ориентация которых по отношению к оцениваемому фактору нейтральна;

W - сумма обобщенных оценок всех политических сил по данному фактору без учета знака ориентации.

Таким образом, эксперты оценивают не составляющие риск факторы, а только расстановку и соотношение политических сил по каждому из них.

Обилие различающихся между собой подходов к анализу политического риска свидетельствует о сложности и многоаспектности этой проблемы. Каждый из этих подходов имеет определенные преимущества и недостатки. Вероятно, оптимальный подход должен вбирать лучшие стороны известных методов и давать возможности измерять риски применительно к специфическим условиям различных регионов.

Переменные политического риска в обобщенной форме отражают экономическую ситуацию в стране (регионе). Анализ ситуации, складывающейся в экономике России, позволяет сделать вывод о том, что она развивается по пути преобладающего влияния групповых интересов, на которые трудно воздействовать силой закона и которые препятствуют нормальному развитию рыночной экономики.

В такой ситуации регионы не могут оставаться просто исполнителями воли центра. Осознанию региональными и местными властями своей новой роли способствовало как резкое ухудшение общеэкономической ситуации, так и изменение характера взаимоотношений хозяйствующих субъектов с властью.

Рассматривая влияние политического риска на динамику развития экономической системы Ставропольского края, являющуюся объектом исследования, а именно на систему аграрно-промышленного производства в течение ХХ века, следует отметить ряд историко-политических аспектов, оказавших на нее непосредственное воздействие.

В постановлении Совета Министров от 19 января 1946 г. «О мерах по дальнейшему укреплению и развитию сельского хозяйства Ставропольского края», которое было принято по настоянию местных органов и на основе их предложений, предусматривалось выделить краю в 1946 году 910 тракторов, 400 комбайнов, 128 грузовиков и др. Колхозы получили семенную и продовольственную ссуду, рассрочки по платежам.

В феврале 1946 г. было принято постановление центра «О мерах по подъему сельского хозяйства, подготовке и проведению весеннего сева в 1946 г. в колхозах и совхозах Ставропольского края». В постановлении выдвигалась задача восстановления и дальнейшего расширения производства зерновых культур, прежде всего наиболее ценной и урожайной в крае - озимой пшеницы. Были определены меры по расширению посевных площадей, повышению урожайности зерновых, технических и масличных культур. Намечены пути восстановления и развития животноводства, особенно тонкорунного овцеводства.

Как следствие названных политических мер в 1946 г. на 70,6 тыс. га увеличились общие посевные площади (табл. П 1.4 приложения 1), в том числе на 6,2% по сравнению с 1945 г. посевные площади зерновых культур (прил. 1).

В феврале 1947 г. состоялось решение пленума ЦК ВКП(б) «О мерах подъема сельского хозяйства в послевоенный период», в котором задача восстановления и дальнейшего развития сельского хозяйства выдвигалась как первоочередная.

В начале 1949 г. было принято постановление ЦК ВКП(б) «О работе Ставропольского крайкома ВКП(б)», в котором выражалась озабоченность серьезным отставанием сельского хозяйства в крае. В результате мер, принятых в крае после решения ЦК ВКП(б), к концу пятилетки положение несколько улучшилось: на 40% увеличилась механизация основных работ, на 501 тыс. га возросли посевные площади под зерновыми и другими культурами, поголовье крупного рогатого скота увеличилось на 56,8%. Однако довоенный уровень еще достигнут не был. Так, в 1950 г. посевная площадь всех культур в крае достигала 96% от довоенной, поголовье крупного рогатого скота - 87%, коров - 75%, свиней - 63% к уровню 1940 г. Основной урон сельское хозяйство понесло в результате военных действий, к чему добавились удары стихии - в 1946 и 1950 гг. в зимнее время от вымерзания почти полностью погибли посевы озимых, а от весеннего пала - посевы яровых культур.

На состоянии сельского хозяйства отрицательно сказывались также недостатки руководства: жесткая централизация планирования, нарушение принципа материальной заинтересованности, нехватка подготовленных руководящих кадров на селе.

Начиная с 1953 г. положение стало значительно стабилизироваться после реформ. В июле 1953 г. пленум ЦК КПСС расширил права краев в решении вопросов хозяйственного строительства, а в сентябре предусмотрел значительное увеличение государственных капиталовложений в сельское хозяйство. В течение 1954-1955 гг. государство вложило в развитие и оснащение МТС края 60,3 млн. руб. - почти в 2 раза больше, чем за предыдущие 10 лет.

Серьезной помощью стали меры по восстановлению принципа материальной заинтересованности. С введением новых цен на сельхозпродукты колхозы получили экономический стимул к расширению производства: заготовительные цены на скот повысились более чем в 7 раз, на молоко и масло - в 1,8 раза, на картофель - в 2,1 раза.

В 1954 г. валовый сбор зерна увеличился по сравнению с 1953 г. на 340,6 тыс. т, или 19,8% (табл. 3.2), подсолнечника - на 33,8 тыс. т, или 140,5% соответственно (прил. 2), картофеля - 31,2 тыс. т, или 15,7%, овощей - 22,6 тыс. т, или 23,9%. Аналогичная картина прослеживается и по динамике урожайности основных культур: урожайность зерна выросла на 14,6%, подсолнечника - 10,9%, картофеля - 3,3% (прил. 3).

1955 - 1957 гг. отмечены значительным ростом поголовья крупного рогатого скота, свиней, овец и коз (прил. 4). В 1955 г. резко возросла продуктивности животноводческого подкомплекса: надой молока с одной коровы увеличился на 454 кг, или 31,4%, средняя яйценоскость - на 78 шт., или 14,7%, средний настриг шерсти - на 4,9 кг, или 48% (прил. 5). Аналогичную тенденцию имеют в этот период и показатели объемов производства продукции животноводства.

Улучшению положения в сельском хозяйстве содействовали реформы 50-60 гг. В 1956-1960 гг. среднегодовой темп прироста валовой продукции составлял 14,2%, в том числе в растениеводстве - 11,2%, в животноводстве - 14,2%. В крае было поднято 594 тыс. га целинных земель. Причем следует отметить неоднозначную тенденцию. Так, 1956, 1958, 1960 гг. характеризуются резким ростом урожайности и валового сбора продукции растениеводства (свыше 150%), тогда как 1957, 1959, 1961 гг. -наоборот, ее заметным снижением (табл. 3.2., прил. 2, 3). Данный факт в очередной раз подтверждает положения теории о восходящих и нисходящих фазах в развитии процессов. Учитывая то обстоятельство, что развитие отраслей растениеводства оказывает запаздывающее воздействие на становление тенденций динамики отраслей животноводства, нами может быть отмечено значительное увеличение продуктивности и объемов производства продукции животноводства именно в 1957, 1959 и 1961 гг., тогда как их снижение пришлось на годы роста показателей растениеводческого подкомплекса (прил. 5).

Кризисным годом в развитии зернового подкомплекса Ставропольского края можно назвать 1964 год: валовый сбор зерна снизился на 51,4%, урожайность зерновых упала до 8,9 ц/га по сравнению с 16,4 ц/га в 1963 г.

В качестве причин кризисных процессов в динамике АПК можно назвать тот факт, что начало 60-х годов ознаменовано рядом нововведений, касавшихся органов управления сельским хозяйством. В районах были образованы колхозно-совхозные производственные управления. Центр тяжести переносился на административные методы управления, что привело к новым ошибкам: ликвидации паров, посевов многолетних трав, расширению посевов кукурузы. В 1965 г. оставалось 28,9 тыс. га чистых паров против 280 тыс. га в 1960 г. Посевы кукурузы увеличены почти до 1 млн. га. В результате объем продукции растениеводства снизился по сравнению с уровнем 1960 г.

В 1965 г. на мартовском пленуме ЦК КПСС была намечена программа подъема аграрного сектора:

1) совершенствование системы экономических отношений, обеспечение моральной и материальной заинтересованности работников сельского хозяйства,

2) укрепление материально-технической базы сельского хозяйства, комплексная механизация основных видов работ, химизация, мелиорация земель,

3) совершенствование форм организации производства, улучшение управления, развитие специализации и концентрации на базе межхозяйственной кооперации и агропромышленной интеграции.

В результате в 1966 году валовая продукция сельского хозяйства превысила уровень 1965 г. на 17%. В целом за восьмую пятилетку среднегодовое ее производство превышало среднегодовой уровень в предыдущей пятилетке на 13,4%.

В 1966-1970 гг. были заложены хорошие материальные основы для дальнейшего развития сельского хозяйства, особенно в области мелиорации. За пять лет после майского (1966 г.) пленума ЦК КПСС было сдано в эксплуатацию 211 км магистральных каналов, общая площадь орошаемых земель возросла до 156,6 тыс. га, прирост за пять лет составил 68,3 тыс. га. Стоимость основных фондов в колхозах и совхозах увеличилась более чем в 3 раза. Валовый сбор зерна в 1970 г. составил 4319,3 тыс. т, увеличившись по сравнению с предыдущим годом в 2,39 раза (табл. 3.2.), свеклы - в 1,33 раза, картофеля - 1,22 раза (прил. 2, 3), урожайность зерновых составила 19,9 ц/га против 9,1 ц/га в 1969 г., свеклы - 166 ц/га по сравнению со 145 ц/га, картофеля - 110 и 96 ц/га соответственно. Отрасли животноводства также развивались с определенным успехом: рост продуктивности в 1970 г. в среднем составил 8%, объемов производства продукции - 5% (прил. 5).

Особое внимание из направлений интенсификации сельского хозяйства уделялось внедрению рациональной системы земледелия, борьбе с эрозией почв, проведению мелиорации. Это обусловлено тем, что практически вся территория края является эрозионно-опасной, сельское хозяйство развивается в сложных погодно-климатических условиях. В 1971-1980 гг. было 6 засушливых лет. В это время внедрялась система сухого земледелия, переход к которой, наряду с другими мерами по обводнению и орошению, позволил в 1976-1980 гг. повысить урожайность зерновых по сравнению с первой половиной 60-х гг. на 3,4 ц/га, сахарной свеклы - на 36 ц/га, овощей - на 10 ц/га, плодов - на 9,7 ц/га.

Переломным годом, отмеченным негативными тенденциями, стал для растениеводства 1979 год: валовый сбор зерна сократился на 61,6% (табл. 3.2), подсолнечника - на 71,3%, свеклы - на 38,3% (прил. 2), урожайность зерна упала с 23,9 ц/га до 10,0 ц/га, подсолнечника - с 19,0 ц/га до 6,5 ц/га, свеклы - с 224 ц/га до 185 ц/га (прил. 2, 3).

Следующие политико-экономические решения по росту уровня механизации (капиталовложения в сельское хозяйство в 1981-1985 гг. составили 256% по сравнению с предыдущим пятилетием), тем не менее, не привели к желаемым результатам. Незначительное увеличение объема продукции достигалось преимущественно за счет дополнительных ресурсов. В середине 80-х гг. в отраслях АПК было сосредоточено 59% основных производственных фондов, занято более половины работающих в народном хозяйстве края. Но, несмотря на приоритетное финансирование АПК со стороны государства, не удавалось добиться перехода на интенсивный путь развития.

Налицо углубление противоречий и нарастание кризисных явлений в экономическом развитии региона. Попытки укрепления трудовой дисциплины, а также меры по реализации «Продовольственной программы» 1982 года оказались также неэффективными. Среди основных причин - огосударствление собственности, директивное управление экономикой, неразвитость товарно-денежных связей, что приводило к заметному росту себестоимости продукции на фоне незначительного увеличения закупочных цен.

Таким образом, в 80-е годы в крае, как и в стране в целом, усиливались негативные тенденции в политической, социальной, экономической сферах, которые стали одним из источников системного кризиса 1990-х годов.

Осуществление экономической реформы на Ставрополье началось с перестройки управления народнохозяйственным комплексом, поиска новых форм совершенствования хозяйственного механизма. На основе использования интенсивных факторов роста во многих хозяйствах достигалось приращение объемов производства зерна, продуктов животноводства, повышалась рентабельность основных отраслей сельского хозяйства.

С начала 1986 г. в крае с одобрения центра совершенствуются экономические взаимоотношения сельскохозяйственных, обслуживающих и перерабатывающих предприятий, одновременно совершенствовалась структура управления АПК. Однако при сохранении командноадминистративных методов руководства результаты реорганизации оказались намного ниже ожидавшихся.

К 1989 году экономика АПК края стала функционировать более стабильно, появились признаки многообразия форм хозяйствования, среди которых важное место заняли арендные отношения, которые, к сожалению, не были доведены до логического завершения. Сельскохозяйственное производство края увеличилось на 4,3%. Большое внимание уделялось реализации комплексной программы «Зерно». Однако усиливающиеся негативные тенденции в развитии политических, социально-экономических отношений охватывали все новые и новые сферы. К концу 12-й пятилетки усилились элементы неуправляемости экономики.

С рубежа 1980-1990-х гг. в российской экономике начался качественно новый период, ознаменованный рядом политических событий: провозглашением национального суверенитета России, денационализацией, радикально-либеральной моделью преобразований, демонтажем политической системы и др. Политические изменения отозвались и на экономическом развитии России в целом, и Ставропольского края в частности. Так, если к началу 90-х гг. 172 колхоза и 270 совхозов производили в год более 5 млн. тонн зерна, свыше 800 тыс. тонн молока, около 300 тыс. тонн мяса, то в середине 90-х гг. осуществлена реорганизация большинства колхозов и совхозов - созданы 170 акционерных обществ, 56 обществ закрытого типа, 102 коллективных сельхозпредприятия, образованы 21 тыс. фермерских (крестьянских) хозяйств. Цели реформ, тем не менее, достигнуты не были. Производство валовой продукции сельского хозяйства снижалось ежегодно на 15-20%, почти вдвое уменьшилось производство зерна, наполовину -поголовье крупного рогатого скота, в три раза - поголовье овец (прил. 2,

4). Для сравнения, урожайность зерновых и зернобобовых культур в 1996 г. в Великобритании составляла 70,9 ц/га, или 549,6% к российскому уровню, в Германии - 59,1 ц/га, или 458,1%, в Италии - 47,4 ц/га, или 367,4%, в Канаде - 27,5 ц/га, или 213,2%, в США - 51,4 ц/га, или 398,4%, во Франции - 69,3 ц/га, или 537,2%, в Японии - 57,8 ц/га, или 448,1%. Надой молока на одну корову в Великобритании составил 309,2% к уровню России, в Германии - 253,1%, в Италии - 229,7%, в Канаде - 291,7%, в США -349,0%, во Франции - 256,3%, в Японии - 291,8%.

Только лишь к 1997 году отмечены незначительные шаги по стабилизации: снизился темп падения производства, по сравнению с 1996 годом зерна произведено на 13% больше. Однако засуха 1998 года опять отбросила сельское хозяйство края по производству продукции на 12% назад, к уровню 1996 года. И лишь в 2000 году, как отмечалось нами ранее, отмечены незначительные позитивные сдвиги.

