В.А. Сивелькин, В.Е. Кузнецова - Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений

Введение
Переход к рыночным отношениям привел к трансформации экономики России, объективное отражение которой во многом определяется наличием обобщающей информации о структурных изменениях. Приоритетность исследования показателей структуры, их динамики обусловлены необходимостью представления объективной, качественной, наиболее полной информации, адекватно отражающей анализируемые направления, руководителям органов государственной власти для принятия эффективных управленческих решений.

Основная цель данного учебного пособия - научить студентов определять интегральные показатели структуры исследуемого процесса, проводить статистический анализ структуры экономических и социальных явлений, на основе содержательной интерпретации результатов структурных сдвигов и структурных различий формулировать выводы, рекомендации и предложения.

В пособие включены разделы «Обобщающие показатели структуры», «Структурно-динамический анализ», «Анализ структурных различий». Первый раздел содержит методологические рекомендации для построения простой и многомерной структуры, балансовой, второй - структурных сдвигов в динамике, третий - структурных различий и ранговых показателей структур, проведения сравнительного анализа нескольких структур.

Структура учебного пособия логично построена, содержит теоретическую и практическую части. Для самостоятельного усвоения материала в конце каждого раздела приведены вопросы для повторения и задания для самостоятельного решения. Приведенные задания предполагают использование персональных компьютеров с такими программными системами, как Excel, Statgraph, Statistica, SPSS. Специфика заданий каждого раздела проявляется в содержании исходных массивов статистических данных, в экономической интерпретации результатов.

Примеры и задания для самостоятельного решения в учебном пособии построены на официальных статистических публикациях Европейских Сообществ, Госкомстата России и территориальных органов государственной статистики.

1 Обобщающие показатели структуры

1.1 Обоснование проведения статистического анализа структуры совокупности и ее изменений

С переходом в России к ресурсосберегающей стратегии возрастает роль статистического анализа структурных изменений (подвижность, мобильность сдвигов, различий структур), методов и показателей статистики, характеризующих структуру экономических (производственных, инвестиционных и пр.), социальных и других систем. Роль государства в содействии структурной трансформации экономики является приоритетной. Обоснованность и эффективность принятия управленческих решений в области структурной политики во многом зависит от объективной, наиболее полной экономико-статистической информации, характеризующей различные аспекты, тенденции сдвигов в структуре российского производства и других сфер национальной экономики, их закономерностей и пр.

Структурная политика в современных условиях является важным элементом в системе экономической политики, которая должна оказывать позитивное воздействие на динамику как экономики России в целом, так и субъектов Федерации. Статистический анализ сложной, многоаспектной структуры экономики позволяет учитывать основные тенденции и их трансформации, и служит основой при выработке государственной структурной политики. Структурную политику можно охарактеризовать «... как составную, целостную часть социально-экономической политики, выражающую отношение государства к структуре и структурным преобразованиям как к средству решения стратегических и тактических задач в экономике и социальной сфере, определяющую цели, задачи, направления, а также механизм деятельности органов государственной власти в установлении наиболее оптимальных пропорциональных зависимостей и структурных связей между различными подсистемами и элементами в экономике в целом, ее сферах, уровнях, воспроизводственных стадиях процесса...»-*

С переходом в России к ресурсосберегающей стратегии возрастает роль статистического анализа структурных изменений, статистических показателей, характеризующих структуру производственных, инвестиционных и других систем.

Основными направлениями в государственной структурной политике являются: оптимизация отраслевой структуры экономики и иерархической ее конструкции, активизация инвестиционной деятельности и структурирование инвестиционных потоков и др. Эти направления позволят решать такие задачи как: пропорциональное развитие всех форм собственности, выравнивание уровней социально-экономического развития регионов - субъектов Федерации и пр.

Очевидно, что реформирование отношений собственности - элемент создания необходимых условий функционирования рыночного хозяйства в результате перехода к рыночным взаимоотношениям. Поскольку в централизованно-плановой модели хозяйствования существовала монополия государственной собственности на основные условия производственнохозяйственной деятельности, то при рыночной модели необходима экономическая свобода производителей и потребителей, конкуренция цен. Эффективность, подвижность, динамичность структурных единиц рыночной экономики, достаточно точно, определяется многообразием форм собственности.

В современных условиях реальная экономическая система в России представлена полииерархической структурой, для которой характерно сочетание наряду с вертикальными связями горизонтальные. Роль последних с развитием рынка в России возрастает, поскольку внутри экономических систем, самостоятельных и независимых по «вертикали» (концернов, акционерных обществ и т.д.) складываются свои иерархические структуры, объективное отображение которых становится актуальным и необходимым с целью управления данными процессами.

Флуктуация условий рынка приводит к изменению структуры экономики. Основным показателями структуры, отражающими глубину, сложность изменений в производстве, сфере распределения, потребления и социальных взаимоотношений в обществе, являются макроэкономические показатели, а также индикаторы отраслевой и региональной статистики, в рыночных условиях хозяйствования и статистики институциональных изменений.

Структурный анализ включает исследование структурных сдвигов, который проводится на основе данных временных рядов отдельного объекта (изменение во времени), и структурных различий с использованием данных о нескольких объектах за фиксированный момент времени (различия между объектами).

1.2 Простая одномерная структура

Структура от латинского «structura - строение, расположение, порядок. Это совокупность устойчивых связей и отношений объекта, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе, т. е. сохранение основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях.. ,».