Используемая оценка факторов политического риска основана на анализе уровня экономической свободы, поскольку предметом исследования являются именно экономические процессы и их динамика. Однако это не единственно возможный способ оценки политического риска, а лишь принятый нами в качестве наиболее доступного.

Таким образом, отмеченные в ходе визуального анализа тенденции волновых процессов, не всегда поддающиеся стройному математическому описанию, как показали исследования, подвержены влиянию политических факторов как негативного, так и позитивного характера.

Изложенное выше описание динамики АПК под воздействием социально-политических решений администраций регионов и центра подтверждает сделанное ранее предположение о существовании взаимосвязи между факторами неопределенности, риска с учетом многообразия их видов и развитием региональной экономики.

3.2.2. Зависимость динамики сельскохозяйственного производства от

технико-технологических рисков

Как было отмечено в первой главе, технические риски связаны с изменениями научно-технического потенциала, изобретениями, открытиями, усовершенствованием технологий.

Комплексную оценку уровня технического риска целесообразно начать с отбора показателей, в качестве которых могут выступать абсолютные величины, отнесенные к единому измерителю, например:

- площади орошаемых земель на 1000 га посевных площадей, га;

- энергетические мощности на 1000 га посевных площадей, л.с.;

- потребление электроэнергии на производственные цели на 1000 га посевных площадей, КВт-ч;

- внесение минеральных удобрений на 1000 га посевных площадей (в пересчете на 100% питательных веществ), тонн;

- внесение органических удобрений на 1000 га посевных площадей,

тонн;

- среднегодовая численность работников, занятых в сельском хозяйстве на 1000 га посевных площадей, чел.;

- количество тракторов на 1000 га посевных площадей, шт.;

- количество комбайнов на 1000 га посевных площадей, шт.

На основе данных показателей определяется динамика изменений отдельных элементов технической оснащенности и ресурсообеспеченности сельскохозяйственного производства. В целях комплексной оценки следует рассчитать совокупный индекс ресурсного и технического обеспечения (Ipk), основанный на индивидуальных индексах составных элементов системы и значимости каждого элемента в системе:

Ipk = Е Ik * Qik (4)

к

где Ik - индивидуальный индекс объема i-го фактора в к-тый год;

Qik - коэффициент значимости i-го фактора в к-тый год.

Значимость отобранных факторов можно определить либо методом корреляционно-регрессионного анализа, либо методом экспертных оценок.

Для установления количественных характеристик качественных признаков может быть использовано изучение мнения экспертов. Обработка данных основывается на расчете весовых баллов каждого фактора, в зависимости от которых коэффициент значимости (Qi) определяется из соотношения:

Qi = Bi / Е Bi (5)

где Bi - весовой балл i-го фактора;

Е Bi - сумма весовых баллов отобранных факторов.

Сумма полученных коэффициентов должна быть равна 1.

Оценка достоверности результатов работы экспертов проводится с помощью коэффициента вариации и коэффициента конкордации. Значимость коэффициента конкордации определяется по критерию Пирсона X.

Результаты опроса и расчетов сведены в табл. 3.7.

Расчет совокупных индексов ресурсного и технического обеспечения сельскохозяйственного производства осуществлен на основе статистических данных и сведен в табл. 3.8.

Их анализ позволяет сделать следующие выводы. Среди факторов ресурсной и технической обеспеченности, по мнению экспертов, наиболее значимыми являются наличие энергетических мощностей на 1000 га посевных площадей и наличие сельскохозяйственной техники. Технологические показатели выращивания культур, такие как внесение минеральных и органических удобрений, оценены как менее значимые, соответственно с коэффициентами 0,094 и 0,113. Наименее весомым назван показатель энерговооруженности сельскохозяйственного производства, коэффициент значимости которого составил лишь 0,057.

Таблица 3.7 - Коэффициенты значимости факторов ресурсной и техни-

ческой обеспеченности, рассчитанные методом экспертных оценок Показатель-фактор Коэффициент

значимости Площади орошаемых земель на 1000 га посевных площадей, га 0,132 Энергетические мощности на 1000 га посевных площадей, л.с. 0,189 Потребление электроэнергии на производственные цели на 1000 га посевных площадей, КВт-ч 0,057 Внесение минеральных удобрений на 1000 га посевных площадей (в пересчете на 100% питательных веществ), тонн 0,094 Внесение органических удобрений на 1000 га посевных площадей, тонн 0,113 Среднегодовая численность работников, занятых в сельском хозяйстве на 1000 га посевных площадей, чел. 0,075 Число тракторов на 1000 га посевных площадей, шт. 0,170 Число комбайнов на 1000 га посевных площадей, шт. 0,170 Анализируя совокупный индекс ресурсной и технической обеспеченности, следует отметить его циклическую динамику с заметным возрастанием с 1970 по 1984 годы (причем именно в 1984 году он достигает своей наивысшей отметки - 1044,222) и снижением в период с 1986 по 1999 годы. Графически динамика индексов представлена в прил. 8. При этом к концу ретроспективного периода оснащенность сельскохозяйственного производства техникой и ресурсами достигла уровня 1974 года: соответственно 566,304 индекс составил в 1999 году и 559,980 - в 1974 году.

Годы Сово

купный

индекс в т.ч. индексы за счет влияния факторов площади

орошаемых

земель на

1000 га посевных

площадей,

га энергети

ческие

мощности

на 1000 га

посевных

площадей,

л.с. потребление

электроэнергии

на производственные цели на

1000 га посевных площадей, КВт-ч внесение минеральных удобрений на 1000 га посевных площадей (в пересчете на 100% питательных веществ), тонн внесение органических удобрений на 1000 га посевных площадей, тонн среднегодовая

численность работников, занятых в с.х., на 1000 га посевных площадей, чел. числа

тракторов на

1000 га

посев

ных

площадей, шт. числа

комбайнов на

1000 га

посев

ных

площадей, шт. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1970 397,137 4,938 234,984 5,63 1,58 142,25 6,18 1,241 0,34 1971 403,225 5,330 237,157 5,65 1,71 145,66 6,12 1,258 0,34 1972 422,531 5,598 268,248 5,71 1,77 133,67 5,94 1,292 0,306 1973 495,041 6,217 288,263 5,60 1,93 185,63 5,805 1,326 0,272 1974 559,980 6,960 305,103 5,82 2,26 232,67 5,4975 1,36 0,306 1975 601,551 7,554 328,463 5,79 2,43 250,22 5,355 1,394 0,357 1976 632,359 11,542 371,555 6,04 3,48 232,73 5,1975 1,462 0,357 1977 641,972 11,650 398,809 5,86 3,94 214,73 5,055 1,462 0,459 1978 711,197 11,728 426,516 5,84 4,65 255,29 5,1375 1,513 0,527 1979 802,346 11,598 460,291 5,89 5,21 312,11 5,1825 1,547 0,51 1980 849,995 12,655 482,026 5,95 4,46 337,31 5,37 1,632 0,595 1981 890,607 13,337 500,075 9,25 4,82 355,52 5,325 1,615 0,663 1982 914,763 13,597 531,241 9,04 5,83 347,44 5,325 1,598 0,697 1983 980,801 14,714 537,686 8,87 6,19 405,51 5,445 1,666 0,714 1984 1044,222 14,796 541,031 8,46 7,29 464,71 5,505 1,734 0,697 1985 968,709 15,143 527,027 8,72 8,34 401,46 5,5125 1,819 0,68 1986 1003,883 15,993 548,856 9,09 9,47 412,62 5,595 1,683 0,578 1987 960,187 16,196 545,265 9,10 9,29 372,23 5,595 1,938 0,578 1988 919,767 16,367 578,718 8,74 8,44 299,83 5,475 1,683 0,51 Продолжение табл. 3.8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1989 898,611 16,669 572,670 8,71 7,69 285,36 5,325 1,683 0,51 1990 896,905 17,164 593,989 7,87 7,36 263,09 5,2725 1,7 0,459 1991 881,837 16,962 608,315 6,52 5,56 237,18 5,13 1,717 0,442 1992 869,709 16,856 616,820 5,74 4,47 218,60 5,085 1,717 0,425 1993 838,898 17,083 609,431 5,61 2,89 196,94 4,8375 1,683 0,425 1994 737,211 17,107 577,301 5,50 1,52 129,39 4,4175 1,581 0,391 1995 660,460 17,105 546,550 5,44 1,29 84,14 4,065 1,496 0,374 1996 631,374 17,328 549,196 5,25 1,28 52,60 3,9375 1,411 0,374 1997 602,787 17,379 533,887 5,12 1,36 39,38 3,6825 1,615 0,357 1998 599,920 18,227 534,889 5,15 1,30 34,72 3,5775 1,683 0,374 1999 566,304 17,569 502,192 5,55 1,04 34,65 3,45 1,513 0,34 Аналогичная динамика прослеживается по всем факторам, за исключением двух - площади орошаемых земель и энергетической мощности производственной техники, следовательно, динамика совокупного индекса объяснима совокупным влиянием факторов (прил. 8).

Следовательно, налицо подтверждение гипотезы существования нестабильности сельскохозяйственного производства в зависимости от технико-технологических условий. Риск полностью устранить нельзя, можно лишь уменьшить наступление его необходимости, устранив случайные факторы, например, ликвидировав неисправность в технике и привлекая высококвалифицированных рабочих, сбалансировав рацион кормления и т.д.

Вышеперечисленные факторы подтверждают, что сельскохозяйственное производство в настоящее время характеризуется высокой неэффективностью и неустойчивостью финансовых и производственных параметров. Рост экономического риска объясняется низкой степенью использования имеющегося производственного потенциала и высокими прямыми потерями продукции. Сложившийся тип воспроизводства разрушает внутренние связи в АПК, а финансовый кризис неизбежно распространяется на смежные отрасли. Резкое сокращение количества приобретаемых тракторов и иной сельскохозяйственной техники, с одной стороны, привело к недогрузке производственных мощностей в сельском хозяйстве, а с другой стороны, простаивают производственные мощности перерабатывающих предприятий АПК.

В заключение считаем важным отметить, что повышение технической оснащенности сельскохозяйственного производства, совершенствование технологий, усиление интеграции отраслей АПК не решает проблему оптимизации погодной устойчивости производства, так как рост технического и технологического уровня не является причиной погодной стабилизации урожайности. С изменением погодных условий варьируются производственные затраты в сельском хозяйстве предприятия и, следовательно, экономические показатели опять же остаются неустойчивыми. Поэтому необходимо уделить особое внимание рассмотрению влияния случайных природно-климатических и погодных факторов на динамику сельскохозяйственного производства.

3.2.3. Закономерность и неопределенность развития АПК с учетом

геофизических рисков

Изложенные выше аспекты приводят к выводу, что экономические процессы, происходящие в стране, регионе, хозяйствующих структурах, подчиняются определенным циклическим закономерностям, но вместе с тем подвержены влиянию факторов неопределенности и риска.

Особенности функционирования аграрного сектора во многом определяются его существенной зависимостью от природно-климатических факторов, которые оказывают весомое влияние на конечный результат агропромышленного производства и определяют одну из важнейших особенностей использования факторов производства в аграрной сфере. Блок природных ресурсов по сравнению с другими ресурсами менее всего подвержен качественным и количественным изменениям. Тем не менее, следует учитывать, что на нем более всего сказывается негативное техногенное влияние человека, и поэтому требуется особое внимание в процессе рационализации его использования.

Для экономики Ставропольского края как аграрного региона весомым элементом неблагоприятного (как, впрочем, и благоприятного) воздействия служит вероятность проявления геофизического риска. В отличие от экономического, рассматриваемый вид риска не зависит напрямую от преобразующей деятельности человека, однако, как было отмечено в первой главе работы, не исключает возможность управления им.

Результаты развития регионального АПК зависят от случайных характеристик погодных и климатических условий, что очевидно. Значит, экономические показатели, рассматриваемые в качестве основных характеристик динамики сельскохозяйственного производства и смежных с ним отраслей, тоже являются случайными величинами с достаточной степенью предсказуемости. В случае отсутствия изменения погодных условий (что абсолютно невозможно) их можно считать устойчивыми функциональными величинами. Это приводит к идее управления погодными характеристиками региона.

Вместе с тем, основываясь на общей теории цикла, можно предположить наличие колебательных процессов и в развитии самой природы. Основоположником периодической концепции можно считать Брикнера, который впервые обнаружил повторяемость сверхгодовой продолжительности в климатических процессах. До него любое изменение климата воспринималось как начало прогрессивного потепления или похолодания, увлажнения или усыхания.

Методы обнаружения неслучайных связей в больших рядах статистических исследований делят на четыре группы [23, с. 116]: космо-статистические, гео-статистические, абстрактно-статистические, системно-статистические.

Остановимся на характеристике перечисленных методов подробнее. Космо-статистические методы базируются на оценке влияния неземных факторов на урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных. Среди них наибольшее распространение получили гипотезы взаимосвязи показателей урожайности и продуктивности с солнечной активностью, выражаемой с помощью чисел Вольфа. Кроме гипотезы о связи урожайности с солнечной активностью, были и другие, например, относительно изменения положения Венеры, Земли и Солнца (Г.Л. Мур), всех планет Солнечной системы и Солнца (В.Г. Нестеров). Однако они не подтверждены статистическим материалом и не могут использоваться нами как аксиома.

Интересен тот факт, что исходя из общей взаимосвязи и взаимообусловленности явлений и процессов на Земле, большинство ученых в области естествознания склоняются к мнению о существовании первопричины изменения материальных объектов - космического и солнечного влияния на них. Причем ряд исследований показал, что изменчивость солнечных характеристик, возможно, в большей степени влияет на климат, чем это предполагается ныне.

А. Л. Чижевский одним из первых обратил внимание на такие факторы исторического процесса, как моры, засухи, эпидемии, волнообразные колебания климата. Ученый считал, что «солнце не решает ни общественных, ни экономических вопросов, но в биологическую жизнь планеты оно, безусловно, вмешивается очень активно» [95, с. 80]. Кроме того, Чижевский показал причинную зависимость от солнечной активности таких физических явлений на Земле, как напряженность магнетизма, количество ультрафиолетовой радиации, радиоактивность окружающей среды, степень ионизации верхних слоев атмосферы, количество озона в воздухе, частота бурь и ураганов, количество осадков. Все перечисленные факторы оказывают непосредственное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных.

В настоящее время большинством исследователей признается влияние на климат множества факторов: возмущение земной орбиты (механизм Миланковича), изменение собственной активности солнца, периодических колебаний приливообразующей силы (механизм Петерсона), рельефа. Так, К.К. Марков (1949, 1962) склонен считать собственную активность солнца первопричиной всех климатических изменений. Собственная физическая активность солнца в качестве главного фактора, контролирующего изменение климата, признается также Х.К. Виллетом (1966), П.П. Предтечен-ским (1948, 1957), А.В. Шнитниковым (1949, 1951), М.С. Эйгенсоном (1957) и рядом других исследователей.

Другая группа ученых [65, с. 15] утверждает, что резкие изменения солнечной активности являются причиной колебаний многолетнего хода природных процессов на Земле. Поэтому исследователи, которые пытаются объяснить изменения климата Земли влиянием физических процессов, идущих на Солнце, сталкиваются с необходимостью признать группу циклически развивающихся физических процессов в качестве причинного фактора изменения климата. При этом предполагается, что механизм взаимодействия радиации и климата осуществляется посредством теплового возмущения атмосферы либо динамического возмущения, изменяющего направленность переноса воздушных масс. Но каков бы ни был механизм передачи дополнительной энергии Солнца, его существование не вызывает сомнения. Особенно надежно установлена связь между флуктуацией солнечной активности в период увеличения пятен и климатическими процессами.

Изменение солнечной активности оказывает влияние на климат Земли по ряду направлений: атмосферная циркуляция, атмосферное давление, температура воздуха, атмосферные осадки, гидрологические процессы, изменение ландшафта. Так, в течение ХХ века переломные точки, совпадающие с минимумом солнечной активности, приходятся на 1901, 1933, 1964, 1984 и 2005 (в прогнозе) годы. В промежутках между ними наблюдаются два - три одиннадцатилетних цикла солнечной активности. При этом в одиннадцатилетнем цикле А.Л. Чижевским выделены четыре фазы [96]:

I - фаза минимальной возбудимости (3 года);

II - фаза нарастания возбудимости (2 года);

III - фаза максимальной возбудимости (3 года);

IV - фаза падения возбудимости (3 года).

Резкие перепады солнечной активности происходили:

а) максимальной активности - 1906, 1917, 1928, 1938, 1949, 1959, 1969, 1980, 1989, 2000,

б) минимальной активности - 1912, 1923, 1933, 1944, 1954, 1965, 1975, 1984, 1995, 2005 (в прогнозе).

Рассматривая геофизические риски в совокупности, следует отметить справедливость влияния солнечной активности на ход земных процессов в целом и на развитие отраслей агропромышленного комплекса, в частности. Так, закономерности изменений атмосферной циркуляции, атмосферного давления, температуры воздуха, атмосферных осадков подробно охарактеризованы В.В. Дружининым [20, с. 15-50] и приняты нами как догма.

Отрасли сельскохозяйственного производства, бесспорно, зависят от изменения климатических условий региона. Рядом ученых обнаружена зависимость от солнечной деятельности величины урожая злаков, размножения и миграции животных [57, с. 62]. Влияние периодических изменений климатической обстановки на урожаи сельскохозяйственных культур рассмотрены в работах М.А. Боголепова (1907), В.М. Обухова (1948), И.Е. Бучинского (1957, 1964) и др. Поскольку сельскохозяйственные культуры образуют своеобразные агроценозы, периодические изменения урожайности могут рассматриваться как косвенное подтверждение подобных изменений естественных растительных сообществ. Стихийно на это обращали внимание еще летописцы, пытавшиеся сопоставлять урожайные и неурожайные годы с появлением подмеченных ими солнечных пятен.

Несмотря на тот факт, что исследуемая нами идея имеет и множество противников, сделаем попытку изучения взаимосвязи переломов солнечной активности и уровня урожайности сельскохозяйственных культур в Ставропольском крае на протяжении 1913 - 2000 гг. (графически названные процессы представлены в прил. 9, где стрелками обозначены переломы солнечной активности в сторону повышения | и понижения j соответственно). Один из путей этого анализа - исследование распределения относительных частот переломов многолетнего хода процессов во времени.

При этом относительная частота переломов многолетнего хода динамики урожайности (W) определена из соотношения:

К

W =--------, (6)

n

где К - число переломов обычного хода динамики урожайности, n - число лет, выбранных для испытания.

Таблица 3.9 - Частоты переломов многолетнего хода динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур

в Ставропольском крае Сельскохозяйственная культура Относительная частота переломов валового сбора, % Относительная частота переломов урожайности, % в годы изменения солнечной

активности в другие

годы в годы изменения солнечной

активности в другие

годы Зерно 92,3 7,7 81,8 18,2 Подсолнечник 100 - 72,7 27,3 Свекла 88,9 11,1 77,8 22,2 Картофель 72,7 27,3 63,6 36,4 Овощи 63,6 36,4 72,7 27,3 ИТОГО 83,6 16,4 73,6 26,4 Зафиксировав солнечнообусловленные переломы в динамике валового сбора и урожайности основных сельскохозяйственных культур, сделаем соответствующую оценку неслучайности их появления.

Между резкими изменениями солнечной активности и вызываемыми ими солнечнообусловленными переломами хода процессов на Земле может существовать некий временной интервал. Однако отличительным свойством многолетних колебаний валового сбора и урожайности культур в Ставропольском крае является то, что всем без исключения солнечным переломам совершенно точно соответствуют переломы и перерывы (нулевые переломы, когда приращение равно нулю) многолетнего хода развития процесса. Данный факт дает основание утверждать, что временной сдвиг между причиной и следствием составляет менее года, поскольку рассматриваются годовые дискретные отрезки времени.

Этот же вывод может быть получен и в результате проверки предположения, что проявление солнечных воздействий должно отразиться на относительной частоте переломов многолетней динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур (табл. 3.9).

Сравнение частот переломов в годы резких изменений солнечной активности и в другие годы может дать ответ, что переломы действительно концентрируются в отмеченные нами периоды, причем относительная частота изменения динамики валового сбора и урожайности не опускается ниже 63%, то есть две трети из рассмотренных данных подвержены описанной закономерности, а по валовому сбору подсолнечника вообще отмечена 100%-ная частота переломов.

Таким образом, можно сделать заключение, что воздействие резких изменений солнечной активности на многолетний ход развития сельского хозяйства проявляется в большинстве случаев именно во время их наступления.

Для проверки случайности (или неслучайности) выявленного совпадения возможно использование так называемой нулевой гипотезы, то есть оценка вероятности того, что сопоставляемые качественные признаки независимы (рассматриваемая связь отсутствует). Если эта вероятность менее 1%, то обычно названная гипотеза отвергается и связь признается значимой (реальной), то есть вероятность того, что нулевая гипотеза верна, меньше 1%, а вероятность того, что не верна - больше 99%; если она более 5%, то нулевая гипотеза не отвергается и связь признается не доказанной;

если она находится в пределах от 1 до 5%, то имеющихся данных недостаточно для принятия решения.

Б.Л. Ван дер Варден [13, с. 275] так сформулировал задачу. Пусть переломы многолетнего хода природных процессов из nj, ожидаемых в годы резких переломов солнечной активности, наступили х1 раз и не наступили уі раз и пусть в другие годы (их количество п2 = N - nj, где N - общее число лет ряда, уменьшенное на единицу) переломы наступили х2 раз и не наступили у2 раз. Нужно проверить, одинаковы ли вероятности переломов в этих двух сериях. Так как значение этой вероятности неизвестно, можно использовать критерий различия вероятностей (х2):

(Х1П2 - Х2Пі)2 (nj + П2 - і)

X =------------------------------- (7)

П1П2 (Xj + Х2) (yj + У2)

Так, для урожайности зерна имеем xj=21; yj=4; nj=25; N=60; n2=35; X2=6; у 2=29

(21*35 - 6*25) 2 * 59

X2 =----------------------------= 25,9

25*35*(21+6) (4+29)

Критерий оказался больше величины 6,63 [13], соответствующей 1%-ому уровню значимости при одной степени свободы.

Следовательно, вероятности переломов хода процесса в годы солнечных переломов и в другие годы отличаются друг от друга в результате влияния случайных факторов меньше 1%, а значит, можно с вероятностью более 99% отвергнуть нулевую гипотезу о равенстве изменений во все годы наблюдаемого периода.

Составим таблицу для расчета вероятности переломов динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур (табл. 3.10).

крае

Таблица 3.10 - Расчет вероятности переломов динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур в Ставропольском Сельскохозяйственная культура N Пі П2 Х1 У1 Х2 У2 2

X Валовой сбор Зерно 87 36 51 33 3 13 38 36,7 Подсолнечник 60 25 35 25 0 8 27 34,5 Свекла 55 24 33 21 3 4 29 30,4 Картофель 60 25 35 18 7 5 30 20,2 Овощи 60 25 35 16 9 6 29 13,6 Урожайность Зерно 60 25 35 21 4 6 29 25,9 Подсолнечник 60 25 35 18 7 8 27 14,1 Свекла 43 18 25 14 4 4 21 16,0 Картофель 60 25 35 18 7 6 29 18,0 Овощи 60 25 35 19 6 7 28 18,3 Итак, нулевая гипотеза в результате расчетов может быть опровергнута, и, значит, имеет место колебание хода процессов в годы солнечных переломов.

Критерий различия вероятностей переломов во всех случаях достаточно велик, а вероятность случайности ее, как правило, мала, что свидетельствует о реальности анализируемой связи резких изменений солнечной активности и переломов многолетнего хода динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур.

Следует отметить, что при вычислении критериев значимости по вышеприведенной методике учитываются лишь переломы, точно совпадающие с солнечной активностью, а имеющиеся сдвиги, как в сторону запаздывания, так и в сторону опережения, не принимаются во внимание. Последнее занижает их, но получающиеся оценки достаточно надежны.

После доказательства неслучайности рассматриваемой связи резких изменений солнечной активности и переломов многолетнего хода земных процессов следует сделать более оптимистичную и более реальную оценку тесноты связи с учетом запаздываний и опережений. Для этих целей может быть использован показатель в виде степени совпадения ожидаемых и наблюдавшихся солнечнообусловленных переломов. Другим приемом оценки может быть расчет показателя тесноты связи (р):

Х1У2 - ух

р =------------------- (8)

ХіУ2 + УіХ2

Для исследуемой урожайности зерна:

21*29 - 4*6

р =..................= 0,924,

21*29 + 4*6

что показывает наличие достаточно тесной связи.

Теснота связи исследуемых явлений высока (табл. 3.11), а по урожайности подсолнечника наблюдается даже функциональная зависимость между солнечной активностью и величиной урожайности.

Таблица 3.11 - Расчет тесноты связи резких изменений солнечной активности и переломов многолетней динамики валового сбора и урожайности

сельскохозяйственных культур Сельскохозяйственные

культуры По валовому сбору По урожайности Зерно 0,940 0,924 Подсолнечник 1,0 0,793 Свекла 0,963 0,897 Картофель 0,878 0,851 Овощи 0,792 0,854 Итак, изучение соотношения различных видов воздействий солнечной активности на земные процессы, в том числе циклического фона изменений солнечной активности, способствующего образованию аналогичных составляющих хода земных процессов и искажающего его влияние в годы резких изменений, подтверждает гипотезу о существовании отмеченных связей.

Однако важно отметить, что солнечная активность не является решающим фактором, определяющим урожайность.

Следующая группа изучаемых нами методов - гео-статистические -используют гипотезу взаимосвязи колебаний метеопроцессов с факторами земного происхождения. Имеют место теории о связи урожайности с колебаниями магнитного полюса Земли, частотой извержения вулканов. Однако наиболее популярно мнение Е.С. Улановой, Е.Е. Жуковского, И.В. Сви-сюка о расчетах по фазам вегетации сельскохозяйственных культур. Полную характеристику данных процессов дал В.С. Немчинов [55, с. 128], назвав такие факторы, как удельный вес весновспашки, качество семян, запас продуктивной влаги и элементов питания, позднее состояние посевов и др.

Абстрактно-статистические методы основываются на возможности проявления закономерностей изменения межгодовых колебаний в форме различного рода причинно-независимых симптомов и периодичностей. Ярким примером таких исследований может случить теория А.В. Дьякова, согласно которой для Европейской территории СССР характерна повторяемость условий увлажнения со строгой 12-летней периодичностью. Анализу влияния температурного режима и увлажнения посвящены дальнейшие исследования.

Системно-статистические методы изучают совместное использование всех названных методов.

Иными словами, существует идея взаимосвязи периодичности колебаний урожаев, засух, осадков, температурного режима, природных аномальных явлений. Найти такую периодичность - значит, иметь возможность предсказать природные процессы, подготовиться к их наступлению с наименьшими затратами и потерями.

Итак, существенной особенностью погодного фактора является случайный, но в то же время периодичный характер его влияния на условия и результаты сельскохозяйственного производства в определенной экономической зоне.

Метеорологические условия оказывают наибольшее воздействие на сельское хозяйство, причем удельный вес потерь от неблагоприятных погодных условий в России достигает 65% [88, с.138], ежегодные убытки национальной экономики США по тем же причинам составляют около 13 млрд. долларов, причем примерно 8 млрд. долларов (62%) приходится на сельское хозяйство. От засухи 1972-1973 гг. в Нигерии пало около 400 тыс. голов скота, потери сельскохозяйственной продукции составили 50% среднегодового производтва [34, с. 40], в США из-за засухи 1983 года средняя урожайность зерновых понизилась на 19%, кукурузы - на 28%, общие потери в результате недостатка влаги составили 10 млрд. долларов.

Тем не менее, по словам П.И. Броунова [12, с. 217], высокоразвитые страны могут научиться предсказывать погодные явления и приспосабливаться к ним. Необходимости учета погодно-климатических условий посвятили свои работы А.П. Задков, Р.А Исанчурин, И.Ф. Пискуненко, А.Г. Пузановский и др.; вместе с тем на случайный характер погодного риска указывают и В. А. Кардаш, и И.П. Колосков, и И. Устиян [31].

Основополагающими факторами, влияющими на урожайность, являются осадки, температура и их распределение за период вегетации. Исследование названных аспектов позволило Б.К. Маркину найти взаимосвязь урожайности с гидротермическим коэффициентом, коэффициент корреляции которых по результатам наблюдений 1971 - 1995 гг. равен 0,85 [49, с. 7]. К сожалению, погодные условия прогнозируются наукой на короткий срок.

Самым распространенным оценочным показателем влаго- и тепло-обеспеченности растений является гидротермический коэффициент (ГТК), вычисляемый по данным агрометеорологических наблюдений как отношение суммы осадков к сумме температур, уменьшенной в 10 раз:

Нос, мм

ГТК =--------------- (9)

(Kt°C /10)

Еще одним показателем погодных условий является влажность воздуха. Чем больше дефицит влажности, тем интенсивнее испарение воды с поверхности почвы. По интенсивности атмосферной засухи и суховеев можно выделить четыре группы: слабая, средней интенсивности, интенсивная и очень интенсивная. Для оценки влагообеспеченности растений можно использовать ряд показателей: гидротермический коэффициент,

показатель увлажнения (отношение осадков к испаряемости), радиационный индекс сухости,

показатель увлажнения (отношение осадков к дефициту влажности воздуха).