Структурным показателем является показатель, состоящий из суммы элементов и выраженный в относительных величинах (обычно в процентах):

где d, - доля i-го элемента структуры, i=l, N;

X, - абсолютное значение по i - му элементу; s - итог суммы абсолютных значений i-ых элементов структуры.

N

При чем ^ di =100 % .

i=1

Примером простой структуры может служить состав денежных доходов населения, приведенных в таблице 1.

Таблица 1 - Состав денежных доходов населения Российской Федерации в 1997г. IV квартал , млрд.руб. В процентах Денежные доходы всего 450060,2 100 в том числе:

оплата труда 174745,1 38,8 социальные трансферты 66279,2 14,7 доходы от собственности 22230,4 5,0 доходы от предпринимательской деятельности и др. 186805,5 41,5 Состав структуры денежных доходов населения Российской Федерации в IV квартале 1997г. содержал 4 элемента.

Определим доли для каждого элемента структуры с использованием формулы (1).

Для оплаты труда:

174745.1

450060.2

d₁

х100

38,8;

социальных трансфертов:

66279.2

450060.2

d₂

х100

14 7-

± • , ' ,

доходов от собственности:

22230,4

450060,2

d₃

х100

5,0;

доходов от предпринимательской деятельности и др:

х100 = 41,5.

186805,5

450060,2

X d, = 100

%.

Проверим условие

І=1

То есть, сумма долей должна составить 100 % и в нашем примере:

4

X di = 38,8+14,7+5,0+41,5=100.

І=1

Из вышесказанного следует, что в структуре наибольшая доля прослеживается по последнему элементу структуры - доходы от предпринимательской деятельности.

Анализ простой структуры, содержащей небольшое число элементов, упрощается при представлении долей элементов с использованием графических методов. Представим структуру денежных доходов населения России секторной диаграммой на рисунке 1.

оплата труда 39%

доходы от собственности 5%

соц.

трансферты

15% доходы от предприним. деятельности и др.

41%

Рисунок 1 - Структура денежных доходов населения Российской

Федерации в IV квартале 1997г.

Из рисунка 1 следует, что основными источниками денежных доходов населения России в IV квартале 1997г. являлись доходы от предпринимательской деятельности и другие доходы, в структуре им соответствовала наибольшая доля - 41,5 %, и оплата труда (38,8 %), которая в дореформенный период наиболее преобладала над другими источниками доходов населения.

Структуру данных графически можно представлять и столбиковыми диаграммами. Например, структура по уровню образования среди мужчин и женщин в Оренбургской области приведена на рисунке 2.

100 -і

в % к итогу

80 -

60 -

40 -

20 -

0

сиональное

среднее профессиональное

начальное профессиональное

7ZZ& среднее(полное) общее

основное общее и не имеют основного общего женщины

мужчины

Рисунок 2 - Структура распределения женщин и мужчин, занятых в экономике, по уровню образования в Оренбургской области на конец ноября 1999г. высшее профес-

На основании данных, приведенных на рисунке 2, следует, что уровень образования у женщин, занятых в экономике, выше, чем у мужчин, т.к. среди них прослеживается наибольший удельный вес среднего и высшего профессионального образования.

Рассмотрим особенности анализа простой одномерной структуры по признаку, который может принимать как положительные, так и отрицательные значения. Примером показателей, такой одномерной структуры могут служить: финансовый результат деятельности предприятий, организаций, фирм, сальдо миграции и естественного движения населения.

Статистический анализ одномерной структуры финансовых результатов хозяйственной деятельности предприятий и организаций заключается в определении структуры прибыли, структуры убытков и сальдо финансового результата, соответственно для структуры миграции - в определении структуры прироста населения, структуры убыли населения и сальдо миграции. Элементы исследуемых структур определяются в процентах к итогу соответствующих наименований показателей структур.

Показатели структуры сальдо финансового результата (сальдо миграции, естественного движения населения) имеют разные знаки. Следует отметить, что статистика не налагает запрета на отрицательные величины доли, требуется лишь, чтобы сумма долей равнялась 100 %. Знакопеременные доли реально отражают «вклады» каждого из элементов структуры (например, отраслей) в

конечный общий финансовый результат, учитывая их направление.

Выполнение статистического анализа структуры финансового результата -прибыль, убыток (-) предприятий и организаций, принимающего как положительные (прибыль), так и отрицательные значения (убыток) проводится в несколько этапов.

Первоначально определяются «ИТОГИ», в структуре их рассматривают три - «ИТОГ» прибыли (для положительных значений, т.е. предприятий, имеющих прибыль); «ИТОГ» убытка (для отрицательных значений индикатора, т.е. предприятий, имеющих убыток); «ИТОГ» сальдо (прибыль «-« убыток).

Затем для каждого элемента структуры определяется доля к соответствующему итогу.

1.2.1 Пример определения показателей простой (одномерной) структуры

На основе статистических данных Оренбургского областного комитета госстатистики, приведенных в таблице 2, проведем анализ одномерной структуры финансовых результатов хозяйственной деятельности крупных и средних предприятий Оренбургской области, для которых сальдированный финансовый результат принимает положительное значение.