По мнению ученых, наиболее удобен в практике именно ГТК, поскольку статистика по осадкам и температуре за период вегетации позволяет существенно увеличить точность этого показателя по сравнению с другими. При этом желательно иметь подекадный расчет ГТК за период вегетации, так как растения в период роста испытывают различную потребность во влагообеспеченности. Укрупненно период вегетации растений оценен с помощью следующей шкалы ГТК:

ГТК < 0,4 - незначительное увлажнение,

ГТК = 0,4 - 0,7 - очень засушливое увлажнение,

ГТК = 0,7 - 1,0 - засушливое увлажнение,

ГТК = 1,0 - 1,2 - недостаточное увлажнение (слабозасушливое),

ГТК = 1,2 - 1,6 - достаточное увлажнение,

ГТК > 1,6 - избыточное увлажнение.

При этом достаточное увлажнение гарантирует в 85-95% случаев успешное развитие большинства культур. Если дополнительно учесть запасы продуктивной влаги в почве на начало посевных работ, за период вегетации, а также даты первых и последних заморозков, то условия гарантированности возделывания тех или иных культур в каждом конкретном районе могут возрасти. Кроме того, можно остановиться на возделывании преимущественно определенного набора культур, наиболее благоприятного в данных природно-климатических условиях.

Анализ индексов ГТК (прил. 10) позволяет сгруппировать календарные годы в зависимости от степени увлажнения и температурного режима следующим образом (табл. 3.12).

Таблица 3.12 - Группировка периодов по уровню ГТК ГТК Период 1,15 - 1,20 1998 1,20 - 1,25 - 1,25 - 1,30 1954, 1969, 1979 1,30 - 1,35 1971, 1974, 1992 1,35 - 1,40 1957, 1976, 1983 1,40 - 1,45 1997 1,45 - 1,50 1951, 1956, 1959, 1965, 1978, 1980, 1984, 1988, 1989, 1993 1,50 - 1,55 1966, 1991, 1994 1,55 - 1,60 1950, 1961, 1963 1,60 - 1,65 1968, 1972, 1973, 1975, 1981, 1990 1,65 - 1,70 1986 1,70 - 1,75 1996 1,75 - 1,80 1955, 1962, 1964, 1977, 1985, 1987 1,80 - 1,85 1967 1,85 - 1,90 1960, 1995 1,90 - 1,95 1952, 1953, 1958, 1970 1,95 - 2,0 - Свыше 2,0 1982 Итак, по степени увлажнения Ставропольский край можно охарактеризовать как регион с достаточным увлажнением. Недостаточное увлажнение отмечено за последние 50 лет единожды - в 1998 году, так же, как и избыточное - в 1982. Вместе с тем, отмечая нижний уровень оснащенности влагой, следует выделить неблагоприятные годы - 1954, 1957, 1969, 1971, 1974, 1976, 1979, 1983, 1992, 1998. Кроме того, исследуя взаимосвязь волновых процессов во всех явлениях, а также выявляя природу их периодичности, отметим наличие явно выраженных трехлетних колебаний в динамике ГТК (рис. 3.3). Значит, периодичность повторения лет по уровню ГТК и его влияние на урожайность сельскохозяйственных культур можно описывать с достаточной степенью достоверности, используя метод генетического анализа, рассмотренный во второй главе работы, путем экстраполяции тенденций на перспективу, основанной на логико-вероятностном подходе.

В табл. 3.13 сведены данные по урожайности сельскохозяйственных культур в годы с равным уровнем ГТК. Несмотря на закономерность, выявленную в динамике гидротермического коэффициента, отмечены значительные колебания в урожайности при его одинаковом значении, о чем свидетельствует рассчитанный размах вариации признаков по каждому показателю в каждом интервале.

Характеристике взаимосвязи метеоусловий с урожайностью большое внимание уделил И.Б. Загайтов [23]. Для анализа колебаний природных условий сельскохозяйственного производства им был предложен механизм расчета мажорантных отношений (М):

М = (Yi : Ymax (i1 : г-1)} * 100, (10)

где Yi - урожайность в i-м году,

Ymax (i1 : i-1)) - мажорантная (максимальная) урожайность за предшествующий период в изучаемом регионе.

і97б- ?й ^823^ 166 90 $09 СвЫш е^б 1982 19,2 0 163з 0 273 0 105 0 90 0 Динамика гидротермического коэффициента в Ставропольском крае

расчетные значения мажорантных отношений, исходя из статистической информации по стране или природно-климатической зоне, Хср - среднее значение мажорантных отношений.

Индексы метеоусловий позволяют определить, насколько колебание урожайности обусловлено изменением общих условий, а в какой мере должно рассматриваться как результат воздействия специфических факторов.

Продемонстрируем данную методику на примере статистической информации по Ставропольскому краю. Расчет мажорантных отношений и индекса метеоусловий производства зерновых культур приведен в табл. 3.14.

Таблица 3.14 - Расчет мажорантных отношений и индекса метеоусловий производства зерновых в Ставропольском крае Годы Уро-жайност ь зерновых, ц/ га Мажорантные отношения урожайности, % Направление колебания урожайности Расчетные значения Влияние на урожайность зерновых прочих факторов, ц/га мажо

рантные

отношения, % индекс

метео-

усло

вий уро

жай-

ность,

ц/га 1 2 3 4 5 6 7 8 1950 6,2 - - - - - - 1951 11,2 180,6 рост 175 2,207 19,6 -8,4 1952 16,4 146,4 рост 124 1,564 20,3 -3,9 1953 8,9 54,2 спад 48 0,605 4,3 4,6 1954 10,2 62,2 рост 59 0,744 6,0 4,2 1955 7,3 44,5 спад 53 0,668 3,9 3,4 1956 12,9 78,7 рост 81 1,021 10,4 2,5 1957 10,2 62,2 спад 65 0,820 6,6 3,6 1958 16,2 98,8 рост 112 1,412 18,1 -1,9 1959 9,8 59,8 спад 76 0,958 7,4 2,4 1960 16,9 103,0 рост 107 1,349 18,1 -1,2 1961 12,3 72,8 спад 78 0,984 9,6 2,7 1962 16,2 95,9 рост 92 1,160 14,9 1,3 1963 16,4 97,0 рост 97 1,223 15,9 0,5 1964 8,9 52,7 спад 86 1,084 7,7 1,2 1965 10,8 63,9 рост 94 1,185 10,2 0,6 1966 17,2 101,8 рост 117 1,475 20,1 -2,9 Продолжение табл. 3.14 1 2 3 4 5 6 7 8 1967 14,1 82,0 спад 77 0,971 10,9 3,2 1968 14,8 86,0 рост 100 1,261 14,8 0,0 1969 9,1 52,9 спад 112 1,412 10,2 -1,1 1970 19,9 115,7 рост 91 1,148 18,1 1,8 1971 20,7 104,0 рост 72 0,908 14,9 5,8 1972 12,8 61,8 спад 59 0,744 7,6 5,2 1973 20,9 101,0 рост 119 1,501 24,9 -4,0 1974 14,9 71,3 спад 82 1,034 12,2 2,7 1975 10,6 50,7 спад 56 0,706 5,9 4,7 1976 11,9 56,9 рост 95 1,198 11,3 0,6 1977 20,7 99,0 рост 64 0,807 13,2 7,5 1978 23,9 114,4 рост 74 0,933 17,7 6,2 1979 10,0 41,8 спад 27 0,340 2,7 7,3 1980 21,5 89,9 рост 50 0,631 10,8 10,8 1981 25,2 105,4 рост 32 0,404 8,1 17,1 1982 19,2 76,2 спад 60 0,757 11,5 7,7 1983 18,5 73,4 спад 69 0,870 12,8 5,7 1984 20,6 81,7 рост 38 0,479 7,8 12,8 1985 13,7 54,4 спад 62 0,782 8,5 5,2 1986 24,4 96,8 рост 74 0,933 18,1 6,3 1987 19,7 78,2 спад 99 1,248 19,5 0,2 1988 24,9 98,8 рост 82 1,034 20,4 4,5 1989 29,0 115,1 рост 92 1,160 26,7 2,3 1990 33,9 116,9 рост 91 1,148 30,8 3,1 1991 29,1 85,8 спад 71 0,895 20,7 8,4 1992 27,5 81,1 спад 86 1,084 23,7 3,9 1993 29,0 85,5 рост 93 1,173 27,0 2,0 1994 22,3 65,8 спад 80 1,009 17,8 4,5 1995 22,5 66,4 рост 35 0,441 7,9 14,6 1996 19,5 57,5 спад 49 0,618 9,6 9,9 1997 19,2 56,6 спад 77 0,971 14,8 4,4 1998 20,1 59,3 рост 85 1,072 17,1 3,0 1999 18,8 55,5 спад 82 1,034 15,4 3,4 2000 21,6 63,7 рост 66 0,832 14,3 7,3 Сред

нее 17,418 51,4 - 79,3 - 14,0 3,7 Так, в периоды с 1951 по 1954 гг., в 1962, 1967, 1970 - 1972, 1977 -1984, 1986, 1988 - 1991, 1995, 1996 фактические значения мажорантных отношений больше расчетных, следовательно, неблагоприятное влияние погоды было несколько погашено за счет различного рода организационно-экономических факторов. Отметим, что с 1977 по 1991 гг. (15 лет) расчетные значения уступали фактическим по величине (кроме 1985, 1987 гг.), а вот в последнее десятилетие ХХ века с 1992 по 2000 гг. - наоборот (кроме 1995 и 1996 гг.). Кроме того, в 68% случаев и в Ставропольском крае, и в России в целом происходил рост урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует цепное сравнение мажорантных отношений, и лишь в 32% - наблюдалась асинхронность развития зернового подкомплекса.

Напротив, в течение 15 лет, с 1955 по 1969 гг. в 12 случаях (80%) фактические мажорантные отношения были ниже расчетных, за исключением 1962 и 1967 гг., а в 1963 году они совпали. Тем не менее, фактическая урожайность зерновых оставалась выше расчетной на протяжении 42 лет из 50, используемых в анализе, за исключением 1951, 1952, 1958, 1960, 1966, 1968, 1969 и 1973 гг. Именно в эти годы влияние прочих факторов оказывало дестабилизирующее воздействие на урожайность зерновых.

Отмеченной положительной тенденции способствуют индексы метеоусловий, которые в Ставропольском крае достаточно благоприятные: в 13 периодах из 50 рассматриваемых (26%) их уровень оказался ниже 0,8, достигнув наименьших отметок в 1979 году - 0,340, 1981 году - 0,404, 1995 году - 0,441. Причем продолжительность неблагоприятных погодных условий 2-3 года (аналогичный вывод был сделан при анализе уровня ГТК), поэтому в целях прогнозирования колебаний сельскохозяйственного производства можно учесть отмеченный факт при создании страховых семенных фондов, запасов удобрений, планировании работ по мелиорации почвы и т.п., а также при страховании посевов и урожаев. Кроме того, информация, полученная в ходе подобного анализа, может быть использована при предсказании динамики АПК других регионов, синхронных в своих условиях производства, а также для компенсации асинхронных параметров урожайности и валовых сборов путем перемещения части продукции, маневрирования посевами, развития межрегиональных связей.

Следовательно, на основе проведенного в третьей главе исследования появилась возможность еще раз убедиться в том, что критерии развития аграрной сферы экономики зависят не только от климатических и погодных факторов. На их темпы накладывает отпечаток множество взаимосвязанных процессов в динамике регионального АПК, в том числе ситуаций неопределенности и риска, охарактеризованные выше.

Только путем учета по возможности всех факторов внешней и внутренней среды возможно правильное прогнозирование развития отрасли. Однако это практически невозможно, поэтому в своих расчетах мы делаем оговорку на достаточный уровень достоверности, а также заранее заложенную погрешность.

Итак, проблема погодного риска гораздо шире, чем проблема устойчивости производства, поэтому мы и уделяем особое внимание данной группе рисков в условиях воздействия случайных погодных факторов. Существенная зависимость объемов производства продукции и затрат растениеводства от погодных условий порождает глубокую экономическую неустойчивость всего сельскохозяйственного производства, в первую очередь - отраслей животноводства. Эта неустойчивость носит также случайный характер и проявляется прежде всего в годовых колебаниях как валовых выпусков продукции растениеводства и животноводства, так и затрат на ее производство, переработку, транспортировку и хранение.

При неблагоприятных погодных условиях происходит нарушение нормального хода финансово-хозяйственной деятельности предприятий, снижение продуктивности скота, уменьшение его поголовья, недогрузка мощностей перерабатывающих отраслей, поэтому перечисленные процессы могут иметь глубокие многолетние последствия.

Статистические данные свидетельствуют о том, что в неблагоприятные годы растет себестоимость продукции, снижается производительность труда, валовый доход, рентабельность производства. Наоборот, в благоприятные по погодным условиям годы обнаруживается нехватка производственных, трудовых и финансовых ресурсов, что приводит к потерям уже выращенного урожая, достигающим 20% [31, с. 12].

Исследование неустойчивых систем выливается в теорию катастроф. При этом устойчивая система может быть представлена тремя состояниями: равновесием, гомеостазисом, стационарным режимом [92, с. 12]. Равновесие - ситуация, при которой воздействующие на систему разнонаправленные силы взаимопогашаются и свойства системы остаются неизменными. Различают статическое и динамическое, устойчивое и неустойчивое состояние равновесия. Гомеостазис - это устойчивое состояние равновесия открытой системы. Гомеостазис может быть представлен как неизменность существующих параметров системы или как неизменность соотношения системы со средой. Стационарный режим представлен циклическим повторением одной и той же последовательности. Выделенные курсивом слова подтверждают правомерность выдвинутых гипотез на уровне исследования устойчивых систем в рамках теории катастроф.

Итак, развитие отражает два взаимосвязанных процесса: восходящее и нисходящее движение. Эти составные части системы в совокупности и определяют состояние объекта в какой-либо период времени: одни элементы развиваются регрессивно, другие - прогрессивно, то есть возможно различное сочетание данных видов развития.

Применительно к сельскому хозяйству можно говорить о том, что в настоящее время имеет место преимущественно регрессивная форма, отрасль находится в состоянии затянувшегося системного кризиса с незначительными всплесками деловой активности в последние два года. С одной стороны, отсутствуют цивилизованные рыночные отношения, с другой -существует диктат монополизированных производителей средств производства. Стабилизация АПК связана первоначально с обеспечением условий простого воспроизводства, а уж затем расширенного. Реализуя аграрную политику, необходимо решить задачу воспроизводства материальных ресурсов, природной среды, производственного потенциала, трудовых ресурсов, капитальных ресурсов. Кроме того, необходимо овладеть искусством управления неопределенностью и риском в динамично развивающихся системах.