Таблица 2 - Структура финансовых результатов хозяйственной

деятельности крупных и средних предприятий и организаций Оренбургской области в 1997г. Прибыль, убыток (-), млрд.руб. В % к итогу Модули сумм, млн.руб. В % к

сумме

моду

лей прибыль убыток

(-) сальдо

финан

сового

резуль

тата 1 2 3 4 5 6 7 промышленность 1774,2 78 - 106 1774,2 61 сельское хозяйство -442,1 - 71 -27 442,1 15,2 транспорт 16,4 1 - 1 16,4 0,6 строительство 108,4 5 - 7 108,4 3,7 связь 60 3 - 4 60 2,0 торговля и общественное питание 77,6 3 5 77,6 2,7 снабжение и сбыт 5,1 - - 0,0 5,1 0,2 заготовки -13,4 - 2 -1 13,4 0,5 геология 98,5 4 - 6 98,5 3,4 жилищное хозяйство -165,6 - 27 -10 165,6 5,7 коммунальное хозяйство 145,1 6 - 9 145,1 5 бытовое обслуживание населения -0,6 0,0 0,0 0,6 0,0 Продолжение таблицы 2 1 2 3 4 5 6 7 прочая деятельность 1 - - 0,0 1 0,0 ИТОГИ: прибыли 2286,3 100 убытка -621,7 100 сальдо 1664,6 100 2908 100 В таблице 2 данные гр.3 характеризуют структуру прибыли. В 1997г. значительную долю (более половины) в прибыли области составляли предприятия и организации отрасли промышленность.

Показатели гр.4 свидетельствуют о структуре убытков. Так, в области наибольший удельный вес в убытках наблюдался в сельском хозяйстве, неблагополучное финансовое состояние прослеживалось в жилищном хозяйстве.

В гр.5 таблицы 2 представлены показатели структуры знакопеременного признака - финансового результата (сальдо) (первый способ построения структуры).

Экономическая интерпретация показателей структуры финансового результата заключается в следующем: промышленность обеспечила 78 % прибыли, но не 78 %, а 106 % сальдированного финансового результата от всех видов деятельности, т.е. она на 6 % превышает сальдо и в основном обеспечила его положительный результат. Сельское хозяйство снизило финансовый результат от всех видов деятельности не на 71 % данного им убытка, а на 27 %, жилищное хозяйство соответственной не на 27 %, а на 10 %.

Таким образом, в 1997г. наибольший положительный «вклад» в формировании положительного финансового результата в области внесла промышленность, и существенно уменьшили его результат - отрицательный «вклад» внесли сельское хозяйство и жилищное хозяйство.

Второй способ построения структуры финансовых результатов заключается в представлении его в виде модулей. Показатели гр.7 таблицы 2 абстрагированы от знака и характеризуют не направление, а только сравнительную величину влияния «вклада» каждой отрасли в образовании финансового результата. Наибольшее влияние на сальдированный финансовый результат оказала промышленность, и далее по убыванию долей - сельское хозяйство, жилищное хозяйство, коммунальное хозяйство, строительство и т.д.

Следует отметить, что показатели гр.7 таблицы 2 практически пропорциональны данным гр.5 таблицы 2 при чем последние, кроме того, характеризуют и направление «вклада» отраслей в формировании финансового результата и поэтому более информативны. Предпочтение в анализе рекомендуется отдавать именно первому способу построения структуры финансового результата.

Рассмотрим анализ структуры финансового результата, принимающего отрицательное значение по данным таблице 3.

Таблица 3 - Структура финансовых результатов хозяйственной

деятельности крупных и средних предприятий и организаций Оренбургской области в 1998г. Прибыль, убыток (-), млн. руб. В % к итогу Модули сумм, млн.руб. В % к

сумме

моду

лей прибыль убыток

(-) сальдо

финан

сового

резуль

тата 1 2 3 4 5 6 7 промышленность 293,5 51 -51 293,5 17,0 сельское хозяйство -939,1 - 82 164 939,1 54,6 транспорт 9,9 2 - -2 9,9 0,6 строительство 3,4 1 - -1 3,4 0,2 связь 62,5 11 - -11 62,5 3,6 торговля и общественное питание 31,5 5 -5 31,5 1,8 снабжение и сбыт -11,5 - 1 2 11,5 0,7 заготовки -7,4 - 1 1 7,4 0,4 геология 51,5 9 - -9 51,5 3 жилищное хозяйство -187,0 - 16 33 187 10,9 коммунальное хозяйство 116,4 20 - -20 116,4 6,8 бытовое обслуживание населения -2,7 0,0 0,0 2,7 0,1 прочая деятельность 4,9 1 - -1 4,9 0,3 ИТОГИ: прибыли 573,6 100 убытка -1147,7 100 сальдо -574,1 100 1721,3 100 В 1998г. в Оренбургской области финансовый результат принимал отрицательное значение. При этом в его структуре положительный «вклад» в формировании сальдо - уменьшении убытка финансового результата от всех видов деятельности внесли промышленность на 51 %, коммунальное хозяйство на 20 %.

Следует отметить, что процент прибыли у отраслей практически совпал с процентом доли финансового результата (сальдо) от всех видов деятельности. Оказали негативное влияние, т.е. увеличили убыток сальдо финансового результата и имели наибольшую долю от всех видов деятельности сельское хозяйство на 164 %, а не на 82 % убытка, жилищное хозяйство на 33 %, а не на 16 % убытка.

1.3 Балансовая структура

Рассмотрим специфические показатели, характеризующие структурные соотношения бухгалтерского баланса (по укрупненной схеме) - величина собственных оборотных средств, коэффициент автономии, маневренность капитала, общий коэффициент покрытия обязательств, коэффициент абсолютной ликвидности (платежеспособности) и пр. Для определения этих показателей используем условные обозначения наименований укрупненных статей баланса, приведенных в таблице 4.

Таблица 4 - Статьи бухгалтерского баланса на 1.01. . . .г Статьи баланса Услов

ные

обозна

чения Статьи баланса Услов

ные

обозна

чения АКТИВ

I Текущие активы ПАССИВ

I Привлеченный капитал 1. Денежные средства ДС 1.Текущие краткосрочные обязательства ТО 2.Расчеты с дебиторами ДБ 2.Долгосрочные обязательства ДО 3. Запасы и затраты ЗЗ Итого раздел I ПК 4.Прочие активы ПА II Собственный капитал Итого раздел I ТА 1.Фонды собственных средств СС II Основные средства и прочие внеоборотные активы 2. Прочие источники собственных средств ПИ 1. Основные средства и капитальные вложения ОС 3 .Нераспределенная прибыль НП Итого раздел II СК 2. Долгосрочные финансовые вложения ФВ 3.Прочие внеоборотные активы ПВ Итого раздел II ОС, ВА БАЛАНС Б БАЛАНС Б По данным таблицы 4 следует, что в активе баланса ТА=(ДС+ДБ+ЗЗ+ПА);

ОС,ВА= (ОС+ФВ+ПВ);

Б= (ТА+ОС,ВА); в пассиве баланса ПК= (ТО+ДО);

СК= (СС+ПИ+НП);

Б=(ПК+СК).

Валюта баланса представлена условным обозначением «Б».

Представим условные обозначения укрупненных статьей баланса через соответствующие строки бухгалтерского баланса (ф.№ 1): актив - ДС=стр.260;

ДБ=стр.220+стр.230+стр.240+стр.250;

ЗЗ=стр.210;

ПА=стр.270;

ТА=стр.290;

ОС=стр.110+стр.120+стр.130+стр.135;

ФВ=стр.140;

ПВ=стр.150;

ОС,ВА=стр.190;

Б=стр.300; пассив - ТО=стр.690;

ДО=стр.590;

ПК=стр.690+стр.590;

СС=стр.410+ стр.420+стр.430; ПИ=стр.440+стр.450+стр.460-стр.465;

НП=стр .470-стр .475;

СК=стр.490; Б=стр.700.

На основании условных обозначений статей баланса (таблица 4) величина собственных оборотных средств (СОС) и коэффициент автономии - их доля в валюте баланса (СОС_а) определяются по формулам:

СОС=ТА - ТО, (2)

СОСа = ТАа - TO_d , (3)

где ТА_а - доля ТА в валюте баланса;

ТО_а - доля ТО в валюте баланса;

d - нижний индекс здесь и далее обозначает долю соответствующей статьи в валюте баланса.

Для нормально функционирующего предприятия показатель СОС_а > 50%. Показатель маневренности капитала (МК) - доля собственных оборотных средств, находящихся в денежной форме, приведен ниже:

МК= ДС : СОС , (4)

или МК= ДСа : СОСа . (5)

Нормально функционирующее предприятие имеет значение показателя МК в интервале от 0 до 1.

Общий коэффициент покрытия обязательств (К_ПО) определяется по

формуле:

Кпо = ТА : ТО, (6)

или Кпо = ТАа : ТОа . (7)

Нормальная деятельность предприятия требует, чтобы эта величина К_ПОпревышала единицу, а лучше, если она имеет значение от 1,5 до 2,0 (или в процентах от 150 до 200).

Коэффициент абсолютной ликвидности (К_АЛ) показывает, какую часть краткосрочных обязательств предприятие может погасить немедленно, т.е. за счет имеющихся денежных средств и имеет вид:

Кал = ДС : ТО, (8)

или Кал= ДСа : TOd . (9)

Рекомендуется, чтобы этот коэффициент К_ал был в границах от 0,05 до

0,20.

В мировой учетно-аналитической практике широко применяется показатель доли собственного капитала в валюте баланса (GK_d) (его доля в активах). Определяется этот показатель GK_d по формуле:

СК = СК : Бх100 % . (10)

Считается, что минимальное значение этого показателя должно быть не ниже 60 %. Если доля собственного капитала меньше этого значения, то предприятие рассматривается как рисковое для инвесторов и кредиторов.

1.3.1 Пример определения показателей балансовой структуры

На примере бухгалтерского баланса (укрупненного, без подробного состава статей) крупного и среднего предприятия «ВВ» черной металлургии на 1.01.2001г., приведенного в таблице 5, рассмотрим основные показатели структуры баланса, которые определим по формулам (2) - (10).

Таблица 5 - Баланс крупного и среднего предприятия «ВВ» черной металлургии на 1.01.2001г. Статьи баланса Сумма, млн. руб Доля в валюте

бала

нса Статьи баланса Сумма, млн. руб Доля в валюте-

бала

нса 1 2 3 4 5 6 актив

I Текущие активы ПАССИВ

I Привлеченный капитал 1. Денежные средства 1732,6 13,31 1.Текущие краткосрочные обязательства 6318,3 48,55 2.Расчеты с дебиторами 2508,5 19,28 3.Запасы и затраты 2416,7 18,57 2. Долгосрочные обяза

тельства 3338,3 25,65 4.Прочие активы 1,1 0,01 Итого раздел I 9656,6 74,2 Итого раздел I 6659,0 51,17 II Собственный капитал II Основные средства и прочие внеоборотные активы 1. Фонды собственных средств 4368,2 33,57 1. Основные средства и капитальные вложения 5985 45,99 2. Прочие источники собственных средств -1012,2 -7,78 2. Долгосрочные финансовые 3.Нераспределенная вложения 368,5 2,83 прибыль 0 - 3.Прочие внеоборотные активы 0 - Итого раздел II 3356,0 25,79 Итого раздел II 6353,5 48,83 БАЛАНС 13012,5 100 БАЛАНС 13012,5 100 Величина собственных оборотных средств составит:

СОС = 6659 - 6318,3 = 340,7 млн.р.