4. ПРЕДПОСЫЛКИ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА

Как показали аргументы, приведенные нами в первых главах, неопределенность и риск полностью устранить нельзя, можно лишь уменьшить наступление их необходимости, устранив случайные факторы. Вместе с тем риск, по своей сути, тоже случайность, поскольку он наступает при определенных условиях и в такой форме, которая зависит от сложившихся обстоятельств, которые названы нами рисковой ситуацией и рисковым случаем. Значит, риск - это последовательные изменения случайностей, которые также могут наступать с определенной степенью периодичности. В этой связи риск сопряжен с процессом ожидания отрицательного результата (потерь), а так как любой процесс представляет собой разрешение в пространстве и времени некоторого назревшего противоречия, то, следовательно, и риск тоже не лишен этого свойства.

Любая организационно-управленческая структура, в свою очередь, должна рассматриваться как структура, существующая и функционирующая в условиях различных внутренних и внешних противоречий.

В теории управления, однако, не анализируется влияние противоречий на принятие финансово-экономических и управленческих решений, возможно, ввиду отсутствия методов измерения противоречий либо же вследствие ошибочности взглядов управленцев на незначительность названной проблематики. Одним из толчков к необходимости глубокого изучения противоречий в процессах формирования и принятия управленческих решений послужило раскрытие гомеостата живых систем, в которых важную роль играют управляемые противоречия [14, 20, 62]. Анализ этих механизмов позволяет сделать следующие выводы.

ПРЕДПОСЫЛКИ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА


Как показали аргументы, приведенные нами в первых главах, неопределенность и риск полностью устранить нельзя, можно лишь уменьшить наступление их необходимости, устранив случайные факторы. Вместе с тем риск, по своей сути, тоже случайность, поскольку он наступает при определенных условиях и в такой форме, которая зависит от сложившихся обстоятельств, которые названы нами рисковой ситуацией и рисковым случаем. Значит, риск - это последовательные изменения случайностей, которые также могут наступать с определенной степенью периодичности. В этой связи риск сопряжен с процессом ожидания отрицательного результата (потерь), а так как любой процесс представляет собой разрешение в пространстве и времени некоторого назревшего противоречия, то, следовательно, и риск тоже не лишен этого свойства.

Любая организационно-управленческая структура, в свою очередь, должна рассматриваться как структура, существующая и функционирующая в условиях различных внутренних и внешних противоречий.

В теории управления, однако, не анализируется влияние противоречий на принятие финансово-экономических и управленческих решений, возможно, ввиду отсутствия методов измерения противоречий либо же вследствие ошибочности взглядов управленцев на незначительность названной проблематики. Одним из толчков к необходимости глубокого изучения противоречий в процессах формирования и принятия управленческих решений послужило раскрытие гомеостата живых систем, в которых важную роль играют управляемые противоречия [14, 20, 62]. Анализ этих механизмов позволяет сделать следующие выводы.

1. Противоречие является целенаправленно управляемым.

2. Само противоречие служит для поддержания равновесия системы.

3. В гомеостатических системах действует своеобразный закон сохранения противоречия.

На основе гомеостатов живых систем возможно синтезировать целый класс многосвязных, иерархических, организационно-управленческих структур и алгоритмов формирования управленческих решений, обладающих рядом принципиально новых свойств в отношении адаптации к внешней среде. До настоящего времени в теории управления использовались приемы кибернетики, прикладной математики, вычислительной техники, АСУ, где противоречие расценивается как негативный фактор. Однако гомеостатические структуры управления имеют аналоги в производственном, персональном менеджменте, а в этих случаях требуются гибкие и адаптивные механизмы и процедуры принятия управленческих решений, которые позволили бы действовать в условиях противоречий, порождающих конфликты различной степени интенсивности, допуская разумный риск и компромисс. Компромисс как раз и можно рассматривать как снятое противоречие.

Итак, изучение роли противоречия и раскрытие структур гомеостатического управления, с одной стороны, дает возможность для широкого осмысления процессов управления - формирования и принятия управленческих решений, а с другой - позволяет понять механизмы, вызывающие активизацию человеческого фактора в ходе подготовки управленческих решений при действиях в условиях неопределенности и риска. Важными характеристиками управления являются три его особенности, рассмотрению которых и будут посвящены следующие разделы работы: целесообразный характер, информационная природа и обратная связь.

4.1. Основные этапы процесса управления в условиях

неопределенности

4.1.1. Постановка стратегических и тактических целей

Задача целесообразной деятельности в том и заключается, чтобы соотнести разнообразные, единичные, случайные события, обстоятельства с их общей основой и, выделяя способы разрешения противоречий, изменять эти обстоятельства. Но каким бы сложным ни было бы то или иное явление, от какого бы множества случайностей и зависело его развитие, оно, в конце концов, управляется объективными законами природы и общества.

Случайности, не зависящие от воли человека, увеличивают или уменьшают наступление риска. Они определяются (в чем убедили нас вышеизложенные результаты анализа) погодно-климатическими условиями, социально-демографической ситуацией в регионе, социальнополитическими факторами и др.

Вместе с тем экономический риск - это не всегда предсказуемые изменения случайностей, их переход в необходимость и возможность потерь вследствие случайного проявления объективных причин и субъективных решений и действий. В то же время риск предстаёт неотъемлемым элементом любого производства, в том числе и сельскохозяйственного.

Следует отметить важность стратегического управления, особенно в условиях становления рыночных отношений. При этом, согласно И. Ан-софф [3], существуют два типа его осуществления:

1) механический - характеризуется реагированием на проблему, ориентацией на прошлый опыт, рассмотрением единственной альтернативы, допущением минимального риска и риска, соответствующего прошлому опыту;

2) стратегический - предполагает предвидение проблемы и активный поиск возможных решений, ориентацию на творческий подход, рассмотрение ряда альтернатив и выбор лучшей, допущение риска пропорционально новизне решения, балансирование рискованных вариантов,

учет противоречий системы и т.п.

Руководители хозяйствующих структур склоняются по одним позициям к стратегическому типу принятия управленческих решений, по другим позициям - придерживаются механического типа. Все из них рассматривают ряд альтернатив при принятии решений и выбирают лучшую. Но в то же время ни один из них не прибегает к балансированию совокупности рискованных вариантов и не вступает в противоречие с действующими положениями и нормами. Большинство ориентируются на творческий подход к решению управленческих проблем. Неоднозначно и отношение к риску: половина руководителей допускает минимальный риск, вторая половина допускает риск, пропорционально новизне и масштабу решения.

Следовательно, выявления наличия риска в экономике и трактования его сущности недостаточно для уменьшения негативного влияния рисковых ситуаций на привычный ход финансово-хозяйственной деятельности. Способствовать решению поставленной проблемы может процесс управления.

Управление экономическими рисками является составной частью экономического механизма. Общий подход к управлению рисками заключается в:

- выявлении возможных последствий предпринимательской деятельности в условиях рисковой ситуации;

- разработке мер, не допускающих, предотвращающих или уменьшающих размер ущерба от воздействия рисковых факторов и непредвиденных обстоятельств;

- выработке такой системы хозяйствования, с помощью которой возможно получение интересующей прибыли.

Термин "управление рисками" или "рисковый менеджмент" имеет несколько определений. Одни экономисты определяют его как процесс сохранения выручки и активов предприятия с целью минимизации финансовых потерь [113]. Другие называют его организованным методом, имеющим дело с чистыми рисками для отдельного индивидуума, предприятия, организации с целью их выявления. Это определение несет в себе идею, что рисковый менеджмент - это часть совместных усилий для контроля и минимизации воздействий рисков на активы, рабочую силу и предприятие в целом.

В трудах отечественных ученых управлением риском назван процесс выявления уровня неопределенности, отклонения в прогнозируемом результате, принятия решения, осуществления системы ведения хозяйства, основанной на свободном предпринимательстве, позволяющей предотвращать, уменьшать неблагоприятное воздействие на процесс воспроизводства случайных факторов и обеспечивать при этом высокий уровень дохода. Трошин А. С. [83] утверждает, что риск-менеджмент - это целостная совокупность мер, органически вписывающаяся во все элементы хозяйственного механизма: планирование и прогнозирование, организацию и управление, стимулирование, правовое обеспечение, страхование, финансирование и кредитование, инвестирование и инновационное обеспечение предпринимательства.

Мы определим понятие рискового менеджмента несколько по-иному. Рисковый менеджмент - это исполнительная функция планирования, организации и контроля за деятельностью субъекта, рассматривающая специфичные типы рисков. Это определение подчеркивает, что рисковый менеджмент - это руководящая функция. Объекты этого вида деятельности нацелены на снижение финансовых составляющих неожиданных или непредвидимых потерь.

В настоящий момент в России уделяется недостаточно внимания управлению рисками, тогда как за рубежом этой функции управления отводится почетное место в общей структуре управления предприятием и экономикой страны в целом. Так, менеджеры по рискам объединены в национальные ассоциации: Общество рискового и страхового менеджмента (RIMS), Американское общество страхового менеджмента (ASIM), которые объединяют более 1800 предприятий, причем последнее было образовано еще в 1950 г.

Подводя итог, можно сделать вывод, что любая организационноуправленческая система функционирует и развивается в условиях внутренних и внешних противоречий. Анализ этих противоречий является важнейшей предпосылкой выбора и принятия эффективных управленческих решений, основанных на управляемых противоречиях.

4.1.2. Управляющие воздействия и способы управления развитием

экономических систем в условиях неопределенности и риска

Оценив величину и степень влияния рисков на свою деятельность, хозяйствующие субъекты получают возможность и необходимость разработки различных способов снижения рисков. Управление рисками должно быть интегрировано в общеорганизационный процесс, должно иметь свою стратегию, тактику, оперативную реализацию. Важно не только осуществлять управление рисками, но и периодически пересматривать мероприятия и средства такого управления. При этом необходимо помнить, что объективная неопределенность экономических процессов приводит к тому, что используемая в процессе принятия хозяйственных решений информация не точно и не полностью описывает реальную ситуацию.

В условиях становления новой финансовой системы, ориентированной на социальную рыночную экономику, методы снижения риска требуют пристального внимания с целью уменьшения финансовых потерь в результате непредвиденных событий и повышения финансовой устойчивости хозяйствующих комплексов и структур.

Управление рисками становится актуальным после обнаружения риск-проблемы. При этом должны использоваться результаты анализа и

моделирование риска. По отношению к риску как вероятной неудаче возможны следующие управляющие действия: признание, предупреждение, снижение (контроль), поглощение.

Признание возможно в случае, когда сумма предполагаемого ущерба незначительна, и ею можно пренебречь. Во-вторых, разновидностью признания ущерба является диверсификация рисков, т.е. дробление одного вида риска на несколько с меньшими объёмами ущерба каждого.

Предупреждение - это исключение риска в результате целенаправленных действий субъекта риска. Предупреждение предполагает возможность уберечься от случайностей при помощи конкретного набора превентивных мер: повышения качества планирования, организации и управления производством; использования гибких технологий и создания системы резервных фондов, улучшения государственного регулирования предпринимательства путём создания соответствующих условий экономической и правовой среды; осуществления инновационного маркетинга и диверсификации производства. Данный метод неприемлем к рискам, связанным со стихийным действием природных сил.

Снижение (контроль) риска - это уменьшение вероятности реализации источника риска в результате действия субъектов риска. Контроль на практике означает ограничение дальнейшего роста размера убытка, уже имевшего место, при помощи сбора и обработки достоверной информации. Получение надёжной и достаточной в данных условиях информации играет главную роль, так как оно позволяет принять конкретное решение по действиям в условиях риска.

Поглощение риска - это принятие его без дополнительных мер предупреждения, снижения или страхования.

Процесс управления рисками включает целеполагание, маркетинг, менеджмент. Целеполагание при управлении рисками - процесс и результат выбора наиболее лучшей цели с учетом ресурсов и информационных ограничений текущей социально-экономической, рыночной ситуации. Маркетинг - выбор методов и инструментов управления рисками при определенных целях с учетом реально существующих ограничений на использование информационных, технологических, организационных, финансовых инструментов, доступных для субъекта риска в конкретной ситуации. Управление рисками - поддержание баланса между ресурсами, людьми, целями в процессе достижения определенных риск-целей с использованием найденных в процессе риск-маркетинга инструментов.

Управление рисками возможно как в направлении увеличения возможного выигрыша, так и в направлении снижения возможного проигрыша. Существует множество способов снижения рисков, нашедших свое отражение в экономической литературе: распределение риска между участниками проекта, страхование риска, резервирование средств на покрытие непредвиденных расходов, диверсификация производства, лимитирование затрат, получение дополнительной информации, осуществление квалифицированного прогноза, самострахование, хеджирование, маркетинговые усилия, закладывание рискосодержащих затрат в себестоимость продукции и другие. Их применение оправданно, как в комплексе, так и единично, поскольку они все преследуют идентичные цели - снижение негативного воздействия рисковых случаев на ход производственно-финансовой деятельности. Напомним, что под рисковым случаем нами понимается фактически произошедшее событие, повлекшее за собой отклонения от принятых решений или запланированных целей.

Фактор риска и необходимость покрытия возможного ущерба в результате его проявления вызывают потребность в страховании. Значит, ввиду того, что риск - вероятность отклонения от цели, ради которой принималось решение, применение страхования создает реальную возможность достижения поставленной цели.

Ответственность страховой организации по страхованию рисков заключается в возмещении страхователю потерь, возникших вследствие неблагоприятного, непредсказуемого изменения рыночной среды и других условий осуществления деятельности.

Страховое событие не является объектом страхования. Этим объектом выступает риск, который реализуется посредством случайных событий, по поводу которых возникает страховое отношение.

Определение сроков действия договора зависит от вида деятельности, размера предприятия и других факторов, причем страхователь стремится к более быстрой окупаемости своей деятельности.

При этом выделяют критерии, которые позволяют считать риск страховым:

а) риск, который включается в объем ответственности страховщика, должен быть возможным;

б) риск должен носить случайный характер. Объект, по отношению к которому возникает страховое правоотношение, характеризуется неустойчивым, временным типом связи и не должен подвергаться опасности, которая заранее известна страховщику или собственнику объекта страхования. При этом всем сторонам, участвующим в договоре страхования, заранее неизвестно время страхового случая и возможный размер причиненного ущерба;

в) наступление страхового случая, выраженное в реализации риска, не должно быть связано с волеизъявлением страхователя или иного заинтересованного лица;

г) факт наступления страхового случая заранее неизвестен во времени и в пространстве;

д) страховое событие не должно иметь размеры катастрофического бедствия, то есть охватывать массу объектов в рамках крупной страховой совокупности, причиняя массовый ущерб.

В страховом деле применяются следующие виды страхования рисков:

1) покупка общего страхового полиса от всех рисков на сумму вероятных потерь;

2) приобретение специализированных страховок по типовым рискам;

3) приобретение специализированных страховок по нетиповым рискам;

4) резервирование ресурсов и средств, адекватных ожидаемым рискам;

5) подготовка резервных инвестиционных, снабженческих, научнотехнических, производственных, сбытовых мероприятий.