Долю собственных оборотных средств в валюте баланса (коэффициент автономии) определим ниже:

СОСа = 51,17 - 48,55 = 2,62 %

Это свидетельствует о неудовлетворительном состоянии собственных оборотных средств на предприятии «ВВ» черной металлургии в 2000г.

Маневренность капитала определяем как:

МК= 1732,6 : 340,7 = 5,08

или по второму варианту расчета - МК = 13,31 : 2,62 = 5,08 %

Для исследуемого предприятия «ВВ» этот показатель не входит в интервал [0,1] ,что показывает на ненормальное его функционирование в 2000г.

Расчет общего коэффициента покрытия обязательств приведен ниже:

К_ПО = 6659 : 6318,3 = 1,05

или по второму варианту - К_ПО = 51,17 : 48,55 = 1,05

Значение этого коэффициента для предприятия черной металлургии незначительно превышает единицу (на 0,05), но 1,05 ?[1,5; 2] ^ лишь условно можно считать его деятельность нормальной.

Определим коэффициент абсолютной ликвидности.

К_АЛ = 1732,6 : 6318,3 = 0,27

или по второму варианту расчета - К_АЛ=13,31 : 48,55 = 0,27

Анализируя это значение с нормативными значениями, следует, что 0,27«0,3?[0,05; 0,2]. Таким образом, можно считать, что незначительную часть краткосрочных обязательств предприятие черной металлургии может погасить немедленно, за счет имеющихся денежных средств.

Находим долю собственного капитала в валюте баланса.

СК = 3356:13012,5 х 100 % = 27,79 %

На основании этого показателя следует, что для инвесторов и кредиторов предприятие «ВВ» черной металлургии в 2000г. относилось к рисковым.

В целом определенные показатели структуры баланса предприятия «ВВ» черной металлургии в 2000г. свидетельствовали о ненормальной его деятельности.

1.4 Многомерная структура с пересекающимися признаками

Простейшим случаем многомерной структуры является двумерная структура с пересекающимися признаками. Это такая структура, у которой общий объем признака, представлен по одному группировочному признаку, а затем групповой и общей объем подразделяется по другому группировочному признаку. Двумерная пересекающаяся структура позволяет рассчитать пять видов структурных показателей (долей). Число разных видов структур при трех пересекающихся признаках группировки достигает 19. В общем виде в структуре число видов долей при n взаимопересекающихся признаках составит (n3 -n2 +1).

Рассмотрим в качестве примера двумерной пересекающейся структуры производство потребительских товаров по субъектам Российской Федерации Уральского экономического района таблице 6.

Число элементов в структуре потребительских товаров составило 3.

Таблица 6 - Производство потребительских товаров по субъектам Российской Федерации Уральского экономического района в 1997г.

Млрд .руб. Субъекты РФ Уральского экономического района Потребительские товары, млрд. руб. итого Доля субъектов РФ,

% пищевые

продукты винно-водочные

изделия и пиво непродовольственные товары Республика

Башкортостан 4414 537,2 1902 6853,2 23,2 Удмуртская

Республика 1588 190,5 1437 3215,5 11,0 Курганская

область 972,6 71,4 634,8 1678,8 5,7 Оренбургская

область 1746 36,7 432,9 2215,6 7,5 Пермская область 2708 80,3 1996 4784,3 16,2 Свердловская

область 4441 566,8 2097 7104,8 24,1 Челябинская

область 2012 519,5 1090 3621,5 12,3 Уральский район 17881,6 2002,4 9589,7 29473,7 100 В % к итогу по группе товаров 60,7 6,8 32,5 100 Двумерную пересекающуюся структуру производства потребительских товаров в Уральском экономическом районе можно представить структурой по субъектам Российской Федерации, входящим в Уральский экономический район, и по видам потребительских товаров, что соответствует графе «Доля субъектов РФ, %» таблицы 6 и строке «В % к итогу по группе товаров».

Для определения этих показателей структуры в таблице 6 предварительно определили итоги по соответствующим графам и строкам. Производство потребительских товаров составило:

в Республике Башкортостан:

4414+537,2+1902=6853,2 млрд.р.;

Удмуртской Республики:

1588+190,5+1437=3215,5 млрд.р.;

Курганской области:

972,6+71,4+634,8=1678,8 млрд.р.;

Оренбургской области:

1746+36,7+432,9=2215,6 млрд.р.;

Пермской области:

2708+80,3+1996=4784,3 млрд.р.;

Свердловской области:

4441+566,8+2097=7104,8 млрд.р.;

Челябинской области:

2012+519,5+1090=3621,5 млрд.р.