Возможны и другие виды страхования рисков

Страховая сумма определяется по заявлению страхователя, но с согласия страховой организации. Страховое возмещение может быть равно страховой сумме или меньше ее исходя из конкретных обстоятельств страхового случая и условий договора.

Особенность рассматриваемого страхования состоит в том, что выплата возмещения производится в основном по окончании срока страхования, когда выявляются окончательные результаты коммерческих операций. Страховое возмещение может выплачиваться и до окончания договора страхования, когда в результате каких-либо событий глобального масштаба становится очевидной невозможность вернуть вложенные средства и получить прибыль.

На практике каждая страховая организация вправе ограничивать или расширять принимаемые на свою ответственность риски. Так, ведущие страховые компании Ставропольского края "АСКО-Ставрополье ЛТД" и "Росгосстрах-Ставрополье" осуществляют выплату страхового возмещения по системе первого риска. При страховании к числу случайных событий в страховых соглашениях этих компаний относят пожар, залив, повреждение товарно-материальных ценностей, имущества, а также так называемые потери, допущенные противоправными действиями третьих лиц. Иными словами, это внешние риски, удовлетворяющие вышеперечисленным критериям, позволяющим считать риск страховым.

Значит, страхование рисков как метод их снижения приемлем, причем реализовывать его, на наш взгляд, лучше посредством приобретения специализированных страховок по типовым рискам, перечень которых приведен в первой главе.

Говоря о страховании рисков в системе предприятий агропромышленного комплекса, следует отметить ряд нетипичных моментов. Хотя страхование и является самым распространенным методом снижения риска, однако сельский товаропроизводитель не всегда может найти на страховом рынке приемлемого для него страховщика. Во-первых, для страховых компаний нежелательно идти на страхование сельскохозяйственных растений и животных, так как эта сфера деятельности весьма рискованна. Во-вторых, плачевное финансовое состояние сельскохозяйственных производителей не позволяет вносить страховые платежи в полном объёме. Один из возможных выходов - государственная поддержка в области страхования системы АПК. На основании Постановления Правительства РФ №1399 от 27 ноября 1998 г. «О государственном регулировании страхования в сфере агропромышленного производства» при Министерстве финансов РФ образовывалось государственное учреждение - Федеральное агентство по регулированию страхования в сфере агропромышленного производства. Основной его задачей стала разработка порядка и условий организации и проведения страхования сельхозкультур, помимо которой агентство призвано:

- решать вопросы, связанные с выделением страховщикам средств федерального бюджета на оплату страховых взносов (в размере 50% общей суммы страхового взноса) по страхованию урожая сельхозкультур и их использованием;

- разрабатывать предложения по дифференциации размеров уплаты страховых взносов за счет федерального бюджета по сельскохозяйственным культурам и регионам;

- управлять в установленном порядке средствами федерального сельскохозяйственного страхового фонда;

- проводить конкурсы для определения лучших страховых организаций, осуществляющих обеспечение государственной поддержкой страхование урожая сельскохозяйственных культур, координировать их деятельность;

- контролировать соблюдение условий страхования;

- разрабатывать предложения по обеспечению обязательного перестрахования части рисков по страхованию урожая сельскохозяйственных культур;

- содействовать развитию обеспеченного государственной поддержкой страхования урожая, созданию агропромышленных страховых организаций и обществ взаимного страхования.

Однако создание Федерального агентства не решает всех этих задач, поскольку в России отсутствует налаженная система страховой технологии, которая должна обладать полной государственной поддержкой. Вместе с тем, следует отметить плачевный тот факт, что в Ставропольском крае подобный региональный орган не создан вообще.

Первого ноября 2001 года принято Постановление Правительства РФ №758 «О государственной поддержке страхования в сфере агропромышленного производства» о создании Федерального агентства по страхованию в АПК при Министерстве Сельского хозяйства РФ. Это агентство проходит государственную регистрацию, и говорить о результатах его функционирования пока преждевременно.

В настоящее время появились новые потребности в страховых услугах и новые направления страховой деятельности, возросло число объектов страховых операций, обострилась конкуренция и возросло внимание зарубежных страховщиков к ситуации, складывающейся в страховом бизнесе России. Основными причинами слабого развития страхового рынка являются несовершенство страхового законодательства и налоговой политики, низкая квалификация российских страховщиков, недостаточная страховая культура населения. Кроме того, в России существует еще одна неблагоприятная тенденция - недоверие к страховым компаниям (табл. 4.1).

Так, более трети опрошенных предпринимателей не доверяют страховым компаниям, а четверть не получают выгоды от страхования.

В зарубежных странах в сельскохозяйственном страховании выделяются подотрасли. Так, в США это - страхование сельхозкультур, животных, фермерской недвижимости, доходов; в Канаде это программы CIP -страхование урожая, RIP - страхование уровней доходов по культурам, GRIP - страхование общего уровня доходов.

Таблица 4.1 - Причины недоверия к страховым компаниям со стороны

предпринимателей, % Причины В

целом По форме собственности По регионам част

ная смешан

ная г. Москва Др. территории Не доверяют страховым компаниям 38 47 36 42 37 Недостаточно знакомы со страховым законодательством 29 23 36 34 27 Не получают выгоды от страхования 25 30 20 37 20 Не осознают преимущества работы со страховщиками по сравнению с другими финансовыми структурами 21 19 25 21 21 Другие причины 11 - - - - * Источник: Экономика и жизнь. - 1999. - №51. - с. 12. Итак, объектами страхования сельскохозяйственных предприятий являются урожай сельскохозяйственных культур, многолетние плодовые, лесные и другие насаждения, поголовье сельскохозяйственных животных, строения, сооружения, оборудование, транспортные средства, сырьё, материалы, продукция, топливо.

При страховании урожая действует наиболее широкий объём страховой ответственности: от засухи, недостатка влаги, вымерзания, бури, нападения насекомых-вредителей и других болезней. При страховании животных учитываются такие страховые случаи, как падеж, гибель или вынужденный убой от стихийных бедствий, пожаров и инфекционных заболеваний. Особо ценные животные - производители страхуются по расширенной страховой ответственности. Страхование основных и оборотных фондов осуществляется от пожаров, взрывов, аварий, стихийных бедствий и противоправных действий третьих лиц.

Поскольку основной целью любого вида деятельности является получение прибыли, стала применяться практика страхования возможности неполучения прибыли или доходов (упущенной выгоды), страхование на случай снижения заранее оговоренного уровня рентабельности, страхование от простоев оборудования, валютных и кредитных рисков.

Уровень возмещения потерь в соответствии с Постановлением Правительства РФ №1399 от 27 ноября 1998 г. “О государственном регулировании страхования в сфере агропромышленного производства» в государственных и коллективных предприятиях определён в размере 70% исходя из страховой оценки урожая за последние пять лет (либо трех лучших лет из пяти, либо планируемой урожайности или предусмотренной в договоре аренды), а арендные и фермерские хозяйства уровень страхового возмещения определяют самостоятельно при заключении договора страхования. Животные подлежат страхованию в размере 70% их балансовой стоимости. Оборотные фонды страхуются в размере балансовой стоимости, а основные фонды - по остаточной стоимости.

Предположим, что в 1999 году все хозяйства Ставропольского края заключили договора страхования озимой пшеницы по предельной ответственности исходя из средней урожайности за 5 лет 20,1 ц/га на условиях выплаты страхового возмещения в размере 70% причинённого ущерба за недополучение урожая. Площадь посевов 1595,0 га. Фактическая урожайность 18,8 ц/га. Закупочная цена пшеницы 118,3 руб. за 1 ц. Страхователи уплатили бы страховые взносы в общей сумме (тарифная ставка равна 5%):

1595,0 х 118,3 х 20,1 х 0,05 = 189631,9 руб.

С учётом исходных данных размер ущерба составил:

(20,1 - 18,8) х 1595 х 118,3 = 245295,5 руб.

Страховое возмещение равно:

0,7 х 245295,5 = 171706,9 руб.

Убыток для страхователя составит:

171706,9 -189631,9 = -17925 руб.

Рассчитаем, при какой фактической урожайности страхователь будет заинтересован в заключении договора страхования, оттолкнувшись от безубыточной сделки:

0,7 х [(20,1 - Х) х 1595,0 х 118,3] -189631,9 = 0 Х = 18,66 ц/га

Расчётным путём установлено, что от страховой операции для страхователя может быть получена прибыль при условии отклонения фактической урожайности от расчётной не менее 1,3 ц/га. Это означает, что при фактической урожайности 18,66 ц/га и ниже страховое возмещение будет больше страхового взноса.

Коэффициент вариации, отражающий размер риска, равен 11,94%, т.е. урожайность колеблется от средней на 2,4 ц/га (20,1 х 0,1194).

Следовательно, существует целесообразность страхования урожая. В то же время следует иметь в виду, что, во-первых, абсолютно исключить риск и в этом случае нельзя, можно лишь свести его к разумному минимуму; во-вторых, риск заключается в том, что страховое возмещение может быть не выплачено при несоблюдении указанных в договоре правил.

Вместе с тем, несмотря на простоту и доступность перечисленных способов управления неопределенностью и риском, в современном бизнесе появилось новое направление в системе управления экономическими системами - риск-менеджмент.

4.1.3. Необходимость, целесообразность и основные этапы разработки программы риск-менеджмента

Как было отмечено выше, риск-менеджмент, как и любая другая разновидность менеджмента, содержит стратегию и тактику управления. Стратегия - это наука и искусство управления риском, основанные на прогнозировании, стратегическом планировании, выработке обоснованной программы, позволяющей не допускать или уменьшать неблагоприятное воздействие на результаты воспроизводства рисковых факторов. Задачи стратегии управления рисками направлены на подбор и использование средств для достижения поставленной цели. Тактика - это методы и приёмы на пути к поставленной цели в конкретных условиях. Тактика преследует задачи управления на основе выбора наиболее оптимального решения и наиболее приемлемых в данной хозяйственной ситуации методов и приёмов управления.

Окружающая среда современного бизнеса - это постоянно растущий комплекс, затрагивающий необходимость внимательного отношения к рискам хозяйствующих структур. Несмотря на широкие возможности в области страхования, наиболее крупные предприятия, а также множество мелких фирм высоко развитых стран не желают ограничиваться услугами лишь страховых агентов и нанимают специального менеджера для работы с проблемами снижения влияния рисков. Называемый риск-менеджером, или менеджером по риску, этот специалист - важный член команды управления во многих западных компаниях. Естественен вопрос: «Почему появилась необходимость выделения должности менеджера по рискам, если с его функциями мог справиться страховой агент?» или же «Зачем оплачивать должность риск-менеджера, если можно было бы обойтись комиссионным вознаграждением агенту?»

Во-первых, риск-менеджер и страховой агент выполняют далеко не идентичные функции. Во-вторых, могут возникнуть случаи, когда трудно скоординировать программу страхования без кого-либо из числа штатных работников предприятия, так как внешний агент не так свободно владеет внутренней информацией о бизнесе. В-третьих, существует тенденция, согласно которой страховые агенты продают ту политику, которая выгодна им, а не заказчику; в этом случае они могут обойти стороной анализ тех рисков, по которым не имеют стандартной политики страхования.

Функции риск-менеджера достаточно разнообразны, что иллюстрирует рис. 4.1 [112].

Эволюция риск-менеджера

Пунктир на диаграмме показывает, что страховой агент играет роль ассистента, руководимого риск-менеджером, особенно в тех функциях, которые касаются страхования.

Функции риск-менеджера включают в себя следующие:

1. Идентификация опасности потерь. Это фундаментальная обязанность, которая должна предшествовать всем остальным функциям. Очевидно, что менеджер по риску должен, в первую очередь, осознать возможность наступления каждого вида потерь.

2. Оценка частоты и размера потерь или же оценка вероятности потерь от различных источников.

3. Решение наилучшим и наиболее экономичным методом задачи о том, как управлять рисками: то ли это будет принятие риска на себя, или избежание, или самострахование, трансферт, коммерческое страхование, либо комбинации методов.

4. Руководство программой рискового менеджмента, включая постоянную ее переоценку.

5. Проверка и оценка хода выполнения программы рискового менеджмента.

При этом программа рискового менеджмента, или процесс управления риском, включает в себя следующие шаги:

1. Определение цели.

2. Идентификация рисков.

3. Оценка рисков.

4. Рассмотрение альтернатив и выбор решения управления рисками.

5. Реализация решения.

6. Оценка и обзор.

Первый шаг в процессе управления рисками должен точно определять, что ждет хозяйствующая структура от программы. Это может быть получение максимальной прибыли либо же серия индивидуальных, изолированных проблем. Тем не менее, необходимо избегать формализации целей. Некоторые руководители определяют цель программы затратами. Естественно, затраты - важный компонент, но может случиться так, что неадекватная программа станет гораздо дороже ввиду больших затрат на снижение потерь.

Основная цель программы рискового менеджмента - сохранение эффективности деятельности. Это подразумевает предотвращение катастрофических потерь, препятствующих основной деятельности, а также предотвращение банкротства. Вспомогательные цели могут быть сосредоточены на эффективном использовании ресурсов, снижении затрат, сохранении деловых контактов.

Второй шаг - идентификация рисков. Очевидно, прежде чем, что-то предпринимать относительно рисков, их необходимо определить. Способствовать этому могут такие приемы, как:

- рассмотрение списков страховых полисов, поступающих из страховых компаний и из прессы. Обычно такие списки включают типичные риски и страховки, в которых данная структура могла бы нуждаться;

- анкетный опрос - их недостаток состоит в том, что, включая типичные перечни рисков, они не охватывают те области риска, которые могут быть уникальны в данной экономической системе;

- другие методы качественной оценки риска.

Оценить риски помогут различные методы, позволяющие укрупнен-но либо более детально определить размер риска и возможных потерь. Исследование методов анализа и оценки риска выходит за рамки настоящей работы, поскольку этой проблеме посвящен ряд работ зарубежных и отечественных ученых-экономистов.

Оценив риск, риск-менеджер стоит перед дилеммой выбора одного из множества возможных вариантов снижения его неблагоприятного влияния. Подход к выбору должен быть исключительно индивидуальным для каждой экономической системы, определяемый уровнем затрат на реализацию решения.

Завершать программу призваны оценка и обзор, являющиеся существенными в силу двух причин. Процесс управления риском не происходит в вакууме. С течением деятельности одни риски возникают, другие исчезают. Методы, ранее используемые в хозяйственной структуре, могут быть нежелательны в текущий период времени. Кроме того, в программе могли быть ошибки. Оценка и обзор позволят обнаружить их раньше, чем они повлекут дополнительные затраты. Хотя оценка и обзор - одна из функций риск-менеджера, можно приглашать внешних консультантов в целях оценки программы в целом либо отдельных ее сегментов.

Так, кроме страхования рисков путем заключения договора со страховщиком, риск-менеджер может предложить использовать в качестве способа снижения неблагоприятного воздействия рисков и самострахование, а именно образование специального резервного фонда. Этот прием имеет смысл, когда стоимость страхуемого имущества относительно невелика по сравнению с имущественными и финансовыми параметрами всего бизнеса и когда вероятность убытков чрезвычайно мала. Резервный фонд в данном случае обычно образуется за счет части собственных средств.

Основной проблемой при создании резерва на покрытие непредвиденных расходов является оценка потенциальных последствий рисков. Для определения первоначальных сумм резерва, переоценки его и уточнения размеров на основе фактических данных могут использоваться все методы качественного и количественного анализа риска, а также прогнозные расчеты.

С точки зрения сельскохозяйственных предприятий, в системе их взаимоотношений размер финансового резерва должен определяться фактической потребностью с таким расчетом, чтобы затраты на резервирование, обеспечивая устойчивость их работы, не снижали уровень рентабельности производства, а расходование - производственной целесообразностью.

Принцип образования фонда в процентах к уставному капиталу можно считать обоснованным для минимального ограничения его размера. Но нормативный принцип отчисления реального размера фонда в процентах от уставного капитала неудачен. Главный недостаток этого метода -отсутствие увязки с причинами образования фонда. А причина здесь одна -возможные потери от риска.

Целесообразно формировать специальный фонд с учетом точно рассчитанной его зависимости от размера потерь. На основании решения собрания акционеров предприятия вправе создавать любые фонды специального назначения за счет отчислений от прибыли, остающейся в их распоряжении (напомним, что число прибыльных предприятий в системе АПК из года год возрастает (табл. 3.1.) за исключением некоторых лет - 1979, 1982, 1985, 1990, 1991, 1994, 1996, 1997). Одним из таких фондов, по мере необходимости, может стать фонд риска.

Следует помнить, что резерв и фонд риска не должны использоваться для компенсации затрат, понесенных вследствие неудовлетворительной работы сельскохозяйственных предприятий. Текущие расходы фондов должны отслеживаться и оцениваться, чтобы обеспечить наличие остатка на покрытие будущих рисков.

Предприятия могут использовать также метод закладывания рискосодержащих затрат в себестоимость продукции (услуг) в соответствии с Частью II Налогового Кодекса по риску, связанному с износом и ремонтом основных производственных фондов, путем образования резерва средств (ремонтного фонда) для обеспечения равномерного включения затрат на проведение ремонта основных производственных фондов в себестоимость продукции (работ, услуг) в составе элемента "Прочие затраты". Отчисления утверждаются в установленном порядке самими предприятиями и отражаются в учетной политике.

Субъекты управления тем или иным образом воздействуют на объект управления. Обязательным является требование того, чтобы менеджмент риска был составной частью общей системы процесса управления. При этом необходимо учитывать следующие моменты, являющиеся фундаментальными для любых решений:

- факторы риска можно уменьшить при использовании материальных, финансовых, трудовых, капитальных и других ресурсов;

- имеющиеся ресурсы ограничены;

- существует неопределенность, неоднозначность, многофакторность, невоспроизводимость, скоротечность.

Поэтому практика принятия решений абсолютно нетривиальна.

Достижению поставленных целей риск-менеджмента могут способствовать функции управления, выполняемые на основе сопоставления асимметричных информационных потоков со стороны риск-менеджера.

4.2. Информационная природа управления в условиях неопределенности и риска

Практика деятельности большого количества хозяйствующих структур показывает, что важным принципом их выживаемости в условиях становления рыночных отношений является достоверное информационное обеспечение принятия управленческих решений. Достоверность информации может быть различной, и от нее будет зависеть степень рискованности принимаемых решений.

Оценке достоверности может способствовать формализация методов, опирающаяся на гипотезу, что управляемая структура может находиться в ряде состояний: а) устойчивом (безрисковом), б) незначительно неустойчивом (минимальный риск), в) значительно неустойчивом (допустимый риск), г) предкризисном (критический риск), д) кризисном (катастрофический риск). Названные состояния можно формализовано обозначить через S1, S2, S3, S4, S5 соответственно. Если источников информации несколько, например I1, I2, I3 ... In, тогда можно выразить вероятности наступления перечисленных состояний - РП, Pj2, Р13, Pin, Р21, Р22, P23, ¦¦¦, Р2п и т. д. и построить матрицу вероятных исходов каждого из состояний в результате принимаемых управленческих решений (табл. 4.2).

Таблица 4.2 - Матрица вероятности исходов состояния управляемой

системы в зависимости от источников информации Источники информации Ii І2 Із In Состояния

управляемой структуры Si Р11 Р12 Р13 Р1п S2 Р21 Р22 Р23 Р2п S3 Рзі Р32 Р33 Р3п S4 Р41 Р42 Р43 Р4п S5 Р51 Р52 Р53 Р5п Значит, задача оценки достоверности информации сводится к вычислению вероятностей состояний. Обычно совокупность сообщений Іобщ, полученных из различных источников, состоит из определенного их числа: m1 - с сообщением 11, т2 - с сообщением І2, mj - с сообщением Ij,

m-(m1+m2+...+mj+... +mn-1) - с сообщением In.

Следовательно, вероятности исходов равны Pj = P(S1, Іобщ),

Р2j = P(S2, І0бщ),

P3j = P(S3, Іобщ),

P4j = P(S4, Іобщ),

Pj = P(S5, Іобщ).

Вероятность каждого из вариантов информации, поступающей из несовместимых источников, определится соотношением:

НГР/С T \ im-(m1+m1+.+mj+.+mn-1)

[P (Sn,lm)J

[P(SiIi)]m1 * [P(S2,l2>I"1 * ... * [P(SiIj)f *

(12)

На основании формулы Байеса существует возможность уточнить вероятность любой гипотезы. Так, вероятность любого состояния Si после получения совокупности сообщений Іобщ будет равна:

Po (S) P(Si, Іобщ)

Pj =-------------------------------------------------------------------------------------- (13)

Po (Si) P(Si, Іобщ) + ... + Po (S) P(Si, Іобщ) + ... + Po (Sm) P(Sm, Іобщ)

где P0 (Si) - предварительные вероятности событий.

Применив сочетание обеих формул, можно определить вероятности исходов конкретных ситуаций.

Допустим, существуют три возможных варианта исходов (незначительно неустойчивое, значительно неустойчивое, предкризисное), предварительные вероятности которых определены для сельскохозяйственного предприятия на уровне

Ро^і) = 0,11,

Ро^2) = 0,57,

Ро^з) = 0,32.

В качестве информации используются открытые материалы Краевого комитета государственной статистики, Министерства сельского хозяйства Ставропольского края, Программы регионального развития АПК Правительства края и Ставропольского научно-исследовательского института сельского хозяйства. Качество информации, поступающей из всех четырех источников, одинаково и может быть охарактеризовано матрицей (табл. 4.3).

Таблица 4.3 - Матрица возможных исходов состояния предприятия в зависимости от источников информации Источники информации I1 I2 I3 I4 Состояния S1 0,45 0,23 0,12 0,20 управляемой S2 0,19 0,45 0,25 0,11 структуры S3 0,38 0,09 0,45 0,08 Тогда вероятная достоверность устойчивости состояния хозяйствующего субъекта в настоящий момент времени с учетом качества поступающей информации определится зависимостью:

а) первого исхода - незначительно неустойчивое состояние (минимальный риск),

0,11 * 0,45 * 0,23 * 0,12 * 0,20

Рі=.............................................................................................=0,136

0,11*0,45*0,23*0,12*0,20+0,57*0,19*0,45*0,25*0,11+0,32*0,38*0,09*0,45*0,08

б) второго исхода - значительно неустойчивое состояние (допустимый риск):

0,57*0,19*0,45*0,25*0,11

Р1=.............................................................................................=0,668

0,11*0,45*0,23*0,12*0,20+0,57*0,19*0,45*0,25*0,11+0,32*0,38*0,09*0,45*0,08

в) третьего исхода - предкризисное состояние (критический риск):

0,32*0,38*0,09*0,45*0,08

Р1=.............................................................................................=0,196

0,11*0,45*0,23*0,12*0,20+0,57*0,19*0,45*0,25*0,11+0,32*0,38*0,09*0,45*0,08

Значит, несмотря на противоречивость и недостаточность информации, достоверность того, что предприятие окажется в зоне минимального риска составляет 13,6%, в зоне допустимого риска - 66,8%, в зоне критического риска - 19,6%. То есть сельскохозяйственное производство сохраняет свою экономическую целесообразность, потери имеют место, но они меньше расчетной прибыли.

Подводя итог, следует заметить, что применение математического аппарата вносит значительный вклад в процесс принятия управленческих решений. Подобные оценки следует проводить на основе различных источников информации с целью анализа достоверности каждого из них.

Проблемы формализации и интерпретации экономических процессов, по словам Е.Г. Яковенко, М.И. Басс, Н.В. Махрова [102, с. 119], исключительно сложны и в научном, и в практическом планах. Математизация экономической науки, проблем ее организации, планирования и управления стала реальностью. Место и роль математики в экономике определяется не иллюстративной характеристикой уже установленных категорий и связей, а раскрытием с помощью математических методов внутренне присущих экономическим явлениям закономерностей и формализацией тенденций и процессов.

Математическая модель способствует расчету основных параметров динамических процессов в развитии экономических систем. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами дает возможность выявления сложного механизма причинно-следственных связей и отношений между ними. При переходе от реального явления или процесса к его формализованному виду появляется возможность анализа и прогноза параметров цикла. Предназначение модели - упростить реальные явления, исключить побочные детали, выявить тенденции и зависимости экономических циклов в символическом представлении.

Математическое описание циклов позволяет решать ряд важных задач. В их числе следующие:

изучение внутренних процессов данного явления, познание его как такового;

моделирование и, как следствие, изучение поведения параметров циклов под воздействием меняющихся значений факторов;

использование моделируемых данных в практике перспективного и текущего планирования;

построение системы моделей, согласование и синхронизация ее информации по принимаемым решениям с системой управления процессом.

Рассмотрим содержательную характеристику математических методов, применяемых для формализации экономических циклов, условия и границы их применения.

Основным методом, к которому до сих пор прибегали в эмпирических исследованиях, является выделение трендов. Для этого используются разные функции, описывающие изменение экономических показателей во времени. При помощи обычных статистических процедур подбираются параметры соответствующей трендовой функции, в качестве которой используют экспоненциальные, линейные, полиномиальные, логистические и другие зависимости, определяемые фактической динамикой измеряемого показателя.

Кроме того, большинство экономических рядов представляет собой сложное движение, содержащее в себе тренды и различные колебания, как близкие к периодическим, так и чисто случайные. Методы выделения таких движений часто интуитивны и зависят от субъективного подхода исследователя. Определение тренда представляет собой поиск процесса в условиях почти полной неопределенности. Все зависит от сформулированной концепции - случаен ли тренд, представляет ли он собой гладкую кривую или нет, и каково соотношение между трендом и случайными элементами, накладываемыми на него. Часто применяемый для определения тренда метод наименьших квадратов позволяет отсеять совершенно непри-емлемые траектории и отобрать сравнительно подходящие в рамках субъективных предположений.

Экономические ряды включают более или менее отчетливый тренд, следовательно, возможности и результаты спектрального анализа определяются способами элиминирования тренда. Вместе с тем, С.М. Меньшиков и Л.А. Клименко полагают, что анализ статистических данных при решении проблемы экономических циклов не может играть первостепенную роль, а должен скорее носить вспомогательный характер [52, с. 66]. Именно поэтому они выступают против использования спектрального анализа и более склонны на первоначальном этапе исследования к простым процедурам, которые применял еще Н.Д. Кондратьев, а также к визуальному анализу, который всегда давал богатый материал для формулировки гипотез.

Разностные преобразования С.М. Меньшиков и Л.А. Клименко считают более объективными [52, с. 66], но они также основаны на предположении о том, что тренд процесса представляет собой полином со случайными коэффициентами. Если тренд близок к прямой, то средняя всех разностей дает оценку коэффициента временного фактора, вычисленного по методу наименьших квадратов.

Производится переход от наблюдаемых показателей к первым разностям, которые также подвергаются статистической обработке и различным преобразованиям (возведению в квадрат, логарифмированию, выравниванию при помощи скользящих средних и т. п.). Квазипериодические отклонения от тренда, более или менее отличающиеся друг от друга по форме и амплитуде, рассматриваются как доказательство существования длинной волны. Разностные преобразования выделяют тренд, но увеличивают в нем влияние случайных компонент, поэтому применение метода наименьших квадратов предпочтительнее.

Первым в системе экономико-математического моделирования циклов Е.Г. Яковенко, М.И. Басс, Н.В. Махров [102, с. 124] называют метод регрессионного анализа, применяемый для выбора динамического вида уравнений циклов. Анализ многофакторной корреляционной или регрессионной модели осуществляется на основе метода наименьших квадратов. В процессе анализа вычисляются необходимые характеристики, их стандартные ошибки и доверительные интервалы, критерии, которые позволяют судить о степени значимости вычисленных величин параметров циклов. В зависимости от задания входных параметров определяются коэффициенты множественной линейной или криволинейной регрессии.

Задавая соответствующим образом параметры, можно получить следующие регрессии: линейную, полиномиальную, мультипликативную, трансцендентную и многие другие. Вид регрессии задается на основании заранее предполагаемой зависимости между показателем-функцией и показателями-факторами.

Вторым методом формализации параметров циклов, по словам Е.Г. Яковенко, является метод итеративного анализа. Экономическое содержание процесса итерации сводится к последовательному расчету однотипных итераций, отличающихся лишь обрабатываемой информацией, но не составом вычислительных операций. В общем случае итерация - этап реализации вычислительного алгоритма. Процесс итеративного анализа оканчивается, если погрешность аппроксимации оказывается в допустимых пределах. Итеративные методы анализа циклов строятся на содержательной экономической основе, в значительной мере являясь развитием и уточнением методов, неформализованно используемых на практике. К числу достоинств методов итеративного анализа относятся возможности экономической интерпретации процесса аппроксимации кривых циклов, учета структурных особенностей этой задачи, использования любых начальных приближений, в том числе не являющихся на практике допустимыми.

Третьим в системе методов формализации циклов жизни является метод расчета математического ожидания, дисперсии и стандартного от

клонения (ошибки). Эти величины необходимы для расчета доверительных интервалов, которые оценивают достоверность получаемых результатов. Если линия средних не выходит за рамки доверительной зоны, то можно говорить о том, что неравномерность вызвана вариациями малой выборки. После этого путем аппроксимации получают уравнение, описывающее кривую цикла.