Рассмотрим итоги производства потребительских товаров в Уральском экономическом районе. В 1997 году определим производство пищевых продуктов: 4414+1588+972,6+1746+2708+4441+2012=17881,6 млрд.р.;

винно-водочных изделий и пива:

537,2+190,5+71,4+36,7+80,3+566,8+519,5=2002,4 млрд.р.;

непродовольственных товаров:

1902+1437+634,8+432,9+1996+2097+1090=9589,7 млрд.р.

Тогда, в Уральском экономическом районе в 1997г. произведено потребительских товаров (по видам товаров) на сумму:

17881,6+2002,4+9589,7=29473,7 млрд.р.

или (по субъектам Российской Федерации, входящих в состав этого экономического района)

6853,2+3215,5+1678,8+2215,6+4784,3+7104,8+3621,5=29473,7 млрд.р.

По данным таблицы 6 приведем анализ структуры производства потребительских товаров по субъектам Российской Федерации. Для этого определим долю производства потребительских товаров в 1997г субъектами Российской Федерации от общего объема производства в Уральском экономическом районе.

По Республики Башкортостан:

6853,2

29473,7

(!) _ 1

х100 _ 23,2

%;

Удмуртской Республики:

3215 5

d₂(1) = Р х100 _ 11,0 %;

2 29473,7

Курганской области:

d₃(1) = 1678,8 х100 = 5,7 %; 3 29473,7

Оренбургской области:

d41) _ 2215,6 х100 = 7,5 %; 4 29473,7

Пермской области:

d₅(1) _ 4784,3 х100 _ 16,2 %; 5 29473,7

Свердловской области:

7104,8

29473,7

d,(1) _

х100 _ 24,1 %;

Челябинской области:

d¦71) _ 3621,5 х100 _ 12,3 %.

7 29473,7

Сумма долей производства потребительских товаров субъектами Федерации Уральского экономического района равна 100 %, т.е.

7

? df} _ 23,2 +11,0 + 5,7 + 7,5 +16,2 + 24,1 +12,3 _ 100.

i =1

В 1997г. в Уральском экономическом районе наибольший удельный вес производства потребительских товаров наблюдался в Свердловской области (24,1 %), наименьший - в Курганской области (5,7 %).

Проведено ранжирование субъектов Российской Федерации Уральского экономического района по убыванию значения показателя доли производства потребительских товаров, на основании чего следует, что Оренбургская область находилась на предпоследнем месте по производству потребительских товаров.

Рассчитаем доли для видов потребительских товаров, производящихся в Уральском экономическом районе. Так она составляет по пищевым продуктам:

d(2) = 17881,6 X100 = 60,7 %;

1 29473,7

винно-водочным изделиям и пиву:

d22) = 2002,4 x 100 = 6,8 %;

2 29473,7

непродовольственным товарам:

d₃(2) = 9589,7 x100 = 32,5 %.

3 29473,7 3

? d<2) = 60,7 + 6,8 + 32,5 = 100%.

i =1

Статистический анализ структуры производства потребительских товаров в Уральском экономическом районе свидетельствует о том, что в 1997г. среди наблюдаемых групп товаров наибольшая доля прослеживалась по производству пищевых продуктов (60,7 %).

Другие аналитические характеристики структуры

1 Доли каждого вида продукции в каждом субъекте Российской Федерации в общем его итоге (структура производства субъекта Федерации).

Пример - В Оренбургской области произведено 78,8 % пищевых продуктов (1746:2215,6x100); 1,7 % винно-водочных изделий и пива; 19,5 %

непродовольственных товаров.

2 Доли каждого субъекта Российской Федерации в общем производстве Уральского экономического района потребительских товаров данного вида товаров.

Пример - В Республике Башкортостан произведено 4414:17881,6x100=24,7 % пищевых продуктов от объема производства этого вида товара в Уральском экономическом районе, в Свердловской области 21,9% непродовольственных товаров от объема производства данного вида товара в Уральском экономическом районе и т.д.

3 Доли производства потребительских товаров, произведенной данным субъектом Федерации данного вида товара в общем, региональном

производстве Уральского экономического района.

Пример - Производство пищевых продуктов в Челябинской области составляет 2012:29473,7x100=6,8 % регионального производства потребительских товаров в Уральском экономическом районе. Эта же доля может быть вычислена, как доля пищевых продуктов в производстве потребительских товаров Челябинской области (2012:3612,5x100=55,7 %). В общем случае на долю Челябинской области в региональном (Уральском экономическом районе) производстве потребительских товаров приходилось 3621,5:29473,7x100=12,3 %.

1.5 Вопросы для повторения по 1 разделу

1.5.1 Зачем необходим статистический анализ структуры социальноэкономических процессов и явлений ?

1.5.2 Какие структуры совокупности существуют в экономике ?

1.5.3 В чем заключаются особенности определения структуры с показателями, принимающими отрицательные значения ? Где в экономике такие структуры чаще всего наблюдаются ?

1.5.4 Перечислите обобщающие показатели балансовой структуры. Назовите укрупненные счета бухгалтерского баланса предприятия (организации).

1.5.5 Какие показатели характеризуют многомерную структуру с пересекающимися признаками?

1.6 Задания для самостоятельного решения по 1 разделу Задание 1.

По статистическим данным, приведенным в таблицах 7-9, требуется определить структуру данных за анализируемый период, результаты представить в таблице и графически. Провести статистический анализ простой структуры.

Таблица 7 - Численность работников органов государственной власти и местного самоуправления в Оренбургской области

Человек 1998 1999 2000 2001 Численность работников - всего 15984 16724 16623 16612 в том числе в органах: законодательной власти 44 67 53 64 исполнительной власти

и местного самоуправления 14401 15093 14826 14473 судебной власти и прокуратуры 1530 1554 1722 2051 других государственных органах2) 9 10 22 24 1- Приведены данные: 1998 - 2001гг. - за декабрь; без Минобороны России, УВД Оренбургской области, других органов, обеспечивающих правопорядок и охрану безопасности государства, таможен.

^Государственные органы, образованные в соответствии с Конституцией Российской Федерации.

Таблица 8 - Земельная площадь в Оренбургской области(на начало года)

Тысяч гектаров 1998 1999 2000 2001 2002 Всего земель 12369,2 12370,2 12370,2 12370,2 12370,2 в том числе: сельскохозяйственного

назначения 10335,6 10923,9 10935,3 10927,2 10910,4 лесные земли 621,3 786,3 776,8 667,6 667,6 другие земли 1412,3 660,0 658,1 775,4 792,2 Таблица 9 - Инвестиции в основной капитал, направленный на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов в Оренбургской области

миллионов рублей, до 1998г. - млрд.руб. 1997 1998 1999 2000 2001 Инвестиции в основной капитал-

всего 212,0 115,1 438,5 248,2 248,7 в том числе на: охрану и рациональное использование водных ресурсов 37,9 57,4 54,5 100,1 106,9 охрану атмосферного воздуха 150,7 35,2 355,9 113,2 90,2 охрану и рациональное использование земель 19,8 12,5 24,5 33,3 45,8 другие мероприятия 3,6 10,0 3,6 1,6 5,8 Задания 2.

На основании данных, приведенных в таблицах 10-15, необходимо определить одномерную структуру для показателей, принимающих

Таблица 10 - Результат хозяйственной деятельности предприятий и организаций (без субъектов малого предпринимательства) Оренбургской области Отрасли Прибыль, убыток (-), млн.руб. 1999г. 1998г. Всего 10877,6 -884,9 в том числе промышленность 8499,4 -151,5 сельское хозяйство 190,3 -1048,5 транспорт 382,9 159,8 связь 75,3 46,7 строительство 80,3 -2,5 торговля и общественное питание 1083,2 42,2 снабжение и сбыт 62,0 -22,2 заготовки 18,7 -8,7 геология 592,1 131,6 жилищное хозяйство -159,8 -168,7 коммунальное хозяйство 23,2 115,1 бытовое обслуживание населения -4,0 -2,6 прочая деятельность 34,0 24,4 Таблица 11 - Результат хозяйственной деятельности промышленных предприятий (без субъектов малого предпринимательства) Оренбургской

области1) Прибыль, убыток (-), млн.руб. 1999г. 1998г. Промышленность 7695,6 -151,5 в том числе: электроэнергетика 522,4 340,4 нефтедобывающая 5043,7 157,7 нефтеперерабатывающая 354,8 147,1 газовая 1214,1 621,7 черная металлургия 243,1 -566,5 цветная металлургия -362,9 -765,8 химическая и нефтехимическая 292,6 141,6 машиностроение и металлообработка 128,8 -10,4 производство строительных материалов 122,5 3,6 легкая 35,1 7,8 пищевая 140,4 102,2 другие отрасли -39,0 -330,9 1) Данные условные.

Таблица 12 - Сальдированный финансовый результат деятельности предприятий и организаций России по отраслям экономики

Млн.руб.; до 1998г. - млрд.руб. 1997 1998 1999 2000 Всего 173998 -115111 723158 1190597 в т.ч. по отраслям промышленность 90254 -8772 469022 719023 сельское хозяйство и

заготовки -26473 -38243 15027 16821 строительство 17410 2576 19491 39577 транспорт и связь 39755 28715 142493 132539 торговля и общественное питание 11388 -27110 20013 152709 оптовая торговля продукцией производственнотехнического назначения 3108 889 7166 8763 жилищно-коммунальное

хозяйство -2922 -15548 -9108 -5970 другие отрасли 41478 -57618 59054 127135 Таблица 13 - Демографические показатели движения населения отдельных субъектов Российской Федерации Уральского федерального округа за январь-ноябрь

Человек Наименование субъекта Естественный прирост, убыль (-) Миграционный прирост, убыль (-) 1999 2000 1999 2000 Уральский федеральный округ в том числе: Курганская область -5740 -6301 466 -1602 Свердловская область -30564 -33965 5290 6176 Тюменская область 5695 3880 -12981 10756 Челябинская область -19926 -21701 9517 8309 Человек Наименование субъекта Естественный прирост, убыль (-) 1997 1998 1999 2000 Уральский федеральный округ -44790 -36699 -56461 -64266 в том числе: Курганская область -6047 -5090 -6381 -7061 Свердловская область -27515 -25437 -34071 -37207 Тюменская область 5724 8652 5917 4091 Челябинская область -16952 -14824 -21926 -24089 Таблица 15 - Общие итоги миграции населения субъектов Федерации Северо-Кавказкого района за январь-ноябрь

Человек Наименование субъекта Федерации Миграционный прирост, убыль (-) населения 1998 1999 Северо-Кавказкий район в том числе: Республика Адыгея 1279 1011 Республика Дагестан 642 312 Республика Ингушетия 457 28 Кабардино-Балкарская Республика -1179 -1506 Карачаево-Черкесская Республика -393 -1676 Республика Северная Осетия-Алания 1450 1713 Чеченская Республика -19281 -17654 Краснодарский край 20040 26743 Ставропольский край 14461 11463 Ростовская область 7444 4955 Задание 3.