Продолжается поиск более точных математических методов выявления квазипериодических долговременных колебаний, который сконцентрировался на проблеме построения специальных функций-фильтров. Фильтром в данном контексте называется математическое изоморфное преобразование исходного ряда в новый, элиминирующий колебания определенной частоты. Как уже указывалось, наряду с трендом динамические ряды содержат целый спектр различных колебаний разной частоты: короткие циклы Китчина (1/3), деловые циклы (1/9), циклы Кузнеца (1/21). Все эти колебания, включая тренд, должны быть элиминированы для точного выделения длинных волн (с частотой 1/48 - 1/56).

Наиболее распространенным фильтром служит процедура выравнивания динамического ряда при помощи скользящих средних соответствующей длины. В частности, предложено использовать для выделения низкочастотных колебаний специальные полосные фильтры, позволяющие пропускать и задерживать колебания определенной частоты.

Следует особо отметить, что с целью отделения длительных колебаний от высокочастотных применяют операцию осреднения временных рядов [129, с. 67]. Такая операция тоже может внести в результирующий ряд дополнительные колебания. Однако если длительные колебания визуально явно проглядываются и их размах больше, чем амплитуда коротких, то применение операции осреднения оправдано. Операция осреднения основана на основе фильтрации с применением трех- и девятилетних скользящих средних для сглаживания временных рядов.

Фильтрованию иногда подвергаются и исходные показатели перед выделением тренда. Скользящие 9- и 21-летние средние элиминируют среднесрочные экономические циклы Жюглара и Кузнеца; 51-летняя - выделяет вековой тренд; после их применения динамика многих экономических показателей демонстрирует отчетливые долговременные колебания с периодом около 50 лет.

Главным недостатком фильтров, построенных при помощи скользящих средних, является возможность появления искусственных колебаний в результате их применения. Вероятность возникновения периодических колебаний, в том числе низкочастотных, вследствие «пропускания через фильтр» стационарного динамического ряд была продемонстрирована Е. Слуцким в 1937 г. С тех пор этот феномен, сегодня уже хорошо исследованный, известен в литературе как «эффект Слуцкого».

Разумеется, указанные методы являются весьма приближенными. Но и процессы, которые исследуются с их помощью, не отличаются высокой устойчивостью. Одно из главных положений теории измерений состоит в требовании соответствия техники измерения характеру измеряемых процессов. Так что использование приближенных методов статистического анализа при изучении динамических процессов, на наш взгляд, вполне оправданно. Ведь если волны существуют, то в силу общего характера экономических законов, проявляющихся как тенденции, их теоретически невозможно выделить с помощью методов, рассчитанных на изучение строго повторяющихся явлений.

Вместе с тем в последние годы среди ученых, изучающих долгосрочные тенденции в экономической динамике, все большую поддержку находит идея о необходимости разработки более совершенных методов изучения периодически повторяющихся колебаний. Необходимость использования новых математических моделей, аналогичных уже получившим распространение в исследованиях динамических систем в физике, биологии, экологии, психологии, лингвистике, признается во многих работах по теориям длинных волн.

Использование в совокупности описанных процедур позволяет снижать влияние противоречивых данных, неопределенности информации и производственного риска в ходе принятия решений управленческого характера.

4.3. Обратная связь явлений и процессов в управлении экономическими системами и необходимость предвидения их развития

Рассмотрим более подробно последнюю характеристику управления - обратную связь. Обратная связь в сложных системах может рассматриваться как передача информации о протекании процесса, на основе которой вырабатывается то или иное управляющее воздействие. В этом случае обратную связь называют информационной. В результате обратной связи результат предыдущего действия влияет на последующее течение процесса, а самоуправляемая система вследствие наличия в ней прямых и обратных связей, то есть управляющей и корректирующей информации, функционирует по замкнутому циклу. Этот достаточно устойчивый и хорошо структурированный цикл лежит в основе управленческою цикла и называется контуром управления. Контур управления - это простейшая абстрактная модель управления. Она рассматривает управление как информационный процесс и показывает движение информации в системе. Понятие контура управления лежит в основе циклического характера управления [29].

Цикличность управления связана с постоянным взаимодействием управляющей и управляемой подсистем по каналам прямой и обратной информационной связи друг с другом, что типично для сложных функциональных систем, примером которой является система управления экономическими рисками. Преобразование информации обратной связи в информацию управленческих решений, в сущности, и составляет содержание процесса управления.

Информационное содержание отмеченных выше факторов риска неоднозначно в своем толковании. Напомним, что В. А. Чернов [94] разделяет факторы риска по степени управляемости на три группы:

- управляемые (регулируемые);

- условно нерегулируемые (труднорегулируемые);

- неуправляемые (нерегулируемые).

Процесс управления начинается с постановки проблемы, определения круга целей и задач, деятельности по их реализации и заканчивается их достижением. После этого на основе обратной связи, информации о результатах управленческой деятельности ставятся новые задачи, и цикл повторяется.

Отсутствие механизма обратной связи может привести к превращению стабилизирующего управленческого воздействия в силовое воздействие негативного характера, то есть к проявлению рисковой ситуации. Напомним, что под рисковой ситуацией нами понимается разновидность неопределенности, когда событие может произойти, а может и не произойти.

Учет современных тенденций управления не изменяет его циклический характер, поскольку и в данном случае действует механизм обратной связи в контуре управления. Отличие его состоит только в том, что движение информации в системе (обратная связь) начинается еще до момента получения субъектом управления полного набора выходных данных системы (объекта управления). Необходимо отметить, что выполнение решения - заключительная стадия принятия решения - замыкается на первую стадию посредством механизма обратной связи.

Таким образом, из всего вышесказанного следует, что наличие противоположных сторон одного процесса, их взаимодействие, существование обратной связи в информационных потоках процедуры управления позволяет говорить о том, что управление имеет циклический характер.

Вышеизложенные аргументы позволили нам утверждать, что любое событие, происходящее в экономике, становится источником влияний, воздействующих на элементы социально-экономической жизни в самых различных направлениях: на одни сильнее, на другие - слабее. Более того, все эти изменения, в свою очередь, оказывают, подобное первым, влияние, иными словами, обратное влияние. В экономике всегда приходится иметь дело со множеством взаимосвязей и взаимозависимостей, в которых легко потерять нить, ведущую нас от причин к следствиям. Поэтому о причине и следствии имеет смысл говорить только там, где нет обратной причинной связи, и не говорить там, где между двумя группами фактов существуют взаимосвязи и взаимозависимости. Поэтому, по Шумпетеру, как причину экономического явления следует характеризовать только принцип его объяснения, тот момент, который позволяет понять его сущность. Существует различие между влиянием и обратным влиянием какого-либо фактора.

Итак, имеет место определенный принцип объяснения развития экономики: последствия, которые вытекают из самой сути процесса, называются влиянием развития; прочие явления, которые не выводятся прямо из данного принципа, однако неизменно сопровождают его, явления, которые объясняются на основании других принципов, даже если они, в конечном счете, и обязаны своим существованием развитию, называются обратным влиянием развития [99, с. 155]. Подобное различие двух классов явлений развития имеет важное значение. Обычно их рассматривают как равнозначные, но по своей природе они распадаются на первичные и вторичные, и, осознав это, мы получаем возможность приблизиться к пониманию сущности феномена развития.

Наряду с этим, осуществляя процесс управления динамическими системами в экономике под воздействием факторов неопределенности, субъекты менеджмента зачастую сталкиваются с дилеммой предсказания и предвидения возможных альтернатив будущего развития, значение которых возрастает в силу проявления затяжных кризисных явлений в экономике страны и регионов. Переход от централизованного к рыночному хозяйствованию увеличил число лиц, ответственных за качество принимаемых решений, а, следовательно, заинтересованных в достоверности предсказываемых процессов.

Суть предвидения - возможность предугадать тенденции будущего развития исследуемого объекта, явления на основе глубокого изучения закономерностей, взаимодействия внутренних и внешних факторов, воздействия случайных событий, рисковых ситуаций, определяющих его динамику с целью выявления их возможных последствий.

Соответственно, по словам Ю.В. Яковца [103, с. 6], прогнозирование выполняет три основных функции и имеет три стадии:

- предвидение возможных тенденций изменений в будущем той сферы деятельности (объекта, процесса), с которыми нужно иметь дело, выявление закономерностей, тенденций, факторов, обуславливающих эти перемены (исследовательская стадия);

- выявление альтернативных вариантов воздействия на траекторию развития объекта в результате принятия тех или иных решений, оценка последствий реализации этих решений (стадия обоснования управленческих решений);

- оценка хода и последствий выполнения решений, непредвиденных изменений внешней среды, чтобы своевременно скоординировать решения в случае необходимости (стадия слежения и коррекции).

Эти три функции и стадии взаимно переплетены, итеративно повторяются и являются составными элементами управленческой деятельности в любой сфере.

Критерии предсказания будущего развития основываются на анализе действительности и возможностей его стихийного развития, а также наличия объективных предпосылок воздействия на стихийное развитие. Построение реальных перспектив может быть осуществлено, если под влиянием случайных условий будут установлены задачи, которые могут быть реализованы в любой конкретный промежуток времени.

С целью осуществления предвидения Н.Д. Кондратьевым были описаны два метода [38, с. 97]:

а) генетический - принцип простой экстраполяции стихийных тенденций действительности на будущее;

б) телеологический - перспективы развития выдвигаются в качестве независимой целевой установки, а значение анализа тенденций действительности отводится на второй план.

Итак, обоснование перспектив должно быть построено на основе известного предвидения тенденций случайного хода событий. Поэтому следует опираться на знание выявленных закономерностей ретроспективного периода.

В теории экономической динамики Н.Д. Кондратьев выделил три типа предвидения социально-экономической действительности [38, с. 105107]:

Первый тип предвидения — это предвидение таких событий, которые представляются событиями иррегулярными. Примером таких событий могут служить: конкретные размеры урожая или производства на определенную дату, конкретные размеры экспорта, конкретный уровень цен в определенный момент времени и т. д. Поскольку эти события являются однократными, конкретными, сами по себе они не могут быть включены в ту или иную формулу закона или ряда законов. Для того чтобы предвидеть их точно, нужно располагать почти идеальным знанием хозяйственного положения в исходный момент и почти всей совокупности закономерностей хода окружающих событий. Только тогда можно предсказать интересующие события как результат перекрещивания этих закономерностей. Такой тип вполне конкретного предвидения, если бы он был точным, представлял бы наибольшее практическое значение. Он давал бы наиболее точную ориентировку в возможном ходе событий. Но именно потому, что исследователи обычно не располагают идеальным запасом знания, такой тип предвидения представляется и наиболее трудным. И на практике, особенно когда такое предвидение делается на более или менее отдаленный срок, в большинстве случаев оно оказывается ошибочным. Очень часто оно оказывается ошибочным или грубо приблизительным и в перспективе даже весьма короткого времени.

Второй тип предвидения имеет место тогда, когда речь идет о предвидении наступления того или иного более или менее регулярно повторяющегося события. Примером такого предвидения могут служить предсказания наступления экономических кризисов, явлений, связанных с сезонными колебаниями конъюнктуры, и т. д. Предсказания такого рода также весьма трудны. Но поскольку идет речь о предсказании событий не в конкретно-количественном выражении, а лишь в форме утверждения вероятного наступления или ненаступления в известный период времени события, возникающего более или менее закономерно и периодически, постольку предвидение такого типа оказывается в известных пределах доступным и при прочих равных условиях, как правило, более доступным, чем предвидение первого типа. И часто, хотя далеко не всегда, можно по наличию тех или других симптомов за некоторое непродолжительное время предвидеть более или менее точно наступление таких событий.

Третий тип предвидения заключается в предвидении лишь общего развития тех или иных социально-экономических тенденций. Этот тип предвидения не локализует предсказываемых событий точно во времени и не характеризует их в точной количественной форме. В отношении количественной характеристики, где это допускает природа интересующих событий, он может давать лишь приблизительные естественные границы развития тенденций. Примерами такого рода предвидения могут служить предсказания роста (упадка) тех или иных отраслей хозяйства, общего повышательного или, наоборот, понижательного движения цен и т. д. Этот тип предвидения, особенно когда речь идет о предвидении в рамках значительного отрезка времени, по-видимому, наиболее доступен при современном уровне социально-экономического знания.

Таким образом, при отсутствии явной возможности предвидения количественных параметров исследуемых в настоящей работе явлений и процессов, следует использовать их качественные характеристики, описывающие общие закономерности протекания событий и способствующие принятию объективно-субъективных управленческих решений, оправданных с известной долей достоверности предсказываемой информации.

Вместе с тем, к какому бы типу предвидения ни прибегали ученые, форма его выражения может быть либо категоричной, либо условной. Форма выражения предвидения в первом и втором случае различна, но принципиальные основания предвидения идентичны.

Поскольку цикличность развития, как было показано автором выше, объективна, ее не следует упускать из рассмотрения, необходимо, по возможности, включать в методику предвидения накладывающиеся друг на друга циклы разной длительности, учитывать их взаимное усиление или ослабевание, а также воздействие факторов неопределенности. При этом может отсутствовать четко выраженная математическая зависимость, вызванная одновременным влиянием множества неравноценных по направлению и силе факторов, порождающих флуктуации. Поэтому в ходе предвидения целесообразно использовать правила [38, с. 127]:

во-первых, необходимо отказаться от количественного выражения тех элементов, предвидеть изменения которых в количественной форме, по крайней мере, на данной стадии знания, вообще невозможно. В таких случаях необходимо ограничиться указанием тенденций соответствующих явлений;

во-вторых, в тех случаях, когда явление допускает количественное выражение и доступно некоторому количественному предвидению, но лишь на короткий срок, необходимо отказаться от количественного выражения его перспектив на длительные сроки вперед, ограничиваясь на эти длительные сроки также лишь характеристикой общих тенденций;

в-третьих, когда явление допускает известное количественное предвидение на относительно длительный срок, но лишь при условии отказа от дробления его на мелкие составные части, следует при проектировании перспектив на длительное будущее ограничиться рассмотрением явления в суммарном виде.

С учетом перечня возможных факторов строится множество альтернатив будущего развития исследуемой системы, включающее как пессимистичные (с учетом катастрофического риска), так и оптимистичные (с учетом нулевого и отрицательного риска) варианты. Затем заведомо невозможные из них отбрасываются, а наиболее вероятные принимаются как шаги стратегии и тактики принятия решений.

Таким образом, изложенные подходы к исследованию теории управления рисками в тесной взаимосвязи с общей теорией цикла позволяют сделать вывод, что протекание экономических процессов всегда связано с существованием целого ряда противоречивых, асимметричных информационных потоков, объективной оценке и реализации которых должна быть посвящена деятельность риск-менеджеров. В настоящее время шансы на успех возникают тогда, когда предприниматель обладает способностью не только принимать и реализовывать нестандартные решения, гибко менять стратегию и тактику поведения, но и уметь оценивать и предвидеть факторы, увеличивающие или уменьшающие риск.


    Биржевая торговля: Управление капиталом - Портфель - Риск - Страхование