Используя данные таблицы 16 и приложения А - В, рассчитать показатели балансовой структуры за анализируемый период. По исходному массиву бухгалтерского баланса предприятия (организации) ф. № 1 приложений А - В предварительно определить укрупненные счета.

Выполнить статистический анализ структуры бухгалтерского баланса. Сформулировать выводы и обосновать рекомендации.

Таблица 16 - Баланс предприятий на 1.01.2001г.

Тыс.руб. Условное

обозначение

статей

баланса^ Предприятие № 1 № 2 № 3 № 4 № 5 Актив ДС 20 1105 27 7 133805 ДБ 41492 5090238 19019 49525 2822851 ЗЗ 36056 1090408 19195 41213 831184 ПА 0 6130 0 0 0 ТА 77568 6187881 38241 90745 3787840 ОС 89886 4479379 257868 143142 10324775 ФВ 208 1668526 358 271 823750 ПВ 0 0 0 0 0 ОС,ВА 90094 6147905 258226 143413 11148525 Б 167662 12335786 296467 234158 14936365 Пассив ТО 41861 5272015 55132 149287 3058991 ДО 0 0 0 0 0 ПК 41861 5272015 55132 149287 3058991 СС 116326 6163708 275255 118073 8427324 ПИ 9475 900063 -33920 -33201 3450050 НП 0 0 0 0 0 СК 125801 7063771 241335 84871 11877374 Б

1) Соответ 167662

ствуют условн 12335786

ым обозначен] 296467

зям, приведен] 234158

зым в таблице 14936365

4. Задание 4.

По данным таблиц 17 - 19 определить обобщающие показатели

многомерной структуры с пересекающимися признаками.

Провести статистический анализ структуры исследуемых процессов. Сформулировать выводы и рекомендации.

Таблица 17 - Численность работников органов государственной власти и местного самоуправления в Оренбургской области (на конец 2000г)

Человек Численность работников -

всего в том числе в органах законода

тельной

власти исполнительной власти и

местного самоуправления судебной власти и прокуратуры других

государст

венных

органов Российская

Федерация 1163343 15515 1029455 115246 3127 в т.ч. в органах

на: федеральном

уровне 38837 4181 30273 3210 1173 регионально м уровне 1124506 11334 999182 112036 1954 Таблица 18 - Прием в высшие учебные заведения по видам обучения в России в 2000г.

Тыс.чел. Принято студентов-

всего в том числе на отделения дневные вечерние заочные экстернат Государственные высшие учебные заведения 1140,3 621,9 69,1 429,8 19,5 Негосударственные высшие учебные заведения 152,2 65,6 12,8 73,6 0,2 Все высшие учебные заведения 1292,5 687,5 81,9 503,4 19,7 Миллионов гектаров Вся

пло

щадь в том числе по видам культур пшени

ца рожь рис яч

мень овес куку

руза дру

гие Россия 46,6 23,0 3,4 0,2 9,9 5,3 0,7 4,1 Австралия 18,0 11,6 0,03 0,1 2,3 0,9 0,06 3,01 Австрия 0,8 0,3 0,06 - 0,2 0,04 0,2 - Аргентина 10,2 5,8 0,06 0,3 0,2 0,3 2,5 1,04 Бельгия/

Люксембург 0,3 0,2 0,0 - 0,07 0,0 0,03 - Болгария 1,7 0,9 0,01 0,0 0,3 0,03 0,4 0,06 Бразилия 21,7 1,3 0,01 3,8 0,1 0,2 11,6 4,69 Великобри

тания 3,3 1,8 0,01 1,2 0,1 0,19 Венгрия 2,5 0,7 0,04 0,0 0,3 0,07 1,1 0,29 Германия 6,9 2,6 0,7 - 2,2 0,3 0,4 0,7 Дания 1,6 0,6 0,05 - 0,7 0,03 - 0,22 Индия 127 27,4 - 44,8 0,8 - 6,3 47,7 Италия 4,3 2,4 0,0 0,2 0,3 0,1 1,0 0,3 Канада 18,9 10,4 0,2 - 4,1 1,4 1,1 1,7 Китай 96,5 28,8 0,5 31,7 1,7 0,4 25,9 7,5 Мексика 12,0 0,6 - 0,1 0,2 0,07 7,2 3,83 Нидерланды 0,2 0,1 0,0 - 0,04 0,0 0,01 0,05 Норвегия 0,3 0,0 0,0 - 0,2 0,1 - - Польша 8,8 2,6 2,2 - 1,1 0,6 0,1 2,2 Республика

Корея 1,2 0,0 1,1 0,1 0,0 Румыния 5,2 1,7 0,01 0,0 0,2 0,2 3,0 0,09 США 59,5 21,8 0,2 1,4 1,9 1,0 28,5 4,7 Турция 15,1 8,7 0,2 0,06 3,8 0,2 0,6 1,54 Финляндия 1,1 0,1 0,0 - 0,6 0,4 - - Франция 9,4 5,1 0,04 0,02 1,5 0,1 1,8 0,84 Швеция 1,2 0,3 0,02 - 0,5 0,3 - 0,08 Япония 2,1 0,2 - 1,8 0,05 0,0 - 0,05 Вся совокупность 476,4 159 7,74 85,58 34,56 12,14 92,5 84,88